Dalam konteks AI, satu-satunya kepastian adalah ketidakpastian. Orang-orang menyukai hal-hal tertentu, tetapi ketidakpastian yang ditimbulkan oleh AI tidak dapat diubah di bawah gelombang perkembangan teknologi. Orang optimis percaya bahwa kemunculan AI akan membawa bantuan yang tak terbayangkan dalam mengurangi biaya dan meningkatkan efisiensi ke seluruh dunia. Pesimis percaya bahwa AI akan berdampak besar pada aturan main di industri saat ini, dan karenanya akan membawa banyak pengangguran.
Namun bagaimanapun, dari munculnya ChatGPT hingga saat ini, pandangan orang tentang AI secara bertahap diterima dari keterkejutan dan kekhawatiran. Orang-orang tampaknya menyadari bahwa, tidak peduli apakah mereka menyambutnya atau menolaknya, AI pasti akan masuk jauh ke semua bidang orang dan membawa gangguan ke berbagai industri dengan mekanisme dan potensinya sendiri.
Kini, AI mulai memasuki Web3 dan berdampak pada seluruh industri.
Wang Yishi, mantan pendiri OneKey, mengatakan di Twitter: Narasi Web3 telah bergeser dari cryptocurrency ke AI. Sudut pandang Wang Yishi tidak sendiri. Banyak orang di industri Web3 percaya bahwa AI berdampak besar pada Web3, terutama di bidang NFT dan GameFi. Munculnya konsep AIGC berarti ada paradigma baru dalam pembuatan konten . Dari PGC (Professional Generated Content, konten yang diproduksi secara profesional) hingga UGC (User Generated Content), dan kini AIGC, pekerjaan pembuatan konten diserahkan ke program.
Selain dampak AIGC pada konten Web3, nyatanya dampak AI pada Web3 lebih dalam dari yang kita bayangkan.
AI sedang "memperbaiki" Web3
"Perbaikan" AI terhadap Web3 berasal dari dua aspek: di satu sisi, kemunculan teknologi AI telah mengalihkan modal dari Web3.
Sebelum munculnya AI, Web3 pernah menjadi kue manis di mata VC dan institusi, dan semua lapisan masyarakat juga meluncurkan berbagai konsep Web3 (seperti koleksi digital, metaverse) sebagai gimmick. Namun setelah munculnya AI, situasi ini berubah.
Di mata institusi, AIGC setidaknya terlihat lebih andal daripada Web3, setidaknya itu adalah hal yang praktis, bukan konsep yang perlu diramalkan. Kepentingan institusional bergeser, ditambah pasar beruang dan regulasi karena alasan lain. Menurut statistik Gyro Research Institute, ada 86 acara pembiayaan global di bidang Web3 pada bulan Maret tahun ini, dengan jumlah 5,676 miliar yuan, penurunan tahun-ke-tahun sebesar 47,98%.
Pendanaan, meninggalkan ruang Web3 dan beralih ke AI.
Aspek lain dari "perbaikan" adalah: kemunculan AI mengubah mekanisme dan logika domain Web3. Proyek Web3 mulai berfokus pada penambahan elemen AI ke dalam ekologinya sendiri. Beberapa proyek sudah mulai berkembang, setidaknya konsep AI atau setidaknya antarmuka GPT dapat digunakan. Kita dapat menganggap fenomena ini sebagai "perbaikan" AI di dunia Web3, atau sebagai metode respons diri berdasarkan "invasi" AI yang kuat di dunia Web3.
Maka muncullah konsep AI Web3. Selama proses integrasi AI dan Web3, banyak produk berbeda telah muncul di pasar Produk-produk ini secara kasar dapat dibagi menjadi dua kategori: satu didasarkan pada arah proyek itu sendiri, menambahkan elemen AI. Produk semacam itu sering mengintervensi antarmuka beberapa alat AI berdasarkan produk mereka sendiri, dan menekankan pemberdayaan dan promosi AI ke produk saat dipublikasikan secara eksternal. Seperti AIGOGE.
Kombinasi lain dari AI+Web3 adalah untuk mengurangi biaya dan meningkatkan efisiensi. Pionex berfokus pada AI+strategi perdagangan; Getch, Cortex, dan SingularityNET fokus pada pembangunan infrastruktur AI+; Numerai berfokus pada AI+perkiraan keuangan, dll.
