Solo: Upaya Baru untuk Membangun Lapisan Identitas Anonim yang Tepercaya di Web3
Infrastruktur di bidang Web3 terus diperbaiki, namun "identifikasi" sebagai modul kunci yang mendukung kepercayaan dan partisipasi, lama berada dalam keadaan kekosongan. Dari penandaan data, penilaian perilaku hingga interaksi protokol dan tata kelola komunitas, banyak tugas kunci dalam Web3 bergantung pada "input manusia" sebagai sumber data yang efektif. Namun, dari sudut pandang sistem on-chain, pengguna biasanya hanyalah alamat dompet yang terdiri dari huruf dan angka, tanpa ciri individu yang terstruktur dan label perilaku. Tanpa dukungan mekanisme lapisan identifikasi tambahan, dunia asli kripto hampir tidak dapat membangun profil pengguna yang dapat dipercaya, apalagi mewujudkan akumulasi reputasi dan evaluasi kredit.
Kekosongan lapisan identifikasi secara langsung melahirkan salah satu masalah paling umum dan paling rumit di Web3, yaitu serangan penyihir. Dalam berbagai kegiatan insentif yang bergantung pada partisipasi pengguna, pengguna jahat dapat dengan mudah membuat beberapa identitas palsu, sehingga dapat mengklaim hadiah berulang kali, memanipulasi suara, dan mencemari data, membuat mekanisme yang seharusnya didorong oleh "partisipasi manusia" menjadi tidak berfungsi sama sekali. Sebagai contoh dari proyek terkenal, dalam airdrop tahun 2023, sebanyak 65% dari 60 juta token telah diperoleh oleh akun robot atau penyihir, fenomena serupa juga banyak muncul dalam proses distribusi proyek lainnya.
Meskipun beberapa proyek mencoba untuk memperkenalkan mekanisme "anti-Sybil" untuk menyaring perilaku abnormal, kenyataannya adalah, metode semacam itu sering kali memberikan dampak negatif pada pengguna yang sebenarnya, sementara para penipu yang sebenarnya dapat dengan mudah menghindari aturan. Misalnya, aturan anti-witch untuk airdrop dari suatu proyek sebelumnya memicu beberapa kontroversi, di mana beberapa pengguna normal salah diidentifikasi sebagai penyerang penyihir, sehingga dikeluarkan dari airdrop dan menimbulkan kontroversi. Oleh karena itu, kita melihat bahwa, tanpa dasar identifikasi yang kuat, distribusi insentif di blockchain sebenarnya selalu sulit untuk dilakukan secara adil, efisien, dan berkelanjutan.
Dan dalam skenario vertikal lainnya di Web3, masalah yang ditimbulkan oleh hilangnya identifikasi juga sangat signifikan.
Misalnya, di beberapa bidang, fenomena pengajuan data palsu dengan alamat yang dipalsukan untuk mendapatkan insentif sering terlihat, mengganggu keaslian data, dan secara langsung mempengaruhi kegunaan dan dasar kepercayaan jaringan. Demikian pula, di bidang permainan, perilaku menggunakan banyak akun untuk menyelesaikan tugas dan mengklaim hadiah secara massal secara serius merusak keseimbangan sistem ekonomi dalam permainan, menyebabkan hilangnya pemain yang sebenarnya dan kegagalan mekanisme insentif proyek.
Dalam bidang AI, hilangnya identifikasi juga membawa dampak yang mendalam. Saat ini, pelatihan model AI skala besar semakin bergantung pada "umpan balik manusia" dan platform penandaan data, dan tugas-tugas ini biasanya disubkontrakkan kepada komunitas terbuka atau platform on-chain. Namun, dalam kondisi kurangnya jaminan "keunikan manusia", fenomena pemodelan perilaku massal dengan skrip dan pemalsuan input oleh robot semakin parah, tidak hanya mencemari data pelatihan tetapi juga sangat mengurangi daya ungkit dan kemampuan generalisasi model.
Sebelumnya dalam sebuah penelitian, peneliti hanya dengan menginjeksi 1-5% "data umpan balik jahat yang dibandingkan", berhasil memicu model RLHF mengalami pergeseran dalam pelatihan, menghasilkan keluaran yang sangat terkontrol. Data preferensi manusia yang dipalsukan ini, meskipun proporsinya sangat rendah, sudah cukup untuk merusak ketahanan model dan mempengaruhi kualitas hasil akhir yang dihasilkan. Lebih penting lagi, karena identifikasi partisipan tidak dapat dibatasi secara efektif, sistem hampir tidak dapat mengenali atau memblokir perilaku manipulasi yang terampil ini dari sumbernya.
