MCP sedang menjadi komponen kunci dalam ekosistem Web3 AI Agent. Ini memperkenalkan MCP Server melalui arsitektur plugin, memberikan alat dan kemampuan baru untuk AI Agent. MCP adalah singkatan dari Model Context Protocol, berasal dari bidang AI Web2, dan kini sedang didefinisikan ulang untuk skenario Web3.
Gambaran Umum MCP
MCP adalah sebuah protokol terbuka yang digunakan untuk mengatur cara aplikasi menyampaikan informasi konteks kepada model bahasa besar (LLMs). Ini memungkinkan kolaborasi yang lebih mulus antara alat, data, dan AI Agent.
Pentingnya MCP
Batasan utama yang dihadapi oleh model bahasa besar saat ini meliputi:
Tidak dapat menjelajahi internet secara real-time
Tidak dapat mengakses file lokal atau pribadi secara langsung
Tidak dapat berinteraksi dengan perangkat lunak eksternal secara mandiri
MCP sebagai lapisan antarmuka umum, mengisi kekurangan kemampuan ini, sehingga AI Agent dapat menggunakan berbagai alat.
MCP dapat disamakan dengan standar antarmuka yang seragam di bidang aplikasi AI, yang memudahkan AI untuk menghubungkan berbagai sumber data dan modul fungsi. Ini menyelesaikan masalah kompleksitas bagi pengembang alat AI dalam menyesuaikan plugin untuk setiap platform LLM, yang mendukung perluasan skala.
Protokol standar MCP bermanfaat bagi pengembang AI Agent dan alat.
Klien AI Agent( dapat mengakses alat eksternal dan sumber data secara real-time dengan aman.
Pengembang alat ) server ( dapat terhubung sekaligus, digunakan lintas platform
Ini pada akhirnya akan membentuk ekosistem AI yang lebih terbuka, dapat dioperasikan, dan dengan gesekan yang rendah.
![Interpretasi MCP: Mesin Inti yang Menggerakkan Agen AI Web3 Generasi Berikutnya])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-1c42693f17cb3e2db1c1837d5877175b.webp(
) Perbedaan MCP dan API tradisional
Desain API terutama ditujukan untuk manusia, bukan prioritas AI. Setiap API memiliki struktur dan dokumentasi yang unik, pengembang harus secara manual menentukan parameter dan membaca dokumentasi antarmuka. AI Agent tidak dapat membaca dokumentasi secara langsung, harus mengkodekan secara keras untuk menyesuaikan setiap jenis API.
MCP menyediakan format pemanggilan fungsi standar di dalam API, mengabstraksi bagian tidak terstruktur, dan memberikan cara pemanggilan yang seragam untuk Agent. Ini dapat dianggap sebagai lapisan adaptasi API untuk Autonomous Agent.
Baru-baru ini, Cloudflare mengumumkan bahwa pengembang dapat langsung menerapkan server MCP jarak jauh di platform Workers mereka, yang sangat menyederhanakan proses penerapan dan manajemen.
![Interpretasi MCP: Mesin inti yang menggerakkan Agen AI Web3 generasi berikutnya]###https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-65b018dcee0f47b8618d0ee078010dc5.webp(
Web3 AI dan Ekosistem MCP
AI dalam Web3 juga menghadapi masalah "kurangnya data konteks" dan "pulau data". AI tidak dapat mengakses data waktu nyata di blockchain atau menjalankan logika kontrak pintar secara asli.
Di masa lalu, beberapa proyek mencoba membangun jaringan kolaborasi Multi-Agent, tetapi terjebak dalam ketergantungan pada API terpusat dan integrasi khusus. Untuk mengatasi hambatan ini, Generasi berikutnya dari AI Agent perlu memiliki arsitektur yang lebih modular dan seperti Lego, agar dapat mengintegrasikan plugin dan alat pihak ketiga dengan mulus.
Infrastruktur dan aplikasi AI Agent generasi baru yang berbasis pada protokol MCP dan A2A sedang muncul, dirancang khusus untuk skenario Web3, memungkinkan Agent mengakses data multi-chain dan berinteraksi secara native dengan protokol DeFi.
