Web3 dan AI: Membangun Ekosistem Cerdas yang Desentralisasi
Dalam beberapa waktu terakhir, salah satu topik hangat di bidang AI adalah konsep "AI Berdaulat". Ini memicu pemikiran tentang bagaimana membangun sistem AI yang dapat memenuhi kebutuhan komunitas kripto, sekaligus menyeimbangkan Desentralisasi dan kecerdasan. Salah satu kemungkinan jawabannya adalah dengan melalui cara Web3+AI.
Pendiri Ethereum, Vitalik Buterin, pernah membahas efek sinergis antara teknologi kripto dan AI dalam sebuah artikel. Ia menunjukkan bahwa karakteristik desentralisasi dari teknologi kripto dapat menyeimbangkan tren sentralisasi AI; transparansi blockchain dapat mengkompensasi ketidaktransparanan AI; dan teknologi blockchain juga mendukung penyimpanan dan pelacakan data yang dibutuhkan oleh AI. Sinergi ini meliputi seluruh ekosistem industri Web3+AI.
Saat ini, sebagian besar proyek Web3+AI berfokus pada pemanfaatan teknologi blockchain untuk mengatasi masalah pembangunan infrastruktur di industri AI, sementara beberapa proyek mencoba menggunakan AI untuk menyelesaikan masalah tertentu dalam aplikasi Web3. Ekosistem industri Web3+AI terutama melibatkan empat aspek berikut:
1. Lapisan Kekuatan: Aset Kekuatan
Dalam beberapa tahun terakhir, kebutuhan daya komputasi untuk pelatihan model AI besar telah tumbuh secara eksponensial, menyebabkan ketidakseimbangan antara pasokan dan permintaan daya komputasi, serta lonjakan harga perangkat keras seperti GPU. Sementara itu, terdapat banyak sumber daya daya komputasi menengah dan rendah yang tidak terpakai di pasar. Teknologi Web3 dapat membangun jaringan daya komputasi terdistribusi untuk mewujudkan penyewaan dan berbagi daya komputasi, sehingga memenuhi kebutuhan aplikasi AI yang beragam, sekaligus secara signifikan mengurangi biaya.
Lapisan kekuatan komputasi terperinci meliputi:
Komputasi Desentralisasi Umum
AI pelatihan khusus Desentralisasi daya komputasi
AI inferensi khusus Desentralisasi komputasi
3D rendering khusus Desentralisasi computing
Keunggulan utama dari aset komputasi Web3+AI terletak pada kemampuannya untuk dengan cepat memperluas skala jaringan melalui insentif token, menyediakan sumber daya komputasi yang sangat efisien, serta memenuhi kebutuhan komputasi kelas menengah dan rendah.
2. Lapisan Data: Aset Data
Data adalah sumber daya kunci untuk pengembangan AI. Dalam mode tradisional, sejumlah besar data pengguna terpusat di tangan beberapa perusahaan raksasa, sehingga perusahaan startup biasa sulit untuk mendapatkan sumber daya data yang luas. Perpaduan Web3+AI dapat membuat proses pengumpulan data, penandaan, dan penyimpanan terdistribusi menjadi lebih hemat biaya, transparan, dan memberikan manfaat kepada pengguna.
Proyek lapisan data utama mencakup:
Proyek pengumpulan data
Proyek perdagangan data
Proyek pengkategorian data
Proyek sumber data blockchain
Proyek penyimpanan desentralisasi
Proyek semacam ini menghadapi tantangan besar dalam merancang model ekonomi token, karena data lebih sulit distandarisasi dibandingkan dengan daya komputasi.
3. Lapisan Platform: Aset Nilai Platform
Proyek platform bertujuan untuk mengintegrasikan berbagai sumber daya di industri AI, termasuk data, daya komputasi, model, pengembang AI, dan blockchain. Mereka menyediakan solusi yang nyaman untuk berbagai kebutuhan, seperti membangun platform operasi zkML, untuk meningkatkan kredibilitas dan transparansi inferensi pembelajaran mesin.
Beberapa proyek fokus pada pengembangan lapisan blockchain khusus untuk AI, dengan menyediakan komponen umum dan SDK, membantu aplikasi Web3+AI dibangun dan berkembang dengan cepat. Ada juga beberapa proyek yang berkomitmen untuk membangun platform Jaringan Agen, menyediakan layanan pembangunan Agen AI untuk berbagai skenario.
