InfoFi Kedalaman Penelitian: Eksperimen Keuangan Perhatian di Era AI

I. Pendahuluan: Dari Kekurangan Informasi Menjadi Kekurangan Perhatian, InfoFi Hadir

Revolusi informasi abad ke-20 membawa pertumbuhan pengetahuan yang eksplosif bagi masyarakat manusia, tetapi juga memicu sebuah paradoks: ketika biaya untuk mendapatkan informasi hampir tidak ada, yang benar-benar langka bukanlah informasi itu sendiri, melainkan sumber daya kognitif yang kita gunakan untuk memproses informasi—perhatian. Seperti yang dikemukakan oleh pemenang Hadiah Nobel Herbert Simon saat pertama kali memperkenalkan konsep "ekonomi perhatian" pada tahun 1971, "keterlaluan informasi menyebabkan kekurangan perhatian", dan masyarakat modern sedang terjebak di dalamnya. Menghadapi konten yang disebarkan secara masif oleh media sosial, video pendek, dan pemberitahuan berita, batas kognitif manusia terus diperas, sehingga penyaringan, penilaian, dan penetapan nilai menjadi semakin sulit.

Dan kelangkaan perhatian ini telah berevolusi menjadi pertempuran untuk sumber daya di era digital. Dalam mode Web2 tradisional, platform secara algoritmik menguasai pintu masuk lalu lintas, sementara pencipta nyata sumber daya perhatian—baik itu pengguna, pembuat konten, atau penyebar komunitas—sering kali hanya dianggap sebagai "bahan bakar gratis" dalam logika keuntungan platform. Platform terkemuka dan pihak modal terus-menerus mengambil keuntungan dalam rantai monetisasi perhatian, sementara individu biasa yang benar-benar mendorong produksi dan penyebaran informasi sulit untuk berpartisipasi dalam pembagian nilai. Pemisahan struktural ini semakin menjadi kontradiksi inti dalam evolusi peradaban digital.

Kebangkitan InfoFi( terjadi dalam konteks ini. Ini bukanlah konsep baru yang kebetulan muncul, melainkan sebuah pergeseran paradigma dasar dengan blockchain, insentif token, dan pemberdayaan AI sebagai fondasi teknologinya, dengan tujuan "membentuk kembali nilai perhatian". InfoFi mencoba mengubah perilaku kognitif yang tidak terstruktur seperti pandangan pengguna, informasi, reputasi, interaksi sosial, dan penemuan tren menjadi bentuk aset yang dapat terukur dan dapat diperdagangkan, serta melalui mekanisme insentif terdistribusi, memungkinkan setiap pengguna yang berpartisipasi dalam penciptaan, penyebaran, dan penilaian dalam ekosistem informasi untuk berbagi nilai yang dihasilkan. Ini bukan hanya inovasi teknis, tetapi juga sebuah upaya redistribusi kekuasaan mengenai "siapa yang memiliki perhatian, siapa yang menguasai informasi".

Dalam narasi Web3, InfoFi adalah jembatan penting yang menghubungkan jaringan sosial, penciptaan konten, permainan pasar, dan kecerdasan AI. Ini mewarisi desain mekanisme keuangan DeFi, dorongan sosial SocialFi, dan struktur insentif GameFi, sekaligus memperkenalkan kemampuan AI dalam analisis semantik, pengenalan sinyal, dan prediksi tren, membangun struktur pasar baru yang berfokus pada "finansialisasi sumber daya kognitif". Intinya bukan sekadar distribusi konten atau pemberian like dan hadiah, melainkan keseluruhan logika penemuan nilai dan redistribusi yang mengelilingi "informasi → kepercayaan → investasi → imbal balik".

Dari masyarakat agraris yang menjadikan "tanah" sebagai faktor langka, ke era industri yang menjadikan "modal" sebagai mesin pertumbuhan, hingga saat ini di mana "perhatian" menjadi bahan produksi inti dalam peradaban digital, fokus sumber daya masyarakat manusia sedang mengalami perpindahan yang mendalam. Dan InfoFi, adalah perwujudan konkret dari transformasi paradigma makro ini dalam dunia blockchain. Ini bukan hanya angin segar baru di pasar kripto, tetapi juga kemungkinan menjadi titik awal dari rekonstruksi mendalam struktur pemerintahan dunia digital, logika kekayaan intelektual, dan mekanisme penetapan harga finansial.

