AI Agent di bidang Web3 yang baru: dari Manus ke MCP
Baru-baru ini, produk AI Agent universal pertama di dunia yang bernama Manus menarik perhatian luas. Sebagai alat AI yang memiliki kemampuan berpikir mandiri, merencanakan, dan melaksanakan tugas kompleks, Manus menunjukkan universalitas dan daya eksekusi yang belum pernah ada sebelumnya, memberikan ide dan inspirasi baru untuk pengembangan AI Agent.
AI Agent sebagai cabang penting dari kecerdasan buatan, secara bertahap bergerak dari teori ke praktik, dan menunjukkan potensi besar di berbagai sektor, termasuk industri Web3. Komponen inti dari AI Agent mencakup model bahasa besar (LLM), mekanisme pengamatan dan persepsi, proses penalaran, pelaksanaan tindakan, dan pengambilan memori.
Saat ini, pola desain AI Agent memiliki dua jalur pengembangan utama: satu berfokus pada kemampuan perencanaan, dan yang lainnya berfokus pada kemampuan refleksi. Di antara keduanya, pola ReAct adalah pola desain yang paling banyak digunakan, dengan proses khas yang meliputi tiga langkah: berpikir, bertindak, dan mengamati, membentuk suatu proses iterasi yang berulang.
Berdasarkan jumlah agen, AI Agent dapat dibedakan menjadi Single Agent dan Multi Agent. Single Agent terutama fokus pada kolaborasi antara LLM dan alat, sementara Multi Agent menyelesaikan tugas kompleks melalui kolaborasi agen dengan peran yang berbeda.
Model Context Protocol (MCP) adalah protokol sumber terbuka yang diluncurkan oleh perusahaan Anthropic, yang bertujuan untuk mengatasi masalah koneksi dan interaksi LLM dengan sumber data eksternal. MCP menyediakan tiga kemampuan: perluasan pengetahuan, pemanggilan fungsi eksekusi, dan templat kata kunci yang telah ditulis sebelumnya, menggunakan arsitektur Client-Server dan menggunakan protokol JSON-RPC di lapisan bawah.
Dalam industri Web3, meskipun nilai pasar proyek terkait AI Agent mengalami penurunan yang signifikan, masih ada beberapa proyek yang tetap aktif. Proyek-proyek ini terutama dibagi menjadi tiga kategori: model platform peluncuran yang diwakili oleh Virtuals Protocol, model DAO yang diwakili oleh ElizaOS, dan model perusahaan komersial yang diwakili oleh Swarms.
Dari sudut pandang model ekonomi, saat ini hanya model platform peluncuran yang dapat mencapai siklus ekonomi yang mandiri. Namun, model ini juga menghadapi masalah kurangnya daya tarik dari aset itu sendiri, banyak AI Agent yang diluncurkan pada dasarnya masih merupakan Meme yang tidak memiliki nilai intrinsik.
Munculnya MCP membawa arah eksplorasi baru untuk AI Agent di Web3. Salah satunya adalah dengan menerapkan MCP Server ke dalam jaringan blockchain, menyelesaikan masalah titik tunggal dan memiliki kemampuan anti sensor; yang lainnya adalah memberikan MCP Server fungsi interaksi dengan blockchain, mengurangi hambatan teknis. Selain itu, ada juga rencana untuk membangun jaringan insentif kreator OpenMCP.Network yang berbasis Ethereum.
Meskipun penggabungan MCP dengan Web3 secara teori dapat menyuntikkan mekanisme kepercayaan terdesentralisasi dan insentif ekonomi untuk aplikasi AI Agent, namun saat ini teknologi masih memiliki beberapa keterbatasan, seperti sulitnya teknologi bukti nol pengetahuan untuk memverifikasi kebenaran perilaku Agent, serta masalah efisiensi jaringan terdesentralisasi.
Integrasi AI dan Web3 adalah tren yang tidak terhindarkan. Meskipun saat ini masih menghadapi banyak tantangan, kita perlu tetap sabar dan percaya diri, terus menjelajahi kemungkinan perkembangan di bidang ini. Seiring dengan kemajuan teknologi dan munculnya lebih banyak aplikasi inovatif, prospek aplikasi AI Agent dalam ekosistem Web3 akan semakin luas.
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
17 Suka
Hadiah
17
7
Bagikan
Komentar
0/400
WhaleWatcher
· 19jam yang lalu
Sekali lagi digulung
Lihat AsliBalas0
ProposalDetective
· 19jam yang lalu
Mudah ditipu, ini adalah jebakan kan?