![Interpretasi MCP: Mesin inti yang menggerakkan Agen AI Web3 generasi berikutnya])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-971072fbdc73c81c62a1435a8fb383cb.webp(
) Proyek Kasus
DeMCP adalah pasar Server MCP terdesentralisasi yang fokus pada alat kripto asli dan memastikan kedaulatan alat MCP. Fitur-fiturnya meliputi:
Menggunakan TEE untuk memastikan alat MCP tidak dimodifikasi
Mekanisme insentif token mendorong pengembang untuk berkontribusi
Menyediakan fungsi agregator MCP dan pembayaran mikro
DeepCore menyediakan sistem pendaftaran MCP Server, fokus pada bidang kripto, dan memperluas ke protokol A2A### Agent-to-Agent (.
A2A adalah protokol terbuka yang diajukan oleh Google, bertujuan untuk mewujudkan komunikasi, kolaborasi, dan koordinasi tugas yang aman antara berbagai agen AI. Ini mendukung kolaborasi AI tingkat perusahaan, seperti agen AI dari perusahaan yang berbeda bekerja sama dalam menangani tugas.
Singkatnya:
MCP memberikan kemampuan akses alat untuk Agen
A2A memberikan kemampuan kolaborasi satu sama lain bagi Agen
![Interpretasi MCP: Mesin inti untuk menggerakkan generasi berikutnya dari Web3 AI Agent])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-4666e7215ef0b9cfc9f345406f17375f.webp(
Server MCP dan Blockchain
MCP Server mengintegrasikan teknologi blockchain memiliki berbagai keunggulan:
Mendapatkan data ekor panjang melalui mekanisme insentif asli kripto
Pertahanan terhadap serangan "tool poisoning"
Memperkenalkan mekanisme staking/punishment, menggabungkan sistem reputasi on-chain untuk membangun sistem kepercayaan
Meningkatkan toleransi kesalahan sistem dan real-time
Mendorong inovasi sumber terbuka
Di masa depan, AI Agent akan mampu secara mandiri mencari alat MCP yang dibutuhkan untuk menyelesaikan tugas-tugas kompleks. Saat ini, proyek MCP masih berada di tahap awal, sebagian besar platform masih merupakan pasar plugin terpusat.
![Interpretasi MCP: Mesin Inti yang Menggerakkan Agen AI Web3 Generasi Berikutnya])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-6a265efe72f10bbbdd211bd1c635ae1e.webp(
Tren Masa Depan dan Dampak Industri
Para pelaku industri kripto mulai menyadari potensi MCP dalam menghubungkan AI dan blockchain. Seiring dengan matangnya infrastruktur, keunggulan kompetitif perusahaan akan beralih ke penyediaan kumpulan alat yang lebih kaya, beragam, dan mudah dikombinasikan.
Di masa depan, setiap aplikasi mungkin menjadi klien MCP, setiap API mungkin menjadi server MCP. Ini dapat melahirkan mekanisme harga baru: Agen memilih alat secara dinamis berdasarkan kecepatan eksekusi, efisiensi biaya, relevansi, dan lainnya, membentuk sistem ekonomi layanan Agen yang efisien yang diberdayakan oleh kripto dan blockchain.
MCP sebagai lapisan protokol dasar, nilai dan potensi sebenarnya akan muncul ketika diintegrasikan dengan AI Agent dan diubah menjadi aplikasi praktis. Pada akhirnya, Agent adalah wadah dan pengganda kemampuan MCP, sementara blockchain dan mekanisme kripto membangun sistem ekonomi yang dapat dipercaya, efisien, dan dapat dikombinasikan untuk jaringan cerdas ini.
