Sebagai seorang praktisi Web3 yang tersapu oleh gelombang besar AI, setelah mengalami ledakan informasi di dua industri dalam beberapa bulan terakhir, saya telah memilah beberapa pemikiran dan penelitian untuk dibagikan kepada para praktisi Web3:
AI dan Web3, yang satu menerobos imajinasi kita tentang batas atas produktivitas, dan yang lainnya membentuk kembali pemahaman kita tentang model ekonomi. Sebagai teknologi mutakhir yang mewakili arah pengembangan masa depan, kombinasi keduanya tampaknya merupakan kombinasi alami, yang selalu dapat menginspirasi imajinasi tanpa batas, tetapi ketika kita mengalihkan perhatian kita ke kenyataan, kita menemukan bahwa hanya ada sedikit proyek yang benar-benar menggabungkan keduanya. Tabrakan kedua jalur melahirkan narasi baru, tetapi juga melahirkan banyak gelembung dan tipu muslihat, dan banyak visi indah yang saling melengkapi dalam teori mungkin tidak memiliki kebutuhan nyata dalam kenyataan; dan yang dapat memenuhi kebutuhan sebenarnya Proyek juga akan sulit dilaksanakan karena kendala biaya atau teknis.
**Saya pikir gagasan Web3 dan AI pasang surut juga sebanding dengan jumlah proyek web3 yang melihat konten AI di pasar utama dan jumlah proyek AI yang mengalami web3isasi yang tidak perlu. ** Pengusaha asli AI / pihak proyek tidak benar-benar memikirkan tentang bagaimana web3, seperti konfirmasi data dan on-chain, model ekonomi, distribusi hubungan produksi, dll., karena proyek bottom-up dalam model skala besar AI memiliki permintaan sumber daya , Jumlah besar sumber daya yang dibutuhkan membuat AI sangat terpusat dari pelatihan hingga operasi, dan saya sangat berhati-hati tentang kelayakan implementasi aktual dari beberapa pihak proyek Web3 yang disebut membantu AI meningkatkan hubungan produksi.
Pasar Web3 telah mengalami banyak hambatan baik di tingkat kebijakan makro maupun di tingkat inovasi. Mengesampingkan tekanan peraturan baru, dari tingkat inovasi, ketika AI meningkatkan produktivitas dengan kecepatan tinggi dan menggantikan kemampuan berpikir manusia, hal itu menarik banyak mayoritas pengguna, Pembangun dan Di mata investor, dilema inovasi industri Web3 bahkan lebih tidak dapat disembunyikan Sudah lama Web3 tidak memiliki inovasi di tingkat AI. Sejujurnya, sebagian besar proyek baru yang mendapat perhatian saat ini adalah perubahan kecil pada teknologi/produk sebelumnya. Misalnya, metode janji yang lebih baik, dompet multi-rantai dengan pengalaman pengguna yang lebih baik, koin meme dengan gameplay baru, Dex dengan likuiditas yang lebih baik di rantai publik baru, dll. Yang disebut "inovasi" ini berguna untuk memperkenalkan lebih banyak pengguna atau wilayah. Apakah penetrasi penggunaan blockchain benar-benar membantu, dan apakah itu yang benar-benar dibutuhkan industri.
Kami membutuhkan beberapa bidang baru yang dapat membawa AI ke Web3 dan memungkinkan Web3 keluar, dan sifat dasar dari blockchain ini, seperti (1. Konfirmasi hak pembuatan konten, 2. Konfirmasi identitas, 3. Inovasi sistem keuangan, 4. . penghentian tanpa kepercayaan, dll.) adalah tentang masa depan pergeseran paradigma berikutnya untuk seluruh industri. Sejalan dengan tujuan mencari kombinasi organik, artikel ini dimulai dari adaptasi dan saling melengkapi dari teknologi yang mendasarinya, secara komprehensif menginventarisasi bidang baru yang dihasilkan oleh kombinasi AI dan Web3, dan membuat analisis komprehensif dari kebutuhan aktual, kemacetan pembangunan, dan prospek masing-masing arah di bidang ini.Ringkasan dan analisis dibuat.
Gambar di atas mengacu pada bos KK Hash Global
TL;DR
**AI dan web3 memiliki konflik dalam logika yang mendasarinya. Jumlah besar sumber daya yang dibutuhkan oleh model besar AI membuat AI sangat terpusat dari pelatihan hingga operasi, sementara prospek Web3 berdasarkan konstruksi blockchain diprioritaskan untuk desentralisasi dan transparansi. **Hal ini membuat kombinasi AI dan web3 di lapisan bawah menjadi sangat sulit. Apakah logika bisnisnya valid dan apakah permintaan sebenarnya ada perlu dipertimbangkan.
Tetapi logika kontradiktif di bagian bawah inilah yang membuat AI dan Web3 saling melengkapi, tidak berusaha untuk menjadi inti dari narasi satu sama lain tetapi solusi untuk masalah masing-masing, meningkatkan perkembangan masing-masing. Kedua teknologi tersebut juga akan menghadirkan banyak narasi baru satu sama lain, menyisakan ruang besar untuk imajinasi. **Desain model ekonomi Web3 dapat memungkinkan banyak pihak proyek AI untuk meningkatkan tingkat pemanfaatan dana untuk meningkatkan aktivitas proyek, dan manfaat dari blockchain itu sendiri, seperti mengurangi biaya infrastruktur dan memverifikasi identitas, ada dalam kotak hitam data di kecerdasan buatan. Menyuntikkan demokrasi dan transparansi serta memberikan insentif untuk kontribusi data dapat memberikan pemahaman baru tentang desain produk untuk tim proyek AI. **
**Pada lapisan infrastruktur, mekanisme desentralisasi Web3 dapat mengatasi risiko dan masalah AI saat ini dari bawah, seperti perlindungan privasi, penyalahgunaan data, dll. **
Menyediakan pasar yang terdesentralisasi untuk elemen penting pengembangan AI, seperti daya komputasi dan data, memaksimalkan penggunaan sumber daya yang menganggur, mengoptimalkan penggunaan dan alokasi sumber daya, dan mempromosikan pengembangan dan penerapan model besar AI.
Mekanisme desentralisasi Web3 memungkinkan AI menjadi lebih demokratis dari tingkat bawah. Melalui penerapan, pelatihan, dan penggunaan AI yang terdesentralisasi, privasi data pengguna dapat lebih terlindungi, dan ada juga peluang untuk berbagi Data terbayar.
Blockchain juga dapat digunakan untuk merekam dan memantau perilaku AI, sehingga meningkatkan keamanan AI dan mempromosikan penggunaan agen AI otomatis dalam berbagai skenario.
**AI pada lapisan aplikasi dapat membantu pengembangan dan mempopulerkan aplikasi Web3. **
Pertama, sebagai alat produktivitas, AI dapat membantu aplikasi Web3 untuk meningkatkan kecepatan pengembangan secara signifikan, dan sebagai mesin pengetahuan, AI dapat mengurangi biaya interaksi dan pembelajaran antara pengguna dan dApps, serta membantu lebih banyak pengguna memasuki Web3.
