Dekonstruksi Kerangka AI: Dari Agen Cerdas ke Eksplorasi Desentralisasi
Pendahuluan
Baru-baru ini, perkembangan narasi penggabungan AI dan cryptocurrency berlangsung cepat. Fokus perhatian pasar mulai tertuju pada proyek "kerangka" yang dipimpin teknologi, dan segmen ini telah melahirkan beberapa proyek dengan kapitalisasi pasar lebih dari seratus juta bahkan lebih dari satu miliar dalam waktu singkat. Proyek-proyek semacam ini menghasilkan model penerbitan aset baru - menerbitkan koin dari repositori kode GitHub, dan Agent yang dibangun berdasarkan kerangka juga dapat menerbitkan koin lagi. Berdasarkan kerangka, Agent menjadi aplikasi lapisan atas, membentuk sebuah model infrastruktur unik di era AI. Artikel ini akan dimulai dengan pengantar kerangka dan membahas dampak kerangka AI terhadap industri cryptocurrency.
I. Apa itu kerangka?
Kerangka AI adalah alat atau platform pengembangan dasar yang mengintegrasikan modul, pustaka, dan alat yang telah dibangun sebelumnya, menyederhanakan proses pembangunan model AI yang kompleks. Kerangka ini dapat dipahami sebagai sistem operasi di era AI, seperti Windows dan Linux pada sistem desktop, atau iOS dan Android di perangkat mobile.
Meskipun "kerangka AI" adalah konsep yang sedang muncul di bidang cryptocurrency, perkembangan kerangka AI telah mendekati 14 tahun. Di bidang AI tradisional, ada kerangka yang matang yang dapat dipilih, seperti TensorFlow, Pytorch, dll. Proyek kerangka yang muncul dalam cryptocurrency terutama dirancang untuk memenuhi permintaan besar akan Agen di bawah gelombang AI, dan berkembang ke lintasan lain, membentuk kerangka AI di berbagai bidang yang berbeda.
1.1 Eliza
Eliza adalah kerangka simulasi multi-Agent yang dirancang untuk membuat, menerapkan, dan mengelola Agen AI otonom. Dikembangkan berdasarkan TypeScript, memiliki kompatibilitas yang baik dan kemampuan integrasi API.
Eliza terutama ditujukan untuk skenario media sosial, mendukung integrasi multi-platform, termasuk Discord, X/Twitter, Telegram, dan lainnya. Dalam pengolahan konten media, mendukung analisis dokumen PDF, ekstraksi konten tautan, pemrosesan audio dan video, analisis gambar, dan fungsi lainnya.
Kasus penggunaan yang didukung Eliza saat ini meliputi: aplikasi asisten AI, karakter media sosial, pekerja pengetahuan, dan karakter interaktif, dll. Model yang didukung mencakup inferensi lokal model sumber terbuka, inferensi awan API OpenAI, dll.
1.2 G.A.M.E
G.A.M.E(Generative Autonomous Multimodal Entities Framework) adalah kerangka kerja AI multimodal yang dihasilkan dan dikelola secara otomatis, yang dirancang terutama untuk NPC cerdas dalam permainan. Kerangka kerja ini mendukung pengguna dengan dasar low-code bahkan tanpa kode.
Desain inti G.A.M.E adalah desain modular yang bekerja sama melalui beberapa subsistem, termasuk antarmuka petunjuk Agent, subsistem persepsi, mesin perencanaan strategis, konteks dunia, modul pemrosesan dialog, dan berbagai komponen lainnya.
Dari sudut pandang arsitektur teknis, kerangka ini terutama berfokus pada keputusan, umpan balik, persepsi, dan kepribadian Agent dalam lingkungan virtual, yang cocok untuk skenario seperti permainan dan metaverse.
1.3 Rig
Rig adalah alat sumber terbuka yang ditulis dalam bahasa Rust, dirancang untuk menyederhanakan pengembangan aplikasi model bahasa besar. Ini menyediakan antarmuka operasi yang seragam, memudahkan pengembang berinteraksi dengan berbagai penyedia layanan LLM dan basis data vektor.
Fitur inti Rig meliputi: antarmuka yang terintegrasi, arsitektur modular, keamanan tipe, dan kinerja efisien. Alur kerjanya mencakup langkah-langkah seperti pemrosesan permintaan, pengambilan informasi, dan pembuatan respons.