Munculnya produk-produk Web3 dengan konsep AI yang berbeda mencerminkan kegemaran pasar dan modal terhadap jenis produk ini, misalnya mata uang AIDOGE yang diluncurkan pada 18 April naik 218,50% dalam 2 hari. (Fetch.ai) FET, SingularityNET (AGIX), Ocean Protocol (Ocean) dan token proyek lainnya meningkat masing-masing sebesar 110%, 61,53%, dan 66,67% dalam 90 hari.
Sementara pasar sekunder untuk konsep AI Web3 sedang panas, kinerja pasar primer bahkan lebih memuaskan. Sejak awal tahun ini, produk konsep AI Web3 juga mendapat pembiayaan satu per satu.Pada 29 Maret tahun ini, Fetch.ai menerima investasi $40 juta dari SWF Labs.
Saat ini, konsep AI+Web3 tampaknya menjadi tren utama di masa mendatang, jadi di sini, veDAO Research Institute memilah jalur berbeda yang mungkin dibawa oleh AI untuk mengubah Web3 sebagai referensi.
AI memberdayakan berbagai trek Web3
Strategi perdagangan berbasis AI
Ide umum dari strategi penambangan likuiditas berbasis ChatGPT adalah menggunakan model ChatGPT untuk memprediksi kondisi pasar untuk memutuskan apakah akan berpartisipasi dalam penambangan likuiditas dan memilih waktu terbaik.
Peran AI dalam strategi perdagangan:
Pengumpulan data: Gunakan API untuk mendapatkan data yang diperlukan untuk penambangan likuiditas dari bursa, seperti harga pasangan perdagangan, volume perdagangan, pasokan dan daya tarik likuiditas, dll.
Pemrosesan awal data: hapus, ubah, dan standarkan data yang dikumpulkan untuk analisis dan pemodelan selanjutnya.
Tetapkan model ChatGPT: Gunakan model ChatGPT terlatih untuk menganalisis data historis dan memprediksi tren dan pendapatan penambangan likuiditas saat ini dan di masa mendatang.
Pengendalian risiko: Berdasarkan hasil prediksi ChatGPT, merumuskan strategi pengendalian risiko, seperti pengaturan kondisi stop loss dan take profit, pengendalian volume perdagangan, dll., untuk melindungi kepentingan investor.
Menerapkan strategi perdagangan: merumuskan strategi perdagangan berdasarkan hasil prediksi model ChatGPT, seperti memilih pasangan perdagangan, memutuskan peluang perdagangan, menetapkan harga perdagangan, dll.
Eksekusi transaksi: Jalankan transaksi sesuai dengan strategi transaksi, dan sistem AI secara otomatis mengeksekusi investasi dana ke penambangan dan memperoleh pendapatan yang diharapkan.
Pemantauan dan pengoptimalan: Secara teratur memantau hasil transaksi dan kinerja model, mengoptimalkan dan menyesuaikan strategi untuk mempertahankan hasil investasi yang baik dan efek pengendalian risiko.
Strategi analisis sentimen berbasis AI
Berdasarkan kemampuan pemrosesan bahasa alami ChatGPT, strategi tersebut melakukan analisis sentimen terhadap sentimen pasar dengan menganalisis data teks seperti laporan berita dan postingan media sosial. Strategi perdagangan dapat memilih untuk membeli ketika sentimen di sebagian besar teks adalah "positif" atau "beli"; dan sebaliknya.
Realisasi dari strategi ini memerlukan pengumpulan data teks yang berhubungan dengan pasar, dan pembersihan, analisis dan pemodelan data ini. Untuk pemodelan model analisis sentimen, algoritma pembelajaran yang diawasi dapat digunakan untuk melatih data pelatihan berlabel untuk memprediksi kecenderungan emosional teks. Perumusan strategi trading dapat disesuaikan dengan hasil prediksi model, dikombinasikan dengan tren pasar dan faktor lainnya.