AI dapat secara signifikan mengurangi ambang teknis untuk mengembangkan dApps dan menerbitkan proyek, membuat daya saing proyek lebih fokus pada inovasi dan operasi.Ke arah inilah AI generatif dapat membawa narasi baru ke aplikasi Web3, Misalnya, elemen mutakhir seperti sebagai manusia virtual dan AI peran ditanamkan dalam game, sosial dan ekologi lainnya, dan gameplays baru dikembangkan.
Lapisan Infrastruktur
Mekanisme Insentif dan Tata Kelola Token: Pasar Terdesentralisasi Memberdayakan Infrastruktur AI
Di era model besar AI, semua aspek infrastruktur yang mendukung pengembangan AI akan menjadi sangat penting.
Dalam proses membangun dan mengembangkan infrastruktur AI, tantangan utamanya adalah bagaimana memotivasi dan mengoordinasikan peserta secara efektif sehingga mereka dapat bersama-sama mempromosikan pengembangan dan pengoperasian sistem. Pasar terdesentralisasi dan insentif token memberikan cara baru dan ampuh untuk menyelesaikan masalah ini. Di pasar seperti itu, token memainkan peran penting sebagai aset digital dan media nilai. Token dapat mewakili hak, fungsi, atau sumber daya tertentu, dan transaksi serta transfernya dilakukan melalui kontrak cerdas, mewujudkan proses transaksi yang aman, transparan, dan otomatis.
Untuk infrastruktur AI, insentif token dapat memainkan banyak peran. Pertama, token dapat digunakan sebagai insentif untuk memberi penghargaan dan mendorong mereka yang berkontribusi pada infrastruktur AI. Kontribusi ini dapat mencakup penyediaan sumber daya komputasi, set data, model algoritme, daya komputasi, dan lainnya. Misalnya, platform pembuatan chatbot suara AI yang baru-baru ini populer, MyShell, telah menyadari efek roda gila data melalui lokakarya pembuatan chatbot dan analisis data. Pengguna dapat menyesuaikan suara, fungsi, dan basis pengetahuan chatbot pada platform Myshell dan berinteraksi dengannya. Data yang dikumpulkan dari interaksi ini digunakan untuk meningkatkan kinerja robot dan layanan yang dipersonalisasi, menarik lebih banyak pengguna untuk menggunakan platform, meningkatkan data dan nilai lebih lanjut, dan membentuk lingkaran pertumbuhan yang baik.
Dengan memberikan hadiah token kepada peserta, model ekonomi Web3 juga dapat menarik lebih banyak orang untuk berpartisipasi dalam pembangunan infrastruktur AI dan mempromosikan pembagian dan kerja sama sumber daya. Token dapat digunakan untuk mengaktifkan aliran nilai dan pertukaran di pasar terdesentralisasi. Peserta dapat menggunakan token untuk membeli dan menjual sumber daya, layanan, dan model algoritme untuk mencapai transaksi dan kolaborasi di pasar. ** Mekanisme aliran nilai ini dapat memberikan cara yang lebih fleksibel dan efisien untuk pengembangan infrastruktur AI, memungkinkan peserta untuk memenuhi kebutuhan dan minat masing-masing dengan lebih baik. **
Enkripsi homomorfik dan pembelajaran federasi: Mengintegrasikan perlindungan privasi ke dalam pelatihan dasar AI
Pelatihan model yang efisien sekaligus memastikan privasi pribadi dan keamanan data telah lama menjadi tantangan. Dalam hal ini, teknologi enkripsi homomorfik memberikan metode perlindungan privasi yang kuat, yang dapat diintegrasikan ke dalam pelatihan dasar AI untuk memastikan keamanan data sensitif.
Enkripsi homomorfik adalah teknik enkripsi khusus yang memungkinkan perhitungan dilakukan pada data dalam keadaan terenkripsi tanpa dekripsi. Ini berarti pelatihan dan perhitungan model dapat dilakukan pada data terenkripsi tanpa memaparkan konten data asli. Dengan menerapkan enkripsi homomorfik ke proses pelatihan dasar AI, perlindungan privasi dapat dicapai tanpa membocorkan data sensitif.
Berikut beberapa langkah dan pertimbangan utama saat menggunakan enkripsi homomorfik untuk pelatihan AI:
**Enkripsi data: **Enkripsi data yang berpartisipasi dalam pelatihan AI menggunakan algoritme enkripsi homomorfik. Ini memastikan privasi dan kerahasiaan data selama pelatihan.
**Komputasi terenkripsi: **Jalankan operasi komputasi dalam keadaan terenkripsi, termasuk pelatihan model, pengoptimalan, dan inferensi. Enkripsi homomorfik memungkinkan perhitungan ini tanpa mendekripsi data.
**Berbagi parameter keamanan: **Semua pihak yang berpartisipasi dalam pelatihan perlu berbagi dan bertukar parameter keamanan yang diperlukan untuk perhitungan enkripsi. Parameter ini digunakan untuk mengontrol proses enkripsi homomorfik dan hasil dekripsi.
Pemrosesan hasil terenkripsi: Setelah perhitungan terenkripsi selesai, hasilnya dapat didekripsi untuk mendapatkan bobot model akhir atau output yang diprediksi. Langkah-langkah keamanan yang tepat perlu diambil saat mendekripsi hasil untuk mencegah kebocoran data atau akses tidak sah.
Integrasi teknologi enkripsi homomorfik ke dalam perlindungan privasi dalam pelatihan dasar AI memiliki beberapa keuntungan dan skenario aplikasi potensial:
a. Pelestarian Privasi: Enkripsi homomorfik memungkinkan untuk melatih model pada data sensitif tanpa benar-benar mengakses atau mengekspos data tersebut. Ini membantu menjaga privasi individu dan kontrol pemilik data.
b. Kolaborasi Data: Beberapa pemilik data dapat berpartisipasi bersama dalam pelatihan AI tanpa membagikan data mentah mereka. Teknologi enkripsi homomorfik memungkinkan kolaborasi data ini, mempromosikan peluang untuk kerja sama dan berbagi.
c. Kepatuhan hukum: Untuk data sensitif yang tunduk pada batasan hukum dan peraturan (seperti catatan medis atau data keuangan), enkripsi homomorfik memberikan pendekatan kepatuhan kepatuhan untuk pelatihan AI.
