Fusi Crypto dan AI: Dari Daya Komputasi ke Ekonomi Agen Pintar

Saat gelombang kecerdasan buatan melanda dunia, bidang cryptocurrency juga secara aktif mencari cara untuk menggabungkan dengan AI. Awalnya, penggabungan ini terutama tercermin dalam pengumpulan daya komputasi terdesentralisasi. Melalui teknologi blockchain, sumber daya GPU dan CPU yang tidak terpakai di seluruh dunia dapat diintegrasikan secara efektif, menciptakan kecocokan antara penawaran dan permintaan, mengurangi biaya, dan memberikan mekanisme insentif yang transparan dan adil bagi para kontributor sumber daya.

Eksplorasi tahap ini menunjukkan beberapa karakteristik yang jelas:

1. Menghadapi pasar ekor panjang: seperti beberapa proyek yang mengagregasi sumber daya GPU terdistribusi, menurunkan ambang batas untuk inferensi ringan dan penyesuaian model.

2. Menekankan fleksibilitas: Mengaktifkan GPU pengguna individu yang tidak terpakai untuk berpartisipasi dalam pelatihan melalui mekanisme penghargaan kontrak pintar.

3. Eksplorasi Mekanisme Inovasi: Memperkenalkan kompetisi model, mekanisme sub-jaringan, menggabungkan sumber daya Web2, menyediakan layanan pelatihan dan inferensi model terdesentralisasi.

4. Menggabungkan infrastruktur fisik terdesentralisasi: seperti jaringan peta terdesentralisasi, jaringan kamera yang dikerahkan oleh banyak orang, dll., mengoordinasikan perangkat fisik melalui blockchain untuk melepaskan efisiensi perangkat keras tepi.

Salah satu kasus paling inovatif menggunakan struktur subnet yang inovatif, memodulasi layanan AI, di mana setiap subnet memiliki komunitas penambang dan validator yang independen. Token-nya berfungsi sebagai bahan bakar utama ekosistem, dan pengguna dapat berpartisipasi dalam pembangunan ekosistem dan mendapatkan keuntungan melalui berbagai cara.

Namun, upaya di tahap ini juga mengungkapkan batasan yang jelas: persaingan di pasar daya komputasi menderita perang harga, kinerja inferensi terdesentralisasi tidak memadai, dan pencocokan penawaran dan permintaan kurang memiliki narasi di tingkat aplikasi. Cryptocurrency masih terjebak dalam peran infrastruktur dasar di dunia AI, tidak benar-benar terhubung ke tingkat pengalaman pengguna.

Yang benar-benar menyalakan bidang Crypto+AI adalah munculnya narasi AI Agent—membawa agen cerdas ke dalam blockchain, memungkinkan protokol itu sendiri memiliki kemampuan belajar dan berinteraksi secara mandiri, mendorong inovasi fundamental dalam bentuk aplikasi.

Kebangkitan Agen AI: Crypto+AI Menuju Lapisan Aplikasi

Ketika pasar daya komputasi terdesentralisasi semakin stabil, eksplorasi Crypto+AI juga bergerak dari sumber daya dasar menuju tahap agen cerdas di lapisan aplikasi. Perubahan ini, ditandai dengan kebangkitan Agen AI on-chain, telah menyalakan kembali harapan pasar terhadap penggabungan Crypto+AI.

Pada awalnya, token AI masih berada pada tahap fenomena budaya. Banyak proyek awal dengan citra yang dipersonalisasi dan menghibur dengan cepat menarik perhatian, menyelesaikan peluncuran dingin berkat resonansi komunitas dan penyebaran emosi. Salah satu proyek perwakilan "berevolusi" dengan cepat dalam waktu hanya tiga bulan, belajar untuk membuat token, membangun narasi, melakukan penyebaran sosial, dan berhasil menarik perhatian investor terkenal, mendorong perubahan narasi "AI Agent dari antarmuka Web2 melompat menjadi pengganti Web3."