Analisis strategi trading berbasis AI
Strategi ini menganalisa dan mengevaluasi strategi trading berdasarkan kemampuan ChatGPT untuk memahami deskripsi teks dari strategi trading. Misalnya, menganalisis hasil backtest dan pengembalian historis dari strategi perdagangan untuk mengevaluasi efektivitas dan keandalan strategi, dan merumuskan strategi perdagangan yang sesuai. Untuk analisis dan evaluasi strategi perdagangan, algoritme pembelajaran mesin dapat digunakan untuk memprediksi tingkat pengembalian dan risiko strategi melalui pelatihan model dan pengoptimalan. Perumusan strategi perdagangan dapat disesuaikan dengan hasil prediksi model, dikombinasikan dengan faktor-faktor seperti tren produksi percobaan.
Manajemen Portofolio Aset Berbasis AI
Alat manajemen portofolio aset berbasis ChatGPT dapat menggunakan teknologi pemrosesan bahasa alami untuk membantu pengguna mengelola portofolio aset dengan lebih baik, mengoptimalkan alokasi aset dan pengendalian risiko, serta memberikan prakiraan dan saran yang lebih akurat dalam pengambilan keputusan investasi. dapat melakukan:
Analisis aset otomatis dan pemilihan mata uang: gunakan pemrosesan bahasa alami ChatGPT untuk menganalisis dan mengevaluasi fundamental, kondisi pasar, dan faktor ekonomi makro dari berbagai aset, sehingga dapat secara otomatis memilih target investasi yang sesuai dan mengurangi risiko keputusan yang salah.
Pengoptimalan Portofolio Aset: Memprediksi tren dan risiko pasar melalui ChatGPT, memberikan saran pengoptimalan portofolio aset kepada pengguna, dan mencapai diversifikasi risiko dan memaksimalkan pengembalian.
Eksekusi transaksi otomatis: Berdasarkan model pengambilan keputusan transaksi ChatGPT, secara otomatis mengeksekusi transaksi pembelian dan penjualan, mewujudkan penyesuaian waktu nyata dan pengoptimalan aset, dan mengurangi risiko campur tangan manusia.
Alat perdagangan simulasi berbasis AI (Akun Demo AI)
Alat perdagangan cryptocurrency simulasi berbasis AI adalah platform perdagangan virtual yang mensimulasikan lingkungan pasar cryptocurrency nyata berdasarkan algoritma AI dan menyediakan dana virtual bagi pengguna untuk melakukan transaksi simulasi. Pengguna dapat mempelajari transaksi cryptocurrency di platform, merumuskan strategi perdagangan, dan melakukan transaksi simulasi tanpa mengambil risiko dalam transaksi nyata, memungkinkan lebih banyak pengguna merasakan fungsi AI sambil menyadari kemajuan tingkat investasi mandiri.
Arah DEX+AI yang layak:
Pengambilan keputusan tambahan: analisis dan penambangan data perdagangan, memberikan analisis dan perkiraan pasar yang lebih akurat dan komprehensif, dan membantu pedagang membuat keputusan investasi yang lebih tepat.
Optimalkan manajemen portofolio aset: Teknologi AI dapat memberi pengguna layanan manajemen portofolio aset yang lebih personal dan efisien melalui analisis preferensi investasi pengguna, toleransi risiko, data transaksi historis, dan informasi lainnya.
Tingkatkan pengalaman pengguna: Teknologi AI dapat memberi pengguna pengalaman layanan transaksi yang lebih cerdas, cepat, dan penuh pertimbangan melalui layanan pelanggan yang cerdas, rekomendasi cerdas, pertanyaan dan jawaban cerdas, dll., serta meningkatkan kepuasan dan loyalitas pengguna.
Pengumpulan informasi investasi: Al dapat membantu memberikan opini publik, sentimen, dan informasi risiko.
Prediksi harga: AI dapat menggunakan teknologi seperti data besar dan pembelajaran mesin untuk menganalisis data pasar guna memprediksi tren harga mata uang kripto dan membantu pengguna membuat keputusan investasi yang lebih tepat.
Keputusan perdagangan: Kecerdasan buatan dapat menggunakan sistem perdagangan otomatis untuk mengeksekusi keputusan perdagangan, seperti perdagangan berdasarkan aturan dan strategi yang telah ditetapkan, sehingga mengurangi dampak faktor manusia pada transaksi.
keamanan AI:
Analisis penipuan: Teknologi AI dapat memantau dan menganalisis lalu lintas jaringan melalui kecerdasan buatan, mengidentifikasi dan mencegah serangan jaringan dan perilaku curang, serta meningkatkan keamanan dan kredibilitas Dex.
