Saat ini, pertemuan antara AI dan teknologi enkripsi sedang memasuki fase eksperimen yang berkembang pesat. Artikel ini menjelaskan tiga arah pengembangan utama dari perpaduan AI+enkripsi.
Ringkasan
Membangun ekonomi yang dipacu oleh agen cerdas yang paling dinamis
Proyek yang ada telah membuktikan kelayakan agen AI beroperasi di blockchain. Eksperimen di bidang ini terus menerus melampaui batasan operasi agen di blockchain, dengan potensi yang sangat besar dan ruang desain yang luas. Saat ini, ini telah menjadi salah satu arah paling inovatif dan meledak dalam bidang enkripsi dan AI, dan ini baru permulaan.
Meningkatkan kemampuan model bahasa besar dalam pengembangan kode
Model bahasa besar menunjukkan kinerja yang luar biasa dalam penulisan kode, dan di masa depan akan terus meningkat. Dengan kemampuan ini, efisiensi pengembang diharapkan meningkat 2-10 kali lipat. Baru-baru ini, dengan membangun tolok ukur berkualitas tinggi untuk mengevaluasi kemampuan model bahasa besar dalam memahami dan menulis kode, akan membantu memahami dampak potensialnya pada ekosistem. Rencana penyesuaian model berkualitas tinggi akan divalidasi dalam pengujian tolok ukur.
Mendukung tumpukan teknologi AI yang terbuka dan terdesentralisasi
"Tumpukan teknologi AI yang terbuka dan terdesentralisasi" mencakup elemen kunci berikut:
Pengambilan data pelatihan
Kemampuan komputasi pelatihan dan inferensi
Berbagi bobot model
Kemampuan verifikasi keluaran model
Pentingnya tumpukan teknologi AI terbuka ini tercermin dalam:
Mempercepat inovasi dan eksperimen pengembangan model
Menyediakan alternatif bagi pengguna yang tidak mempercayai AI terpusat
1. Membangun ekonomi yang didorong oleh agen cerdas paling dinamis
Ketika agen AI mulai terlibat dalam aktivitas di blockchain, dunia baru yang penuh kemungkinan telah terbuka (perlu dicatat bahwa saat ini agen bahkan belum mengambil tindakan langsung di blockchain).
Meskipun saat ini belum bisa memprediksi dengan tepat perkembangan perilaku agen di blockchain, dengan mengamati inovasi yang telah terjadi, kita dapat melihat prospek luas dari ruang desain ini:
Beberapa proyek AI sedang mengembangkan komunitas digital baru melalui koin Meme
Banyak platform memungkinkan pengguna untuk dengan mudah membuat dan menerapkan agen pintar serta token terkaitnya
Manajer dana AI yang dilatih berdasarkan karakteristik individu investor enkripsi terkenal sedang muncul, menciptakan ekosistem baru antara dana AI dan pendukung agen.
Beberapa platform permainan memungkinkan pemain untuk berpartisipasi dalam permainan dengan mengarahkan tindakan agen, sering kali menghasilkan cara bermain yang inovatif dan tak terduga.
Arah pengembangan di masa depan
Di masa depan, agen pintar dapat mengelola proyek kompleks yang memerlukan koordinasi ekonomi multi-pihak. Misalnya, di bidang penelitian ilmiah, agen dapat bertanggung jawab untuk mencari senyawa pengobatan untuk penyakit tertentu. Secara khusus:
Melakukan penggalangan dana token melalui platform terkait
Menggunakan dana yang terkumpul untuk membayar biaya akses materi penelitian berbayar, dan biaya perhitungan simulasi senyawa di jaringan komputasi terdesentralisasi.
Merekrut manusia melalui platform bounty untuk pekerjaan verifikasi eksperimen (misalnya, menjalankan eksperimen untuk memverifikasi/membangun hasil simulasi)
Selain proyek yang kompleks, agen juga dapat melakukan tugas sederhana seperti membangun situs web pribadi, menciptakan karya seni, dan sebagainya, yang memiliki kemungkinan aplikasi yang tak terbatas.
Mengapa agen melakukan aktivitas keuangan di blockchain lebih berarti dibandingkan menggunakan saluran tradisional?
