Transformasi Industri Penandaan Data AI dan Peluang Web3
Belakangan ini, tindakan raksasa teknologi yang menghabiskan sejumlah besar uang untuk mengakuisisi perusahaan pelabelan data menarik perhatian seluruh dunia teknologi. Sementara itu, beberapa proyek AI di bidang Web3 masih berjuang untuk mengatasi batasan persepsi yang ada. Apa sebenarnya wawasan pasar yang tercermin di balik kontras yang mencolok ini?
Penandaan data sebagai bidang yang memerlukan kecerdasan manusia dan penilaian profesional semakin menunjukkan nilainya. Berbeda dengan sumber daya komputasi yang terstandarisasi, penandaan data berkualitas tinggi mengandung pengetahuan profesional yang unik, latar belakang budaya, dan pengalaman kognitif, yang memiliki kelangkaan yang sulit untuk ditiru. Baik dalam diagnosis citra medis maupun analisis pasar keuangan, diperlukan akumulasi mendalam dari para ahli di bidang yang sesuai. Ketidakdapatdigantikan yang bersifat mendasar ini membangun benteng yang kuat bagi industri penandaan data.
Kabar bahwa salah satu raksasa teknologi membeli hampir setengah saham sebuah perusahaan pelabelan data dengan harga hampir 15 miliar dolar AS, bisa dianggap sebagai investasi paling menarik di bidang AI tahun ini. Perusahaan pelabelan data tersebut didirikan oleh seorang pengusaha keturunan Tionghoa berusia 25 tahun, dan saat ini nilainya telah mencapai 30 miliar dolar AS, dengan daftar klien yang mencakup banyak pemain top di industri AI.
Akuisisi ini mengungkapkan fakta yang terabaikan: dalam kondisi di mana daya komputasi tidak lagi langka dan arsitektur model semakin seragam, yang benar-benar menentukan batas kecerdasan AI adalah data berkualitas tinggi yang telah diproses dengan cermat. Tindakan raksasa ini sebenarnya adalah perebutan "hak eksploitasi minyak" di era AI.
Namun, model penandaan data tradisional memiliki masalah distribusi nilai yang tidak adil. Penyedia data berkualitas tinggi sering kali tidak mendapatkan imbalan yang sebanding dengan kontribusi mereka, yang secara serius menghambat pasokan data berkualitas.
Dalam konteks ini, proyek Web3 berusaha untuk membentuk kembali mekanisme distribusi nilai dari pelabelan data melalui teknologi blockchain. Dengan insentif token, penyedia data diharapkan dapat bertransformasi dari "pekerja data" yang murah menjadi "pemegang saham" yang sebenarnya dari jaringan AI. Reformasi hubungan produksi ini mungkin memiliki prospek yang lebih baik dibandingkan dengan aplikasi di bidang daya komputasi.
Perlu dicatat bahwa baik raksasa teknologi tradisional maupun proyek Web3 telah menyadari bahwa fokus kompetisi AI di masa depan sedang beralih dari "pertempuran kekuatan komputasi" ke "pertempuran kualitas data". Ketika raksasa tradisional berusaha membangun penghalang data melalui kekuatan modal, Web3 sedang menjelajahi ekosistem data yang lebih terbuka dan demokratis.
Permainan tentang kendali masa depan AI ini sedang berlangsung diam-diam. Di arena baru ini, ide inovatif Web3 mungkin dapat membawa lebih banyak kemungkinan bagi industri AI.
Lihat Asli
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
14 Suka
Hadiah
14
3
Bagikan
Komentar
0/400
BearMarketBard
· 07-20 17:33
150 miliar Dianggap Bodoh yang lagi datang
Lihat AsliBalas0
SatoshiChallenger
· 07-20 17:23
150 miliar Dianggap Bodoh, sudah terlalu sering melihatnya.
Lihat AsliBalas0
SchroedingerAirdrop
· 07-20 17:21
150 miliar untuk penandaan? Harganya benar-benar tinggi
Revolusi Penandaan Data AI: Web3 Membangun Kembali Mekanisme Distribusi Nilai
Transformasi Industri Penandaan Data AI dan Peluang Web3
Belakangan ini, tindakan raksasa teknologi yang menghabiskan sejumlah besar uang untuk mengakuisisi perusahaan pelabelan data menarik perhatian seluruh dunia teknologi. Sementara itu, beberapa proyek AI di bidang Web3 masih berjuang untuk mengatasi batasan persepsi yang ada. Apa sebenarnya wawasan pasar yang tercermin di balik kontras yang mencolok ini?
Penandaan data sebagai bidang yang memerlukan kecerdasan manusia dan penilaian profesional semakin menunjukkan nilainya. Berbeda dengan sumber daya komputasi yang terstandarisasi, penandaan data berkualitas tinggi mengandung pengetahuan profesional yang unik, latar belakang budaya, dan pengalaman kognitif, yang memiliki kelangkaan yang sulit untuk ditiru. Baik dalam diagnosis citra medis maupun analisis pasar keuangan, diperlukan akumulasi mendalam dari para ahli di bidang yang sesuai. Ketidakdapatdigantikan yang bersifat mendasar ini membangun benteng yang kuat bagi industri penandaan data.
Kabar bahwa salah satu raksasa teknologi membeli hampir setengah saham sebuah perusahaan pelabelan data dengan harga hampir 15 miliar dolar AS, bisa dianggap sebagai investasi paling menarik di bidang AI tahun ini. Perusahaan pelabelan data tersebut didirikan oleh seorang pengusaha keturunan Tionghoa berusia 25 tahun, dan saat ini nilainya telah mencapai 30 miliar dolar AS, dengan daftar klien yang mencakup banyak pemain top di industri AI.
Akuisisi ini mengungkapkan fakta yang terabaikan: dalam kondisi di mana daya komputasi tidak lagi langka dan arsitektur model semakin seragam, yang benar-benar menentukan batas kecerdasan AI adalah data berkualitas tinggi yang telah diproses dengan cermat. Tindakan raksasa ini sebenarnya adalah perebutan "hak eksploitasi minyak" di era AI.
Namun, model penandaan data tradisional memiliki masalah distribusi nilai yang tidak adil. Penyedia data berkualitas tinggi sering kali tidak mendapatkan imbalan yang sebanding dengan kontribusi mereka, yang secara serius menghambat pasokan data berkualitas.
Dalam konteks ini, proyek Web3 berusaha untuk membentuk kembali mekanisme distribusi nilai dari pelabelan data melalui teknologi blockchain. Dengan insentif token, penyedia data diharapkan dapat bertransformasi dari "pekerja data" yang murah menjadi "pemegang saham" yang sebenarnya dari jaringan AI. Reformasi hubungan produksi ini mungkin memiliki prospek yang lebih baik dibandingkan dengan aplikasi di bidang daya komputasi.
Perlu dicatat bahwa baik raksasa teknologi tradisional maupun proyek Web3 telah menyadari bahwa fokus kompetisi AI di masa depan sedang beralih dari "pertempuran kekuatan komputasi" ke "pertempuran kualitas data". Ketika raksasa tradisional berusaha membangun penghalang data melalui kekuatan modal, Web3 sedang menjelajahi ekosistem data yang lebih terbuka dan demokratis.
Permainan tentang kendali masa depan AI ini sedang berlangsung diam-diam. Di arena baru ini, ide inovatif Web3 mungkin dapat membawa lebih banyak kemungkinan bagi industri AI.