Dengan meningkatnya kebutuhan interaksi pengguna, token AI mulai memiliki kemampuan interaksi awal. Di platform media sosial mainstream, AI mulai menjalankan tugas sederhana seperti pembuatan konten dan pencarian informasi dalam peran sebagai agen ringan, bergerak dari tampilan pasif menuju respons aktif. Beberapa proyek mencoba meningkatkan pengalaman interaksi mereka melalui AI, seperti mendukung pengguna untuk mendapatkan informasi proyek melalui sistem tanya jawab, menjadikan AI Agent sebagai mesin pendukung untuk proyek di blockchain.

Dengan cepat, AI Agent mulai meresap ke dalam skenario aplikasi yang lebih vertikal. Bidang keuangan on-chain, NFT, analisis data, dan pendampingan sosial telah melahirkan banyak agen cerdas yang khusus. Pengguna tidak lagi hanya menjadi penonton, tetapi dapat langsung berpartisipasi dalam operasi on-chain, mengeksekusi strategi, dan mengelola aset melalui agen cerdas. Misalnya, proyek yang fokus pada emosi pasar on-chain dan pelacakan tren, menggunakan akun bot di platform sosial untuk menerbitkan secara otomatis, interaksi pengguna, analisis emosi, dan analisis dinamis on-chain, menjadi perwakilan peralihan dari narasi emosional ke aplikasi rasional dalam Crypto+AI.

Titik balik yang sebenarnya adalah kemunculan kerangka Agent dan protokol eksekusi. Pihak proyek menyadari bahwa agen tunggal sulit untuk memenuhi kebutuhan on-chain yang semakin kompleks, sehingga berbagai kerangka modular lahir secara berurutan. Mereka mendukung pemodelan kepribadian, pengaturan tugas, dan kolaborasi multi-agen, memungkinkan agen on-chain bertransisi dari individu yang terisolasi menuju operasi yang terstruktur. Crypto+AI dengan demikian beralih dari antarmuka aplikasi sederhana menuju tahap sistematis "protokol operasi".

Sementara itu, ekonomi Agent mulai tumbuh di atas rantai. Beberapa proyek perwakilan telah membangun standar untuk penerbitan koin mandiri oleh agen, kolaborasi protokol, dan penyebaran sosial melalui AI Launchpad, mendorong kelahiran bentuk awal "ekonomi asli AI".

Sebagai contoh suatu protokol, visi inti dari protokol tersebut adalah untuk membuat agen AI tidak hanya melakukan tugas secara terpisah, tetapi juga membentuk ekosistem bisnis kolaboratif yang modular, bekerja sama dengan manusia dan agen pintar lainnya untuk menciptakan, berkolaborasi, dan berdagang secara bersama-sama. Protokol ini dibangun di atas tiga pilar teknologi utama, termasuk kerangka agen modular, platform penerbitan token, dan standar protokol on-chain yang inovatif.

Inovasi inti di antaranya adalah sebuah protokol yang memungkinkan agen untuk berinteraksi, berkolaborasi, dan bertransaksi secara mandiri, mensimulasikan ekonomi yang mirip dengan ekosistem perusahaan manusia. Tim tersebut pernah menggunakan eksperimen "tenda limun" untuk menunjukkan prototipe di mana lima agen (perencanaan bisnis, suplai, hukum, pemasaran, evaluasi) bekerja sama dalam pembagian tugas di bawah protokol tersebut dan menyelesaikan alur bisnis di blockchain.

Saat ini, protokol ini sedang menginkubasi dua kelompok agen cerdas: satu adalah komunitas media otonom, lembaga produksi konten yang dioperasikan oleh AI; yang lainnya adalah hedge fund otonom, sistem manajemen aset terdesentralisasi yang didorong oleh AI.

Proyek kerangka lainnya telah merekonstruksi sistem plugin yang ada melalui versi baru, memperkenalkan pengaturan tugas modular dan kolaborasi multi-agen, sambil meluncurkan platform baru yang menurunkan ambang batas untuk pembuatan Token AI.

Kebangkitan proyek-proyek ini menandakan bahwa Crypto+AI sedang bergerak dari sekadar pencocokan sumber daya menuju pembangunan sistem ekonomi di atas blockchain, dari fungsi titik tunggal menuju perombakan struktur keuangan dan sosial yang asli.