Namun setiap perpindahan paradigma tidaklah linier, ia pasti disertai dengan gelembung, spekulasi, salah paham, dan guncangan. Apakah InfoFi dapat menjadi revolusi perhatian yang benar-benar berpusat pada pengguna, tergantung pada apakah ia dapat menemukan titik keseimbangan dinamis antara desain mekanisme insentif, logika penangkapan nilai, dan permintaan nyata. Jika tidak, ia akan menjadi hanya sekali lagi ilusi yang meluncur dari "narasi inklusif" ke "pemanenan terpusat".

![InfoFi Kedalaman研报：AI时代的注意力金融实验])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-abffb20acf2000954842e928181193d7.webp(

Dua, Struktur Ekosistem InfoFi: Sebuah pasar interseksi "Informasi × Keuangan × AI"

Esensi InfoFi adalah untuk membangun sistem pasar kompleks yang secara bersamaan menanamkan logika keuangan, komputasi semantik, dan mekanisme permainan dalam konteks jaringan kontemporer di mana informasi sangat melimpah dan nilainya sulit ditangkap. Arsitektur ekosistemnya bukanlah "platform konten" atau "protokol keuangan" yang satu dimensi, melainkan titik pertemuan dari mekanisme penemuan nilai informasi, sistem insentif perilaku, dan mesin distribusi cerdas—membentuk ekosistem penuh yang mencakup perdagangan informasi, insentif perhatian, penilaian reputasi, dan prediksi cerdas.

Dari sudut pandang logika dasar, InfoFi adalah upaya "finanisasi" informasi, yaitu mengubah aktivitas kognitif yang sebelumnya tidak dapat dinilai seperti konten, pendapat, penilaian tren, interaksi sosial, menjadi "aset quasi" yang dapat diukur dan diperdagangkan, memberikan harga pasar. Keterlibatan keuangan membuat informasi dalam proses produksi, distribusi, dan konsumsi tidak lagi menjadi "potongan konten" yang terpisah dan terisolasi, melainkan menjadi "produk kognitif" yang memiliki atribut permainan dan kemampuan akumulasi nilai. Ini berarti, sebuah komentar, sebuah prediksi, atau analisis tren, bisa menjadi ekspresi kognisi individu, dan juga dapat menjadi aset spekulatif yang memiliki paparan risiko dan hak atas imbal hasil di masa depan. Popularitas pasar prediksi seperti Polymarket dan Kalshi adalah contoh konkret dari logika ini yang diterapkan dalam opini publik dan harapan pasar.

Namun, hanya mengandalkan mekanisme keuangan jauh dari cukup untuk menyelesaikan masalah banjir kebisingan dan dilema "uang buruk mengusir uang baik" yang disebabkan oleh ledakan informasi. Oleh karena itu, AI menjadi pilar kedua InfoFi. AI terutama menjalankan dua peran: pertama adalah penyaringan semantik, sebagai "garis pertahanan pertama" antara sinyal informasi dan kebisingan; kedua adalah pengenalan perilaku, dengan memodelkan data multidimensi seperti perilaku jaringan sosial pengguna, jejak interaksi konten, dan orisinalitas pendapat, untuk mencapai evaluasi yang akurat terhadap sumber informasi. Platform seperti Kaito AI, Mirra, Wallchain adalah contoh khas yang mengintegrasikan teknologi AI ke dalam penilaian konten dan gambaran pengguna, yang berperan sebagai "hakim algoritma" dalam model Yap-to-Earn, menentukan siapa yang berhak mendapatkan hadiah token, dan siapa yang harus diblokir atau diberi peringkat rendah. Dalam arti tertentu, fungsi AI dalam InfoFi setara dengan pembuat pasar dan mekanisme penyelesaian di bursa, yang merupakan inti untuk menjaga stabilitas dan kredibilitas ekosistem.

