AI yang Didukung Keuangan Desentralisasi Menuju Arus Utama: Pelajaran dari DeepSeek
Di era perkembangan pesat kecerdasan buatan, apakah Web3 dapat mengambil manfaat dari AI tidak lagi menjadi pertanyaan. Fokus sebenarnya adalah: jalur Web3 mana yang dapat dengan cepat menangkap keuntungan AI, dan bagaimana memaksimalkan pemanfaatan AI untuk mencapai terobosan. Keuangan Desentralisasi (DeFi) jelas merupakan salah satu bidang dengan potensi terbesar, dan titik pertemuan antara DeFi dan AI—DeFAI, sedang menjadi salah satu jalur dengan pertumbuhan tercepat dalam ekonomi kripto.
Esensi DeFAI adalah menjadikan AI sebagai "pengemudi otomatis" di dunia rantai. Saat ini, kompleksitas DeFi telah menjadi penghalang bagi pengguna biasa untuk masuk, sementara DeFAI diharapkan dapat menyederhanakan pengalaman pengguna melalui AI, menarik lebih banyak pengguna mainstream. Mereka dapat menganalisis data rantai secara real-time dan membantu menyelesaikan strategi kompleks seperti arbitrase lintas rantai, staking dinamis, dan kombinasi pinjaman kilat, bahkan berpartisipasi dalam peningkatan protokol melalui tata kelola DAO. Seperti mesin pencari yang memungkinkan orang biasa untuk menjelajah internet tanpa memahami protokol TCP, DeFAI akan memberikan kemampuan manajemen aset setara dengan hedge fund kepada setiap pengguna pemula.
Saat ini, beberapa proyek DeFAI telah muncul. Sebagai pengembang DeFi terkenal, Daniele telah memimpin pengembangan termasuk stablecoin algoritmik Wonderland, pinjaman terdesentralisasi AbracadabraMoney, dan DEXWAGMI. Kini, Hey Anon yang didirikannya fokus pada alat otomatisasi DeFi yang didorong oleh AI, dengan solusi berbasis TypeScript yang bertujuan untuk diintegrasikan ke dalam protokol DeFi, sehingga agen dapat mengelola interaksi di blockchain dengan keamanan dan kemudahan yang belum pernah ada sebelumnya.
Kecerdasan buatan sedang berkembang pesat. Model bahasa besar (LLMs) sedang memberdayakan berbagai bidang mulai dari asisten percakapan hingga otomatisasi perdagangan multi-langkah di Keuangan Desentralisasi. Namun, biaya dan kompleksitas penerapan model-model ini dalam skala besar masih menjadi hambatan besar. Model AI open-source baru DeepSeek R1 muncul, yang menawarkan kemampuan inferensi yang kuat dengan biaya lebih rendah, membuka jalan bagi jutaan pengguna dan skenario aplikasi baru.
DeepSeek R1 adalah LLM baru yang dilatih dengan teks yang luas, dioptimalkan untuk penalaran dan pemahaman konteks. Fitur utamanya meliputi:
Arsitektur yang efisien: Menggunakan struktur parameter generasi baru, dapat mencapai kinerja mendekati puncak pada tugas inferensi kompleks tanpa memerlukan kumpulan GPU yang besar.
Permintaan perangkat keras yang rendah: dirancang untuk mendukung operasi dengan sejumlah kecil GPU atau bahkan kluster CPU kelas atas, mengurangi hambatan penggunaan bagi startup, pengembang independen, dan komunitas sumber terbuka.
Lisensi sumber terbuka: Lisensi yang longgar ini memungkinkan perusahaan untuk langsung mengintegrasikannya ke dalam produk, mendorong adopsi cepat, pengembangan plugin, dan penyesuaian profesional.
Tren demokratisasi AI ini mengingatkan kita pada tahap awal proyek open source seperti Linux, Apache, dan MySQL, yang pada akhirnya mendorong pertumbuhan eksponensial ekosistem teknologi.