Audit kontrak: Teknologi AI dapat membantu mengoptimalkan penulisan dan penerapan kontrak pintar, meningkatkan kualitas dan keandalan kodenya; juga dapat membantu memantau dan mencegah perilaku berbahaya, serta mengurangi risiko dan kerentanan Dex.
Analisis kredit: Dengan menggunakan teknologi seperti data besar dan pembelajaran mesin, kecerdasan buatan dapat menganalisis informasi multidimensi seperti riwayat kredit pelanggan, status keuangan, jaringan sosial, dan data perilaku untuk menilai tingkat risiko kredit pelanggan. AI dapat menggunakan data besar dan algoritme pembelajaran mesin untuk menganalisis riwayat kredit pelanggan, status keuangan, dan data relevan lainnya untuk menilai tingkat risiko pelanggan. Untuk memprediksi risiko default pelanggan.
Deteksi penipuan: AI dapat menggunakan pemrosesan bahasa alami dan teknik pengenalan gambar untuk menganalisis catatan transaksi pelanggan dan data perilaku lainnya untuk mendeteksi potensi penipuan.
Pemantauan transaksi: Kecerdasan buatan dapat menggunakan teknologi analisis data real-time untuk memantau aktivitas transaksi guna mengidentifikasi potensi perilaku transaksi abnormal.
Manajemen risiko: Sistem manajemen risiko berbasis ChatGPT adalah sistem yang menggunakan teknologi pemrosesan bahasa alami untuk menganalisis penurunan dan menilai risiko pasar keuangan. Melalui analisis data keuangan dan berita pasar real-time, prakiraan dan peringatan risiko pasar dapat dihasilkan untuk membantu investor mengelola risiko dengan lebih baik.
Tingkatkan kecepatan dan efisiensi transaksi: Mengoptimalkan proses transaksi (seperti pemilihan perutean yang optimal) melalui teknologi AI dapat mengurangi kemacetan transaksi, mengurangi biaya transaksi, dan mempercepat waktu penyelesaian transaksi.
Selesaikan beberapa masalah utama DEX saat ini:
Likuiditas tidak mencukupi: Dibandingkan dengan CEX, volume perdagangan DEX relatif kecil, mengakibatkan likuiditas tidak mencukupi, dan harga transaksi mudah dipengaruhi oleh fluktuasi pasar. Penggunaan teknologi AI dapat meningkatkan kecerdasan robot trading, sehingga meningkatkan efisiensi dan profitabilitas trading, serta meningkatkan volume dan likuiditas trading.
Masalah keamanan: Karena sifat DEX yang terdesentralisasi, terdapat risiko keamanan dalam proses transaksi, seperti pencurian aset, celah kontrak, dll. Penggunaan teknologi AI dapat meningkatkan kemampuan pengendalian risiko, mewujudkan pengendalian risiko cerdas dan pemantauan keselamatan, serta mencegah terjadinya peristiwa risiko.
Pengalaman pengguna yang buruk: Antarmuka pengguna DEX lebih sederhana daripada CEX, dan pengalaman penggunanya tidak bagus. Penggunaan teknologi AI dapat meningkatkan kemampuan layanan yang dipersonalisasi pengguna, mewujudkan hubungan pelanggan yang cerdas dan sistem rekomendasi, serta meningkatkan pengalaman pengguna.
Biaya transaksi tinggi: Dibandingkan dengan biaya penanganan CEX yang murah, DEX saat ini memiliki biaya transaksi yang relatif tinggi karena biaya penambang dan alasan lainnya. Penggunaan teknologi AI dapat mengoptimalkan strategi perdagangan robot perdagangan, mengurangi biaya dan risiko transaksi, serta meningkatkan profitabilitas.
Ringkas:
Secara umum, kemunculan AI bukan hanya teknologi baru yang sederhana, tetapi konsep baru dan bidang baru, yang akan membawa serangkaian iterasi dan bahkan subversi ke logika operasi yang mendasari seluruh masyarakat. Hal yang sama berlaku untuk dunia Web3. Hubungan antara AI dan Web3 tidak akan terbatas pada integrasi konsep, atau penambahan sederhana alat AI ke proyek tertentu. Alih-alih, langsung ke logika dasar Web3, sehingga semua perilaku di Web3 diberkahi dengan makna keberadaan AI, menjadikan Web3 lebih efisien dan lebih cerdas.