Agen dapat menggunakan saluran keuangan tradisional dan sistem enkripsi secara bersamaan. Namun, enkripsi memiliki keunggulan unik di beberapa bidang:
Aplikasi pembayaran kecil
Keunggulan kecepatan: Fitur penyelesaian instan, membantu agen mencapai efisiensi modal maksimum
Masuk ke pasar modal melalui keuangan terdesentralisasi: Ini mungkin adalah alasan yang paling kuat bagi perwakilan untuk berpartisipasi dalam ekonomi enkripsi. Ketika perwakilan perlu melakukan aktivitas keuangan selain pembayaran, keuntungan dari cryptocurrency menjadi semakin jelas. Perwakilan dapat dengan mudah mencetak aset, melakukan transaksi, investasi, manajemen keuangan, operasi pinjaman, menggunakan leverage, dan lainnya.
Dari sudut pandang perkembangan teknologi, ketergantungan jalur memainkan peran kunci. Apakah produk itu yang terbaik bukanlah yang terpenting, yang penting adalah siapa yang dapat mencapai skala kritis terlebih dahulu dan menjadi pilihan default. Dengan semakin banyak agen yang mendapatkan keuntungan melalui enkripsi, koneksi enkripsi kemungkinan besar akan menjadi kemampuan inti agen.
Prospek Masa Depan
Semoga bisa melihat agen yang dilengkapi dengan dompet enkripsi melakukan eksperimen inovasi yang berani di blockchain. Secara khusus, beberapa arah berikut layak untuk diperhatikan:
Mekanisme pengendalian risiko
Meskipun model saat ini menunjukkan kinerja yang luar biasa, namun masih jauh dari sempurna
Tidak boleh memberikan agen kebebasan bertindak yang sepenuhnya tanpa batasan.
Mendorong penggunaan skenario non-speculative
Membeli tiket melalui platform terkait
Mengoptimalkan hasil portofolio investasi stablecoin
Memesan makanan di platform pengantaran
Persyaratan Kemajuan Pengembangan
Setidaknya harus mencapai tahap prototipe jaringan uji
Sebaiknya sudah berjalan di mainnet
2. Meningkatkan kemampuan model bahasa besar dalam menulis kode, memberdayakan pengembang
Model bahasa besar telah menunjukkan kemampuan yang kuat dan berkembang dengan cepat. Di antara bidang aplikasinya, bidang penulisan kode mungkin akan mengalami kurva kemajuan yang sangat curam, karena ini adalah tugas yang dapat dinilai secara objektif. Seperti yang telah disebutkan, "Pemrograman memiliki keunggulan unik: potensi untuk mencapai perluasan data super-manusia melalui 'permainan melawan diri sendiri'. Model dapat menulis kode dan menjalankannya, atau menulis kode, menulis pengujian, dan kemudian memeriksa konsistensi dirinya sendiri."
Saat ini, meskipun model bahasa besar masih belum sempurna dalam menulis kode, dengan kekurangan yang jelas (misalnya, performa yang buruk dalam menemukan bug), editor kode asli AI seperti telah secara fundamental mengubah pengembangan perangkat lunak (bahkan mengubah cara perusahaan merekrut talenta). Mengingat laju kemajuan yang diharapkan yang cepat, model-model ini kemungkinan akan mengubah pengembangan perangkat lunak secara menyeluruh. Kami berharap dapat memanfaatkan kemajuan ini untuk meningkatkan efisiensi kerja pengembang hingga satu orde magnitudo.
Namun, saat ini ada beberapa tantangan yang menghalangi model bahasa besar untuk mencapai tingkat keunggulan dalam memahami beberapa aspek teknologi tertentu:
Kurangnya data pelatihan asli yang berkualitas tinggi
Jumlah build yang diverifikasi (Verified builds) tidak cukup
Kurangnya interaksi bernilai informasi tinggi di platform seperti Stack Overflow
Dalam sejarah, perkembangan infrastruktur berlangsung dengan cepat, yang berarti bahwa bahkan kode yang ditulis 6 bulan yang lalu mungkin tidak sepenuhnya sesuai dengan kebutuhan hari ini.