Jenis privasi ini juga dapat dicapai melalui platform komputasi terdesentralisasi, misalnya Fluence adalah platform komputasi terdesentralisasi yang dapat menjalankan banyak program termasuk AI, bertujuan untuk mewujudkan kebebasan inovasi digital melalui aplikasi peer-to-peer. Ini menyediakan protokol, kerangka kerja, dan alat Web3 terbuka untuk mengembangkan dan menghosting aplikasi, antarmuka, dan backend pada jaringan peer-to-peer tanpa izin.
inferensi zkML dan AI pada rantai: pemantauan perilaku agen AI serta batasan hak dan tanggung jawab
**Dalam konteks perkembangan pesat dan penerapan teknologi kecerdasan buatan (AI) yang meluas, menjadi semakin penting untuk memastikan bahwa sistem AI berperilaku etis dan legal. **Sistem AI sering dipandang sebagai entitas agen yang mampu melakukan tugas dan membuat keputusan yang dapat berdampak besar pada manusia dan masyarakat. Oleh karena itu, memantau perilaku agen AI dan membatasi hak dan tanggung jawab mereka telah menjadi isu utama dalam melindungi kepentingan publik dan hak pribadi. Sebagai metode inovatif, zkML memberikan solusi yang aman, dapat diverifikasi, dan transparan untuk memantau perilaku agen AI dan membatasi hak dan tanggung jawab. **Dengan menggabungkan teknologi zero-knowledge proof dan blockchain, zkML memastikan kepatuhan dan kredibilitas sistem AI sekaligus melindungi privasi. **
Mengambil Modulus Labs sebagai contoh, proyek tersebut menggunakan teknologi zkML untuk memastikan bahwa data kunci atau informasi sensitif tidak akan bocor selama pengoperasian sistem AI. Dengan menerapkan bukti tanpa pengetahuan selama perhitungan, proyek dapat membuktikan kepada regulator atau pemangku kepentingan bahwa AI-nya melakukan tugas tertentu tanpa mengungkapkan data aktual atau model internal. Pendekatan ini melindungi privasi pribadi dan kerahasiaan komersial, sekaligus menyediakan sarana untuk mengaudit dan memverifikasi perilaku agen AI. Kerangka pemantauan dan kendala terdesentralisasi yang dibuat oleh zkML dapat memantau dan meninjau proses pengambilan keputusan dan jalur perilaku agen AI secara waktu nyata.
Mekanisme pemantauan terdesentralisasi ini memastikan transparansi dan ketertelusuran, memungkinkan pelanggaran atau keputusan yang tidak tepat ditemukan dan diperbaiki secara tepat waktu. **zkML juga menyediakan mekanisme untuk membatasi hak dan tanggung jawab perilaku agen AI. **Dengan menggabungkan kontrak pintar dengan operasi dan proses pengambilan keputusan sistem AI, serangkaian aturan dan ketentuan dapat ditetapkan untuk membatasi ruang lingkup perilaku agen AI dan memastikan kepatuhannya terhadap pedoman etika dan peraturan hukum. Mekanisme kendala tanggung jawab kekuasaan ini menjadikan sistem AI sebagai alat andal yang dapat menciptakan nilai bagi masyarakat manusia tanpa menyalahgunakan kekuasaan atau merugikan kepentingan manusia. Teknologi ini memberikan landasan penting untuk membangun sistem AI yang berkelanjutan, beretika, dan bertanggung jawab.
lapisan eksekusi
Meningkatkan efisiensi produksi, akselerator untuk pengembangan Web3
Dalam pengembangan Web3, kecerdasan buatan (AI) memainkan peran penting, menggabungkan dengan berbagai bidang untuk meningkatkan produktivitas dan menciptakan pengalaman pengguna yang lebih baik. Berikut adalah beberapa area utama di mana AI dan Web3 digabungkan:
Pengumpulan dan analisis data AI dan on-chain
Teknologi AI memainkan peran penting dalam pengumpulan dan analisis data on-chain. Sebagai database terdistribusi, blockchain mencatat sejumlah besar transaksi dan informasi. Dengan memanfaatkan teknologi AI, data pada blockchain dapat dipahami dan dimanfaatkan dengan lebih baik. Misalnya, Web3 Analytics adalah platform analitik berbasis AI yang memanfaatkan pembelajaran mesin dan algoritme penambangan data untuk mengumpulkan, memproses, dan menganalisis data on-chain. Ini dapat membantu pengguna mendapatkan wawasan tentang transaksi on-chain, tren pasar, dan pola perilaku pengguna, sehingga memberi pengguna analisis data dan dukungan keputusan yang lebih akurat. Platform serupa adalah MinMax AI, yang menyediakan alat analisis data on-chain berbasis AI untuk membantu pengguna menemukan peluang dan tren pasar potensial.
2. AI dan pengembangan dApp otomatis
Penerapan teknologi AI dalam mengotomatisasi proses pengembangan dApp juga sangat penting. Kontrak pintar dan pengembangan dApp biasanya membutuhkan penulisan banyak kode, dan pekerjaan pengujian dan penerapan yang membosankan. Dengan menggabungkan AI dengan smart contract dan alat pengembangan dApp, proses pengembangan dApp yang lebih efisien dan cerdas dapat dicapai. AI dapat membantu mengotomatiskan pembuatan kode, verifikasi dan pengujian kontrak pintar, serta penerapan dan pemeliharaan dApps. Ini menghemat waktu dan sumber daya serta meningkatkan efisiensi dan akurasi proses pengembangan. Misalnya, beberapa alat pengembangan berbantuan AI menggunakan pemrosesan bahasa alami dan teknik pembelajaran mesin untuk membantu pengembang menulis kontrak pintar lebih cepat dan secara otomatis mendeteksi dan memperbaiki potensi kesalahan.
3. AI dan keamanan transaksi on-chain
Di dunia Web3, keamanan transaksi on-chain adalah yang terpenting. Karena keterbukaan dan transparansi blockchain, serangan jahat, penipuan, dan kebocoran data semuanya merupakan risiko. Teknologi AI dapat digunakan untuk meningkatkan keamanan dan perlindungan privasi transaksi on-chain. Misalnya, platform keamanan Web3 SeQure menggunakan AI untuk mendeteksi dan mencegah serangan jahat, penipuan, dan kebocoran data, serta menyediakan mekanisme pemantauan dan alarm waktu nyata untuk memastikan keamanan dan stabilitas transaksi pada rantai. Alat keamanan serupa termasuk Sentinel bertenaga AI.
Optimalkan alokasi sumber daya, navigator untuk dunia Web3
Mengoptimalkan alokasi sumber daya adalah tantangan utama di dunia Web3. Dengan kombinasi teknologi blockchain dan kecerdasan buatan, kita dapat menggunakan AI sebagai navigator untuk mencapai alokasi dan pemanfaatan sumber daya yang lebih efisien. Berikut adalah beberapa area di mana AI menavigasi dunia Web3:
**Optimasi AI dan aktivitas berantai: **Aktivitas di blockchain meliputi transaksi, eksekusi kontrak, dan penyimpanan data. Melalui analisis cerdas dan kemampuan prediksi AI, kami dapat mengoptimalkan aktivitas on-chain dengan lebih baik dan meningkatkan efisiensi dan kinerja secara keseluruhan. AI dapat membantu mengidentifikasi pola transaksi, mendeteksi aktivitas yang tidak biasa, dan memberikan rekomendasi waktu nyata untuk mengoptimalkan alokasi sumber daya untuk jaringan blockchain melalui analisis data dan pelatihan model.