Selain itu, dalam kondisi kurangnya lapisan identifikasi yang efektif, mekanisme KYC, sistem penilaian kredit, dan profil perilaku yang digunakan secara luas di dunia Web2, hampir tidak dapat dipetakan ke dalam blockchain dengan cara yang asli dan dapat dipercaya. Hal ini tidak hanya membatasi partisipasi institusi dalam Web3 dengan menjaga privasi pengguna, tetapi juga membuat sistem keuangan di blockchain tetap berada dalam keadaan kekosongan identitas. Contoh yang paling representatif adalah model pinjaman DeFi yang secara jangka panjang bergantung pada mekanisme jaminan berlebih, yang selalu sulit untuk menjangkau skenario pinjaman tanpa jaminan yang lebih luas, dengan kemampuan cakupan pengguna dan efisiensi modal yang sangat terbatas.
Masalah yang sama juga muncul di bidang iklan Web3, media sosial, dan sebagainya. Karena kurangnya identifikasi pengguna yang dapat diverifikasi dan preferensi perilaku, mekanisme rekomendasi yang tepat dan insentif yang dipersonalisasi sulit untuk dibangun, yang selanjutnya membatasi kemampuan operasional mendalam dan ruang komersialisasi aplikasi di blockchain.
Eksplorasi Lapisan Identifikasi Web3
Saat ini, ada puluhan solusi lapisan identitas Web3 di pasar, yang sebenarnya semua berusaha mengisi kekurangan lapisan identitas Web3. Kita dapat mengklasifikasikannya menjadi empat kategori:
Identifikasi Biometrik: Biasanya ditandai dengan teknologi biometrik untuk memastikan keunikan identitas, jenis solusi ini biasanya memiliki kemampuan yang kuat untuk melawan serangan penyihir.
Kategori kepercayaan sosial: biasanya lebih mengutamakan "kedaulatan pengguna", akan menekankan jaringan kepercayaan sosial dan verifikasi terbuka, biasanya akan menjadikan Web of Trust, skor reputasi, dan elemen inti lainnya, melalui peta hubungan sosial, saling pengakuan komunitas, rekomendasi manusia, dan cara lainnya untuk membangun jaringan identitas yang dapat dipercaya.
Kategori agregasi DID: Biasanya dapat membangun struktur identitas on-chain yang dapat dikombinasikan lebih lanjut dengan mengintegrasikan data identitas/KYC Web2, Verifiable Credentials (VCs), dan bukti eksternal lainnya.
Analisis Perilaku: Biasanya berdasarkan perilaku alamat di blockchain, jejak interaksi, catatan tugas, dan data lainnya, menggunakan algoritma graf untuk membangun profil pengguna dan sistem reputasi.
Dari semua yang di atas, saat ini praktik dari solusi lapisan identifikasi yang ada umumnya akan terjebak dalam dilema segitiga yang tidak mungkin: yaitu perlindungan privasi, keunikan identitas, dan verifikasi terdesentralisasi, ketiganya seringkali sulit untuk dipenuhi sekaligus. Sementara itu, kami menemukan bahwa selain solusi berbasis biometrik, mekanisme identitas di sektor lain umumnya sulit untuk secara efektif menjamin "keunikan identitas".
Solusi Teknologi Solo
Solo memilih pengenalan biometrik sebagai metode dasar untuk keunikan identifikasi pengguna, dan berdasarkan kriptografi, lebih lanjut mengusulkan jalur teknis yang cukup unik seputar tantangan keseimbangan antara "perlindungan privasi" dan "verifikasi terdesentralisasi".
Solusi Solo didasarkan pada arsitektur zkHE, yang menggabungkan komitmen Pedersen, enkripsi homomorfik (HE), serta bukti nol pengetahuan (ZKP). Fitur biometrik pengguna dapat diproses dengan enkripsi ganda secara lokal, sistem dapat menghasilkan bukti nol pengetahuan yang dapat diverifikasi dan mengirimkannya ke rantai tanpa mengungkapkan data asli, sehingga mewujudkan ketidakberpalsuan identitas dan verifikasi di bawah perlindungan privasi.