Ketika model AI berkualitas tinggi mengimplementasikan operasi ekonomi, usaha kecil dan menengah dapat menerapkan solusi AI tanpa bergantung pada layanan proprietary yang mahal. Pengembang dapat bereksperimen dengan bebas dalam anggaran, dari chatbot hingga asisten penelitian otomatis, untuk mencapai inovasi yang berkelanjutan. Perusahaan di pasar yang sedang berkembang dapat mengakses solusi AI secara mulus, menjembatani kesenjangan digital di industri seperti keuangan, kesehatan, dan pendidikan.
Inferensi biaya rendah tidak hanya mendorong penggunaan, tetapi juga mewujudkan demokratisasi inferensi. Komunitas kecil dapat melatih DeepSeek R1 dengan korpus bahasa atau bidang tertentu. Pengembang dan peneliti independen dapat membangun plugin canggih, seperti analisis kode, optimasi rantai pasokan, verifikasi transaksi on-chain, dan lainnya, untuk mengatasi batasan izin.
Secara keseluruhan, penghematan biaya mendorong lebih banyak eksperimen, yang mempercepat inovasi keseluruhan ekosistem AI.
Paradoks Jevons menunjukkan bahwa peningkatan efisiensi sering kali menyebabkan peningkatan konsumsi sumber daya, bukan pengurangan. Dalam konteks DeepSeek R1, model biaya rendah mengurangi kebutuhan perangkat keras, membuat operasi AI menjadi lebih ekonomis. Hasilnya adalah lebih banyak perusahaan, peneliti, dan penggemar yang memulai instance AI. Meskipun biaya operasi per instance menurun, lonjakan total dapat meningkatkan konsumsi daya komputasi dan biaya secara keseluruhan.
Namun, ini belum tentu merupakan sinyal negatif. Penggunaan luas model seperti DeepSeek R1 menandakan keberhasilan dalam penyebaran dan aplikasi yang meningkat, yang akan mendorong kemakmuran ekosistem, inovasi perangkat keras, dan peluang bisnis. Lebih banyak pengembang akan menyempurnakan fungsi kode sumber terbuka, memperbaiki kerentanan, dan mengoptimalkan kinerja. Pabrikan GPU, CPU, dan chip AI khusus akan merespons lonjakan permintaan, bersaing dalam harga dan efisiensi energi. Para pembangun di bidang alat analisis, orkestrasi proses, dan pra-pemrosesan data profesional akan mendapatkan manfaat dari gelombang penggunaan AI.
Keuangan Desentralisasi AI menggabungkan keuangan desentralisasi dengan otomatisasi AI, memungkinkan agen untuk mengelola aset di blockchain, melakukan transaksi multi-langkah, dan berinteraksi dengan protokol DeFi. Bidang yang baru muncul ini mendapat manfaat langsung dari AI biaya rendah yang bersifat sumber terbuka, karena:
Otonomi sepanjang waktu: agen cerdas dapat terus-menerus memindai pasar Keuangan Desentralisasi, menjembatani aset antar rantai dan menyesuaikan posisi. Biaya inferensi yang rendah membuat operasi 24/7 menjadi secara finansial layak.
Ekspansi tanpa batas: Ketika ribuan agen DeFAI perlu melayani berbagai pengguna atau protokol secara bersamaan, model biaya rendah seperti DeepSeek R1 dapat mengendalikan pengeluaran operasional.
Kustomisasi: Pengembang dapat menggunakan data khusus DeFi untuk menyesuaikan AI sumber terbuka tanpa perlu membayar biaya lisensi yang tinggi.
Dengan DeepSeek R1 menurunkan ambang AI, DeFAI membentuk siklus positif: pengembang menciptakan robot profesional, seperti perburuan hasil, penyediaan likuiditas, perdagangan NFT, arbitrase lintas rantai, dan lainnya. Setiap agen mengoptimalkan aliran dana, yang dapat meningkatkan tingkat aktivitas dan likuiditas DeFi secara keseluruhan. Produk DeFi yang lebih kompleks muncul, dari derivatif tingkat tinggi hingga pembayaran bersyarat, semuanya dikoordinasikan oleh AI yang mudah diakses.
