Pelajaran dan Pembelajaran dari 80 Tahun Perkembangan AI
Baru-baru ini, bidang kecerdasan buatan mencapai tonggak penting: sebuah perusahaan chip terkenal menjadi perusahaan publik pertama yang memiliki nilai pasar melebihi 4 triliun dolar. Peristiwa ini memicu pemikiran orang-orang tentang arah pengembangan masa depan AI. Meskipun memprediksi masa depan AI bukanlah tugas yang mudah, melihat kembali perjalanan perkembangannya selama 80 tahun, kita dapat mengambil pelajaran berharga darinya.
Asal usul AI dapat ditelusuri kembali ke bulan Desember 1943, ketika dua akademisi menerbitkan sebuah makalah tentang jaringan neuron yang diidealkan. Meskipun hipotesis dalam makalah tersebut kemudian tidak dapat diuji secara empiris, makalah ini telah meletakkan dasar bagi cabang AI yang kemudian dikenal sebagai "deep learning". Fakta ini mengingatkan kita untuk waspada terhadap mencampurkan rekayasa dengan ilmu pengetahuan, ilmu pengetahuan dengan spekulasi, serta terlalu percaya pada makalah yang dipenuhi simbol matematika. Yang lebih penting, kita harus menahan diri dari ilusi bahwa "manusia dapat menciptakan mesin yang mirip dengan dirinya sendiri."
Selama 80 tahun terakhir, bidang AI telah mengalami banyak pasang surut. Pada akhir 1950-an, beberapa pel先驱 AI dengan percaya diri meramalkan bahwa mesin dengan tingkat kecerdasan manusia biasa akan segera muncul. Harapan akan munculnya AI umum ini bahkan mempengaruhi pengeluaran dan kebijakan pemerintah. Namun, kenyataannya ramalan tersebut terlalu optimis. Ini memberi tahu kita bahwa ketika menghadapi hal-hal baru, kita harus tetap berhati-hati dan mengevaluasi dengan cermat bagaimana hal-hal tersebut berbeda dari prediksi sebelumnya tentang kecerdasan mesin.
Satu kesalahan umum dalam proses perkembangan AI adalah "fallacy of the first step". Orang sering berpikir bahwa selama mesin dapat menyelesaikan tugas yang sebelumnya dianggap tidak mungkin dilakukan, bahkan jika kinerjanya buruk, hanya diperlukan perkembangan teknologi lebih lanjut untuk mencapai kesempurnaan. Namun, kenyataannya tidak sesederhana itu. Jarak dari tidak bisa melakukan sesuatu ke melakukan dengan buruk biasanya jauh lebih pendek dibandingkan dengan jarak dari melakukan dengan buruk ke melakukan dengan sangat baik.
Pada tahun 1980-an, sistem pakar pernah sangat populer, tetapi pada awal 1990-an, popularitasnya dengan cepat merosot. Kasus ini mengingatkan kita bahwa meskipun suatu teknologi telah mencapai keberhasilan awal dan diterima secara luas, itu tidak berarti bahwa ia pasti dapat berkembang menjadi industri baru yang berkelanjutan. Gelembung selalu akan pecah.
Selama ini, pendekatan simbolis AI dan koneksionisme telah bersaing untuk mendapatkan perhatian akademisi dan investor. Namun, terlalu terobsesi mengikuti satu pendekatan dapat membatasi perkembangan keseluruhan AI. Kita tidak seharusnya menaruh semua "telur" kita dalam satu "keranjang".
Akhirnya, meskipun sebuah perusahaan chip telah mencapai kesuksesan besar di tengah gelombang AI, tetap waspada adalah hal yang penting. Perkembangan AI telah penuh dengan liku-liku, dan masa depan pasti akan demikian. Hanya dengan memetik pelajaran dari 80 tahun terakhir, kita dapat lebih baik menghadapi tantangan yang akan datang dan mendorong perkembangan teknologi AI yang berkelanjutan dan sehat.
Lihat Asli
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
20 Suka
Hadiah
20
4
Bagikan
Komentar
0/400
MidsommarWallet
· 07-26 10:37
Jangan terlalu bersemangat, tenang saja.
Lihat AsliBalas0
CryptoComedian
· 07-24 05:52
Buihnya tidak enak? Naik dulu baru bicara.