Rig cocok untuk membangun sistem tanya jawab, alat pencarian dokumen, chatbot, dan berbagai skenario aplikasi lainnya.
1.4 ZerePy
ZerePy adalah kerangka kerja sumber terbuka berbasis Python yang bertujuan untuk menyederhanakan proses penyebaran dan pengelolaan AI Agent di platform Twitter( sebelum X). Ini mewarisi fungsi inti dari proyek Zerebro, tetapi dengan desain yang lebih modular dan mudah diperluas.
ZerePy menyediakan antarmuka baris perintah, mendukung model bahasa besar dari OpenAI dan Anthropic, langsung terintegrasi dengan API platform X, dan berencana untuk mengintegrasikan sistem memori di masa depan. Dibandingkan dengan Eliza, ZerePy lebih fokus pada penyederhanaan penyebaran Agen AI di platform sosial tertentu.
Dua, Versi Ulang Ekosistem BTC?
Jalur pengembangan AI Agent memiliki kesamaan dengan ekosistem BTC baru-baru ini. Pengembangan ekosistem BTC dapat dirangkum sebagai: BRC20-kompetisi multi-protokol-BTC L2-BTCFi. AI Agent adalah: GOAT/ACT-Agent jenis Sosial/Agent AI analisis-kompetisi kerangka.
Namun, narasi AI Agent tidak mereproduksi sejarah rantai kontrak pintar. Proyek kerangka AI yang ada memberikan pemikiran baru untuk pengembangan infrastruktur. Dibandingkan dengan Memecoin Launchpad dan protokol Inscription, kerangka AI lebih mirip dengan blockchain publik di masa depan, sedangkan Agent lebih mirip dengan Dapp di masa depan.
Di masa depan, perdebatan mungkin beralih dari perselisihan EVM dan rantai heterogen menjadi perselisihan kerangka kerja. Masalah kunci adalah bagaimana mewujudkan Desentralisasi atau pengikatan, serta arti mengembangkan kerangka AI di atas blockchain.
Tiga, Apa arti dari mengunggah ke blockchain?
Memikirkan makna dari mengintegrasikan kerangka AI ke dalam blockchain, dapat dipertimbangkan dari beberapa aspek berikut:
Mengurangi biaya penggunaan, meningkatkan aksesibilitas dan pilihan, sehingga pengguna biasa juga dapat berpartisipasi dalam "sewa hak" AI.
Menyediakan solusi keamanan berbasis blockchain, memenuhi kebutuhan interaksi antara Agen dan dompet nyata atau virtual.
Mewujudkan cara unik dalam keuangan blockchain, seperti mekanisme penyediaan likuiditas atau investasi baru berbasis Agent.
Meningkatkan interoperabilitas DeFi melalui penalaran yang transparan dan dapat dilacak, mungkin lebih menarik daripada browser agen yang disediakan oleh raksasa internet tradisional.
Empat, Ekonomi Kreatif
Proyek kerangka AI di masa depan mungkin menawarkan peluang kewirausahaan yang mirip dengan GPT Store. Menyederhanakan proses pembangunan Agen dan menyediakan kerangka kerja untuk kombinasi fungsi yang kompleks dapat memberikan keunggulan, menciptakan ekonomi kreatif Web3 yang lebih menarik dibandingkan dengan GPT Store.
Dibandingkan dengan GPT Store yang lebih condong ke praktik tradisional dan terutama didominasi oleh perusahaan Web2, kerangka AI Web3 mungkin memenuhi lebih banyak kebutuhan, menciptakan sistem ekonomi yang lebih adil, dan memperkenalkan ekonomi komunitas untuk menyempurnakan Agent. Ini akan memberikan kesempatan bagi orang biasa untuk berpartisipasi, dan Meme AI di masa depan mungkin lebih cerdas dan menarik dibandingkan Agent yang ada di platform saat ini.
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
12 Suka
Hadiah
12
4
Bagikan
Komentar
0/400
ShitcoinConnoisseur
· 4jam yang lalu
Satu lagi gelombang pajak IQ datang!
