Baru-baru ini, telah dilakukan penelusuran terhadap proyek-proyek populer di jalur Crypto+AI, dan ditemukan tiga perubahan tren yang signifikan:
Jalur teknologi proyek lebih pragmatis, mulai memperhatikan data kinerja daripada sekadar kemasan konsep.
Skenario segmentasi vertikal menjadi fokus pengembangan, aplikasi AI yang profesional menggantikan AI yang umum.
Modal semakin memperhatikan verifikasi model bisnis, proyek yang memiliki arus kas jelas lebih disukai.
Berikut adalah ringkasan dan analisis beberapa proyek representatif:
Platform Evaluasi Model AI Terdesentralisasi
Platform ini menyelesaikan pendanaan putaran benih sebesar 33 juta dolar pada bulan Juni. Platform ini menerapkan keunggulan penilaian subjektif manusia pada kekurangan evaluasi AI, dengan memberikan penilaian kepada lebih dari 500 model besar melalui crowdsourcing manusia. Umpan balik pengguna dapat ditukarkan dengan uang tunai, telah menarik banyak perusahaan untuk membeli data, membentuk aliran kas yang nyata.
Ini adalah proyek dengan model bisnis yang relatif jelas, bukan murni model bakar uang. Namun, pencegahan pemesanan palsu adalah tantangan besar, dan algoritma anti-witch harus terus dioptimalkan. Dari segi skala pendanaan, modal jelas lebih memperhatikan proyek yang memiliki verifikasi monetisasi.
Jaringan Komputasi AI Terdesentralisasi
Proyek ini menyelesaikan pendanaan putaran benih sebesar 10 juta dolar AS pada bulan Juni. Proyek ini telah memiliki konsensus pasar tertentu di bidang Solana DePIN melalui plugin browser. Protokol transfer data dan mesin inferensi yang baru diluncurkan telah melakukan eksplorasi substantif dalam komputasi tepi dan verifikasi data, mampu mengurangi latensi sebesar 40%, dan mendukung akses perangkat heterogen.
Arah proyek selaras dengan tren "penurunan" lokalisasi AI. Namun, saat menangani tugas yang kompleks, perlu bersaing dengan efisiensi platform terpusat, stabilitas node tepi tetap menjadi masalah. Namun, komputasi tepi adalah kebutuhan baru dalam persaingan Web2 AI dan juga merupakan keunggulan kerangka distribusi Web3 AI, sehingga patut diperhatikan bagaimana produk konkret mendorong implementasi melalui kinerja aktual.
Platform Infrastruktur Data AI Terdesentralisasi
Platform ini memberikan insentif token kepada pengguna global untuk berkontribusi pada data di berbagai bidang (seperti kesehatan, mobil otonom, suara, dll.), dengan total pendapatan lebih dari 14 juta dolar AS, dan telah membangun jaringan kontributor data yang mencapai jutaan.
Secara teknis mengintegrasikan ZK verification dan algoritma konsensus BFT untuk memastikan kualitas data, serta menggunakan teknologi komputasi privasi untuk memenuhi persyaratan kepatuhan. Menariknya, proyek ini juga meluncurkan perangkat pengumpulan gelombang otak, dari perangkat lunak meluas ke bidang perangkat keras. Desain model ekonominya cukup baik, pengguna dapat menghasilkan uang tunai dan poin melalui penandaan suara, biaya langganan layanan data perusahaan dapat menurun 45%.
Nilai maksimum proyek terletak pada pemenuhan kebutuhan nyata dalam pelabelan data AI, terutama di bidang medis dan mengemudi otomatis yang memiliki persyaratan kualitas data dan kepatuhan yang sangat tinggi. Namun, tingkat kesalahan 20% masih lebih tinggi dibandingkan dengan 10% pada platform tradisional, dan fluktuasi kualitas data adalah masalah yang perlu diselesaikan secara berkelanjutan. Arah antarmuka otak-mesin memiliki ruang imajinasi, tetapi tingkat kesulitan pelaksanaan tidak kecil.
Jaringan Komputasi Terdistribusi di Rantai Solana
Proyek ini menyelesaikan pendanaan sebesar 10,8 juta dolar AS pada bulan Juni. Dengan menggabungkan sumber daya GPU yang tidak terpakai melalui teknologi pemotongan dinamis, mendukung inferensi model bahasa besar dengan biaya 40% lebih rendah dibandingkan layanan cloud mainstream. Desain perdagangan data ter-tokenisasi mengubah kontributor daya komputasi menjadi pemangku kepentingan, yang membantu mendorong lebih banyak orang untuk berpartisipasi dalam jaringan.