Sama seperti hubungan filosofis antara alat produksi dan hubungan produksi. Keduanya tidak dapat dilihat secara terpisah. Jenis alat produksi apa yang memiliki jenis produktivitas apa, dan jenis produktivitas apa yang menyediakan kondisi yang diperlukan untuk munculnya dan mempopulerkan hubungan produksi yang sesuai. Jika Web3 dengan blockchain sebagai lapisan bawah mewakili hubungan produksi yang lebih baru, maka AI tidak diragukan lagi merupakan alat produksi paling canggih di era ini. Oleh karena itu, kami memiliki alasan untuk meyakini bahwa kemunculan, mempopulerkan, dan integrasi teknologi AI sebagai alat produksi pasti akan memainkan peran yang menentukan dalam mempopulerkan dan mempromosikan konsep Web3.
Lihat Asli
Konten ini hanya untuk referensi, bukan ajakan atau tawaran. Tidak ada nasihat investasi, pajak, atau hukum yang diberikan. Lihat Penafian untuk pengungkapan risiko lebih lanjut.
Bagaimana AI terintegrasi sepenuhnya dengan Web3?
Dalam konteks AI, satu-satunya kepastian adalah ketidakpastian. Orang-orang menyukai hal-hal tertentu, tetapi ketidakpastian yang ditimbulkan oleh AI tidak dapat diubah di bawah gelombang perkembangan teknologi. Orang optimis percaya bahwa kemunculan AI akan membawa bantuan yang tak terbayangkan dalam mengurangi biaya dan meningkatkan efisiensi ke seluruh dunia. Pesimis percaya bahwa AI akan berdampak besar pada aturan main di industri saat ini, dan karenanya akan membawa banyak pengangguran.
Namun bagaimanapun, dari munculnya ChatGPT hingga saat ini, pandangan orang tentang AI secara bertahap diterima dari keterkejutan dan kekhawatiran. Orang-orang tampaknya menyadari bahwa, tidak peduli apakah mereka menyambutnya atau menolaknya, AI pasti akan masuk jauh ke semua bidang orang dan membawa gangguan ke berbagai industri dengan mekanisme dan potensinya sendiri.
Kini, AI mulai memasuki Web3 dan berdampak pada seluruh industri.
Wang Yishi, mantan pendiri OneKey, mengatakan di Twitter: Narasi Web3 telah bergeser dari cryptocurrency ke AI. Sudut pandang Wang Yishi tidak sendiri. Banyak orang di industri Web3 percaya bahwa AI berdampak besar pada Web3, terutama di bidang NFT dan GameFi. Munculnya konsep AIGC berarti ada paradigma baru dalam pembuatan konten . Dari PGC (Professional Generated Content, konten yang diproduksi secara profesional) hingga UGC (User Generated Content), dan kini AIGC, pekerjaan pembuatan konten diserahkan ke program.
Selain dampak AIGC pada konten Web3, nyatanya dampak AI pada Web3 lebih dalam dari yang kita bayangkan.
AI sedang "memperbaiki" Web3
"Perbaikan" AI terhadap Web3 berasal dari dua aspek: di satu sisi, kemunculan teknologi AI telah mengalihkan modal dari Web3.
Sebelum munculnya AI, Web3 pernah menjadi kue manis di mata VC dan institusi, dan semua lapisan masyarakat juga meluncurkan berbagai konsep Web3 (seperti koleksi digital, metaverse) sebagai gimmick. Namun setelah munculnya AI, situasi ini berubah.
Di mata institusi, AIGC setidaknya terlihat lebih andal daripada Web3, setidaknya itu adalah hal yang praktis, bukan konsep yang perlu diramalkan. Kepentingan institusional bergeser, ditambah pasar beruang dan regulasi karena alasan lain. Menurut statistik Gyro Research Institute, ada 86 acara pembiayaan global di bidang Web3 pada bulan Maret tahun ini, dengan jumlah 5,676 miliar yuan, penurunan tahun-ke-tahun sebesar 47,98%.
Pendanaan, meninggalkan ruang Web3 dan beralih ke AI.