**AI dan mekanisme periklanan on-chain: **Di dunia Web3, periklanan juga merupakan jenis sumber daya. AI dapat memainkan peran kunci dalam mekanisme periklanan on-chain, membantu pengiklan menargetkan audiens dengan lebih akurat dan menyediakan konten iklan yang dipersonalisasi. Dengan menganalisis data dan pola perilaku pengguna dalam rantai, AI dapat mencapai penempatan iklan yang lebih akurat, meningkatkan rasio klik-tayang dan rasio konversi iklan, sehingga mengoptimalkan alokasi dan pemanfaatan sumber daya.
** Tata kelola AI dan DAO: ** Organisasi Otonomi Terdesentralisasi (DAO) adalah bentuk organisasi baru di dunia Web3. AI dapat berfungsi sebagai alat penting untuk tata kelola DAO, membantu pengambilan keputusan, mekanisme pemungutan suara, dan tata kelola komunitas. AI dapat membantu anggota DAO lebih memahami kebutuhan dan pendapat komunitas melalui analisis dan prediksi data, serta memberikan dukungan keputusan. Melalui partisipasi AI, DAO dapat beroperasi lebih efisien, mengoptimalkan alokasi sumber daya, dan mendorong perkembangan dan pertumbuhan komunitas.
Lapisan Aplikasi
Kurangi hambatan masuk, pendorong untuk mempopulerkan Web3
Antarmuka pengguna yang ramah tertanam dengan AI
Misalnya, Fuzzland, platform audit Web3, menggunakan AI untuk membantu auditor kode memeriksa kerentanan kode dan memberikan penjelasan bahasa alami untuk membantu keahlian audit. Fuzzland juga menggunakan AI untuk memberikan penjelasan bahasa alami tentang spesifikasi formal dan kode kontrak, serta beberapa contoh kode untuk membantu pengembang memahami potensi masalah dalam kode. Dengan menggabungkan teknologi AI dengan keahlian audit, Fuzzland mempermudah pengembang di industri Web3 untuk memahami dan menjelaskan kode, meningkatkan efisiensi dan akurasi audit.
Interpretasi smart contract yang disematkan dengan AI
Penulisan kontrak pintar disematkan dengan AI
Dalam pengembangan Web3, menurunkan hambatan masuk adalah kunci untuk mempopulerkan. Untuk mencapai hal ini, teknologi yang disematkan dengan kecerdasan buatan (AI) memainkan peran penting dalam menyediakan antarmuka yang ramah pengguna, interpretasi kontrak pintar, dan penulisan kontrak pintar. Antarmuka pengguna yang ramah yang disematkan dengan AI memberikan pengalaman pengoperasian yang lebih intuitif dan nyaman bagi pengguna yang menggunakan platform Web3. Teknologi blockchain tradisional biasanya mengharuskan pengguna untuk mempelajari perintah dan sintaks yang rumit untuk berinteraksi dan melakukan operasi. Namun, dengan menerapkan teknologi AI pada desain antarmuka pengguna, fungsi seperti pemrosesan bahasa alami dan antarmuka grafis dapat direalisasikan, sehingga pengguna dapat dengan mudah menggunakan platform Web3 untuk melakukan berbagai operasi tanpa pemahaman detail teknis yang mendalam. AI juga memberi pengguna kemampuan untuk lebih memahami dan menafsirkan kontrak pintar. Melalui penerapan teknologi AI, analisis otomatis dan tampilan visual dari kontrak pintar dapat direalisasikan, dan aliran logis serta ekspresi kondisi dalam kontrak pintar dapat disajikan dengan jelas kepada pengguna, sehingga dapat meningkatkan pemahaman dan kepercayaan pengguna terhadap kontrak pintar.
** Gameplay plot yang kaya, perpustakaan kreatif dunia Web3 **
AI dan NFT Generatif
Agen perdagangan otomatis AI
Peran AI dan game NPC
AI dan rendering otomatis adegan metaverse
Munculnya AI generatif telah membawa kemungkinan baru ke industri kreatif, menghadirkan pengalaman yang lebih beragam dan inovatif ke dunia Web3, memungkinkan pengguna untuk berpartisipasi dalam plot dan gameplay yang kaya. Di pasar bull NFT sebelumnya, AI telah menyuntikkan kreativitas tanpa batas ke dalam NFT generatif. NFT Generatif (Non-Fungible Token) adalah sejenis karya seni atau aset digital berdasarkan algoritme dan data. Berbagai karya seni dan karakter yang unik dan beragam dapat dihasilkan melalui teknologi AI. NFT generatif ini dapat menjadi karakter, alat peraga, atau elemen adegan dalam game, dunia virtual, atau metaverse, memberi pengguna pilihan yang kaya dan pengalaman yang dipersonalisasi. Dalam kebangkitan DeFi, agen perdagangan otomatis AI juga menghadirkan kemudahan dan efisiensi pada proses transaksi ekonomi di perpustakaan kreatif. Di dunia Web3, pengguna dapat memperoleh keuntungan dengan memiliki, memperdagangkan, atau berpartisipasi dalam aset digital di perpustakaan kreatif. Agen perdagangan otomatis AI menggunakan algoritme cerdas dan teknologi pembelajaran mesin untuk mengotomatiskan transaksi aset, membantu pengguna memperoleh peluang perdagangan terbaik dan memaksimalkan pengembalian.
AIGC juga menghadirkan gameplay dan ide baru ke platform konten dan komunitas UGC. Misalnya, Yodayo adalah platform seni AI untuk host virtual dan penggemar anime untuk berbagi dan membuat lebih banyak konten yang mereka sukai. Dengan terhubung ke mesin AIGC, Yodayo membuat kreasi dan interaksi pengguna di platform pembuatan konten menjadi lebih mudah dan mudah dioperasikan, sehingga sebagian besar pengguna yang biasanya “diam” di platform tradisional juga bisa menjadi kreator dan up master. pencipta, terhubung lebih dekat dengan dan berkontribusi pada komunitas.
Kombinasi AI karakter dan NPC game menghadirkan pengalaman yang lebih realistis dan interaktif ke plot game di perpustakaan kreatif. Dengan menerapkan teknologi AI pada karakter game dan karakter non-pemain (NPC), mereka dapat memiliki perilaku cerdas, pengambilan keputusan otonom, dan ekspresi emosional. Ini membuat plot game lebih kaya dan bervariasi, dan pemain dapat berinteraksi dengan karakter dengan kecerdasan buatan yang realistis untuk menjelajahi dunia game dan menyelesaikan berbagai tantangan bersama. Kombinasi AI dan rendering otomatis adegan metaverse menciptakan lingkungan yang lebih realistis dan hidup untuk dunia virtual dalam game. Misalnya, Inward AI akan menganalisis perilaku dan preferensi pemain secara sistematis, dan berdasarkan interaksi mereka sebelumnya, membiarkan karakter kunci dalam game memberikan tugas atau informasi unik, dan membuat alur cerita yang dipersonalisasi untuk setiap pemain. AI pertempuran waktu nyata yang disediakan oleh rctAI dapat membuat setiap pertempuran menjadi hidup. Karakter yang bertarung melawan pemain dapat belajar dari strategi pertempuran pemain, meningkatkan keterampilan mereka, dan menyesuaikan strategi mereka, menjadikan pertempuran lebih penuh dengan ketidakpastian dan perubahan. Integrasi teknologi AI ini menciptakan narasi yang dinamis dan interaktif, adegan pertempuran yang realistis dan menantang, menjadikan dunia game lebih imersif dan menarik.