Setelah DeepSeek R1 open source, komunitas dapat dengan cepat memperbaiki kerentanan, mengusulkan solusi optimasi inferensi, dan membuat fork domain. Pengembangan kolaboratif membawa perbaikan model yang berkelanjutan dan mendorong lahirnya alat ekosistem.
Pengembang AI di bidang DeFAI dan lainnya dapat memecahkan model biaya panggilan API tradisional: menyediakan layanan hosting DeepSeek R1 tingkat perusahaan, dilengkapi dengan dasbor yang ramah pengguna; mengintegrasikan pemeriksaan kepatuhan, intelijen waktu nyata, dan fungsi canggih lainnya untuk operator DeFi berdasarkan model sumber terbuka; menghosting profil agen dengan strategi unik atau konfigurasi risiko, menyediakan layanan langganan atau bagi hasil.
Dengan penurunan permintaan DeepSeek R1, lebih banyak pengembang di seluruh dunia dapat berpartisipasi dalam eksperimen AI. Gelombang talenta ini akan memicu inovasi untuk menyelesaikan masalah di dunia nyata dan di bidang kripto, memperkaya komunitas sumber terbuka dengan ide-ide segar dan perbaikan, serta melepaskan talenta global yang sebelumnya terhalang oleh biaya komputasi yang tinggi.
Kemunculan DeepSeek R1 menandai titik balik penting: AI sumber terbuka tidak lagi memerlukan kekuatan komputasi yang mahal atau biaya lisensi. Dengan menyediakan kemampuan inferensi yang kuat dengan biaya rendah, ia membuka jalan untuk adopsi yang luas dari tim pengembang kecil hingga perusahaan besar. Untuk Keuangan Desentralisasi, agen AI yang mengoordinasikan operasi keuangan di jaringan terdesentralisasi akan menghasilkan efek riak yang signifikan. Biaya yang lebih rendah berarti agen yang lebih kompleks, aksesibilitas yang lebih kuat, dan array strategi on-chain yang terus berkembang.
Kita sedang berdiri di ambang masa depan: AI tidak lagi menjadi alat bagi segelintir orang yang berhak, tetapi akan menjadi elemen dasar dalam keuangan sehari-hari, kreativitas, dan pengambilan keputusan global, didorong oleh model terbuka, infrastruktur yang terjangkau, dan dinamika komunitas yang tak terhentikan.
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
15 Suka
Hadiah
15
4
Bagikan
Komentar
0/400
GateUser-ccc36bc5
· 13jam yang lalu
Sumber Terbuka benar-benar wangi, kapan kita mulai mengatur jebakan?
Lihat AsliBalas0
PrivacyMaximalist
· 07-27 08:20
Keuangan Desentralisasi benar-benar wangi
Lihat AsliBalas0
governance_ghost
· 07-27 08:14
Kembali lagi membicarakan AI menyelamatkan Keuangan Desentralisasi ya
DeepSeek R1 Sumber Terbuka AI membantu kebangkitan DeFAI Drop biaya mendorong inovasi
AI yang Didukung Keuangan Desentralisasi Menuju Arus Utama: Pelajaran dari DeepSeek
Di era perkembangan pesat kecerdasan buatan, apakah Web3 dapat mengambil manfaat dari AI tidak lagi menjadi pertanyaan. Fokus sebenarnya adalah: jalur Web3 mana yang dapat dengan cepat menangkap keuntungan AI, dan bagaimana memaksimalkan pemanfaatan AI untuk mencapai terobosan. Keuangan Desentralisasi (DeFi) jelas merupakan salah satu bidang dengan potensi terbesar, dan titik pertemuan antara DeFi dan AI—DeFAI, sedang menjadi salah satu jalur dengan pertumbuhan tercepat dalam ekonomi kripto.