Menuju Kolaborasi dan Standarisasi: MCP dan Arah Baru yang Dibawanya

Dengan meredanya euforia awal dan munculnya tren baru, Crypto+AI sedang mengalami pengocokan yang mendalam. Total kapitalisasi pasar telah turun drastis dari puncaknya, proyek Agent biasa yang pernah mendapatkan penilaian tinggi kini sulit untuk bertahan. Perubahan ini menandakan perubahan sikap pasar—dari mengejar narasi kembali kepada mengejar kesesuaian produk pasar yang sebenarnya (PMF).

Dalam konteks ini, MCP (Model Context Protocol) sebagai protokol standar terbuka yang diciptakan untuk aplikasi AI, telah menjadi katalis baru yang paling sesuai dengan kebutuhan saat ini. MCP adalah protokol standar terbuka yang dirancang untuk aplikasi AI, digunakan untuk menyatukan cara komunikasi antara model bahasa besar dan data eksternal, serta alat. Melalui MCP, model besar mana pun dapat mengakses sumber data eksternal dan alat secara bersatu dan aman, tanpa perlu pengembangan integrasi kustom yang rumit dan berulang.

Ekosistem aplikasi di sekitar MCP juga sedang berkembang dengan cepat. Beberapa proyek mengandalkan lingkungan eksekusi yang dapat dipercaya untuk menyediakan dukungan daya komputasi yang aman dan dapat diskalakan untuk aplikasi MCP, sementara proyek lainnya memperluas protokol MCP, mengagregasi akses data multi-rantai dan penyebaran Agen, membangun lapisan data yang terintegrasi untuk aplikasi AI di Web3.

Lebih penting lagi, MCP membuka arah baru untuk Crypto+AI di masa depan:

1. Kolaborasi Multi-Agen: Melalui MCP, agen dapat bekerja sama dengan pembagian fungsi, menggabungkan untuk menyelesaikan analisis data on-chain, prediksi pasar, manajemen risiko, dan tugas kompleks lainnya, meningkatkan efisiensi dan keandalan secara keseluruhan.

2. Otomatisasi Transaksi di Blockchain: MCP menghubungkan berbagai jenis transaksi dan Agen Manajemen Risiko, menyelesaikan masalah seperti slippage, friksi perdagangan, dan MEV dalam Web3 tradisional, untuk mencapai manajemen aset di blockchain yang lebih aman dan efisien.

3. Kebangkitan Informasi Keuangan (InfoFi): Berdasarkan MCP, agen tidak hanya melakukan operasi, tetapi juga dapat merencanakan jalur pendapatan secara cerdas berdasarkan profil pengguna, mendorong model keuangan baru dari aliran dana menjadi aliran informasi.

Kesimpulan: Evolusi panjang ekonomi agen

Melihat kembali, evolusi Crypto+AI adalah jalan panjang yang terus memperdalam fungsi dan meningkatkan kegunaan. Dari awalnya sebagai agen percakapan hiburan, membangun identitas sosial melalui interaksi yang ringan; hingga munculnya analisis Alpha dan agen berbasis alat, memberikan ekonomi on-chain persepsi pasar yang lebih tajam; kemudian ke agen DeFAI yang membungkus bahasa alami langsung menjadi operasi keuangan on-chain, membuat dunia DeFi yang kompleks menjadi dapat digunakan dengan satu tombol.

Secara keseluruhan, ini adalah jalur yang jelas dan progresif: agen percakapan hiburan ➔ agen percakapan alat ➔ agen eksekusi perdagangan ➔ lapisan abstraksi DeFAI ➔ kecerdasan kolektif dan kolaborasi multi-agen. Setiap lompatan semakin mendekatkan AI Agent dengan kebutuhan dunia nyata.

Oleh karena itu, masa depan AI Agent tidak lagi hanya didorong oleh narasi sederhana, tetapi harus dibangun di atas dasar utilitas yang nyata. Jalan ini akan lebih panjang daripada siklus narasi sebelumnya, tetapi juga karena adanya dukungan utilitas yang terus terakumulasi, batasan yang bisa dibuka jauh melebihi imajinasi.