Aspek lain dari "perbaikan" adalah: kemunculan AI mengubah mekanisme dan logika domain Web3. Proyek Web3 mulai berfokus pada penambahan elemen AI ke dalam ekologinya sendiri. Beberapa proyek sudah mulai berkembang, setidaknya konsep AI atau setidaknya antarmuka GPT dapat digunakan. Kita dapat menganggap fenomena ini sebagai "perbaikan" AI di dunia Web3, atau sebagai metode respons diri berdasarkan "invasi" AI yang kuat di dunia Web3.
Maka muncullah konsep AI Web3. Selama proses integrasi AI dan Web3, banyak produk berbeda telah muncul di pasar Produk-produk ini secara kasar dapat dibagi menjadi dua kategori: satu didasarkan pada arah proyek itu sendiri, menambahkan elemen AI. Produk semacam itu sering mengintervensi antarmuka beberapa alat AI berdasarkan produk mereka sendiri, dan menekankan pemberdayaan dan promosi AI ke produk saat dipublikasikan secara eksternal. Seperti AIGOGE.
Kombinasi lain dari AI+Web3 adalah untuk mengurangi biaya dan meningkatkan efisiensi. Pionex berfokus pada AI+strategi perdagangan; Getch, Cortex, dan SingularityNET fokus pada pembangunan infrastruktur AI+; Numerai berfokus pada AI+perkiraan keuangan, dll.
Munculnya produk-produk Web3 dengan konsep AI yang berbeda mencerminkan kegemaran pasar dan modal terhadap jenis produk ini, misalnya mata uang AIDOGE yang diluncurkan pada 18 April naik 218,50% dalam 2 hari. (Fetch.ai) FET, SingularityNET (AGIX), Ocean Protocol (Ocean) dan token proyek lainnya meningkat masing-masing sebesar 110%, 61,53%, dan 66,67% dalam 90 hari.
Sementara pasar sekunder untuk konsep AI Web3 sedang panas, kinerja pasar primer bahkan lebih memuaskan. Sejak awal tahun ini, produk konsep AI Web3 juga mendapat pembiayaan satu per satu.Pada 29 Maret tahun ini, Fetch.ai menerima investasi $40 juta dari SWF Labs.
Saat ini, konsep AI+Web3 tampaknya menjadi tren utama di masa mendatang, jadi di sini, veDAO Research Institute memilah jalur berbeda yang mungkin dibawa oleh AI untuk mengubah Web3 sebagai referensi.
AI memberdayakan berbagai trek Web3
Strategi perdagangan berbasis AI
Ide umum dari strategi penambangan likuiditas berbasis ChatGPT adalah menggunakan model ChatGPT untuk memprediksi kondisi pasar untuk memutuskan apakah akan berpartisipasi dalam penambangan likuiditas dan memilih waktu terbaik.
Peran AI dalam strategi perdagangan:
Strategi analisis sentimen berbasis AI
Berdasarkan kemampuan pemrosesan bahasa alami ChatGPT, strategi tersebut melakukan analisis sentimen terhadap sentimen pasar dengan menganalisis data teks seperti laporan berita dan postingan media sosial. Strategi perdagangan dapat memilih untuk membeli ketika sentimen di sebagian besar teks adalah "positif" atau "beli"; dan sebaliknya.
Realisasi dari strategi ini memerlukan pengumpulan data teks yang berhubungan dengan pasar, dan pembersihan, analisis dan pemodelan data ini. Untuk pemodelan model analisis sentimen, algoritma pembelajaran yang diawasi dapat digunakan untuk melatih data pelatihan berlabel untuk memprediksi kecenderungan emosional teks. Perumusan strategi trading dapat disesuaikan dengan hasil prediksi model, dikombinasikan dengan tren pasar dan faktor lainnya.
Analisis strategi trading berbasis AI
Strategi ini menganalisa dan mengevaluasi strategi trading berdasarkan kemampuan ChatGPT untuk memahami deskripsi teks dari strategi trading. Misalnya, menganalisis hasil backtest dan pengembalian historis dari strategi perdagangan untuk mengevaluasi efektivitas dan keandalan strategi, dan merumuskan strategi perdagangan yang sesuai. Untuk analisis dan evaluasi strategi perdagangan, algoritme pembelajaran mesin dapat digunakan untuk memprediksi tingkat pengembalian dan risiko strategi melalui pelatihan model dan pengoptimalan. Perumusan strategi perdagangan dapat disesuaikan dengan hasil prediksi model, dikombinasikan dengan faktor-faktor seperti tren produksi percobaan.