Kesimpulan
Saat praktisi Web3 tersapu oleh gelombang AI yang besar, setelah mengalami ledakan informasi di dua industri dalam beberapa bulan terakhir, kami memiliki pemikiran yang lebih mendalam tentang kombinasi AI dan Web3. Meskipun ada konflik dalam logika yang mendasari antara keduanya, sentralisasi AI dan prinsip desentralisasi Web3 tampaknya sulit untuk didamaikan, tetapi logika yang kontradiktif inilah yang memungkinkan AI dan Web3 untuk saling melengkapi dan menjadi solusi untuk rasa sakit satu sama lain. poin.meningkatkan perkembangan satu sama lain. **Mekanisme desentralisasi Web3 pada dasarnya dapat memecahkan masalah perlindungan privasi dan penyalahgunaan data yang dihadapi oleh AI, dan penerapan teknologi Web3 dan blockchain juga dapat memantau dan merekam perilaku AI, meningkatkan keamanan AI, dan mempromosikan Promosi dan penerapan agen AI otomatis di berbagai bidang. **
Meskipun kombinasi AI dan Web3 di lapisan bawah sulit dilakukan, namun dapat menciptakan banyak kemungkinan dan narasi baru di tingkat aplikasi: **AI dapat menjadi pendorong penting untuk aplikasi Web3, sangat meningkatkan kecepatan pengembangan aplikasi Web3 dan mengurangi kebutuhan pengguna dan Biaya interaksi dan pembelajaran dApp membantu lebih banyak pengguna memasuki dunia Web3. Pada saat yang sama, sementara AI menurunkan ambang batas teknis untuk pengembangan dApp dan distribusi proyek, AI juga dapat menghadirkan lebih banyak cara untuk bermain dan meningkatkan daya saing dalam hal inovasi dan pengoperasian proyek, seperti menyematkan orang virtual dan peran AI dalam game dan elemen baru ekologi sosial akan membawa narasi dan pengalaman baru ke aplikasi Web3, dan selanjutnya mempromosikan pengembangan dan promosi industri Web3. **
Meskipun kombinasi AI dan Web3 menghadapi beberapa tantangan dan keterbatasan, kami percaya bahwa hanya kombinasi organik dari keduanya yang dapat mendukung narasi dan cita-cita Internet generasi berikutnya. Kami berharap dapat melihat munculnya proyek yang lebih inovatif yang dapat membawa AI ke Web3 dan mendorong Web3 ke bidang yang lebih luas. Kami juga berharap pengembangan kedua teknologi mutakhir ini dapat terus saling membantu menerobos kemacetan teknis, mengatasi kendala biaya, dan bersama-sama Menciptakan masa depan yang lebih cerdas dan lebih terbuka.
Lihat Asli
Konten ini hanya untuk referensi, bukan ajakan atau tawaran. Tidak ada nasihat investasi, pajak, atau hukum yang diberikan. Lihat Penafian untuk pengungkapan risiko lebih lanjut.
Laporan Penelitian Crypto OP: Lamunan tak terbatas tentang kemungkinan menggabungkan AI dan Web3
Sebagai seorang praktisi Web3 yang tersapu oleh gelombang besar AI, setelah mengalami ledakan informasi di dua industri dalam beberapa bulan terakhir, saya telah memilah beberapa pemikiran dan penelitian untuk dibagikan kepada para praktisi Web3:
AI dan Web3, yang satu menerobos imajinasi kita tentang batas atas produktivitas, dan yang lainnya membentuk kembali pemahaman kita tentang model ekonomi. Sebagai teknologi mutakhir yang mewakili arah pengembangan masa depan, kombinasi keduanya tampaknya merupakan kombinasi alami, yang selalu dapat menginspirasi imajinasi tanpa batas, tetapi ketika kita mengalihkan perhatian kita ke kenyataan, kita menemukan bahwa hanya ada sedikit proyek yang benar-benar menggabungkan keduanya. Tabrakan kedua jalur melahirkan narasi baru, tetapi juga melahirkan banyak gelembung dan tipu muslihat, dan banyak visi indah yang saling melengkapi dalam teori mungkin tidak memiliki kebutuhan nyata dalam kenyataan; dan yang dapat memenuhi kebutuhan sebenarnya Proyek juga akan sulit dilaksanakan karena kendala biaya atau teknis.
**Saya pikir gagasan Web3 dan AI pasang surut juga sebanding dengan jumlah proyek web3 yang melihat konten AI di pasar utama dan jumlah proyek AI yang mengalami web3isasi yang tidak perlu. ** Pengusaha asli AI / pihak proyek tidak benar-benar memikirkan tentang bagaimana web3, seperti konfirmasi data dan on-chain, model ekonomi, distribusi hubungan produksi, dll., karena proyek bottom-up dalam model skala besar AI memiliki permintaan sumber daya , Jumlah besar sumber daya yang dibutuhkan membuat AI sangat terpusat dari pelatihan hingga operasi, dan saya sangat berhati-hati tentang kelayakan implementasi aktual dari beberapa pihak proyek Web3 yang disebut membantu AI meningkatkan hubungan produksi.
Pasar Web3 telah mengalami banyak hambatan baik di tingkat kebijakan makro maupun di tingkat inovasi. Mengesampingkan tekanan peraturan baru, dari tingkat inovasi, ketika AI meningkatkan produktivitas dengan kecepatan tinggi dan menggantikan kemampuan berpikir manusia, hal itu menarik banyak mayoritas pengguna, Pembangun dan Di mata investor, dilema inovasi industri Web3 bahkan lebih tidak dapat disembunyikan Sudah lama Web3 tidak memiliki inovasi di tingkat AI. Sejujurnya, sebagian besar proyek baru yang mendapat perhatian saat ini adalah perubahan kecil pada teknologi/produk sebelumnya. Misalnya, metode janji yang lebih baik, dompet multi-rantai dengan pengalaman pengguna yang lebih baik, koin meme dengan gameplay baru, Dex dengan likuiditas yang lebih baik di rantai publik baru, dll. Yang disebut "inovasi" ini berguna untuk memperkenalkan lebih banyak pengguna atau wilayah. Apakah penetrasi penggunaan blockchain benar-benar membantu, dan apakah itu yang benar-benar dibutuhkan industri.