Ini adalah mode "penggabungan sumber daya yang tidak terpakai" yang khas, secara logis masuk akal. Namun, tingkat kesalahan verifikasi lintas rantai sebesar 15% terlalu tinggi, dan stabilitas teknis masih perlu dioptimalkan lebih lanjut. Dalam skenario seperti rendering 3D yang tidak memiliki tuntutan waktu nyata yang tinggi, memang ada keunggulan, kuncinya adalah apakah dapat menurunkan tingkat kesalahan, jika tidak, bahkan model bisnis yang terbaik pun akan terganggu oleh masalah teknis.
Platform Perdagangan Frekuensi Tinggi Cryptocurrency yang Didukung AI
Platform ini menyelesaikan pendanaan putaran benih sebesar 3,38 juta dolar AS pada bulan Juni. Teknologi MCP-nya dapat mengoptimalkan jalur perdagangan secara dinamis, mengurangi slippage, dan meningkatkan efisiensi sebesar 30% dalam pengujian. Proyek ini selaras dengan tren AgentFi, menemukan titik masuk di bidang perdagangan kuantitatif DeFi yang relatif kosong, memenuhi permintaan pasar.
Arah proyek benar, DeFi memang membutuhkan alat perdagangan yang lebih cerdas. Namun, perdagangan frekuensi tinggi memiliki tuntutan yang sangat tinggi terhadap latensi dan akurasi, kolaborasi waktu nyata antara prediksi AI dan pelaksanaan di blockchain masih perlu diverifikasi. Selain itu, serangan MEV adalah risiko besar, langkah-langkah perlindungan teknologi perlu mengikuti.
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
18 Suka
Hadiah
18
9
Bagikan
Komentar
0/400
DeFi_Dad_Jokes
· 07-18 23:21
Siapa yang memberikan kuota untuk uji coba internal?
Lihat AsliBalas0
GasWaster
· 07-18 06:16
uhh kombinasi hype lagi... setidaknya kali ini tidak membakar gas saya
Lihat AsliBalas0
shadowy_supercoder
· 07-17 06:25
Jadi Anda menganggap bodoh dengan konsep yang diperdagangkan lagi?
Lihat AsliBalas0
DegenWhisperer
· 07-16 01:54
Ini adalah cerita baru, tetapi nada yang sama.
Lihat AsliBalas0
BearWhisperGod
· 07-16 01:51
Hype, hype, semuanya hype
Lihat AsliBalas0
GasFeeTears
· 07-16 01:51
Jadi benar-benar memberikan uang secara gratis.
Lihat AsliBalas0
DegenRecoveryGroup
· 07-16 01:51
Tidak ada yang baru, dianggap bodoh, jebakan yang sudah basi.
Lihat AsliBalas0
SerumDegen
· 07-16 01:49
ngmi... semuanya adalah copium yang didaur ulang sampai daya tarik nyata menyentuh lantai
Lihat AsliBalas0
ZKProofEnthusiast
· 07-16 01:49
Menginvestasikan uang adalah kebenaran yang keras.
Tren baru di jalur Crypto+AI: kinerja praktis, segmentasi skenario, dan verifikasi bisnis menjadi fokus.
Crypto+AI Daftar Proyek Populer dan Analisis Tren
Baru-baru ini, telah dilakukan penelusuran terhadap proyek-proyek populer di jalur Crypto+AI, dan ditemukan tiga perubahan tren yang signifikan:
Berikut adalah ringkasan dan analisis beberapa proyek representatif:
Platform Evaluasi Model AI Terdesentralisasi
Platform ini menyelesaikan pendanaan putaran benih sebesar 33 juta dolar pada bulan Juni. Platform ini menerapkan keunggulan penilaian subjektif manusia pada kekurangan evaluasi AI, dengan memberikan penilaian kepada lebih dari 500 model besar melalui crowdsourcing manusia. Umpan balik pengguna dapat ditukarkan dengan uang tunai, telah menarik banyak perusahaan untuk membeli data, membentuk aliran kas yang nyata.
Ini adalah proyek dengan model bisnis yang relatif jelas, bukan murni model bakar uang. Namun, pencegahan pemesanan palsu adalah tantangan besar, dan algoritma anti-witch harus terus dioptimalkan. Dari segi skala pendanaan, modal jelas lebih memperhatikan proyek yang memiliki verifikasi monetisasi.
