Pengenalan Teknologi Enkripsi Homomorphic Penuh dan Skenario Aplikasi
Enkripsi Homomorphic ( FHE ) adalah skema enkripsi khusus yang memungkinkan perhitungan fungsi langsung pada ciphertext tanpa dekripsi, sehingga melindungi privasi data. Berbeda dengan enkripsi statis dan enkripsi transportasi, FHE dapat melakukan pemrosesan data yang kompleks sambil melindungi privasi.
Fitur utama FHE meliputi:
Dapat melakukan perhitungan fungsi apa pun pada ciphertext, mendapatkan hasil yang telah dienkripsi.
Proses perhitungan bersifat terbuka, tetapi tidak akan mengungkapkan data asli.
Ukuran hasil keluaran hanya terkait dengan data asli, tidak terkait dengan kompleksitas perhitungan.
Keamanan didasarkan pada algoritma kriptografi, tidak bergantung pada perangkat keras.
FHE biasanya menggunakan tiga jenis kunci:
Kunci dekripsi: Kunci utama sistem, digunakan untuk mendekripsi ciphertext.
enkripsi kunci: digunakan untuk mengubah teks biasa menjadi teks terenkripsi.
Kunci perhitungan: digunakan untuk melakukan operasi homomorfik pada ciphertext.
Beberapa mode aplikasi umum dari FHE meliputi:
Mode outsourcing: Mengirimkan data sensitif setelah dienkripsi kepada penyedia layanan cloud untuk diproses, cocok untuk skenario pencarian informasi pribadi.
Mode perhitungan dua pihak: kedua pihak masing-masing menyumbangkan data pribadi untuk melakukan perhitungan bersama, seperti "masalah jutawan".
Mode Agregasi: Menggabungkan data dari beberapa pihak dengan cara yang ringkas, cocok untuk pembelajaran federasi, pemungutan suara online, dll.
Mode Klien-Server: Server menyediakan layanan komputasi seperti model AI pribadi untuk banyak klien.
Keunggulan FHE terletak pada kemampuannya untuk melindungi privasi data, sambil memungkinkan pemrosesan data yang kompleks. Namun saat ini, beban komputasi masih cukup besar, dan perlu optimasi serta percepatan perangkat keras lebih lanjut. Di masa depan, FHE diharapkan dapat memainkan peran penting dalam komputasi privasi, komputasi multi-pihak yang aman, dan bidang lainnya.
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
10 Suka
Hadiah
10
5
Bagikan
Komentar
0/400
OnChainArchaeologist
· 21jam yang lalu
Sepertinya ini adalah alat hebat lainnya untuk perhitungan privasi.
Lihat AsliBalas0
GasFeeNightmare
· 07-31 19:20
Harga dan kualitasnya cukup baik, efisiensinya seharusnya juga bagus.
Lihat AsliBalas0
FlashLoanLord
· 07-30 13:25
Apakah ini lagi membicarakan fhe? Kinerjanya tidak baik, bro.
Lihat AsliBalas0
AirdropDreamBreaker
· 07-30 13:07
Apakah uang kuliah sudah kembali? Masih ingin mencoba FHE
Lihat AsliBalas0
RektButSmiling
· 07-30 13:04
Privasi juga membutuhkan Daya Komputasi yang mahal?
Teknologi enkripsi homomorfik sepenuhnya: solusi baru untuk pemrosesan data yang melindungi privasi
Pengenalan Teknologi Enkripsi Homomorphic Penuh dan Skenario Aplikasi
Enkripsi Homomorphic ( FHE ) adalah skema enkripsi khusus yang memungkinkan perhitungan fungsi langsung pada ciphertext tanpa dekripsi, sehingga melindungi privasi data. Berbeda dengan enkripsi statis dan enkripsi transportasi, FHE dapat melakukan pemrosesan data yang kompleks sambil melindungi privasi.
Fitur utama FHE meliputi:
Dapat melakukan perhitungan fungsi apa pun pada ciphertext, mendapatkan hasil yang telah dienkripsi.
Proses perhitungan bersifat terbuka, tetapi tidak akan mengungkapkan data asli.
Ukuran hasil keluaran hanya terkait dengan data asli, tidak terkait dengan kompleksitas perhitungan.
Keamanan didasarkan pada algoritma kriptografi, tidak bergantung pada perangkat keras.
FHE biasanya menggunakan tiga jenis kunci:
Beberapa mode aplikasi umum dari FHE meliputi:
Keunggulan FHE terletak pada kemampuannya untuk melindungi privasi data, sambil memungkinkan pemrosesan data yang kompleks. Namun saat ini, beban komputasi masih cukup besar, dan perlu optimasi serta percepatan perangkat keras lebih lanjut. Di masa depan, FHE diharapkan dapat memainkan peran penting dalam komputasi privasi, komputasi multi-pihak yang aman, dan bidang lainnya.