Lihat AsliBalas0
NewPumpamentals
· 4jam yang lalu
Jadi ini adalah konsep baru untuk spekulasi ya
Lihat AsliBalas0
0xSherlock
· 4jam yang lalu
Satu gelombang lagi dari spekulasi agen pintar datang?
Kerangka AI jalur baru: Menjelajahi inovasi Web3 dari agen cerdas hingga Desentralisasi
Dekonstruksi Kerangka AI: Dari Agen Cerdas ke Eksplorasi Desentralisasi
Pendahuluan
Baru-baru ini, perkembangan narasi penggabungan AI dan cryptocurrency berlangsung cepat. Fokus perhatian pasar mulai tertuju pada proyek "kerangka" yang dipimpin teknologi, dan segmen ini telah melahirkan beberapa proyek dengan kapitalisasi pasar lebih dari seratus juta bahkan lebih dari satu miliar dalam waktu singkat. Proyek-proyek semacam ini menghasilkan model penerbitan aset baru - menerbitkan koin dari repositori kode GitHub, dan Agent yang dibangun berdasarkan kerangka juga dapat menerbitkan koin lagi. Berdasarkan kerangka, Agent menjadi aplikasi lapisan atas, membentuk sebuah model infrastruktur unik di era AI. Artikel ini akan dimulai dengan pengantar kerangka dan membahas dampak kerangka AI terhadap industri cryptocurrency.
I. Apa itu kerangka?
Kerangka AI adalah alat atau platform pengembangan dasar yang mengintegrasikan modul, pustaka, dan alat yang telah dibangun sebelumnya, menyederhanakan proses pembangunan model AI yang kompleks. Kerangka ini dapat dipahami sebagai sistem operasi di era AI, seperti Windows dan Linux pada sistem desktop, atau iOS dan Android di perangkat mobile.
Meskipun "kerangka AI" adalah konsep yang sedang muncul di bidang cryptocurrency, perkembangan kerangka AI telah mendekati 14 tahun. Di bidang AI tradisional, ada kerangka yang matang yang dapat dipilih, seperti TensorFlow, Pytorch, dll. Proyek kerangka yang muncul dalam cryptocurrency terutama dirancang untuk memenuhi permintaan besar akan Agen di bawah gelombang AI, dan berkembang ke lintasan lain, membentuk kerangka AI di berbagai bidang yang berbeda.
1.1 Eliza
Eliza adalah kerangka simulasi multi-Agent yang dirancang untuk membuat, menerapkan, dan mengelola Agen AI otonom. Dikembangkan berdasarkan TypeScript, memiliki kompatibilitas yang baik dan kemampuan integrasi API.
Eliza terutama ditujukan untuk skenario media sosial, mendukung integrasi multi-platform, termasuk Discord, X/Twitter, Telegram, dan lainnya. Dalam pengolahan konten media, mendukung analisis dokumen PDF, ekstraksi konten tautan, pemrosesan audio dan video, analisis gambar, dan fungsi lainnya.
Kasus penggunaan yang didukung Eliza saat ini meliputi: aplikasi asisten AI, karakter media sosial, pekerja pengetahuan, dan karakter interaktif, dll. Model yang didukung mencakup inferensi lokal model sumber terbuka, inferensi awan API OpenAI, dll.
1.2 G.A.M.E
G.A.M.E(Generative Autonomous Multimodal Entities Framework) adalah kerangka kerja AI multimodal yang dihasilkan dan dikelola secara otomatis, yang dirancang terutama untuk NPC cerdas dalam permainan. Kerangka kerja ini mendukung pengguna dengan dasar low-code bahkan tanpa kode.
Desain inti G.A.M.E adalah desain modular yang bekerja sama melalui beberapa subsistem, termasuk antarmuka petunjuk Agent, subsistem persepsi, mesin perencanaan strategis, konteks dunia, modul pemrosesan dialog, dan berbagai komponen lainnya.
Dari sudut pandang arsitektur teknis, kerangka ini terutama berfokus pada keputusan, umpan balik, persepsi, dan kepribadian Agent dalam lingkungan virtual, yang cocok untuk skenario seperti permainan dan metaverse.
1.3 Rig
Rig adalah alat sumber terbuka yang ditulis dalam bahasa Rust, dirancang untuk menyederhanakan pengembangan aplikasi model bahasa besar. Ini menyediakan antarmuka operasi yang seragam, memudahkan pengembang berinteraksi dengan berbagai penyedia layanan LLM dan basis data vektor.