Manajemen Portofolio Aset Berbasis AI
Alat manajemen portofolio aset berbasis ChatGPT dapat menggunakan teknologi pemrosesan bahasa alami untuk membantu pengguna mengelola portofolio aset dengan lebih baik, mengoptimalkan alokasi aset dan pengendalian risiko, serta memberikan prakiraan dan saran yang lebih akurat dalam pengambilan keputusan investasi. dapat melakukan:
Analisis aset otomatis dan pemilihan mata uang: gunakan pemrosesan bahasa alami ChatGPT untuk menganalisis dan mengevaluasi fundamental, kondisi pasar, dan faktor ekonomi makro dari berbagai aset, sehingga dapat secara otomatis memilih target investasi yang sesuai dan mengurangi risiko keputusan yang salah.
Pengoptimalan Portofolio Aset: Memprediksi tren dan risiko pasar melalui ChatGPT, memberikan saran pengoptimalan portofolio aset kepada pengguna, dan mencapai diversifikasi risiko dan memaksimalkan pengembalian.
Eksekusi transaksi otomatis: Berdasarkan model pengambilan keputusan transaksi ChatGPT, secara otomatis mengeksekusi transaksi pembelian dan penjualan, mewujudkan penyesuaian waktu nyata dan pengoptimalan aset, dan mengurangi risiko campur tangan manusia.
Alat perdagangan simulasi berbasis AI (Akun Demo AI)
Alat perdagangan cryptocurrency simulasi berbasis AI adalah platform perdagangan virtual yang mensimulasikan lingkungan pasar cryptocurrency nyata berdasarkan algoritma AI dan menyediakan dana virtual bagi pengguna untuk melakukan transaksi simulasi. Pengguna dapat mempelajari transaksi cryptocurrency di platform, merumuskan strategi perdagangan, dan melakukan transaksi simulasi tanpa mengambil risiko dalam transaksi nyata, memungkinkan lebih banyak pengguna merasakan fungsi AI sambil menyadari kemajuan tingkat investasi mandiri.
Arah DEX+AI yang layak:
Pengambilan keputusan tambahan: analisis dan penambangan data perdagangan, memberikan analisis dan perkiraan pasar yang lebih akurat dan komprehensif, dan membantu pedagang membuat keputusan investasi yang lebih tepat.
keamanan AI:
Tingkatkan kecepatan dan efisiensi transaksi: Mengoptimalkan proses transaksi (seperti pemilihan perutean yang optimal) melalui teknologi AI dapat mengurangi kemacetan transaksi, mengurangi biaya transaksi, dan mempercepat waktu penyelesaian transaksi.
Selesaikan beberapa masalah utama DEX saat ini:
Ringkas:
Secara umum, kemunculan AI bukan hanya teknologi baru yang sederhana, tetapi konsep baru dan bidang baru, yang akan membawa serangkaian iterasi dan bahkan subversi ke logika operasi yang mendasari seluruh masyarakat. Hal yang sama berlaku untuk dunia Web3. Hubungan antara AI dan Web3 tidak akan terbatas pada integrasi konsep, atau penambahan sederhana alat AI ke proyek tertentu. Alih-alih, langsung ke logika dasar Web3, sehingga semua perilaku di Web3 diberkahi dengan makna keberadaan AI, menjadikan Web3 lebih efisien dan lebih cerdas.
Sama seperti hubungan filosofis antara alat produksi dan hubungan produksi. Keduanya tidak dapat dilihat secara terpisah. Jenis alat produksi apa yang memiliki jenis produktivitas apa, dan jenis produktivitas apa yang menyediakan kondisi yang diperlukan untuk munculnya dan mempopulerkan hubungan produksi yang sesuai. Jika Web3 dengan blockchain sebagai lapisan bawah mewakili hubungan produksi yang lebih baru, maka AI tidak diragukan lagi merupakan alat produksi paling canggih di era ini. Oleh karena itu, kami memiliki alasan untuk meyakini bahwa kemunculan, mempopulerkan, dan integrasi teknologi AI sebagai alat produksi pasti akan memainkan peran yang menentukan dalam mempopulerkan dan mempromosikan konsep Web3.