Dalam arsitektur zkHE Solo, proses identifikasi terdiri dari dua lapisan enkripsi: enkripsi homomorfik (HE) dan bukti nol pengetahuan (ZKP), seluruh proses diselesaikan secara lokal di perangkat seluler pengguna, memastikan informasi sensitif tidak akan terungkap dalam bentuk teks biasa.
Solo sendiri menggunakan Groth16 zk-SNARK yang efisien sebagai kerangka kerja untuk menghasilkan dan memverifikasi bukti, menghasilkan ZKP yang ringkas dan kuat dengan biaya komputasi yang sangat kecil. Verifikator hanya perlu memeriksa bukti ini untuk memastikan keabsahan identifikasi, seluruh proses tidak memerlukan akses ke data sensitif apapun. Akhirnya, ZKP ini diajukan ke jaringan Layer2 eksklusif SoloChain, yang diverifikasi oleh kontrak di blockchain.
Berkat desain yang disederhanakan untuk proses kripto dan pengenalan primitif berkinerja tinggi, Solo dapat mewujudkan pengalaman verifikasi identifikasi yang rendah latensi dan tinggi throughput di perangkat mobile, memberikan dukungan teknis yang kuat untuk penggunaan massal dan integrasi on-chain.
Upaya Baru untuk Memecahkan "Segitiga Tak Mungkin" dari Lapisan Identitas Web3
Dari sudut pandang global, Solo sebenarnya menyediakan jalur baru untuk memecahkan "segitiga mustahil" dalam lapisan identitas Web3, yaitu mencapai keseimbangan dan terobosan teknis antara perlindungan privasi, keunikan identitas, dan kegunaan.
Dalam aspek privasi, arsitektur zkHE memungkinkan semua pengguna untuk melakukan enkripsi homomorfik dan konstruksi ZKP pada biometrik secara lokal, seluruh proses tidak memerlukan pengunggahan atau dekripsi data asli, sehingga sepenuhnya menghindari risiko kebocoran privasi dan juga terbebas dari ketergantungan pada penyedia identifikasi terpusat.
Dalam hal keunikan identitas, Solo menggunakan mekanisme perbandingan jarak vektor fitur dalam keadaan terenkripsi untuk memastikan apakah validator saat ini dan catatan pendaftaran sejarah adalah orang yang sama tanpa mengungkapkan struktur data, sehingga membangun dasar untuk "setiap alamat di belakangnya adalah satu manusia nyata yang unik" sebagai batasan identitas, yaitu penekanan Solo pada satu orang satu akun (1P1A).
Dan di tingkat ketersediaan, Solo memastikan semua tugas komputasi dapat diselesaikan pada perangkat seluler biasa melalui optimasi rinci dari proses bukti zk - pengujian menunjukkan bahwa waktu pembuatan verifikasi biasanya dikendalikan dalam 2-4 detik, sementara proses verifikasi di rantai bahkan dapat diselesaikan dalam milidetik dan sepenuhnya terdesentralisasi, mampu memenuhi kebutuhan aplikasi dengan permintaan real-time yang sangat tinggi termasuk game berbasis blockchain, DeFi, dan login L2.
Perlu dicatat bahwa Solo sendiri telah menyediakan antarmuka penghubung kepatuhan dalam desain sistem, termasuk modul jembatan opsional yang mendukung integrasi dengan DID on-chain dan sistem KYC, serta kemampuan untuk mengikat status verifikasi ke jaringan Layer1 tertentu dalam skenario tertentu. Jadi di masa depan, ketika memasuki pasar kepatuhan, Solo diharapkan dapat memenuhi persyaratan verifikasi identitas, keterlacakan data, dan kolaborasi regulasi di berbagai tempat sambil mempertahankan privasi dan karakteristik desentralisasi.
Dari sudut pandang yang lebih makro, jalur yang diadopsi oleh Solo yang berbasis pada biometrik + zkHE, kebetulan juga dapat membentuk komplementaritas alami dengan jalur solusi lainnya.
Dibandingkan dengan solusi yang lebih fokus pada label identifikasi tingkat atas atau bukti perilaku, keunggulan Solo terletak pada pembangunan jaringan identitas dasar yang dapat menyelesaikan "konfirmasi keunikan manusia" di tingkat paling bawah, dan memiliki karakteristik perlindungan privasi, tanpa perlu kepercayaan, dapat diintegrasikan, serta verifikasi yang berkelanjutan, menyediakan "verifikasi pengalaman manusia" dasar untuk VC, SBT, peta sosial, dan lainnya yang lebih tinggi.