![Interpretasi MCP: Mesin inti yang menggerakkan Web3 AI Agent generasi berikutnya])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-7996a0220cc2cc07ceeae5c38793e27f.webp(
![Interpretasi MCP: Mesin inti yang menggerakkan Agen AI Web3 generasi berikutnya])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-43a4455f63e65747633ce167a512d3e5.webp(
![Interpretasi MCP: Mesin inti yang menggerakkan Agen AI Web3 generasi berikutnya])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-7f06065b005215154cc3acb05dd6b098.webp(
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
24 Suka
Hadiah
24
4
Bagikan
Komentar
0/400
DegenWhisperer
· 07-29 07:21
Lagi-lagi menggoreng konsep ya... Ini juga bisa menerbitkan koin?
Lihat AsliBalas0
MagicBean
· 07-29 07:18
Sekali lagi adalah pembangunan infrastruktur, lebih sulit daripada implementasi bisnis, kan?
MCP: Infrastruktur dasar kunci untuk membangun ekosistem Web3 AI Agent
MCP: Fondasi baru untuk ekosistem Web3 AI Agent
MCP sedang menjadi komponen kunci dalam ekosistem Web3 AI Agent. Ini memperkenalkan MCP Server melalui arsitektur plugin, memberikan alat dan kemampuan baru untuk AI Agent. MCP adalah singkatan dari Model Context Protocol, berasal dari bidang AI Web2, dan kini sedang didefinisikan ulang untuk skenario Web3.
Gambaran Umum MCP
MCP adalah sebuah protokol terbuka yang digunakan untuk mengatur cara aplikasi menyampaikan informasi konteks kepada model bahasa besar (LLMs). Ini memungkinkan kolaborasi yang lebih mulus antara alat, data, dan AI Agent.
Pentingnya MCP
Batasan utama yang dihadapi oleh model bahasa besar saat ini meliputi:
MCP sebagai lapisan antarmuka umum, mengisi kekurangan kemampuan ini, sehingga AI Agent dapat menggunakan berbagai alat.
MCP dapat disamakan dengan standar antarmuka yang seragam di bidang aplikasi AI, yang memudahkan AI untuk menghubungkan berbagai sumber data dan modul fungsi. Ini menyelesaikan masalah kompleksitas bagi pengembang alat AI dalam menyesuaikan plugin untuk setiap platform LLM, yang mendukung perluasan skala.
Protokol standar MCP bermanfaat bagi pengembang AI Agent dan alat.
Ini pada akhirnya akan membentuk ekosistem AI yang lebih terbuka, dapat dioperasikan, dan dengan gesekan yang rendah.
![Interpretasi MCP: Mesin Inti yang Menggerakkan Agen AI Web3 Generasi Berikutnya])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-1c42693f17cb3e2db1c1837d5877175b.webp(
) Perbedaan MCP dan API tradisional
Desain API terutama ditujukan untuk manusia, bukan prioritas AI. Setiap API memiliki struktur dan dokumentasi yang unik, pengembang harus secara manual menentukan parameter dan membaca dokumentasi antarmuka. AI Agent tidak dapat membaca dokumentasi secara langsung, harus mengkodekan secara keras untuk menyesuaikan setiap jenis API.
MCP menyediakan format pemanggilan fungsi standar di dalam API, mengabstraksi bagian tidak terstruktur, dan memberikan cara pemanggilan yang seragam untuk Agent. Ini dapat dianggap sebagai lapisan adaptasi API untuk Autonomous Agent.
Baru-baru ini, Cloudflare mengumumkan bahwa pengembang dapat langsung menerapkan server MCP jarak jauh di platform Workers mereka, yang sangat menyederhanakan proses penerapan dan manajemen.
![Interpretasi MCP: Mesin inti yang menggerakkan Agen AI Web3 generasi berikutnya]###https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-65b018dcee0f47b8618d0ee078010dc5.webp(
Web3 AI dan Ekosistem MCP
AI dalam Web3 juga menghadapi masalah "kurangnya data konteks" dan "pulau data". AI tidak dapat mengakses data waktu nyata di blockchain atau menjalankan logika kontrak pintar secara asli.