Kami membutuhkan beberapa bidang baru yang dapat membawa AI ke Web3 dan memungkinkan Web3 keluar, dan sifat dasar dari blockchain ini, seperti (1. Konfirmasi hak pembuatan konten, 2. Konfirmasi identitas, 3. Inovasi sistem keuangan, 4. . penghentian tanpa kepercayaan, dll.) adalah tentang masa depan pergeseran paradigma berikutnya untuk seluruh industri. Sejalan dengan tujuan mencari kombinasi organik, artikel ini dimulai dari adaptasi dan saling melengkapi dari teknologi yang mendasarinya, secara komprehensif menginventarisasi bidang baru yang dihasilkan oleh kombinasi AI dan Web3, dan membuat analisis komprehensif dari kebutuhan aktual, kemacetan pembangunan, dan prospek masing-masing arah di bidang ini.Ringkasan dan analisis dibuat.
Gambar di atas mengacu pada bos KK Hash Global
TL;DR
Lapisan Infrastruktur
Mekanisme Insentif dan Tata Kelola Token: Pasar Terdesentralisasi Memberdayakan Infrastruktur AI
Di era model besar AI, semua aspek infrastruktur yang mendukung pengembangan AI akan menjadi sangat penting.
Dalam proses membangun dan mengembangkan infrastruktur AI, tantangan utamanya adalah bagaimana memotivasi dan mengoordinasikan peserta secara efektif sehingga mereka dapat bersama-sama mempromosikan pengembangan dan pengoperasian sistem. Pasar terdesentralisasi dan insentif token memberikan cara baru dan ampuh untuk menyelesaikan masalah ini. Di pasar seperti itu, token memainkan peran penting sebagai aset digital dan media nilai. Token dapat mewakili hak, fungsi, atau sumber daya tertentu, dan transaksi serta transfernya dilakukan melalui kontrak cerdas, mewujudkan proses transaksi yang aman, transparan, dan otomatis.
Untuk infrastruktur AI, insentif token dapat memainkan banyak peran. Pertama, token dapat digunakan sebagai insentif untuk memberi penghargaan dan mendorong mereka yang berkontribusi pada infrastruktur AI. Kontribusi ini dapat mencakup penyediaan sumber daya komputasi, set data, model algoritme, daya komputasi, dan lainnya. Misalnya, platform pembuatan chatbot suara AI yang baru-baru ini populer, MyShell, telah menyadari efek roda gila data melalui lokakarya pembuatan chatbot dan analisis data. Pengguna dapat menyesuaikan suara, fungsi, dan basis pengetahuan chatbot pada platform Myshell dan berinteraksi dengannya. Data yang dikumpulkan dari interaksi ini digunakan untuk meningkatkan kinerja robot dan layanan yang dipersonalisasi, menarik lebih banyak pengguna untuk menggunakan platform, meningkatkan data dan nilai lebih lanjut, dan membentuk lingkaran pertumbuhan yang baik.
Dengan memberikan hadiah token kepada peserta, model ekonomi Web3 juga dapat menarik lebih banyak orang untuk berpartisipasi dalam pembangunan infrastruktur AI dan mempromosikan pembagian dan kerja sama sumber daya. Token dapat digunakan untuk mengaktifkan aliran nilai dan pertukaran di pasar terdesentralisasi. Peserta dapat menggunakan token untuk membeli dan menjual sumber daya, layanan, dan model algoritme untuk mencapai transaksi dan kolaborasi di pasar. ** Mekanisme aliran nilai ini dapat memberikan cara yang lebih fleksibel dan efisien untuk pengembangan infrastruktur AI, memungkinkan peserta untuk memenuhi kebutuhan dan minat masing-masing dengan lebih baik. **
Enkripsi homomorfik dan pembelajaran federasi: Mengintegrasikan perlindungan privasi ke dalam pelatihan dasar AI
Pelatihan model yang efisien sekaligus memastikan privasi pribadi dan keamanan data telah lama menjadi tantangan. Dalam hal ini, teknologi enkripsi homomorfik memberikan metode perlindungan privasi yang kuat, yang dapat diintegrasikan ke dalam pelatihan dasar AI untuk memastikan keamanan data sensitif.
Enkripsi homomorfik adalah teknik enkripsi khusus yang memungkinkan perhitungan dilakukan pada data dalam keadaan terenkripsi tanpa dekripsi. Ini berarti pelatihan dan perhitungan model dapat dilakukan pada data terenkripsi tanpa memaparkan konten data asli. Dengan menerapkan enkripsi homomorfik ke proses pelatihan dasar AI, perlindungan privasi dapat dicapai tanpa membocorkan data sensitif.
Berikut beberapa langkah dan pertimbangan utama saat menggunakan enkripsi homomorfik untuk pelatihan AI:
Integrasi teknologi enkripsi homomorfik ke dalam perlindungan privasi dalam pelatihan dasar AI memiliki beberapa keuntungan dan skenario aplikasi potensial: a. Pelestarian Privasi: Enkripsi homomorfik memungkinkan untuk melatih model pada data sensitif tanpa benar-benar mengakses atau mengekspos data tersebut. Ini membantu menjaga privasi individu dan kontrol pemilik data. b. Kolaborasi Data: Beberapa pemilik data dapat berpartisipasi bersama dalam pelatihan AI tanpa membagikan data mentah mereka. Teknologi enkripsi homomorfik memungkinkan kolaborasi data ini, mempromosikan peluang untuk kerja sama dan berbagi. c. Kepatuhan hukum: Untuk data sensitif yang tunduk pada batasan hukum dan peraturan (seperti catatan medis atau data keuangan), enkripsi homomorfik memberikan pendekatan kepatuhan kepatuhan untuk pelatihan AI. Jenis privasi ini juga dapat dicapai melalui platform komputasi terdesentralisasi, misalnya Fluence adalah platform komputasi terdesentralisasi yang dapat menjalankan banyak program termasuk AI, bertujuan untuk mewujudkan kebebasan inovasi digital melalui aplikasi peer-to-peer. Ini menyediakan protokol, kerangka kerja, dan alat Web3 terbuka untuk mengembangkan dan menghosting aplikasi, antarmuka, dan backend pada jaringan peer-to-peer tanpa izin.
inferensi zkML dan AI pada rantai: pemantauan perilaku agen AI serta batasan hak dan tanggung jawab
**Dalam konteks perkembangan pesat dan penerapan teknologi kecerdasan buatan (AI) yang meluas, menjadi semakin penting untuk memastikan bahwa sistem AI berperilaku etis dan legal. **Sistem AI sering dipandang sebagai entitas agen yang mampu melakukan tugas dan membuat keputusan yang dapat berdampak besar pada manusia dan masyarakat. Oleh karena itu, memantau perilaku agen AI dan membatasi hak dan tanggung jawab mereka telah menjadi isu utama dalam melindungi kepentingan publik dan hak pribadi. Sebagai metode inovatif, zkML memberikan solusi yang aman, dapat diverifikasi, dan transparan untuk memantau perilaku agen AI dan membatasi hak dan tanggung jawab. **Dengan menggabungkan teknologi zero-knowledge proof dan blockchain, zkML memastikan kepatuhan dan kredibilitas sistem AI sekaligus melindungi privasi. **
Mengambil Modulus Labs sebagai contoh, proyek tersebut menggunakan teknologi zkML untuk memastikan bahwa data kunci atau informasi sensitif tidak akan bocor selama pengoperasian sistem AI. Dengan menerapkan bukti tanpa pengetahuan selama perhitungan, proyek dapat membuktikan kepada regulator atau pemangku kepentingan bahwa AI-nya melakukan tugas tertentu tanpa mengungkapkan data aktual atau model internal. Pendekatan ini melindungi privasi pribadi dan kerahasiaan komersial, sekaligus menyediakan sarana untuk mengaudit dan memverifikasi perilaku agen AI. Kerangka pemantauan dan kendala terdesentralisasi yang dibuat oleh zkML dapat memantau dan meninjau proses pengambilan keputusan dan jalur perilaku agen AI secara waktu nyata.