Dalam arti tertentu, Solo lebih mirip dengan modul konsensus dasar dalam tumpukan identifikasi, yang berfokus pada penyediaan infrastruktur bukti keunikan manusia dengan kemampuan perlindungan privasi untuk Web3. Arsitektur zkHE-nya tidak hanya dapat berfungsi sebagai modul plug-in yang terhubung ke berbagai DID atau antarmuka aplikasi, tetapi juga dapat membentuk kombinasi dengan VC, zkID, SBT yang ada, untuk membangun dasar identitas nyata yang dapat diverifikasi dan dapat dikombinasikan untuk ekosistem on-chain.
Oleh karena itu, Solo itu sendiri dapat dianggap sebagai infrastruktur "lapisan anonim terpercaya" yang paling dasar dalam sistem identifikasi, melengkapi kesenjangan kemampuan "1P1A (Satu Orang, Satu Akun)" yang telah lama hilang di industri, untuk lebih mendukung aplikasi tingkat lebih tinggi serta menyediakan dasar untuk kepatuhan.
Saat ini, Solo telah menjalin kerjasama dengan berbagai protokol dan platform, mencakup penandaan data, jaringan DePIN, dan permainan SocialFi di berbagai jalur vertikal. Kerjasama ini diharapkan dapat lebih lanjut memverifikasi kelayakan mekanisme verifikasi identitas Solo, memberikan mekanisme umpan balik yang menyesuaikan kebutuhan dunia nyata untuk model zkHE-nya, dan membantu Solo terus mengoptimalkan pengalaman pengguna serta kinerja sistem.
Ringkasan
Dengan membangun sistem lapisan identitas yang terpercaya dan anonim untuk dunia Web3, Solo sedang meletakkan dasar kemampuan 1P1A dan diharapkan menjadi infrastruktur dasar yang penting untuk mendorong evolusi sistem identitas on-chain dan perluasan aplikasi yang sesuai.
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
Solo: Solusi terobosan untuk lapisan identifikasi Web3 yang mengatasi masalah privasi dan keunikan
Solo: Upaya Baru untuk Membangun Lapisan Identitas Anonim yang Tepercaya di Web3
Infrastruktur di bidang Web3 terus diperbaiki, namun "identifikasi" sebagai modul kunci yang mendukung kepercayaan dan partisipasi, lama berada dalam keadaan kekosongan. Dari penandaan data, penilaian perilaku hingga interaksi protokol dan tata kelola komunitas, banyak tugas kunci dalam Web3 bergantung pada "input manusia" sebagai sumber data yang efektif. Namun, dari sudut pandang sistem on-chain, pengguna biasanya hanyalah alamat dompet yang terdiri dari huruf dan angka, tanpa ciri individu yang terstruktur dan label perilaku. Tanpa dukungan mekanisme lapisan identifikasi tambahan, dunia asli kripto hampir tidak dapat membangun profil pengguna yang dapat dipercaya, apalagi mewujudkan akumulasi reputasi dan evaluasi kredit.
Kekosongan lapisan identifikasi secara langsung melahirkan salah satu masalah paling umum dan paling rumit di Web3, yaitu serangan penyihir. Dalam berbagai kegiatan insentif yang bergantung pada partisipasi pengguna, pengguna jahat dapat dengan mudah membuat beberapa identitas palsu, sehingga dapat mengklaim hadiah berulang kali, memanipulasi suara, dan mencemari data, membuat mekanisme yang seharusnya didorong oleh "partisipasi manusia" menjadi tidak berfungsi sama sekali. Sebagai contoh dari proyek terkenal, dalam airdrop tahun 2023, sebanyak 65% dari 60 juta token telah diperoleh oleh akun robot atau penyihir, fenomena serupa juga banyak muncul dalam proses distribusi proyek lainnya.
