Mendalami nilai, metode, dan aplikasi analisis data on-chain Bitcoin bersama tamu Colin.
Nilai dan Prinsip Analisis Data On-Chain
Nilai inti dari analisis data on-chain terletak pada pemanfaatan transparansi blockchain, untuk mengamati tren pasar secara keseluruhan dan perilaku kelompok. Meskipun tidak mungkin mengetahui individu di balik alamat tertentu, namun dapat menganalisis aliran modal, status keuntungan dan kerugian, preferensi pembelian, dan informasi lainnya dengan mengumpulkan data dari semua alamat.
Dibandingkan dengan pasar keuangan tradisional, ini adalah keunggulan unik Bitcoin. Data on-chain memberikan referensi penting untuk keputusan investasi, mengabaikan hal ini akan mengakibatkan posisi yang kurang menguntungkan dalam persaingan.
Kesulitan Analisis Data On-Chain
Kesulitan utama dalam mempelajari analisis data on-chain meliputi:
Kurangnya sumber daya pengajaran yang sistematis, perlu mencari dan menyaring informasi yang berharga secara mandiri.
Jumlah sampel terbatas, sulit untuk menarik kesimpulan yang dapat diandalkan dengan metode induktif, perlu dilakukan penalaran deduktif dan terus-menerus memverifikasi.
Beberapa indikator mungkin memiliki korelasi yang tinggi, perlu disaring untuk menghindari over-interpretasi.
Perlu memahami prinsip perhitungan dan tujuan desain setiap indikator, bukan hanya menerapkannya secara sederhana.
Indikator on-chain yang perlu diperhatikan
URPD( telah mewujudkan distribusi harga ): mengamati struktur chip dan situasi distribusi.
RUP( relatif terhadap keuntungan yang belum terwujud ): mengukur kondisi profitabilitas pasar secara keseluruhan.
Cointime True Market Mean Price: indikator penilaian nilai jangka panjang yang mempertimbangkan bobot waktu secara komprehensif.
Cara Memulai Analisis Data on-chain
Mulailah belajar dari data on-chain, bukan analisis teknis. Data on-chain cocok untuk trader yang tidak penuh waktu, dengan frekuensi pengamatan yang lebih rendah.
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
19 Suka
Hadiah
19
9
Bagikan
Komentar
0/400
SerumSqueezer
· 07-18 16:39
Pagi dan sore menggunakan data untuk memainkan orang-orang untuk suckers.
Lihat AsliBalas0
LiquidityWizard
· 07-18 14:18
sejujurnya korelasi tidak berarti sebab-akibat... tetapi metrik ini secara statistik sangat menarik
Lihat AsliBalas0
DegenDreamer
· 07-18 12:29
Satu lagi yang melakukan analisis data... melakukan apa
Lihat AsliBalas0
NotAFinancialAdvice
· 07-18 09:33
Siapa yang masih melihat analisis on-chain? Langsung saja.
Lihat AsliBalas0
MetadataExplorer
· 07-16 02:51
Data on-chain sangat banyak dan sulit dipahami.
Lihat AsliBalas0
ForkTongue
· 07-16 02:51
Analisis on-chain, tidak ada gunanya
Lihat AsliBalas0
UncleLiquidation
· 07-16 02:47
Belajar sama saja dengan tidak belajar, banyak orang sudah terjebak.
Lihat AsliBalas0
GhostWalletSleuth
· 07-16 02:47
Partai data berbicara dengan gambar
Lihat AsliBalas0
ImpermanentLossEnjoyer
· 07-16 02:44
Data on-chain itu ada apa yang menarik, tinggal ledakkan di kolam u saja.
Analisis data on-chain: Mengunci kunci keputusan investasi Bitcoin
Membahas Analisis Data On-Chain Bitcoin
Mendalami nilai, metode, dan aplikasi analisis data on-chain Bitcoin bersama tamu Colin.
Nilai dan Prinsip Analisis Data On-Chain
Nilai inti dari analisis data on-chain terletak pada pemanfaatan transparansi blockchain, untuk mengamati tren pasar secara keseluruhan dan perilaku kelompok. Meskipun tidak mungkin mengetahui individu di balik alamat tertentu, namun dapat menganalisis aliran modal, status keuntungan dan kerugian, preferensi pembelian, dan informasi lainnya dengan mengumpulkan data dari semua alamat.
Dibandingkan dengan pasar keuangan tradisional, ini adalah keunggulan unik Bitcoin. Data on-chain memberikan referensi penting untuk keputusan investasi, mengabaikan hal ini akan mengakibatkan posisi yang kurang menguntungkan dalam persaingan.
Kesulitan Analisis Data On-Chain
Kesulitan utama dalam mempelajari analisis data on-chain meliputi:
Kurangnya sumber daya pengajaran yang sistematis, perlu mencari dan menyaring informasi yang berharga secara mandiri.
Jumlah sampel terbatas, sulit untuk menarik kesimpulan yang dapat diandalkan dengan metode induktif, perlu dilakukan penalaran deduktif dan terus-menerus memverifikasi.
Beberapa indikator mungkin memiliki korelasi yang tinggi, perlu disaring untuk menghindari over-interpretasi.
Perlu memahami prinsip perhitungan dan tujuan desain setiap indikator, bukan hanya menerapkannya secara sederhana.
Indikator on-chain yang perlu diperhatikan
URPD( telah mewujudkan distribusi harga ): mengamati struktur chip dan situasi distribusi.
RUP( relatif terhadap keuntungan yang belum terwujud ): mengukur kondisi profitabilitas pasar secara keseluruhan.
Cointime True Market Mean Price: indikator penilaian nilai jangka panjang yang mempertimbangkan bobot waktu secara komprehensif.
Cara Memulai Analisis Data on-chain
Mulailah belajar dari data on-chain, bukan analisis teknis. Data on-chain cocok untuk trader yang tidak penuh waktu, dengan frekuensi pengamatan yang lebih rendah.
Penelitian literatur asli, memahami prinsip desain indikator.
Ikuti laporan mingguan dari platform seperti Glassnode, pelajari penerapan berbagai indikator.
Teliti setiap indikator dengan sabar, bangun sistem pengetahuan Anda sendiri.
Aktivitas Sehari-hari Peneliti Data On-Chain
Sesuaikan jadwal untuk menyesuaikan dengan waktu perdagangan saham AS, manfaatkan likuiditas terbaik.
Mengamati perubahan data on-chain setiap hari, mencatat aliran dana ETF, indikator sentimen pasar, dan lain-lain.
Perhatikan situasi premium antara bursa yang berbeda, cari peluang yang potensial.
Menggabungkan analisis teknis dan metode lainnya, terus-menerus memperbaiki rencana perdagangan.
Pertahankan sensitivitas terhadap pasar, pikirkan alasan di balik data yang tidak biasa.