Dan informasi adalah fondasi dari semua ini. Ini bukan hanya objek transaksi, tetapi juga sumber emosi pasar, koneksi sosial, dan pembentukan konsensus. Berbeda dengan DeFi, aset yang diikat dalam InfoFi bukan lagi aset keras on-chain seperti USDC, BTC, tetapi "aset kognitif" yang lebih likuid, lebih longgar dalam struktur, tetapi lebih tepat waktu seperti pandangan, kepercayaan, topik, tren, dan wawasan. Ini juga menentukan bahwa mekanisme operasi pasar InfoFi bukanlah tumpukan linier, tetapi ekosistem dinamis yang sangat bergantung pada jaringan sosial, jaringan semantik, dan harapan psikologis. Dalam kerangka ini, pencipta konten setara dengan "market maker" pasar, mereka menyediakan pandangan dan wawasan untuk pasar menilai "harga" mereka; pengguna adalah "investor", yang mengekspresikan penilaian nilai suatu informasi melalui tindakan suka, berbagi, bertaruh, komentar, dan sebagainya, mendorong informasi tersebut untuk naik atau tenggelam di seluruh jaringan; sementara platform dan AI adalah "wasit + bursa", bertanggung jawab untuk memastikan keadilan dan efisiensi seluruh pasar.

Koordinasi dari struktur triad ini melahirkan serangkaian spesies dan mekanisme baru: pasar prediksi menyediakan target yang jelas untuk berjudi; Yap-to-Earn mendorong pengetahuan sebagai penambangan, interaksi sebagai produksi; protokol reputasi seperti Ethos mengubah sejarah dan perilaku sosial individu di blockchain menjadi aset kredit; pasar perhatian seperti Noise dan Trends berusaha menangkap "gelombang emosi" yang menyebar di blockchain; dan platform konten berbasis token seperti Backroom membangun kembali logika pembayaran informasi melalui ekonomi izin. Mereka bersama-sama membentuk ekosistem multi-lapisan InfoFi: yang mencakup alat penemuan nilai, juga memuat mekanisme distribusi nilai, dan juga menyematkan sistem identitas multidimensi, desain ambang partisipasi, dan mekanisme anti-sihir.

Justru dalam struktur persilangan ini, InfoFi tidak lagi sekadar menjadi pasar, melainkan sebuah sistem permainan informasi yang kompleks: ia menggunakan informasi sebagai media transaksi, menggunakan keuangan sebagai mesin insentif, dan menggunakan AI sebagai pusat pemerintahan, dengan tujuan akhir untuk membangun platform kolaborasi kognitif yang dapat terorganisir sendiri, terdistribusi, dan dapat disesuaikan. Dalam arti tertentu, ia berusaha untuk menjadi "infrastruktur keuangan kognitif", tidak hanya untuk distribusi konten, tetapi juga untuk menyediakan mekanisme penemuan informasi dan pengambilan keputusan kolektif yang lebih efisien bagi seluruh masyarakat kripto.

Namun, sistem seperti ini juga dit注定 kompleks, beragam, dan rapuh. Subjektivitas informasi menentukan ketidakseragaman penilaian nilai, sifat permainan dalam keuangan meningkatkan risiko manipulasi dan efek kawanan, dan sifat kotak hitam AI juga menantang transparansi. Ekosistem InfoFi harus terus menyeimbangkan dan memperbaiki diri di antara ketegangan tiga arah, jika tidak, akan mudah tergelincir di bawah dorongan modal menuju sisi "perjudian terselubung" atau "ladang pengambilan perhatian".

Konstruksi ekosistem InfoFi bukanlah proyek terisolasi dari satu protokol atau platform, melainkan merupakan kolaborasi dari keseluruhan sistem sosial-teknis, yang merupakan upaya mendalam Web3 dalam "mengelola informasi" alih-alih "mengelola aset". Ini akan mendefinisikan cara penetapan harga informasi di era berikutnya, bahkan membangun pasar kognitif yang lebih terbuka dan otonom.