Meskipun beberapa proyek mencoba untuk memperkenalkan mekanisme "anti-Sybil" untuk menyaring perilaku abnormal, kenyataannya adalah, metode semacam itu sering kali memberikan dampak negatif pada pengguna yang sebenarnya, sementara para penipu yang sebenarnya dapat dengan mudah menghindari aturan. Misalnya, aturan anti-witch untuk airdrop dari suatu proyek sebelumnya memicu beberapa kontroversi, di mana beberapa pengguna normal salah diidentifikasi sebagai penyerang penyihir, sehingga dikeluarkan dari airdrop dan menimbulkan kontroversi. Oleh karena itu, kita melihat bahwa, tanpa dasar identifikasi yang kuat, distribusi insentif di blockchain sebenarnya selalu sulit untuk dilakukan secara adil, efisien, dan berkelanjutan.
Dan dalam skenario vertikal lainnya di Web3, masalah yang ditimbulkan oleh hilangnya identifikasi juga sangat signifikan.
Misalnya, di beberapa bidang, fenomena pengajuan data palsu dengan alamat yang dipalsukan untuk mendapatkan insentif sering terlihat, mengganggu keaslian data, dan secara langsung mempengaruhi kegunaan dan dasar kepercayaan jaringan. Demikian pula, di bidang permainan, perilaku menggunakan banyak akun untuk menyelesaikan tugas dan mengklaim hadiah secara massal secara serius merusak keseimbangan sistem ekonomi dalam permainan, menyebabkan hilangnya pemain yang sebenarnya dan kegagalan mekanisme insentif proyek.
Dalam bidang AI, hilangnya identifikasi juga membawa dampak yang mendalam. Saat ini, pelatihan model AI skala besar semakin bergantung pada "umpan balik manusia" dan platform penandaan data, dan tugas-tugas ini biasanya disubkontrakkan kepada komunitas terbuka atau platform on-chain. Namun, dalam kondisi kurangnya jaminan "keunikan manusia", fenomena pemodelan perilaku massal dengan skrip dan pemalsuan input oleh robot semakin parah, tidak hanya mencemari data pelatihan tetapi juga sangat mengurangi daya ungkit dan kemampuan generalisasi model.
Sebelumnya dalam sebuah penelitian, peneliti hanya dengan menginjeksi 1-5% "data umpan balik jahat yang dibandingkan", berhasil memicu model RLHF mengalami pergeseran dalam pelatihan, menghasilkan keluaran yang sangat terkontrol. Data preferensi manusia yang dipalsukan ini, meskipun proporsinya sangat rendah, sudah cukup untuk merusak ketahanan model dan mempengaruhi kualitas hasil akhir yang dihasilkan. Lebih penting lagi, karena identifikasi partisipan tidak dapat dibatasi secara efektif, sistem hampir tidak dapat mengenali atau memblokir perilaku manipulasi yang terampil ini dari sumbernya.
Selain itu, dalam kondisi kurangnya lapisan identifikasi yang efektif, mekanisme KYC, sistem penilaian kredit, dan profil perilaku yang digunakan secara luas di dunia Web2, hampir tidak dapat dipetakan ke dalam blockchain dengan cara yang asli dan dapat dipercaya. Hal ini tidak hanya membatasi partisipasi institusi dalam Web3 dengan menjaga privasi pengguna, tetapi juga membuat sistem keuangan di blockchain tetap berada dalam keadaan kekosongan identitas. Contoh yang paling representatif adalah model pinjaman DeFi yang secara jangka panjang bergantung pada mekanisme jaminan berlebih, yang selalu sulit untuk menjangkau skenario pinjaman tanpa jaminan yang lebih luas, dengan kemampuan cakupan pengguna dan efisiensi modal yang sangat terbatas.
Masalah yang sama juga muncul di bidang iklan Web3, media sosial, dan sebagainya. Karena kurangnya identifikasi pengguna yang dapat diverifikasi dan preferensi perilaku, mekanisme rekomendasi yang tepat dan insentif yang dipersonalisasi sulit untuk dibangun, yang selanjutnya membatasi kemampuan operasional mendalam dan ruang komersialisasi aplikasi di blockchain.
Eksplorasi Lapisan Identifikasi Web3
Saat ini, ada puluhan solusi lapisan identitas Web3 di pasar, yang sebenarnya semua berusaha mengisi kekurangan lapisan identitas Web3. Kita dapat mengklasifikasikannya menjadi empat kategori:
Identifikasi Biometrik: Biasanya ditandai dengan teknologi biometrik untuk memastikan keunikan identitas, jenis solusi ini biasanya memiliki kemampuan yang kuat untuk melawan serangan penyihir.