Jaringan Komputasi AI Terdesentralisasi
Proyek ini menyelesaikan pendanaan putaran benih sebesar 10 juta dolar AS pada bulan Juni. Proyek ini telah memiliki konsensus pasar tertentu di bidang Solana DePIN melalui plugin browser. Protokol transfer data dan mesin inferensi yang baru diluncurkan telah melakukan eksplorasi substantif dalam komputasi tepi dan verifikasi data, mampu mengurangi latensi sebesar 40%, dan mendukung akses perangkat heterogen.
Arah proyek selaras dengan tren "penurunan" lokalisasi AI. Namun, saat menangani tugas yang kompleks, perlu bersaing dengan efisiensi platform terpusat, stabilitas node tepi tetap menjadi masalah. Namun, komputasi tepi adalah kebutuhan baru dalam persaingan Web2 AI dan juga merupakan keunggulan kerangka distribusi Web3 AI, sehingga patut diperhatikan bagaimana produk konkret mendorong implementasi melalui kinerja aktual.
Platform Infrastruktur Data AI Terdesentralisasi
Platform ini memberikan insentif token kepada pengguna global untuk berkontribusi pada data di berbagai bidang (seperti kesehatan, mobil otonom, suara, dll.), dengan total pendapatan lebih dari 14 juta dolar AS, dan telah membangun jaringan kontributor data yang mencapai jutaan.
Secara teknis mengintegrasikan ZK verification dan algoritma konsensus BFT untuk memastikan kualitas data, serta menggunakan teknologi komputasi privasi untuk memenuhi persyaratan kepatuhan. Menariknya, proyek ini juga meluncurkan perangkat pengumpulan gelombang otak, dari perangkat lunak meluas ke bidang perangkat keras. Desain model ekonominya cukup baik, pengguna dapat menghasilkan uang tunai dan poin melalui penandaan suara, biaya langganan layanan data perusahaan dapat menurun 45%.
Nilai maksimum proyek terletak pada pemenuhan kebutuhan nyata dalam pelabelan data AI, terutama di bidang medis dan mengemudi otomatis yang memiliki persyaratan kualitas data dan kepatuhan yang sangat tinggi. Namun, tingkat kesalahan 20% masih lebih tinggi dibandingkan dengan 10% pada platform tradisional, dan fluktuasi kualitas data adalah masalah yang perlu diselesaikan secara berkelanjutan. Arah antarmuka otak-mesin memiliki ruang imajinasi, tetapi tingkat kesulitan pelaksanaan tidak kecil.
Jaringan Komputasi Terdistribusi di Rantai Solana
Proyek ini menyelesaikan pendanaan sebesar 10,8 juta dolar AS pada bulan Juni. Dengan menggabungkan sumber daya GPU yang tidak terpakai melalui teknologi pemotongan dinamis, mendukung inferensi model bahasa besar dengan biaya 40% lebih rendah dibandingkan layanan cloud mainstream. Desain perdagangan data ter-tokenisasi mengubah kontributor daya komputasi menjadi pemangku kepentingan, yang membantu mendorong lebih banyak orang untuk berpartisipasi dalam jaringan.
Ini adalah mode "penggabungan sumber daya yang tidak terpakai" yang khas, secara logis masuk akal. Namun, tingkat kesalahan verifikasi lintas rantai sebesar 15% terlalu tinggi, dan stabilitas teknis masih perlu dioptimalkan lebih lanjut. Dalam skenario seperti rendering 3D yang tidak memiliki tuntutan waktu nyata yang tinggi, memang ada keunggulan, kuncinya adalah apakah dapat menurunkan tingkat kesalahan, jika tidak, bahkan model bisnis yang terbaik pun akan terganggu oleh masalah teknis.
Platform Perdagangan Frekuensi Tinggi Cryptocurrency yang Didukung AI
Platform ini menyelesaikan pendanaan putaran benih sebesar 3,38 juta dolar AS pada bulan Juni. Teknologi MCP-nya dapat mengoptimalkan jalur perdagangan secara dinamis, mengurangi slippage, dan meningkatkan efisiensi sebesar 30% dalam pengujian. Proyek ini selaras dengan tren AgentFi, menemukan titik masuk di bidang perdagangan kuantitatif DeFi yang relatif kosong, memenuhi permintaan pasar.
Arah proyek benar, DeFi memang membutuhkan alat perdagangan yang lebih cerdas. Namun, perdagangan frekuensi tinggi memiliki tuntutan yang sangat tinggi terhadap latensi dan akurasi, kolaborasi waktu nyata antara prediksi AI dan pelaksanaan di blockchain masih perlu diverifikasi. Selain itu, serangan MEV adalah risiko besar, langkah-langkah perlindungan teknologi perlu mengikuti.