Kurangnya metode untuk mengevaluasi pemahaman terhadap teknologi tertentu
Prospek Masa Depan
Membantu mendapatkan data terkait yang lebih baik di internet
Lebih banyak tim merilis bangunan yang diverifikasi (Verified builds)
Lebih banyak orang aktif mengajukan pertanyaan baik dan memberikan jawaban berkualitas tinggi di Stack Exchange dalam ekosistem.
Membuat benchmark berkualitas tinggi untuk mengevaluasi pemahaman model bahasa besar terhadap teknologi tertentu
Membangun model fine-tuning model bahasa besar yang tampil baik dalam pengujian benchmark di atas, lebih penting lagi, mempercepat efisiensi kerja pengembang, begitu ada pengujian benchmark berkualitas tinggi, mungkin akan memberikan penghargaan kepada model pertama yang mencapai skor ambang pengujian benchmark.
Pencapaian besar terakhir akan menjadi: klien node verifikasi baru yang sepenuhnya dibuat oleh AI, berkualitas tinggi, dan terbedakan.
3. Mendukung tumpukan teknologi AI yang terbuka dan terdesentralisasi
Dalam bidang AI, keseimbangan kekuatan jangka panjang antara model sumber terbuka dan tertutup masih tidak jelas. Memang ada beberapa argumen yang mendukung entitas tertutup untuk terus mempertahankan posisi terdepan secara teknologi dan mendapatkan nilai utama dari model dasar. Ekspektasi yang paling sederhana saat ini adalah menjaga status quo—seperti perusahaan teknologi besar yang mendorong perkembangan terdepan, sementara model sumber terbuka dengan cepat mengikuti dan memperoleh keunggulan unik melalui penyesuaian dalam skenario aplikasi tertentu.
Kami berkomitmen untuk menghubungkan ekosistem dengan ekosistem AI sumber terbuka secara erat. Secara spesifik, ini berarti mendukung akses ke elemen berikut:
Data pelatihan
Kekuatan komputasi untuk pelatihan dan inferensi
Bobot model
Kemampuan verifikasi keluaran model
Pentingnya strategi ini terletak pada:
Model sumber terbuka mempercepat inovasi dan iterasi
Perbaikan dan penyempurnaan cepat model sumber terbuka oleh komunitas sumber terbuka menunjukkan bagaimana komunitas dapat secara efektif melengkapi pekerjaan perusahaan AI besar, mendorong batas kemampuan AI (bahkan ada peneliti yang menunjukkan "Tentang sumber terbuka, kami tidak memiliki benteng, perusahaan lain juga tidak"). Kami percaya bahwa tumpukan teknologi AI sumber terbuka yang berkembang pesat sangat penting untuk mempercepat kemajuan di bidang ini.
Memberikan pilihan kepada pengguna yang tidak mempercayai AI terpusat
AI mungkin adalah alat terkuat di dalam gudang senjata rezim otoriter atau diktator. Model yang diakui negara menyediakan "kebenaran" yang disetujui secara resmi, merupakan sarana kontrol yang penting. Rezim yang sangat otoriter mungkin memiliki model yang lebih baik karena mereka bersedia mengabaikan privasi warga untuk melatih AI. Penggunaan AI untuk kontrol adalah tren yang tak terhindarkan, dan kami berharap untuk mempersiapkan diri, mendukung sepenuhnya tumpukan teknologi AI sumber terbuka.
Sudah ada beberapa proyek di ekosistem yang mendukung tumpukan teknologi AI terbuka:
Pengumpulan data: Beberapa proyek sedang mendorong pengumpulan data
Kekuatan komputasi terdesentralisasi: Beberapa jaringan dan platform memberikan dukungan
Kerangka pelatihan terdesentralisasi: Beberapa kelompok penelitian dan proyek sedang menjelajahi aspek ini.
Prospek Masa Depan
Harap dapat membangun lebih banyak produk di setiap lapisan tumpukan teknologi AI sumber terbuka:
Pengumpulan data terdesentralisasi: mendukung berbagai proyek pengumpulan data
Identitas di blockchain: mendukung protokol yang memverifikasi identitas manusia melalui dompet, serta protokol yang memverifikasi respons AI API, memungkinkan pengguna untuk memastikan bahwa mereka berinteraksi dengan model bahasa besar.