Proyek semacam ini terutama menangkap nilai platform melalui token, mendorong semua pihak untuk berpartisipasi dalam membangun ekosistem bersama.
4. Lapisan Aplikasi: Aset Nilai AI
Proyek lapisan aplikasi terutama mengeksplorasi bagaimana menggunakan AI untuk menyelesaikan masalah konkret dalam aplikasi Web3. Vitalik Buterin mengusulkan dua arah yang berarti:
AI sebagai peserta Web3: Misalnya, dalam permainan Web3, AI dapat membantu pemain dengan cepat memahami aturan dan menyelesaikan tugas dengan efisien; di DEX, AI telah banyak digunakan dalam perdagangan arbitrase; di pasar prediksi, AI Agent dapat memanfaatkan sejumlah besar data dan pengetahuan untuk analisis dan prediksi.
Menciptakan AI pribadi desentralisasi yang dapat diskalakan: Dengan memberikan hak tata kelola terdistribusi kepada komunitas, mengatasi kekhawatiran pengguna tentang kotak hitam AI, bias, dan potensi penipuan.
Saat ini, lapisan aplikasi Web3+AI belum muncul proyek-proyek yang berpengaruh besar, tetapi memiliki potensi yang sangat besar.
Kesimpulan
Integrasi Web3+AI masih berada pada tahap awal, dan ada pandangan yang berbeda di industri tentang prospek perkembangannya. Kami berharap integrasi ini dapat menciptakan produk yang lebih berharga daripada AI terpusat, terlepas dari label "kendali raksasa" dan "monopoli", untuk mencapai "pengelolaan bersama AI" dengan cara yang lebih komunitas. Dengan berpartisipasi dan mengelola lebih dalam, manusia mungkin dapat merasakan lebih banyak penghormatan terhadap AI dan mengurangi ketakutan.
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
13 Suka
Hadiah
13
4
Bagikan
Komentar
0/400
LiquidityHunter
· 16jam yang lalu
Ya, terus saja. Masih bisa melampaui chatgpt.
Lihat AsliBalas0
GigaBrainAnon
· 16jam yang lalu
Ini lagi menggambar kue lagi ya
Lihat AsliBalas0
GhostChainLoyalist
· 16jam yang lalu
Bukankah ini yang selalu saya teriakkan setiap hari?
Web3+AI Integrasi: Membangun Empat Tingkat Ekosistem Cerdas Desentralisasi
Web3 dan AI: Membangun Ekosistem Cerdas yang Desentralisasi
Dalam beberapa waktu terakhir, salah satu topik hangat di bidang AI adalah konsep "AI Berdaulat". Ini memicu pemikiran tentang bagaimana membangun sistem AI yang dapat memenuhi kebutuhan komunitas kripto, sekaligus menyeimbangkan Desentralisasi dan kecerdasan. Salah satu kemungkinan jawabannya adalah dengan melalui cara Web3+AI.
Pendiri Ethereum, Vitalik Buterin, pernah membahas efek sinergis antara teknologi kripto dan AI dalam sebuah artikel. Ia menunjukkan bahwa karakteristik desentralisasi dari teknologi kripto dapat menyeimbangkan tren sentralisasi AI; transparansi blockchain dapat mengkompensasi ketidaktransparanan AI; dan teknologi blockchain juga mendukung penyimpanan dan pelacakan data yang dibutuhkan oleh AI. Sinergi ini meliputi seluruh ekosistem industri Web3+AI.
Saat ini, sebagian besar proyek Web3+AI berfokus pada pemanfaatan teknologi blockchain untuk mengatasi masalah pembangunan infrastruktur di industri AI, sementara beberapa proyek mencoba menggunakan AI untuk menyelesaikan masalah tertentu dalam aplikasi Web3. Ekosistem industri Web3+AI terutama melibatkan empat aspek berikut:
1. Lapisan Kekuatan: Aset Kekuatan
Dalam beberapa tahun terakhir, kebutuhan daya komputasi untuk pelatihan model AI besar telah tumbuh secara eksponensial, menyebabkan ketidakseimbangan antara pasokan dan permintaan daya komputasi, serta lonjakan harga perangkat keras seperti GPU. Sementara itu, terdapat banyak sumber daya daya komputasi menengah dan rendah yang tidak terpakai di pasar. Teknologi Web3 dapat membangun jaringan daya komputasi terdistribusi untuk mewujudkan penyewaan dan berbagi daya komputasi, sehingga memenuhi kebutuhan aplikasi AI yang beragam, sekaligus secara signifikan mengurangi biaya.