Esensi DeFAI adalah menjadikan AI sebagai "pengemudi otomatis" di dunia rantai. Saat ini, kompleksitas DeFi telah menjadi penghalang bagi pengguna biasa untuk masuk, sementara DeFAI diharapkan dapat menyederhanakan pengalaman pengguna melalui AI, menarik lebih banyak pengguna mainstream. Mereka dapat menganalisis data rantai secara real-time dan membantu menyelesaikan strategi kompleks seperti arbitrase lintas rantai, staking dinamis, dan kombinasi pinjaman kilat, bahkan berpartisipasi dalam peningkatan protokol melalui tata kelola DAO. Seperti mesin pencari yang memungkinkan orang biasa untuk menjelajah internet tanpa memahami protokol TCP, DeFAI akan memberikan kemampuan manajemen aset setara dengan hedge fund kepada setiap pengguna pemula.
Saat ini, beberapa proyek DeFAI telah muncul. Sebagai pengembang DeFi terkenal, Daniele telah memimpin pengembangan termasuk stablecoin algoritmik Wonderland, pinjaman terdesentralisasi AbracadabraMoney, dan DEXWAGMI. Kini, Hey Anon yang didirikannya fokus pada alat otomatisasi DeFi yang didorong oleh AI, dengan solusi berbasis TypeScript yang bertujuan untuk diintegrasikan ke dalam protokol DeFi, sehingga agen dapat mengelola interaksi di blockchain dengan keamanan dan kemudahan yang belum pernah ada sebelumnya.
Kecerdasan buatan sedang berkembang pesat. Model bahasa besar (LLMs) sedang memberdayakan berbagai bidang mulai dari asisten percakapan hingga otomatisasi perdagangan multi-langkah di Keuangan Desentralisasi. Namun, biaya dan kompleksitas penerapan model-model ini dalam skala besar masih menjadi hambatan besar. Model AI open-source baru DeepSeek R1 muncul, yang menawarkan kemampuan inferensi yang kuat dengan biaya lebih rendah, membuka jalan bagi jutaan pengguna dan skenario aplikasi baru.
DeepSeek R1 adalah LLM baru yang dilatih dengan teks yang luas, dioptimalkan untuk penalaran dan pemahaman konteks. Fitur utamanya meliputi:
Tren demokratisasi AI ini mengingatkan kita pada tahap awal proyek open source seperti Linux, Apache, dan MySQL, yang pada akhirnya mendorong pertumbuhan eksponensial ekosistem teknologi.
Ketika model AI berkualitas tinggi mengimplementasikan operasi ekonomi, usaha kecil dan menengah dapat menerapkan solusi AI tanpa bergantung pada layanan proprietary yang mahal. Pengembang dapat bereksperimen dengan bebas dalam anggaran, dari chatbot hingga asisten penelitian otomatis, untuk mencapai inovasi yang berkelanjutan. Perusahaan di pasar yang sedang berkembang dapat mengakses solusi AI secara mulus, menjembatani kesenjangan digital di industri seperti keuangan, kesehatan, dan pendidikan.
Inferensi biaya rendah tidak hanya mendorong penggunaan, tetapi juga mewujudkan demokratisasi inferensi. Komunitas kecil dapat melatih DeepSeek R1 dengan korpus bahasa atau bidang tertentu. Pengembang dan peneliti independen dapat membangun plugin canggih, seperti analisis kode, optimasi rantai pasokan, verifikasi transaksi on-chain, dan lainnya, untuk mengatasi batasan izin.
Secara keseluruhan, penghematan biaya mendorong lebih banyak eksperimen, yang mempercepat inovasi keseluruhan ekosistem AI.
Paradoks Jevons menunjukkan bahwa peningkatan efisiensi sering kali menyebabkan peningkatan konsumsi sumber daya, bukan pengurangan. Dalam konteks DeepSeek R1, model biaya rendah mengurangi kebutuhan perangkat keras, membuat operasi AI menjadi lebih ekonomis. Hasilnya adalah lebih banyak perusahaan, peneliti, dan penggemar yang memulai instance AI. Meskipun biaya operasi per instance menurun, lonjakan total dapat meningkatkan konsumsi daya komputasi dan biaya secara keseluruhan.