Kategori kepercayaan sosial: biasanya lebih mengutamakan "kedaulatan pengguna", akan menekankan jaringan kepercayaan sosial dan verifikasi terbuka, biasanya akan menjadikan Web of Trust, skor reputasi, dan elemen inti lainnya, melalui peta hubungan sosial, saling pengakuan komunitas, rekomendasi manusia, dan cara lainnya untuk membangun jaringan identitas yang dapat dipercaya.
Kategori agregasi DID: Biasanya dapat membangun struktur identitas on-chain yang dapat dikombinasikan lebih lanjut dengan mengintegrasikan data identitas/KYC Web2, Verifiable Credentials (VCs), dan bukti eksternal lainnya.
Analisis Perilaku: Biasanya berdasarkan perilaku alamat di blockchain, jejak interaksi, catatan tugas, dan data lainnya, menggunakan algoritma graf untuk membangun profil pengguna dan sistem reputasi.
Dari semua yang di atas, saat ini praktik dari solusi lapisan identifikasi yang ada umumnya akan terjebak dalam dilema segitiga yang tidak mungkin: yaitu perlindungan privasi, keunikan identitas, dan verifikasi terdesentralisasi, ketiganya seringkali sulit untuk dipenuhi sekaligus. Sementara itu, kami menemukan bahwa selain solusi berbasis biometrik, mekanisme identitas di sektor lain umumnya sulit untuk secara efektif menjamin "keunikan identitas".
Solusi Teknologi Solo
Solo memilih pengenalan biometrik sebagai metode dasar untuk keunikan identifikasi pengguna, dan berdasarkan kriptografi, lebih lanjut mengusulkan jalur teknis yang cukup unik seputar tantangan keseimbangan antara "perlindungan privasi" dan "verifikasi terdesentralisasi".
Solusi Solo didasarkan pada arsitektur zkHE, yang menggabungkan komitmen Pedersen, enkripsi homomorfik (HE), serta bukti nol pengetahuan (ZKP). Fitur biometrik pengguna dapat diproses dengan enkripsi ganda secara lokal, sistem dapat menghasilkan bukti nol pengetahuan yang dapat diverifikasi dan mengirimkannya ke rantai tanpa mengungkapkan data asli, sehingga mewujudkan ketidakberpalsuan identitas dan verifikasi di bawah perlindungan privasi.
Dalam arsitektur zkHE Solo, proses identifikasi terdiri dari dua lapisan enkripsi: enkripsi homomorfik (HE) dan bukti nol pengetahuan (ZKP), seluruh proses diselesaikan secara lokal di perangkat seluler pengguna, memastikan informasi sensitif tidak akan terungkap dalam bentuk teks biasa.
Solo sendiri menggunakan Groth16 zk-SNARK yang efisien sebagai kerangka kerja untuk menghasilkan dan memverifikasi bukti, menghasilkan ZKP yang ringkas dan kuat dengan biaya komputasi yang sangat kecil. Verifikator hanya perlu memeriksa bukti ini untuk memastikan keabsahan identifikasi, seluruh proses tidak memerlukan akses ke data sensitif apapun. Akhirnya, ZKP ini diajukan ke jaringan Layer2 eksklusif SoloChain, yang diverifikasi oleh kontrak di blockchain.
Berkat desain yang disederhanakan untuk proses kripto dan pengenalan primitif berkinerja tinggi, Solo dapat mewujudkan pengalaman verifikasi identifikasi yang rendah latensi dan tinggi throughput di perangkat mobile, memberikan dukungan teknis yang kuat untuk penggunaan massal dan integrasi on-chain.
Upaya Baru untuk Memecahkan "Segitiga Tak Mungkin" dari Lapisan Identitas Web3
Dari sudut pandang global, Solo sebenarnya menyediakan jalur baru untuk memecahkan "segitiga mustahil" dalam lapisan identitas Web3, yaitu mencapai keseimbangan dan terobosan teknis antara perlindungan privasi, keunikan identitas, dan kegunaan.
Dalam aspek privasi, arsitektur zkHE memungkinkan semua pengguna untuk melakukan enkripsi homomorfik dan konstruksi ZKP pada biometrik secara lokal, seluruh proses tidak memerlukan pengunggahan atau dekripsi data asli, sehingga sepenuhnya menghindari risiko kebocoran privasi dan juga terbebas dari ketergantungan pada penyedia identifikasi terpusat.