Di masa lalu, beberapa proyek mencoba membangun jaringan kolaborasi Multi-Agent, tetapi terjebak dalam ketergantungan pada API terpusat dan integrasi khusus. Untuk mengatasi hambatan ini, Generasi berikutnya dari AI Agent perlu memiliki arsitektur yang lebih modular dan seperti Lego, agar dapat mengintegrasikan plugin dan alat pihak ketiga dengan mulus.
Infrastruktur dan aplikasi AI Agent generasi baru yang berbasis pada protokol MCP dan A2A sedang muncul, dirancang khusus untuk skenario Web3, memungkinkan Agent mengakses data multi-chain dan berinteraksi secara native dengan protokol DeFi.
![Interpretasi MCP: Mesin inti yang menggerakkan Agen AI Web3 generasi berikutnya])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-971072fbdc73c81c62a1435a8fb383cb.webp(
) Proyek Kasus
DeMCP adalah pasar Server MCP terdesentralisasi yang fokus pada alat kripto asli dan memastikan kedaulatan alat MCP. Fitur-fiturnya meliputi:
DeepCore menyediakan sistem pendaftaran MCP Server, fokus pada bidang kripto, dan memperluas ke protokol A2A### Agent-to-Agent (.
A2A adalah protokol terbuka yang diajukan oleh Google, bertujuan untuk mewujudkan komunikasi, kolaborasi, dan koordinasi tugas yang aman antara berbagai agen AI. Ini mendukung kolaborasi AI tingkat perusahaan, seperti agen AI dari perusahaan yang berbeda bekerja sama dalam menangani tugas.
Singkatnya:
![Interpretasi MCP: Mesin inti untuk menggerakkan generasi berikutnya dari Web3 AI Agent])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-4666e7215ef0b9cfc9f345406f17375f.webp(
Server MCP dan Blockchain
MCP Server mengintegrasikan teknologi blockchain memiliki berbagai keunggulan:
Di masa depan, AI Agent akan mampu secara mandiri mencari alat MCP yang dibutuhkan untuk menyelesaikan tugas-tugas kompleks. Saat ini, proyek MCP masih berada di tahap awal, sebagian besar platform masih merupakan pasar plugin terpusat.
![Interpretasi MCP: Mesin Inti yang Menggerakkan Agen AI Web3 Generasi Berikutnya])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-6a265efe72f10bbbdd211bd1c635ae1e.webp(
Tren Masa Depan dan Dampak Industri
Para pelaku industri kripto mulai menyadari potensi MCP dalam menghubungkan AI dan blockchain. Seiring dengan matangnya infrastruktur, keunggulan kompetitif perusahaan akan beralih ke penyediaan kumpulan alat yang lebih kaya, beragam, dan mudah dikombinasikan.
Di masa depan, setiap aplikasi mungkin menjadi klien MCP, setiap API mungkin menjadi server MCP. Ini dapat melahirkan mekanisme harga baru: Agen memilih alat secara dinamis berdasarkan kecepatan eksekusi, efisiensi biaya, relevansi, dan lainnya, membentuk sistem ekonomi layanan Agen yang efisien yang diberdayakan oleh kripto dan blockchain.
MCP sebagai lapisan protokol dasar, nilai dan potensi sebenarnya akan muncul ketika diintegrasikan dengan AI Agent dan diubah menjadi aplikasi praktis. Pada akhirnya, Agent adalah wadah dan pengganda kemampuan MCP, sementara blockchain dan mekanisme kripto membangun sistem ekonomi yang dapat dipercaya, efisien, dan dapat dikombinasikan untuk jaringan cerdas ini.
![Interpretasi MCP: Mesin inti yang menggerakkan Web3 AI Agent generasi berikutnya])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-7996a0220cc2cc07ceeae5c38793e27f.webp(
![Interpretasi MCP: Mesin inti yang menggerakkan Agen AI Web3 generasi berikutnya])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-43a4455f63e65747633ce167a512d3e5.webp(
![Interpretasi MCP: Mesin inti yang menggerakkan Agen AI Web3 generasi berikutnya])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-7f06065b005215154cc3acb05dd6b098.webp(