Namun, ini belum tentu merupakan sinyal negatif. Penggunaan luas model seperti DeepSeek R1 menandakan keberhasilan dalam penyebaran dan aplikasi yang meningkat, yang akan mendorong kemakmuran ekosistem, inovasi perangkat keras, dan peluang bisnis. Lebih banyak pengembang akan menyempurnakan fungsi kode sumber terbuka, memperbaiki kerentanan, dan mengoptimalkan kinerja. Pabrikan GPU, CPU, dan chip AI khusus akan merespons lonjakan permintaan, bersaing dalam harga dan efisiensi energi. Para pembangun di bidang alat analisis, orkestrasi proses, dan pra-pemrosesan data profesional akan mendapatkan manfaat dari gelombang penggunaan AI.
Keuangan Desentralisasi AI menggabungkan keuangan desentralisasi dengan otomatisasi AI, memungkinkan agen untuk mengelola aset di blockchain, melakukan transaksi multi-langkah, dan berinteraksi dengan protokol DeFi. Bidang yang baru muncul ini mendapat manfaat langsung dari AI biaya rendah yang bersifat sumber terbuka, karena:
Dengan DeepSeek R1 menurunkan ambang AI, DeFAI membentuk siklus positif: pengembang menciptakan robot profesional, seperti perburuan hasil, penyediaan likuiditas, perdagangan NFT, arbitrase lintas rantai, dan lainnya. Setiap agen mengoptimalkan aliran dana, yang dapat meningkatkan tingkat aktivitas dan likuiditas DeFi secara keseluruhan. Produk DeFi yang lebih kompleks muncul, dari derivatif tingkat tinggi hingga pembayaran bersyarat, semuanya dikoordinasikan oleh AI yang mudah diakses.
Setelah DeepSeek R1 open source, komunitas dapat dengan cepat memperbaiki kerentanan, mengusulkan solusi optimasi inferensi, dan membuat fork domain. Pengembangan kolaboratif membawa perbaikan model yang berkelanjutan dan mendorong lahirnya alat ekosistem.
Pengembang AI di bidang DeFAI dan lainnya dapat memecahkan model biaya panggilan API tradisional: menyediakan layanan hosting DeepSeek R1 tingkat perusahaan, dilengkapi dengan dasbor yang ramah pengguna; mengintegrasikan pemeriksaan kepatuhan, intelijen waktu nyata, dan fungsi canggih lainnya untuk operator DeFi berdasarkan model sumber terbuka; menghosting profil agen dengan strategi unik atau konfigurasi risiko, menyediakan layanan langganan atau bagi hasil.
Dengan penurunan permintaan DeepSeek R1, lebih banyak pengembang di seluruh dunia dapat berpartisipasi dalam eksperimen AI. Gelombang talenta ini akan memicu inovasi untuk menyelesaikan masalah di dunia nyata dan di bidang kripto, memperkaya komunitas sumber terbuka dengan ide-ide segar dan perbaikan, serta melepaskan talenta global yang sebelumnya terhalang oleh biaya komputasi yang tinggi.
Kemunculan DeepSeek R1 menandai titik balik penting: AI sumber terbuka tidak lagi memerlukan kekuatan komputasi yang mahal atau biaya lisensi. Dengan menyediakan kemampuan inferensi yang kuat dengan biaya rendah, ia membuka jalan untuk adopsi yang luas dari tim pengembang kecil hingga perusahaan besar. Untuk Keuangan Desentralisasi, agen AI yang mengoordinasikan operasi keuangan di jaringan terdesentralisasi akan menghasilkan efek riak yang signifikan. Biaya yang lebih rendah berarti agen yang lebih kompleks, aksesibilitas yang lebih kuat, dan array strategi on-chain yang terus berkembang.
Kita sedang berdiri di ambang masa depan: AI tidak lagi menjadi alat bagi segelintir orang yang berhak, tetapi akan menjadi elemen dasar dalam keuangan sehari-hari, kreativitas, dan pengambilan keputusan global, didorong oleh model terbuka, infrastruktur yang terjangkau, dan dinamika komunitas yang tak terhentikan.