Dalam beberapa tahun terakhir, perkembangan pesat kecerdasan buatan (AI) dan teknologi Web3 telah menarik perhatian luas di seluruh dunia. AI telah mencapai terobosan signifikan di bidang pengenalan wajah, pemrosesan bahasa alami, dan pembelajaran mesin, membawa perubahan besar bagi berbagai industri. Sementara itu, Web3 sebagai model jaringan baru, sedang mengubah cara kita memahami dan menggunakan internet. Artikel ini akan membahas status, potensi, dan tantangan dari integrasi AI dan Web3.
Pemberdayaan Saling AI dan Web3
Web3 mendukung perkembangan AI
Jaringan komputasi terdesentralisasi
Dengan teknologi blockchain dan mekanisme insentif token, beberapa proyek seperti Akash, Render, dll. sedang membangun jaringan komputasi terdesentralisasi, untuk memberikan dukungan komputasi yang lebih luas bagi AI. Ini membantu mengurangi masalah kekurangan komputasi yang dihadapi industri AI, memungkinkan lebih banyak peserta untuk mengakses sumber daya komputasi yang diperlukan untuk pelatihan dan inferensi AI.
Pasar model algoritma terdesentralisasi
Proyek yang dipimpin oleh Bittensor sedang membangun pasar layanan algoritma AI terdesentralisasi, menghubungkan penawaran dan permintaan dari berbagai model AI. Model ini mungkin menjadi salah satu arah penting dalam pengembangan AI di masa depan, mewujudkan berbagi dan kolaborasi kemampuan AI.
Pengumpulan data terdesentralisasi
Proyek seperti PublicAI mendorong pengguna untuk menyumbangkan data berkualitas tinggi untuk pelatihan AI melalui insentif token. Ini memberikan cara baru bagi AI untuk memperoleh data pelatihan yang lebih kaya dan beragam.
Bukti Nol Pengetahuan Melindungi Privasi AI
Teknologi bukti nol-pengetahuan dapat mewujudkan verifikasi informasi sambil melindungi privasi data, yang membantu menyelesaikan kontradiksi antara privasi dan berbagi data di bidang AI.
AI memberdayakan pengembangan Web3
Analisis dan Peramalan Data
Algoritma AI dapat memberikan analisis data dan layanan prediksi yang lebih cerdas untuk proyek Web3, seperti saran strategi investasi, prediksi tren pasar, dll.
Layanan Personalisasi
Teknologi AI dapat membantu platform Web3 memberikan rekomendasi dan layanan yang lebih tepat sasaran, meningkatkan pengalaman pengguna.
Audit Kontrak Pintar
Dengan memanfaatkan teknologi AI, kita dapat lebih efisien dalam mengidentifikasi kerentanan dalam kontrak pintar, meningkatkan keamanan proyek Web3.
Tantangan yang Dihadapi
Kinerja dan stabilitas daya komputasi terdesentralisasi perlu ditingkatkan
Dibandingkan dengan layanan kekuatan terpusat, kekuatan terdesentralisasi masih memiliki perbedaan dalam hal performa dan stabilitas, terutama dalam aplikasi pelatihan AI berskala besar.
Kombinasi AI dan Web3 masih cukup dangkal
Saat ini, sebagian besar proyek hanya menerapkan teknologi AI secara sederhana dalam skenario Web3, kurang mengalami integrasi dan inovasi yang mendalam.
Model ekonomi token perlu dioptimalkan
Beberapa proyek terlalu bergantung pada narasi token, sementara mengabaikan penciptaan nilai yang sebenarnya.
Prospek
Meskipun saat ini integrasi AI dan Web3 masih berada pada tahap awal dan menghadapi banyak tantangan, potensi penggabungan keduanya sangat besar. Di masa depan, diharapkan akan ada inovasi penggabungan yang lebih dalam dalam infrastruktur AI terdesentralisasi, tata kelola data, kontrak pintar, dan lainnya, untuk membangun ekosistem internet yang lebih cerdas, terbuka, dan adil.
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
AI dan Web3: Peluang dan Tantangan dalam Ekosistem Internet Generasi Baru
Perpaduan AI dan Web3: Peluang dan Tantangan
Dalam beberapa tahun terakhir, perkembangan pesat kecerdasan buatan (AI) dan teknologi Web3 telah menarik perhatian luas di seluruh dunia. AI telah mencapai terobosan signifikan di bidang pengenalan wajah, pemrosesan bahasa alami, dan pembelajaran mesin, membawa perubahan besar bagi berbagai industri. Sementara itu, Web3 sebagai model jaringan baru, sedang mengubah cara kita memahami dan menggunakan internet. Artikel ini akan membahas status, potensi, dan tantangan dari integrasi AI dan Web3.
Pemberdayaan Saling AI dan Web3
Web3 mendukung perkembangan AI
Dengan teknologi blockchain dan mekanisme insentif token, beberapa proyek seperti Akash, Render, dll. sedang membangun jaringan komputasi terdesentralisasi, untuk memberikan dukungan komputasi yang lebih luas bagi AI. Ini membantu mengurangi masalah kekurangan komputasi yang dihadapi industri AI, memungkinkan lebih banyak peserta untuk mengakses sumber daya komputasi yang diperlukan untuk pelatihan dan inferensi AI.
Proyek yang dipimpin oleh Bittensor sedang membangun pasar layanan algoritma AI terdesentralisasi, menghubungkan penawaran dan permintaan dari berbagai model AI. Model ini mungkin menjadi salah satu arah penting dalam pengembangan AI di masa depan, mewujudkan berbagi dan kolaborasi kemampuan AI.
Proyek seperti PublicAI mendorong pengguna untuk menyumbangkan data berkualitas tinggi untuk pelatihan AI melalui insentif token. Ini memberikan cara baru bagi AI untuk memperoleh data pelatihan yang lebih kaya dan beragam.
Teknologi bukti nol-pengetahuan dapat mewujudkan verifikasi informasi sambil melindungi privasi data, yang membantu menyelesaikan kontradiksi antara privasi dan berbagi data di bidang AI.
AI memberdayakan pengembangan Web3
Algoritma AI dapat memberikan analisis data dan layanan prediksi yang lebih cerdas untuk proyek Web3, seperti saran strategi investasi, prediksi tren pasar, dll.
Teknologi AI dapat membantu platform Web3 memberikan rekomendasi dan layanan yang lebih tepat sasaran, meningkatkan pengalaman pengguna.
Dengan memanfaatkan teknologi AI, kita dapat lebih efisien dalam mengidentifikasi kerentanan dalam kontrak pintar, meningkatkan keamanan proyek Web3.
Tantangan yang Dihadapi
Dibandingkan dengan layanan kekuatan terpusat, kekuatan terdesentralisasi masih memiliki perbedaan dalam hal performa dan stabilitas, terutama dalam aplikasi pelatihan AI berskala besar.
Saat ini, sebagian besar proyek hanya menerapkan teknologi AI secara sederhana dalam skenario Web3, kurang mengalami integrasi dan inovasi yang mendalam.
Beberapa proyek terlalu bergantung pada narasi token, sementara mengabaikan penciptaan nilai yang sebenarnya.
Prospek
Meskipun saat ini integrasi AI dan Web3 masih berada pada tahap awal dan menghadapi banyak tantangan, potensi penggabungan keduanya sangat besar. Di masa depan, diharapkan akan ada inovasi penggabungan yang lebih dalam dalam infrastruktur AI terdesentralisasi, tata kelola data, kontrak pintar, dan lainnya, untuk membangun ekosistem internet yang lebih cerdas, terbuka, dan adil.