Lapisan kekuatan komputasi terperinci meliputi:
Keunggulan utama dari aset komputasi Web3+AI terletak pada kemampuannya untuk dengan cepat memperluas skala jaringan melalui insentif token, menyediakan sumber daya komputasi yang sangat efisien, serta memenuhi kebutuhan komputasi kelas menengah dan rendah.
2. Lapisan Data: Aset Data
Data adalah sumber daya kunci untuk pengembangan AI. Dalam mode tradisional, sejumlah besar data pengguna terpusat di tangan beberapa perusahaan raksasa, sehingga perusahaan startup biasa sulit untuk mendapatkan sumber daya data yang luas. Perpaduan Web3+AI dapat membuat proses pengumpulan data, penandaan, dan penyimpanan terdistribusi menjadi lebih hemat biaya, transparan, dan memberikan manfaat kepada pengguna.
Proyek lapisan data utama mencakup:
Proyek semacam ini menghadapi tantangan besar dalam merancang model ekonomi token, karena data lebih sulit distandarisasi dibandingkan dengan daya komputasi.
3. Lapisan Platform: Aset Nilai Platform
Proyek platform bertujuan untuk mengintegrasikan berbagai sumber daya di industri AI, termasuk data, daya komputasi, model, pengembang AI, dan blockchain. Mereka menyediakan solusi yang nyaman untuk berbagai kebutuhan, seperti membangun platform operasi zkML, untuk meningkatkan kredibilitas dan transparansi inferensi pembelajaran mesin.
Beberapa proyek fokus pada pengembangan lapisan blockchain khusus untuk AI, dengan menyediakan komponen umum dan SDK, membantu aplikasi Web3+AI dibangun dan berkembang dengan cepat. Ada juga beberapa proyek yang berkomitmen untuk membangun platform Jaringan Agen, menyediakan layanan pembangunan Agen AI untuk berbagai skenario.
Proyek semacam ini terutama menangkap nilai platform melalui token, mendorong semua pihak untuk berpartisipasi dalam membangun ekosistem bersama.
4. Lapisan Aplikasi: Aset Nilai AI
Proyek lapisan aplikasi terutama mengeksplorasi bagaimana menggunakan AI untuk menyelesaikan masalah konkret dalam aplikasi Web3. Vitalik Buterin mengusulkan dua arah yang berarti:
AI sebagai peserta Web3: Misalnya, dalam permainan Web3, AI dapat membantu pemain dengan cepat memahami aturan dan menyelesaikan tugas dengan efisien; di DEX, AI telah banyak digunakan dalam perdagangan arbitrase; di pasar prediksi, AI Agent dapat memanfaatkan sejumlah besar data dan pengetahuan untuk analisis dan prediksi.
Menciptakan AI pribadi desentralisasi yang dapat diskalakan: Dengan memberikan hak tata kelola terdistribusi kepada komunitas, mengatasi kekhawatiran pengguna tentang kotak hitam AI, bias, dan potensi penipuan.
Saat ini, lapisan aplikasi Web3+AI belum muncul proyek-proyek yang berpengaruh besar, tetapi memiliki potensi yang sangat besar.
Kesimpulan
Integrasi Web3+AI masih berada pada tahap awal, dan ada pandangan yang berbeda di industri tentang prospek perkembangannya. Kami berharap integrasi ini dapat menciptakan produk yang lebih berharga daripada AI terpusat, terlepas dari label "kendali raksasa" dan "monopoli", untuk mencapai "pengelolaan bersama AI" dengan cara yang lebih komunitas. Dengan berpartisipasi dan mengelola lebih dalam, manusia mungkin dapat merasakan lebih banyak penghormatan terhadap AI dan mengurangi ketakutan.