Lihat AsliBalas0
DataPickledFish
· 19jam yang lalu
MCP luar biasa ah saudara-saudara
Lihat AsliBalas0
BankruptcyArtist
· 19jam yang lalu
Di kehidupan berikutnya, pastikan untuk terlahir sebagai AI.
Integrasi AI Agent dan Web3: Protokol MCP membuka eksplorasi baru
AI Agent di bidang Web3 yang baru: dari Manus ke MCP
Baru-baru ini, produk AI Agent universal pertama di dunia yang bernama Manus menarik perhatian luas. Sebagai alat AI yang memiliki kemampuan berpikir mandiri, merencanakan, dan melaksanakan tugas kompleks, Manus menunjukkan universalitas dan daya eksekusi yang belum pernah ada sebelumnya, memberikan ide dan inspirasi baru untuk pengembangan AI Agent.
AI Agent sebagai cabang penting dari kecerdasan buatan, secara bertahap bergerak dari teori ke praktik, dan menunjukkan potensi besar di berbagai sektor, termasuk industri Web3. Komponen inti dari AI Agent mencakup model bahasa besar (LLM), mekanisme pengamatan dan persepsi, proses penalaran, pelaksanaan tindakan, dan pengambilan memori.
Saat ini, pola desain AI Agent memiliki dua jalur pengembangan utama: satu berfokus pada kemampuan perencanaan, dan yang lainnya berfokus pada kemampuan refleksi. Di antara keduanya, pola ReAct adalah pola desain yang paling banyak digunakan, dengan proses khas yang meliputi tiga langkah: berpikir, bertindak, dan mengamati, membentuk suatu proses iterasi yang berulang.
Berdasarkan jumlah agen, AI Agent dapat dibedakan menjadi Single Agent dan Multi Agent. Single Agent terutama fokus pada kolaborasi antara LLM dan alat, sementara Multi Agent menyelesaikan tugas kompleks melalui kolaborasi agen dengan peran yang berbeda.
Model Context Protocol (MCP) adalah protokol sumber terbuka yang diluncurkan oleh perusahaan Anthropic, yang bertujuan untuk mengatasi masalah koneksi dan interaksi LLM dengan sumber data eksternal. MCP menyediakan tiga kemampuan: perluasan pengetahuan, pemanggilan fungsi eksekusi, dan templat kata kunci yang telah ditulis sebelumnya, menggunakan arsitektur Client-Server dan menggunakan protokol JSON-RPC di lapisan bawah.
Dalam industri Web3, meskipun nilai pasar proyek terkait AI Agent mengalami penurunan yang signifikan, masih ada beberapa proyek yang tetap aktif. Proyek-proyek ini terutama dibagi menjadi tiga kategori: model platform peluncuran yang diwakili oleh Virtuals Protocol, model DAO yang diwakili oleh ElizaOS, dan model perusahaan komersial yang diwakili oleh Swarms.
Dari sudut pandang model ekonomi, saat ini hanya model platform peluncuran yang dapat mencapai siklus ekonomi yang mandiri. Namun, model ini juga menghadapi masalah kurangnya daya tarik dari aset itu sendiri, banyak AI Agent yang diluncurkan pada dasarnya masih merupakan Meme yang tidak memiliki nilai intrinsik.
Munculnya MCP membawa arah eksplorasi baru untuk AI Agent di Web3. Salah satunya adalah dengan menerapkan MCP Server ke dalam jaringan blockchain, menyelesaikan masalah titik tunggal dan memiliki kemampuan anti sensor; yang lainnya adalah memberikan MCP Server fungsi interaksi dengan blockchain, mengurangi hambatan teknis. Selain itu, ada juga rencana untuk membangun jaringan insentif kreator OpenMCP.Network yang berbasis Ethereum.
Meskipun penggabungan MCP dengan Web3 secara teori dapat menyuntikkan mekanisme kepercayaan terdesentralisasi dan insentif ekonomi untuk aplikasi AI Agent, namun saat ini teknologi masih memiliki beberapa keterbatasan, seperti sulitnya teknologi bukti nol pengetahuan untuk memverifikasi kebenaran perilaku Agent, serta masalah efisiensi jaringan terdesentralisasi.
Integrasi AI dan Web3 adalah tren yang tidak terhindarkan. Meskipun saat ini masih menghadapi banyak tantangan, kita perlu tetap sabar dan percaya diri, terus menjelajahi kemungkinan perkembangan di bidang ini. Seiring dengan kemajuan teknologi dan munculnya lebih banyak aplikasi inovatif, prospek aplikasi AI Agent dalam ekosistem Web3 akan semakin luas.