Mekanisme pemantauan terdesentralisasi ini memastikan transparansi dan ketertelusuran, memungkinkan pelanggaran atau keputusan yang tidak tepat ditemukan dan diperbaiki secara tepat waktu. **zkML juga menyediakan mekanisme untuk membatasi hak dan tanggung jawab perilaku agen AI. **Dengan menggabungkan kontrak pintar dengan operasi dan proses pengambilan keputusan sistem AI, serangkaian aturan dan ketentuan dapat ditetapkan untuk membatasi ruang lingkup perilaku agen AI dan memastikan kepatuhannya terhadap pedoman etika dan peraturan hukum. Mekanisme kendala tanggung jawab kekuasaan ini menjadikan sistem AI sebagai alat andal yang dapat menciptakan nilai bagi masyarakat manusia tanpa menyalahgunakan kekuasaan atau merugikan kepentingan manusia. Teknologi ini memberikan landasan penting untuk membangun sistem AI yang berkelanjutan, beretika, dan bertanggung jawab.
lapisan eksekusi
Meningkatkan efisiensi produksi, akselerator untuk pengembangan Web3
Dalam pengembangan Web3, kecerdasan buatan (AI) memainkan peran penting, menggabungkan dengan berbagai bidang untuk meningkatkan produktivitas dan menciptakan pengalaman pengguna yang lebih baik. Berikut adalah beberapa area utama di mana AI dan Web3 digabungkan:
Teknologi AI memainkan peran penting dalam pengumpulan dan analisis data on-chain. Sebagai database terdistribusi, blockchain mencatat sejumlah besar transaksi dan informasi. Dengan memanfaatkan teknologi AI, data pada blockchain dapat dipahami dan dimanfaatkan dengan lebih baik. Misalnya, Web3 Analytics adalah platform analitik berbasis AI yang memanfaatkan pembelajaran mesin dan algoritme penambangan data untuk mengumpulkan, memproses, dan menganalisis data on-chain. Ini dapat membantu pengguna mendapatkan wawasan tentang transaksi on-chain, tren pasar, dan pola perilaku pengguna, sehingga memberi pengguna analisis data dan dukungan keputusan yang lebih akurat. Platform serupa adalah MinMax AI, yang menyediakan alat analisis data on-chain berbasis AI untuk membantu pengguna menemukan peluang dan tren pasar potensial. 2. AI dan pengembangan dApp otomatis
Penerapan teknologi AI dalam mengotomatisasi proses pengembangan dApp juga sangat penting. Kontrak pintar dan pengembangan dApp biasanya membutuhkan penulisan banyak kode, dan pekerjaan pengujian dan penerapan yang membosankan. Dengan menggabungkan AI dengan smart contract dan alat pengembangan dApp, proses pengembangan dApp yang lebih efisien dan cerdas dapat dicapai. AI dapat membantu mengotomatiskan pembuatan kode, verifikasi dan pengujian kontrak pintar, serta penerapan dan pemeliharaan dApps. Ini menghemat waktu dan sumber daya serta meningkatkan efisiensi dan akurasi proses pengembangan. Misalnya, beberapa alat pengembangan berbantuan AI menggunakan pemrosesan bahasa alami dan teknik pembelajaran mesin untuk membantu pengembang menulis kontrak pintar lebih cepat dan secara otomatis mendeteksi dan memperbaiki potensi kesalahan. 3. AI dan keamanan transaksi on-chain
Di dunia Web3, keamanan transaksi on-chain adalah yang terpenting. Karena keterbukaan dan transparansi blockchain, serangan jahat, penipuan, dan kebocoran data semuanya merupakan risiko. Teknologi AI dapat digunakan untuk meningkatkan keamanan dan perlindungan privasi transaksi on-chain. Misalnya, platform keamanan Web3 SeQure menggunakan AI untuk mendeteksi dan mencegah serangan jahat, penipuan, dan kebocoran data, serta menyediakan mekanisme pemantauan dan alarm waktu nyata untuk memastikan keamanan dan stabilitas transaksi pada rantai. Alat keamanan serupa termasuk Sentinel bertenaga AI.
Optimalkan alokasi sumber daya, navigator untuk dunia Web3
Mengoptimalkan alokasi sumber daya adalah tantangan utama di dunia Web3. Dengan kombinasi teknologi blockchain dan kecerdasan buatan, kita dapat menggunakan AI sebagai navigator untuk mencapai alokasi dan pemanfaatan sumber daya yang lebih efisien. Berikut adalah beberapa area di mana AI menavigasi dunia Web3:
Lapisan Aplikasi
Kurangi hambatan masuk, pendorong untuk mempopulerkan Web3
Misalnya, Fuzzland, platform audit Web3, menggunakan AI untuk membantu auditor kode memeriksa kerentanan kode dan memberikan penjelasan bahasa alami untuk membantu keahlian audit. Fuzzland juga menggunakan AI untuk memberikan penjelasan bahasa alami tentang spesifikasi formal dan kode kontrak, serta beberapa contoh kode untuk membantu pengembang memahami potensi masalah dalam kode. Dengan menggabungkan teknologi AI dengan keahlian audit, Fuzzland mempermudah pengembang di industri Web3 untuk memahami dan menjelaskan kode, meningkatkan efisiensi dan akurasi audit.
Dalam pengembangan Web3, menurunkan hambatan masuk adalah kunci untuk mempopulerkan. Untuk mencapai hal ini, teknologi yang disematkan dengan kecerdasan buatan (AI) memainkan peran penting dalam menyediakan antarmuka yang ramah pengguna, interpretasi kontrak pintar, dan penulisan kontrak pintar. Antarmuka pengguna yang ramah yang disematkan dengan AI memberikan pengalaman pengoperasian yang lebih intuitif dan nyaman bagi pengguna yang menggunakan platform Web3. Teknologi blockchain tradisional biasanya mengharuskan pengguna untuk mempelajari perintah dan sintaks yang rumit untuk berinteraksi dan melakukan operasi. Namun, dengan menerapkan teknologi AI pada desain antarmuka pengguna, fungsi seperti pemrosesan bahasa alami dan antarmuka grafis dapat direalisasikan, sehingga pengguna dapat dengan mudah menggunakan platform Web3 untuk melakukan berbagai operasi tanpa pemahaman detail teknis yang mendalam. AI juga memberi pengguna kemampuan untuk lebih memahami dan menafsirkan kontrak pintar. Melalui penerapan teknologi AI, analisis otomatis dan tampilan visual dari kontrak pintar dapat direalisasikan, dan aliran logis serta ekspresi kondisi dalam kontrak pintar dapat disajikan dengan jelas kepada pengguna, sehingga dapat meningkatkan pemahaman dan kepercayaan pengguna terhadap kontrak pintar.