Dalam hal keunikan identitas, Solo menggunakan mekanisme perbandingan jarak vektor fitur dalam keadaan terenkripsi untuk memastikan apakah validator saat ini dan catatan pendaftaran sejarah adalah orang yang sama tanpa mengungkapkan struktur data, sehingga membangun dasar untuk "setiap alamat di belakangnya adalah satu manusia nyata yang unik" sebagai batasan identitas, yaitu penekanan Solo pada satu orang satu akun (1P1A).
Dan di tingkat ketersediaan, Solo memastikan semua tugas komputasi dapat diselesaikan pada perangkat seluler biasa melalui optimasi rinci dari proses bukti zk - pengujian menunjukkan bahwa waktu pembuatan verifikasi biasanya dikendalikan dalam 2-4 detik, sementara proses verifikasi di rantai bahkan dapat diselesaikan dalam milidetik dan sepenuhnya terdesentralisasi, mampu memenuhi kebutuhan aplikasi dengan permintaan real-time yang sangat tinggi termasuk game berbasis blockchain, DeFi, dan login L2.
Perlu dicatat bahwa Solo sendiri telah menyediakan antarmuka penghubung kepatuhan dalam desain sistem, termasuk modul jembatan opsional yang mendukung integrasi dengan DID on-chain dan sistem KYC, serta kemampuan untuk mengikat status verifikasi ke jaringan Layer1 tertentu dalam skenario tertentu. Jadi di masa depan, ketika memasuki pasar kepatuhan, Solo diharapkan dapat memenuhi persyaratan verifikasi identitas, keterlacakan data, dan kolaborasi regulasi di berbagai tempat sambil mempertahankan privasi dan karakteristik desentralisasi.
Dari sudut pandang yang lebih makro, jalur yang diadopsi oleh Solo yang berbasis pada biometrik + zkHE, kebetulan juga dapat membentuk komplementaritas alami dengan jalur solusi lainnya.
Dibandingkan dengan solusi yang lebih fokus pada label identifikasi tingkat atas atau bukti perilaku, keunggulan Solo terletak pada pembangunan jaringan identitas dasar yang dapat menyelesaikan "konfirmasi keunikan manusia" di tingkat paling bawah, dan memiliki karakteristik perlindungan privasi, tanpa perlu kepercayaan, dapat diintegrasikan, serta verifikasi yang berkelanjutan, menyediakan "verifikasi pengalaman manusia" dasar untuk VC, SBT, peta sosial, dan lainnya yang lebih tinggi.
Dalam arti tertentu, Solo lebih mirip dengan modul konsensus dasar dalam tumpukan identifikasi, yang berfokus pada penyediaan infrastruktur bukti keunikan manusia dengan kemampuan perlindungan privasi untuk Web3. Arsitektur zkHE-nya tidak hanya dapat berfungsi sebagai modul plug-in yang terhubung ke berbagai DID atau antarmuka aplikasi, tetapi juga dapat membentuk kombinasi dengan VC, zkID, SBT yang ada, untuk membangun dasar identitas nyata yang dapat diverifikasi dan dapat dikombinasikan untuk ekosistem on-chain.
Oleh karena itu, Solo itu sendiri dapat dianggap sebagai infrastruktur "lapisan anonim terpercaya" yang paling dasar dalam sistem identifikasi, melengkapi kesenjangan kemampuan "1P1A (Satu Orang, Satu Akun)" yang telah lama hilang di industri, untuk lebih mendukung aplikasi tingkat lebih tinggi serta menyediakan dasar untuk kepatuhan.
Saat ini, Solo telah menjalin kerjasama dengan berbagai protokol dan platform, mencakup penandaan data, jaringan DePIN, dan permainan SocialFi di berbagai jalur vertikal. Kerjasama ini diharapkan dapat lebih lanjut memverifikasi kelayakan mekanisme verifikasi identitas Solo, memberikan mekanisme umpan balik yang menyesuaikan kebutuhan dunia nyata untuk model zkHE-nya, dan membantu Solo terus mengoptimalkan pengalaman pengguna serta kinerja sistem.
Ringkasan
Dengan membangun sistem lapisan identitas yang terpercaya dan anonim untuk dunia Web3, Solo sedang meletakkan dasar kemampuan 1P1A dan diharapkan menjadi infrastruktur dasar yang penting untuk mendorong evolusi sistem identitas on-chain dan perluasan aplikasi yang sesuai.