![InfoFi Kedalaman研报：AI时代的注意力金融实验])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-01f9e01e37ba5663e755198caf1ab074.webp(

Tiga, Mekanisme Permainan Inti: Insentif Inovasi vs Perangkap Panen

Di ekosistem InfoFi, di balik semua tampilan kemakmuran, pada akhirnya adalah permainan desain mekanisme insentif. Baik itu partisipasi di pasar prediksi, hasil dari perilaku "mouth-holding", pembangunan aset reputasi, perdagangan perhatian, atau penggalian data on-chain, pada dasarnya tidak terlepas dari satu pertanyaan inti: siapa yang berkontribusi? Siapa yang mendapatkan bagi hasil? Siapa yang menanggung risiko?

Dari sudut pandang eksternal, InfoFi tampaknya merupakan "inovasi hubungan produksi" dalam migrasi dari Web2 ke Web3: ia berusaha memecahkan rantai eksploitasi antara "platform-kreator-pengguna" di platform konten tradisional, mengembalikan nilai kepada kontributor asli informasi. Namun, dari segi struktur internal, pengembalian nilai ini tidak secara alami adil, melainkan dibangun di atas keseimbangan yang halus dari serangkaian mekanisme insentif, verifikasi, dan permainan. Jika dirancang dengan baik, InfoFi berpotensi menjadi laboratorium inovasi yang saling menguntungkan bagi pengguna; jika mekanisme tidak seimbang, maka dengan mudah dapat berubah menjadi "ladang pemanenan individu" di bawah dominasi modal + algoritma.

Hal pertama yang perlu diperiksa adalah potensi positif dari "mendorong inovasi". Inovasi mendasar dari semua sub-lapangan InfoFi adalah memberikan "informasi" yang dulunya sulit diukur dan tidak dapat difinansialkan sebagai aset tak berwujud, dengan sifat yang jelas dalam hal perdagangan, kompetisi, dan dapat diselesaikan. Transformasi ini bergantung pada dua mesin kunci: keterlacakan blockchain dan kemampuan AI untuk dievaluasi.

sinyal taruhan

Namun, semakin kuat insentif suatu sistem, semakin mudah munculnya "penyalahgunaan permainan". Risiko sistemik terbesar yang dihadapi InfoFi adalah penyimpangan mekanisme insentif dan berkembangnya rantai arbitrase.

Mengambil Yap-to-Earn sebagai contoh, secara permukaan ia memberikan penghargaan kepada pengguna atas nilai kreasi konten melalui algoritma AI, tetapi dalam pelaksanaan yang sebenarnya, banyak proyek setelah menarik sejumlah besar pencipta konten di awal insentif, dengan cepat terjebak dalam "kabut informasi" — akun matriks robot yang menggenangi, D besar yang berpartisipasi dalam pengujian awal, pengendalian berat interaksi yang ditargetkan oleh pihak proyek, dan berbagai masalah lainnya sering terjadi. Seorang KOL terkemuka mengatakan: "Sekarang jika kamu tidak meningkatkan jumlah, kamu sama sekali tidak bisa masuk daftar, AI bahkan telah dilatih untuk secara khusus mengenali kata kunci, mengikuti tren." Bahkan ada pihak proyek yang membocorkan: "Saya mengeluarkan 150.000 dolar untuk melakukan satu putaran Kaito, hasilnya 70% lalu lintas adalah akun AI dan pasukan air yang bersaing, KOL yang sebenarnya tidak berpartisipasi, dan meminta saya untuk berinvestasi lagi adalah hal yang tidak mungkin."

Di bawah mekanisme ketidaktransparanan dalam sistem poin dan ekspektasi token, banyak pengguna terjebak sebagai "pekerja gratis": mengirim tweet, berinteraksi, meluncurkan, membangun grup, tetapi akhirnya tidak memiliki kualifikasi untuk berpartisipasi dalam airdrop. Desain insentif "menusuk dari belakang" semacam ini tidak hanya merusak reputasi platform, tetapi juga mudah menyebabkan keruntuhan ekosistem konten jangka panjang. Kasus perbandingan antara Magic Newton dan Humanity sangat khas: yang pertama di Kaito mulutnya mengemukakan...