Fitur inti Rig meliputi: antarmuka yang terintegrasi, arsitektur modular, keamanan tipe, dan kinerja efisien. Alur kerjanya mencakup langkah-langkah seperti pemrosesan permintaan, pengambilan informasi, dan pembuatan respons.
Rig cocok untuk membangun sistem tanya jawab, alat pencarian dokumen, chatbot, dan berbagai skenario aplikasi lainnya.
1.4 ZerePy
ZerePy adalah kerangka kerja sumber terbuka berbasis Python yang bertujuan untuk menyederhanakan proses penyebaran dan pengelolaan AI Agent di platform Twitter( sebelum X). Ini mewarisi fungsi inti dari proyek Zerebro, tetapi dengan desain yang lebih modular dan mudah diperluas.
ZerePy menyediakan antarmuka baris perintah, mendukung model bahasa besar dari OpenAI dan Anthropic, langsung terintegrasi dengan API platform X, dan berencana untuk mengintegrasikan sistem memori di masa depan. Dibandingkan dengan Eliza, ZerePy lebih fokus pada penyederhanaan penyebaran Agen AI di platform sosial tertentu.
Dua, Versi Ulang Ekosistem BTC?
Jalur pengembangan AI Agent memiliki kesamaan dengan ekosistem BTC baru-baru ini. Pengembangan ekosistem BTC dapat dirangkum sebagai: BRC20-kompetisi multi-protokol-BTC L2-BTCFi. AI Agent adalah: GOAT/ACT-Agent jenis Sosial/Agent AI analisis-kompetisi kerangka.
Namun, narasi AI Agent tidak mereproduksi sejarah rantai kontrak pintar. Proyek kerangka AI yang ada memberikan pemikiran baru untuk pengembangan infrastruktur. Dibandingkan dengan Memecoin Launchpad dan protokol Inscription, kerangka AI lebih mirip dengan blockchain publik di masa depan, sedangkan Agent lebih mirip dengan Dapp di masa depan.
Di masa depan, perdebatan mungkin beralih dari perselisihan EVM dan rantai heterogen menjadi perselisihan kerangka kerja. Masalah kunci adalah bagaimana mewujudkan Desentralisasi atau pengikatan, serta arti mengembangkan kerangka AI di atas blockchain.
Tiga, Apa arti dari mengunggah ke blockchain?
Memikirkan makna dari mengintegrasikan kerangka AI ke dalam blockchain, dapat dipertimbangkan dari beberapa aspek berikut:
Mengurangi biaya penggunaan, meningkatkan aksesibilitas dan pilihan, sehingga pengguna biasa juga dapat berpartisipasi dalam "sewa hak" AI.
Menyediakan solusi keamanan berbasis blockchain, memenuhi kebutuhan interaksi antara Agen dan dompet nyata atau virtual.
Mewujudkan cara unik dalam keuangan blockchain, seperti mekanisme penyediaan likuiditas atau investasi baru berbasis Agent.
Meningkatkan interoperabilitas DeFi melalui penalaran yang transparan dan dapat dilacak, mungkin lebih menarik daripada browser agen yang disediakan oleh raksasa internet tradisional.
Empat, Ekonomi Kreatif
Proyek kerangka AI di masa depan mungkin menawarkan peluang kewirausahaan yang mirip dengan GPT Store. Menyederhanakan proses pembangunan Agen dan menyediakan kerangka kerja untuk kombinasi fungsi yang kompleks dapat memberikan keunggulan, menciptakan ekonomi kreatif Web3 yang lebih menarik dibandingkan dengan GPT Store.
Dibandingkan dengan GPT Store yang lebih condong ke praktik tradisional dan terutama didominasi oleh perusahaan Web2, kerangka AI Web3 mungkin memenuhi lebih banyak kebutuhan, menciptakan sistem ekonomi yang lebih adil, dan memperkenalkan ekonomi komunitas untuk menyempurnakan Agent. Ini akan memberikan kesempatan bagi orang biasa untuk berpartisipasi, dan Meme AI di masa depan mungkin lebih cerdas dan menarik dibandingkan Agent yang ada di platform saat ini.