FHE( enkripsi homomorfik penuh ) adalah teknologi enkripsi canggih yang memungkinkan perhitungan langsung pada data terenkripsi, sehingga memungkinkan pengolahan data di bawah perlindungan privasi. Teknologi ini memiliki prospek aplikasi yang luas di berbagai bidang seperti keuangan, kesehatan, dan komputasi awan, tetapi saat ini masih menghadapi tantangan seperti biaya komputasi yang tinggi dan skala yang buruk, sehingga masih ada jarak untuk penggunaan komersial yang berskala besar.
Prinsip Dasar FHE
Inti dari FHE adalah menyembunyikan informasi asli melalui polinomial dan mengubah perhitungan menjadi bentuk sirkuit. Langkah-langkah spesifik meliputi:
Pilih polinomial kunci dan polinomial acak
Menghasilkan polinomial "kesalahan" kecil
Mengenkripsi teks plaintext
Mengubah proses perhitungan menjadi rangkaian
Dalam proses ini, untuk memastikan keamanan, kebisingan diperkenalkan, tetapi kebisingan akan terakumulasi seiring bertambahnya jumlah perhitungan, yang pada akhirnya dapat menyebabkan ketidakmampuan untuk memulihkan teks asli. Untuk mengatasi masalah ini, beberapa teknologi telah diusulkan:
Pergantian kunci: Mengompresi ciphertext tetapi memperkenalkan sedikit noise
Switch modulus: mengurangi anggaran kebisingan
Bootstrap: Mengatur ulang kebisingan ke tingkat awal
Saat ini, solusi FHE yang mainstream semuanya menggunakan teknologi Bootstrap, tetapi beban komputasi masih sangat besar.
Tantangan yang Dihadapi FHE
Masalah terbesar FHE adalah efisiensi perhitungan yang sangat rendah. Dibandingkan dengan perhitungan biasa, beban perhitungan FHE dapat mencapai ratusan juta kali lipat. Untuk itu, DARPA meluncurkan program DPRIVE, dengan tujuan meningkatkan kecepatan perhitungan FHE hingga 1/10 dari perhitungan biasa. Utamanya berfokus pada beberapa aspek berikut:
Memperbesar panjang kata prosesor
Mengembangkan prosesor ASIC khusus
Menggunakan arsitektur paralel MIMD
Namun, kemajuan rencana tersebut lambat, masih ada jarak yang cukup besar untuk mencapai tujuan.
Aplikasi FHE dalam Blockchain
FHE di bidang blockchain terutama digunakan untuk melindungi privasi data, dengan skenario aplikasi meliputi:
Perlindungan privasi di blockchain
Privasi data pelatihan AI
Privasi voting di blockchain
Pemeriksaan transaksi di blockchain
FHE juga dianggap sebagai salah satu solusi potensial untuk masalah MEV. Namun, karena masalah efisiensi, aplikasi saat ini di blockchain masih terbatas.
Pengenalan Proyek Utama
Proyek utama di bidang FHE saat ini mencakup:
Zama: menyediakan rangkaian alat pengembangan berbasis TFHE
Fhenix: Membangun Layer 2 yang Mengutamakan Privasi
Privasea: Fokus pada pengolahan data LLM
Inco Network: Membangun Layer 1 berdasarkan fhEVM
Arcium: menggabungkan teknologi FHE, MPC, dan ZK
Jaringan Pikiran: Menggabungkan Restaking untuk memberikan keamanan
Zama sebagai penyedia infrastruktur, memberikan dukungan teknis untuk beberapa proyek.
Prospek Masa Depan
Meskipun teknologi FHE masih berada pada tahap awal dan menghadapi banyak tantangan, potensinya dalam perlindungan privasi sangat besar. Dengan lebih banyak investasi dan talenta, serta pengembangan chip khusus, FHE diharapkan dapat membawa perubahan mendalam di bidang pertahanan, keuangan, dan kesehatan. Dengan kedatangan era komputasi kuantum, pentingnya teknologi FHE akan semakin menonjol.
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
9 Suka
Hadiah
9
4
Bagikan
Komentar
0/400
SnapshotBot
· 5jam yang lalu
Efisiensi telah berganti dengan nilai keamanan.
Lihat AsliBalas0
GasWastingMaximalist
· 08-01 06:13
Privasi adalah yang utama
Lihat AsliBalas0
GasOptimizer
· 08-01 06:08
Optimasi kinerja diperlukan untuk homomorfik sepenuhnya
Teknologi FHE: Masa Depan Perhitungan Privasi dan Eksplorasi Aplikasi Blockchain
FHE: Bintang Masa Depan Perhitungan Privasi
FHE( enkripsi homomorfik penuh ) adalah teknologi enkripsi canggih yang memungkinkan perhitungan langsung pada data terenkripsi, sehingga memungkinkan pengolahan data di bawah perlindungan privasi. Teknologi ini memiliki prospek aplikasi yang luas di berbagai bidang seperti keuangan, kesehatan, dan komputasi awan, tetapi saat ini masih menghadapi tantangan seperti biaya komputasi yang tinggi dan skala yang buruk, sehingga masih ada jarak untuk penggunaan komersial yang berskala besar.
Prinsip Dasar FHE
Inti dari FHE adalah menyembunyikan informasi asli melalui polinomial dan mengubah perhitungan menjadi bentuk sirkuit. Langkah-langkah spesifik meliputi:
Dalam proses ini, untuk memastikan keamanan, kebisingan diperkenalkan, tetapi kebisingan akan terakumulasi seiring bertambahnya jumlah perhitungan, yang pada akhirnya dapat menyebabkan ketidakmampuan untuk memulihkan teks asli. Untuk mengatasi masalah ini, beberapa teknologi telah diusulkan:
Saat ini, solusi FHE yang mainstream semuanya menggunakan teknologi Bootstrap, tetapi beban komputasi masih sangat besar.
Tantangan yang Dihadapi FHE
Masalah terbesar FHE adalah efisiensi perhitungan yang sangat rendah. Dibandingkan dengan perhitungan biasa, beban perhitungan FHE dapat mencapai ratusan juta kali lipat. Untuk itu, DARPA meluncurkan program DPRIVE, dengan tujuan meningkatkan kecepatan perhitungan FHE hingga 1/10 dari perhitungan biasa. Utamanya berfokus pada beberapa aspek berikut:
Namun, kemajuan rencana tersebut lambat, masih ada jarak yang cukup besar untuk mencapai tujuan.
Aplikasi FHE dalam Blockchain
FHE di bidang blockchain terutama digunakan untuk melindungi privasi data, dengan skenario aplikasi meliputi:
FHE juga dianggap sebagai salah satu solusi potensial untuk masalah MEV. Namun, karena masalah efisiensi, aplikasi saat ini di blockchain masih terbatas.
Pengenalan Proyek Utama
Proyek utama di bidang FHE saat ini mencakup:
Zama sebagai penyedia infrastruktur, memberikan dukungan teknis untuk beberapa proyek.
Prospek Masa Depan
Meskipun teknologi FHE masih berada pada tahap awal dan menghadapi banyak tantangan, potensinya dalam perlindungan privasi sangat besar. Dengan lebih banyak investasi dan talenta, serta pengembangan chip khusus, FHE diharapkan dapat membawa perubahan mendalam di bidang pertahanan, keuangan, dan kesehatan. Dengan kedatangan era komputasi kuantum, pentingnya teknologi FHE akan semakin menonjol.