Pelatihan terdesentralisasi: mendukung skema pelatihan terdesentralisasi yang mirip dengan proyek yang ada.
Infrastruktur IP: memungkinkan AI untuk memberikan lisensi (dan membayar) untuk konten yang digunakannya.
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
AI+enkripsi tiga arah perkembangan utama: ekonomi agen cerdas, pengembangan kode, tumpukan teknologi terbuka
Tiga Arah Perkembangan Integrasi AI dan Enkripsi
Saat ini, pertemuan antara AI dan teknologi enkripsi sedang memasuki fase eksperimen yang berkembang pesat. Artikel ini menjelaskan tiga arah pengembangan utama dari perpaduan AI+enkripsi.
Ringkasan
Proyek yang ada telah membuktikan kelayakan agen AI beroperasi di blockchain. Eksperimen di bidang ini terus menerus melampaui batasan operasi agen di blockchain, dengan potensi yang sangat besar dan ruang desain yang luas. Saat ini, ini telah menjadi salah satu arah paling inovatif dan meledak dalam bidang enkripsi dan AI, dan ini baru permulaan.
Model bahasa besar menunjukkan kinerja yang luar biasa dalam penulisan kode, dan di masa depan akan terus meningkat. Dengan kemampuan ini, efisiensi pengembang diharapkan meningkat 2-10 kali lipat. Baru-baru ini, dengan membangun tolok ukur berkualitas tinggi untuk mengevaluasi kemampuan model bahasa besar dalam memahami dan menulis kode, akan membantu memahami dampak potensialnya pada ekosistem. Rencana penyesuaian model berkualitas tinggi akan divalidasi dalam pengujian tolok ukur.
"Tumpukan teknologi AI yang terbuka dan terdesentralisasi" mencakup elemen kunci berikut:
Pentingnya tumpukan teknologi AI terbuka ini tercermin dalam:
1. Membangun ekonomi yang didorong oleh agen cerdas paling dinamis
Ketika agen AI mulai terlibat dalam aktivitas di blockchain, dunia baru yang penuh kemungkinan telah terbuka (perlu dicatat bahwa saat ini agen bahkan belum mengambil tindakan langsung di blockchain).
Meskipun saat ini belum bisa memprediksi dengan tepat perkembangan perilaku agen di blockchain, dengan mengamati inovasi yang telah terjadi, kita dapat melihat prospek luas dari ruang desain ini:
Arah pengembangan di masa depan
Di masa depan, agen pintar dapat mengelola proyek kompleks yang memerlukan koordinasi ekonomi multi-pihak. Misalnya, di bidang penelitian ilmiah, agen dapat bertanggung jawab untuk mencari senyawa pengobatan untuk penyakit tertentu. Secara khusus:
Selain proyek yang kompleks, agen juga dapat melakukan tugas sederhana seperti membangun situs web pribadi, menciptakan karya seni, dan sebagainya, yang memiliki kemungkinan aplikasi yang tak terbatas.
Mengapa agen melakukan aktivitas keuangan di blockchain lebih berarti dibandingkan menggunakan saluran tradisional?
Agen dapat menggunakan saluran keuangan tradisional dan sistem enkripsi secara bersamaan. Namun, enkripsi memiliki keunggulan unik di beberapa bidang:
Dari sudut pandang perkembangan teknologi, ketergantungan jalur memainkan peran kunci. Apakah produk itu yang terbaik bukanlah yang terpenting, yang penting adalah siapa yang dapat mencapai skala kritis terlebih dahulu dan menjadi pilihan default. Dengan semakin banyak agen yang mendapatkan keuntungan melalui enkripsi, koneksi enkripsi kemungkinan besar akan menjadi kemampuan inti agen.