** Gameplay plot yang kaya, perpustakaan kreatif dunia Web3 **
Munculnya AI generatif telah membawa kemungkinan baru ke industri kreatif, menghadirkan pengalaman yang lebih beragam dan inovatif ke dunia Web3, memungkinkan pengguna untuk berpartisipasi dalam plot dan gameplay yang kaya. Di pasar bull NFT sebelumnya, AI telah menyuntikkan kreativitas tanpa batas ke dalam NFT generatif. NFT Generatif (Non-Fungible Token) adalah sejenis karya seni atau aset digital berdasarkan algoritme dan data. Berbagai karya seni dan karakter yang unik dan beragam dapat dihasilkan melalui teknologi AI. NFT generatif ini dapat menjadi karakter, alat peraga, atau elemen adegan dalam game, dunia virtual, atau metaverse, memberi pengguna pilihan yang kaya dan pengalaman yang dipersonalisasi. Dalam kebangkitan DeFi, agen perdagangan otomatis AI juga menghadirkan kemudahan dan efisiensi pada proses transaksi ekonomi di perpustakaan kreatif. Di dunia Web3, pengguna dapat memperoleh keuntungan dengan memiliki, memperdagangkan, atau berpartisipasi dalam aset digital di perpustakaan kreatif. Agen perdagangan otomatis AI menggunakan algoritme cerdas dan teknologi pembelajaran mesin untuk mengotomatiskan transaksi aset, membantu pengguna memperoleh peluang perdagangan terbaik dan memaksimalkan pengembalian. AIGC juga menghadirkan gameplay dan ide baru ke platform konten dan komunitas UGC. Misalnya, Yodayo adalah platform seni AI untuk host virtual dan penggemar anime untuk berbagi dan membuat lebih banyak konten yang mereka sukai. Dengan terhubung ke mesin AIGC, Yodayo membuat kreasi dan interaksi pengguna di platform pembuatan konten menjadi lebih mudah dan mudah dioperasikan, sehingga sebagian besar pengguna yang biasanya “diam” di platform tradisional juga bisa menjadi kreator dan up master. pencipta, terhubung lebih dekat dengan dan berkontribusi pada komunitas.
Kombinasi AI karakter dan NPC game menghadirkan pengalaman yang lebih realistis dan interaktif ke plot game di perpustakaan kreatif. Dengan menerapkan teknologi AI pada karakter game dan karakter non-pemain (NPC), mereka dapat memiliki perilaku cerdas, pengambilan keputusan otonom, dan ekspresi emosional. Ini membuat plot game lebih kaya dan bervariasi, dan pemain dapat berinteraksi dengan karakter dengan kecerdasan buatan yang realistis untuk menjelajahi dunia game dan menyelesaikan berbagai tantangan bersama. Kombinasi AI dan rendering otomatis adegan metaverse menciptakan lingkungan yang lebih realistis dan hidup untuk dunia virtual dalam game. Misalnya, Inward AI akan menganalisis perilaku dan preferensi pemain secara sistematis, dan berdasarkan interaksi mereka sebelumnya, membiarkan karakter kunci dalam game memberikan tugas atau informasi unik, dan membuat alur cerita yang dipersonalisasi untuk setiap pemain. AI pertempuran waktu nyata yang disediakan oleh rctAI dapat membuat setiap pertempuran menjadi hidup. Karakter yang bertarung melawan pemain dapat belajar dari strategi pertempuran pemain, meningkatkan keterampilan mereka, dan menyesuaikan strategi mereka, menjadikan pertempuran lebih penuh dengan ketidakpastian dan perubahan. Integrasi teknologi AI ini menciptakan narasi yang dinamis dan interaktif, adegan pertempuran yang realistis dan menantang, menjadikan dunia game lebih imersif dan menarik.
Kesimpulan
Saat praktisi Web3 tersapu oleh gelombang AI yang besar, setelah mengalami ledakan informasi di dua industri dalam beberapa bulan terakhir, kami memiliki pemikiran yang lebih mendalam tentang kombinasi AI dan Web3. Meskipun ada konflik dalam logika yang mendasari antara keduanya, sentralisasi AI dan prinsip desentralisasi Web3 tampaknya sulit untuk didamaikan, tetapi logika yang kontradiktif inilah yang memungkinkan AI dan Web3 untuk saling melengkapi dan menjadi solusi untuk rasa sakit satu sama lain. poin.meningkatkan perkembangan satu sama lain. **Mekanisme desentralisasi Web3 pada dasarnya dapat memecahkan masalah perlindungan privasi dan penyalahgunaan data yang dihadapi oleh AI, dan penerapan teknologi Web3 dan blockchain juga dapat memantau dan merekam perilaku AI, meningkatkan keamanan AI, dan mempromosikan Promosi dan penerapan agen AI otomatis di berbagai bidang. **
Meskipun kombinasi AI dan Web3 di lapisan bawah sulit dilakukan, namun dapat menciptakan banyak kemungkinan dan narasi baru di tingkat aplikasi: **AI dapat menjadi pendorong penting untuk aplikasi Web3, sangat meningkatkan kecepatan pengembangan aplikasi Web3 dan mengurangi kebutuhan pengguna dan Biaya interaksi dan pembelajaran dApp membantu lebih banyak pengguna memasuki dunia Web3. Pada saat yang sama, sementara AI menurunkan ambang batas teknis untuk pengembangan dApp dan distribusi proyek, AI juga dapat menghadirkan lebih banyak cara untuk bermain dan meningkatkan daya saing dalam hal inovasi dan pengoperasian proyek, seperti menyematkan orang virtual dan peran AI dalam game dan elemen baru ekologi sosial akan membawa narasi dan pengalaman baru ke aplikasi Web3, dan selanjutnya mempromosikan pengembangan dan promosi industri Web3. **
Meskipun kombinasi AI dan Web3 menghadapi beberapa tantangan dan keterbatasan, kami percaya bahwa hanya kombinasi organik dari keduanya yang dapat mendukung narasi dan cita-cita Internet generasi berikutnya. Kami berharap dapat melihat munculnya proyek yang lebih inovatif yang dapat membawa AI ke Web3 dan mendorong Web3 ke bidang yang lebih luas. Kami juga berharap pengembangan kedua teknologi mutakhir ini dapat terus saling membantu menerobos kemacetan teknis, mengatasi kendala biaya, dan bersama-sama Menciptakan masa depan yang lebih cerdas dan lebih terbuka.