Lihat AsliBalas0
LiquidityNinja
· 07-24 05:50
Satu putaran gelembung lagi akan datang
Lihat AsliBalas0
OnchainGossiper
· 07-24 05:41
Setiap putaran bull run memainkan orang untuk suckers.
Perkembangan AI selama 80 tahun: dari kegembiraan hingga wahyu yang tenang
Pelajaran dan Pembelajaran dari 80 Tahun Perkembangan AI
Baru-baru ini, bidang kecerdasan buatan mencapai tonggak penting: sebuah perusahaan chip terkenal menjadi perusahaan publik pertama yang memiliki nilai pasar melebihi 4 triliun dolar. Peristiwa ini memicu pemikiran orang-orang tentang arah pengembangan masa depan AI. Meskipun memprediksi masa depan AI bukanlah tugas yang mudah, melihat kembali perjalanan perkembangannya selama 80 tahun, kita dapat mengambil pelajaran berharga darinya.
Asal usul AI dapat ditelusuri kembali ke bulan Desember 1943, ketika dua akademisi menerbitkan sebuah makalah tentang jaringan neuron yang diidealkan. Meskipun hipotesis dalam makalah tersebut kemudian tidak dapat diuji secara empiris, makalah ini telah meletakkan dasar bagi cabang AI yang kemudian dikenal sebagai "deep learning". Fakta ini mengingatkan kita untuk waspada terhadap mencampurkan rekayasa dengan ilmu pengetahuan, ilmu pengetahuan dengan spekulasi, serta terlalu percaya pada makalah yang dipenuhi simbol matematika. Yang lebih penting, kita harus menahan diri dari ilusi bahwa "manusia dapat menciptakan mesin yang mirip dengan dirinya sendiri."
Selama 80 tahun terakhir, bidang AI telah mengalami banyak pasang surut. Pada akhir 1950-an, beberapa pel先驱 AI dengan percaya diri meramalkan bahwa mesin dengan tingkat kecerdasan manusia biasa akan segera muncul. Harapan akan munculnya AI umum ini bahkan mempengaruhi pengeluaran dan kebijakan pemerintah. Namun, kenyataannya ramalan tersebut terlalu optimis. Ini memberi tahu kita bahwa ketika menghadapi hal-hal baru, kita harus tetap berhati-hati dan mengevaluasi dengan cermat bagaimana hal-hal tersebut berbeda dari prediksi sebelumnya tentang kecerdasan mesin.
Satu kesalahan umum dalam proses perkembangan AI adalah "fallacy of the first step". Orang sering berpikir bahwa selama mesin dapat menyelesaikan tugas yang sebelumnya dianggap tidak mungkin dilakukan, bahkan jika kinerjanya buruk, hanya diperlukan perkembangan teknologi lebih lanjut untuk mencapai kesempurnaan. Namun, kenyataannya tidak sesederhana itu. Jarak dari tidak bisa melakukan sesuatu ke melakukan dengan buruk biasanya jauh lebih pendek dibandingkan dengan jarak dari melakukan dengan buruk ke melakukan dengan sangat baik.
Pada tahun 1980-an, sistem pakar pernah sangat populer, tetapi pada awal 1990-an, popularitasnya dengan cepat merosot. Kasus ini mengingatkan kita bahwa meskipun suatu teknologi telah mencapai keberhasilan awal dan diterima secara luas, itu tidak berarti bahwa ia pasti dapat berkembang menjadi industri baru yang berkelanjutan. Gelembung selalu akan pecah.
Selama ini, pendekatan simbolis AI dan koneksionisme telah bersaing untuk mendapatkan perhatian akademisi dan investor. Namun, terlalu terobsesi mengikuti satu pendekatan dapat membatasi perkembangan keseluruhan AI. Kita tidak seharusnya menaruh semua "telur" kita dalam satu "keranjang".
Akhirnya, meskipun sebuah perusahaan chip telah mencapai kesuksesan besar di tengah gelombang AI, tetap waspada adalah hal yang penting. Perkembangan AI telah penuh dengan liku-liku, dan masa depan pasti akan demikian. Hanya dengan memetik pelajaran dari 80 tahun terakhir, kita dapat lebih baik menghadapi tantangan yang akan datang dan mendorong perkembangan teknologi AI yang berkelanjutan dan sehat.