Perkembangan Industri AI dan Hubungannya dengan Aset Kripto
Sejak dimulainya teknologi kecerdasan buatan pada tahun 1950-an, telah mengalami beberapa gelombang perkembangan. Saat ini, teknologi pembelajaran mendalam yang utama diwakili oleh jaringan saraf, yang terus mengoptimalkan parameter model melalui pelatihan dengan banyak data untuk mencapai kecocokan tugas yang kompleks.
Perkembangan pembelajaran mendalam telah melalui evolusi dari jaringan saraf yang paling awal, hingga struktur RNN, CNN, dan akhirnya berkembang menjadi arsitektur Transformer yang sekarang digunakan secara luas. Jalur teknologi ini secara signifikan meningkatkan kemampuan generalisasi sistem AI, sehingga dapat menyesuaikan diri dengan berbagai input dan output modal.
Dalam aspek rantai industri, pelatihan dan inferensi model pembelajaran mendalam memerlukan dukungan daya komputasi yang besar, GPU menjadi pilihan perangkat keras utama. Selain itu, data berkualitas tinggi yang melimpah juga merupakan kunci untuk menjamin kinerja model. Oleh karena itu, seputar dua elemen utama yaitu daya komputasi dan data, terbentuk ekosistem industri yang lengkap yang mencakup penyedia GPU, penyedia layanan cloud, penyedia layanan data, dan lain-lain.
Kombinasi industri Aset Kripto dan AI terutama terlihat dalam beberapa aspek berikut:
Menyediakan jaringan berbagi daya komputasi GPU terdesentralisasi, mengaktifkan sumber daya komputasi yang tidak terpakai.
Mendorong pengumpulan dan berbagi data berkualitas tinggi melalui mekanisme insentif token.
Memanfaatkan teknologi komputasi privasi seperti bukti nol-pengetahuan, untuk mewujudkan penggunaan data yang aman.
Mengembangkan sistem agen AI berbasis blockchain (Agent), untuk mewujudkan interaksi on-chain yang otomatis.
Membangun infrastruktur blockchain publik yang khusus untuk aplikasi AI.
Secara keseluruhan, teknologi Aset Kripto dapat memberikan penemuan nilai baru dan mekanisme peredaran untuk rantai industri AI, sementara karakteristik tanpa kepercayaan dari blockchain juga dapat menyelesaikan beberapa masalah kepercayaan dalam aplikasi AI. Namun, dalam proses penerapan yang sebenarnya, sistem terdesentralisasi masih memiliki kekurangan dalam hal kinerja dan kemudahan pengembangan, yang perlu dioptimalkan lebih lanjut.
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
9 Suka
Hadiah
9
6
Bagikan
Komentar
0/400
LiquidityWizard
· 10jam yang lalu
sebenarnya, evolusi jaringan saraf secara statistik sub-optimal... p=0.87 bahwa kita melakukannya dengan salah smh
Lihat AsliBalas0
ParanoiaKing
· 10jam yang lalu
Daya Komputasi yang terbakar semuanya adalah listrik...
Lihat AsliBalas0
LucidSleepwalker
· 10jam yang lalu
Merasa AI hanya membakar kartu grafis ya
Lihat AsliBalas0
WalletWhisperer
· 10jam yang lalu
pola menunjukkan konvergensi AI x crypto tak terhindarkan... anomali statistik telah menunjukkan hal ini sejak 2017
Lihat AsliBalas0
WenMoon42
· 10jam yang lalu
Ternyata AI akan merebut Daya Komputasi Rig Penambangan.
Integrasi AI dan Aset Kripto: Dari Daya Komputasi Bersama ke Komputasi Privasi
Perkembangan Industri AI dan Hubungannya dengan Aset Kripto
Sejak dimulainya teknologi kecerdasan buatan pada tahun 1950-an, telah mengalami beberapa gelombang perkembangan. Saat ini, teknologi pembelajaran mendalam yang utama diwakili oleh jaringan saraf, yang terus mengoptimalkan parameter model melalui pelatihan dengan banyak data untuk mencapai kecocokan tugas yang kompleks.
Perkembangan pembelajaran mendalam telah melalui evolusi dari jaringan saraf yang paling awal, hingga struktur RNN, CNN, dan akhirnya berkembang menjadi arsitektur Transformer yang sekarang digunakan secara luas. Jalur teknologi ini secara signifikan meningkatkan kemampuan generalisasi sistem AI, sehingga dapat menyesuaikan diri dengan berbagai input dan output modal.
Dalam aspek rantai industri, pelatihan dan inferensi model pembelajaran mendalam memerlukan dukungan daya komputasi yang besar, GPU menjadi pilihan perangkat keras utama. Selain itu, data berkualitas tinggi yang melimpah juga merupakan kunci untuk menjamin kinerja model. Oleh karena itu, seputar dua elemen utama yaitu daya komputasi dan data, terbentuk ekosistem industri yang lengkap yang mencakup penyedia GPU, penyedia layanan cloud, penyedia layanan data, dan lain-lain.
Kombinasi industri Aset Kripto dan AI terutama terlihat dalam beberapa aspek berikut:
Menyediakan jaringan berbagi daya komputasi GPU terdesentralisasi, mengaktifkan sumber daya komputasi yang tidak terpakai.
Mendorong pengumpulan dan berbagi data berkualitas tinggi melalui mekanisme insentif token.
Memanfaatkan teknologi komputasi privasi seperti bukti nol-pengetahuan, untuk mewujudkan penggunaan data yang aman.
Mengembangkan sistem agen AI berbasis blockchain (Agent), untuk mewujudkan interaksi on-chain yang otomatis.
Membangun infrastruktur blockchain publik yang khusus untuk aplikasi AI.
Secara keseluruhan, teknologi Aset Kripto dapat memberikan penemuan nilai baru dan mekanisme peredaran untuk rantai industri AI, sementara karakteristik tanpa kepercayaan dari blockchain juga dapat menyelesaikan beberapa masalah kepercayaan dalam aplikasi AI. Namun, dalam proses penerapan yang sebenarnya, sistem terdesentralisasi masih memiliki kekurangan dalam hal kinerja dan kemudahan pengembangan, yang perlu dioptimalkan lebih lanjut.