Prospek Masa Depan
Semoga bisa melihat agen yang dilengkapi dengan dompet enkripsi melakukan eksperimen inovasi yang berani di blockchain. Secara khusus, beberapa arah berikut layak untuk diperhatikan:
Mekanisme pengendalian risiko
Mendorong penggunaan skenario non-speculative
Persyaratan Kemajuan Pengembangan
2. Meningkatkan kemampuan model bahasa besar dalam menulis kode, memberdayakan pengembang
Model bahasa besar telah menunjukkan kemampuan yang kuat dan berkembang dengan cepat. Di antara bidang aplikasinya, bidang penulisan kode mungkin akan mengalami kurva kemajuan yang sangat curam, karena ini adalah tugas yang dapat dinilai secara objektif. Seperti yang telah disebutkan, "Pemrograman memiliki keunggulan unik: potensi untuk mencapai perluasan data super-manusia melalui 'permainan melawan diri sendiri'. Model dapat menulis kode dan menjalankannya, atau menulis kode, menulis pengujian, dan kemudian memeriksa konsistensi dirinya sendiri."
Saat ini, meskipun model bahasa besar masih belum sempurna dalam menulis kode, dengan kekurangan yang jelas (misalnya, performa yang buruk dalam menemukan bug), editor kode asli AI seperti telah secara fundamental mengubah pengembangan perangkat lunak (bahkan mengubah cara perusahaan merekrut talenta). Mengingat laju kemajuan yang diharapkan yang cepat, model-model ini kemungkinan akan mengubah pengembangan perangkat lunak secara menyeluruh. Kami berharap dapat memanfaatkan kemajuan ini untuk meningkatkan efisiensi kerja pengembang hingga satu orde magnitudo.
Namun, saat ini ada beberapa tantangan yang menghalangi model bahasa besar untuk mencapai tingkat keunggulan dalam memahami beberapa aspek teknologi tertentu:
Prospek Masa Depan
Pencapaian besar terakhir akan menjadi: klien node verifikasi baru yang sepenuhnya dibuat oleh AI, berkualitas tinggi, dan terbedakan.
3. Mendukung tumpukan teknologi AI yang terbuka dan terdesentralisasi
Dalam bidang AI, keseimbangan kekuatan jangka panjang antara model sumber terbuka dan tertutup masih tidak jelas. Memang ada beberapa argumen yang mendukung entitas tertutup untuk terus mempertahankan posisi terdepan secara teknologi dan mendapatkan nilai utama dari model dasar. Ekspektasi yang paling sederhana saat ini adalah menjaga status quo—seperti perusahaan teknologi besar yang mendorong perkembangan terdepan, sementara model sumber terbuka dengan cepat mengikuti dan memperoleh keunggulan unik melalui penyesuaian dalam skenario aplikasi tertentu.
Kami berkomitmen untuk menghubungkan ekosistem dengan ekosistem AI sumber terbuka secara erat. Secara spesifik, ini berarti mendukung akses ke elemen berikut:
Pentingnya strategi ini terletak pada:
Perbaikan dan penyempurnaan cepat model sumber terbuka oleh komunitas sumber terbuka menunjukkan bagaimana komunitas dapat secara efektif melengkapi pekerjaan perusahaan AI besar, mendorong batas kemampuan AI (bahkan ada peneliti yang menunjukkan "Tentang sumber terbuka, kami tidak memiliki benteng, perusahaan lain juga tidak"). Kami percaya bahwa tumpukan teknologi AI sumber terbuka yang berkembang pesat sangat penting untuk mempercepat kemajuan di bidang ini.
AI mungkin adalah alat terkuat di dalam gudang senjata rezim otoriter atau diktator. Model yang diakui negara menyediakan "kebenaran" yang disetujui secara resmi, merupakan sarana kontrol yang penting. Rezim yang sangat otoriter mungkin memiliki model yang lebih baik karena mereka bersedia mengabaikan privasi warga untuk melatih AI. Penggunaan AI untuk kontrol adalah tren yang tak terhindarkan, dan kami berharap untuk mempersiapkan diri, mendukung sepenuhnya tumpukan teknologi AI sumber terbuka.
Sudah ada beberapa proyek di ekosistem yang mendukung tumpukan teknologi AI terbuka:
Prospek Masa Depan
Harap dapat membangun lebih banyak produk di setiap lapisan tumpukan teknologi AI sumber terbuka: