オンチェーンの評判については、長年にわたって多くのことが言われてきました。

2017年以来、プロジェクトはこのジレンマを解決し、オンチェーンユーザーがレピュテーションレイヤーを活用して誰を扱っているかを知ることができるようにしようとしました。

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この記事では、オンチェーンレピュテーションの概念とその重要性について、DebankやEthos Networkなどのプロジェクトに焦点を当てて紹介します。

オンチェーンレピュテーション

オンチェーンレピュテーションは、簡単な質問に答えます。

分散型システムでやり取りする人々の信頼性をどのように評価しますか?

中央集権的なシステムでは、サードパーティがこの評判を保証することがよくあります(クレジットスコア、インターポールレッド上場、銀行アカウントなど)。

分散システムでレピュテーション保証を複製する方法はありますか?

これらの取り組みは、単一のプロトコルにとどまらず、この分野でのイノベーションを試みています。このレピュテーションシステムを適用するには、単一のプロトコルを超えて、Web2およびWeb3プラットフォーム全体で識別できる独自の標準セットを作成し、オンチェーンレピュテーションのための共通のクロスチェーンフレームワークを確立する必要があります。

新しい標準であるというショートは、このプロセスを役に立たなくします。

a16zによると、「分散型IDを主流化するには、まず人々の関連するオフチェーンの経験と所属をオンチェーンでマッピングするシステムを確立する必要があり」、次に「オンチェーンに追加されるデータの流入を標準化、処理、優先順位を付けるメカニズムを構築する必要があります」そして「オンチェーンレコードに関するコンテキストの欠如や分散型Webへのアクセスに関する問題など、分散型IDに対する固有の課題を解決する必要があります」。

現在、ブロックエクスプローラーでさえ、非常に基本的な入力を記録します。トランザクションのコンテキストを追加しないと、トランザクションのレピュテーションスコアをマッピングして割り当てることがはるかに困難になります。

たとえば、スワップの一部としてNFTを受け取ることは、そのプロジェクトへの並外れたコミュニティの貢献のために受け取ることとは異なる重みを持つ必要があります。

さらに、暗号では、評判は、プロトコルの信頼、貸し借りのクレジットスコア、プロジェクト創設者の実績など、さまざまな形を取ります。

これらすべてがアカウントに入れられて初めて、このシステムは多くのユースケースに適用でき、「分散型IDのオープンにクエリ可能な性質」に基づいて、オンチェーンの評判を「オフラインアクティビティ」に織り込みます。

3つのステップ:

• チェーンにデータを記録する
• マッピングと解釈
• 「レピュテーションスコア」への変換

真に標準化された評判

Request for Buildersの中で、Baseチームは、オンチェーン評判が成功の基盤であると考えていることを概説しています。彼らは「オンチェーン」を次の「オンライン」と比較し、各オンチェーン アカウントで評判が大きな役割を果たしています。

この文脈の中で、「レピュテーションプロトコル」はオンチェーンでより多くの信頼を生み出すことができます。彼らは、これがFICO(最も有名なクレジットスコア名)またはGoogleページランクスコアのように見える可能性があると仮定しています。

ウォレットは、これらの標準を不正防止メカニズムとして実装し、危険なアドレスに関する警告を表示することができます。Rabbyが新しい契約や詐欺的なトークンに関する警告の導入をどのように開拓したかを見てきました。

いくつかの評判測定を導入した他の企業には、オンチェーン行動に基づくChainalysisや、DeBankクレジットスコアの作成を伴うDeBankなどのブロックチェーン分析会社が含まれます。

クレジットスコアは、「ユーザーの信頼性、アクティビティ、および価値の包括的な尺度」です。スコアが高いほど、より多くのアクティビティとユーザーの信頼性を意味しますが、現在の状態では、DeBank Creditは評判の代理として立っていません。

さらに、暗号資産の中で依然として物議を醸している正式な本人確認にどれだけの重みが与えられているかも観察できます。

レピュテーションメカニズムの成功例は、Gitcoin Passportです。

Gitcoin Passportは、自らを「ID検証アグリゲーターアプリケーション」と説明しています。

通常のパスポートと同様に、ユーザーは以前のアクティビティを確認したり、さまざまなWeb2およびWeb3オーセンティケーターからタスクや検証を実行したりすることで、スタンプを収集できます。

• ホロニム(KYC)
• シビック(生体認証)
• グーグルとリンクトイン(Web2)
• ギルドとスナップショット(web3)、

これらのスタンプは、各ユーザーに割り当てられるWeb3プロジェクトへの信頼性のプロキシであるデフォルトヒューマニティスコアを増加させます。ヒューマニティスコアが高いほど、より多くの機会にアクセスでき、人間と見なされるには最低20が必要です。

以下は、収集できるスタンプの例です。

Passportの素晴らしいところは、「ユーザーが特定のアクティビティを実行したことを証明する検証可能な資格情報が作成されるが、個人を特定できる情報は収集されない」ゼロ知識方法論を使用して、ユーザーのプライバシーを保護することです。

「検証可能な検証の証明」を作成する別の興味深い試みは、Ethos Networkによって実行されています。

Ethosは、単一のdAppに限定されず、より広範なエコシステムに統合された「信頼性プラットフォーム」を開発しています。このプラットフォームは、既存のインターフェース(Chromeプラグイン、Metamaskスナップ)やdAppsに組み込むことができます。

この新しい社会的コンセンサスの青写真は、ステークの証明に似ており、ユーザーは「社会的バリデータ」として機能します。

• ユーザーは人々をステークして、彼らが彼らを信頼していることを示すことができます
• 悪質な行為者は削減することができます
• 社会的コンセンサスのプロバイダーは報われることができます

Ethosは金銭的な報酬とペナルティを導入し、次のことを保証します。

• 評判は金銭的な保証によって保護されており、評判を偽造すると費用がかかります
• 評判は貴重です
• 社会的相互作用を観察するのは簡単です

同時に、バランスを取り、評判を単純に買うことがないようにすることが不可欠です。

Ethos Networkでは、ユーザーは次のことができます。

• レビュー:金銭的な利害関係を提供する以上の評判を築くため
• 保証:ステーキングと同様に、ユーザーは他の人にETHを声に出し、賭けたETH利回りを得ることができます。あなたが保証した人は、バリデータと紹介にインセンティブを与えるためにその利回りの10%を受け取ります。
• スラッシュ:バリデータが悪意を持って行動した場合、ETHを保証した人はスラッシングを提案し、犯罪者のステークされたETHの最大10%をEthos契約から削除することができます。拒否されたスラッシングを提案した人は罰せられます。
• 証明:権威、評判、他の情報源からの影響力を反映する

これらのメカニズムはすべて、単一の信頼性スコアに変換されます。

オンチェーンの評判自体にはあまり焦点を当てていませんが、このセクターの他の注目すべき言及は次のとおりです。

• ワールドコイン:このVCが運営する巨人は、虹彩をスキャンし、不便のためにいくつかのWLDトークンをエアドロップすることを約束します。

その目的が崇高なものか、ユートピア的なものかは議論の余地があります。それにもかかわらず、それらはユーザーの虹彩の生体認証スキャンのおかげで人間性の証明をもたらします。これはリスクの新たな道を開くものですが、エキサイティングな実験です。

• ENS: 暗号アドレスを人間が読める名前に変換し、「オンチェーンメッセージング」を容易にします。

ロング Ahead

真に標準化され、一般化されたオンチェーンレピュテーションシステムの開発は、ロングで暗い道のりであり、いくつかの課題が発生します。

• 中央集権的なソリューション:主なものは、これらすべてのシステムが真に分散化され、WorldcoinやGitcoin Passportの場合のような中央集権的な当事者によって制御されないようにすることです。

分散型の方法でオンチェーンの評判を達成するにはどうすればよいですか?それ以下では、システム全体がトラストレスな要素を失います。

• 暗号資産の評判はゲーム/購入が可能
• プライバシーを保護する必要があります
• 単一のウォレットの添付ファイルを超えて、一般的に適用できる必要があります

この実装は、すべてのアクター、ウォレット、ブロックエクスプローラー、dApps、ネットワークによる共同の取り組みとなります。

実用的なユースケースを使用したビジョン

オンチェーンレピュテーションの最終的なビジョンは何ですか?

オンチェーンIDが役立つ可能性のあるいくつかの例と実際の状況を次に示します。

• オープンCV:各ユーザーに1つのレピュテーションスコアを割り当てることで、誰でも他の参加者のレピュテーションを評価できます。さらに、書かれたすべての記事、寄稿、またはコミュニティの関与が記録され、評判の証拠として使用できます。
• セレブがトークンをローンチ:セレブリティトークンが新しいメタであるため、これらのローンチからのデータを使用して、各セレブリティの信頼プロファイルを決定することができます。私たちは、そのうちの何人が連続詐欺を実行したかを見てきました。これは、ユーザーがこれらのトークンに注意するように示すことができる迅速なリスク評価を行うことで、部分的に解決できます。
• ミーム開発者:ミーム開発者にとってピークの時期です。しかし、多くの人がこの力を悪用して、ポンプアンドダンプを実行したり、完全な詐欺を実行したりしています。シリアルミーム開発者として活動し、継続的に詐欺を実行している人物を何人か見てきました。トークンのデプロイ担当者を以前の詐欺師として特定することは、ユーザーがより多くの知識を持ってリスク評価を実行するのに非常に役立ちます。
• インフルエンサーのダンピング:暗号資産のツイッターの定番の1つは、インフルエンサーがフォロワーに投げ捨てながらバッグをシリングすることです。お気に入りのKOLや、誰があからさまなダンパーで嘘つきなのかがわかるような評判のランキングができたらと想像してみてください。
• ロイヤルティプログラム:オンチェーンレピュテーションシステムを開発することで、dAppsはユーザーインタラクションに関するより深い情報を得ることができ、プロトコルにとって価値の高い高品質のインタラクションに報酬を与えることに焦点を当てたカスタムメイドのプログラムを作成できます。

追加の既存のレピュテーションツール

上記のもの以外にも、信頼とアカウンタビリティに貢献するさまざまなツールがすでにあります。

レピュテーションの構築と追跡

• Collab.Land:NFTゲートボットで、所有権とDAOの貢献を確認します。
• カルマ:DAOコントリビューションの可視性
• PNTHN:DAOメンバーの評判を追跡し
ます
• SOURC3:プラットフォームのオンチェーンレピュテーション管理

レピュテーションとID検証

• ペンタクル:ユーザーがプロトコルをナビゲートするのに役立ちます
• ONT ID:分散型識別子と検証可能な資格情報のフレームワークを特定する
• Krebit:ユーザーはプライバシーを保護しながら、身元を明かすことなく証明できます
• オレンジプロトコル:検証可能な資格情報としてのマルチチェーンレピュテーションシステム
• OutDID:プライベートID検証のためのZKプルーフ

レピュテーションとガバナンス

• Metopia:ガバナンスのためのレピュテーションシステム
• Astraly:オンチェーンの評判と評判ベースのトークン配布プラットフォーム
• Spect:ノーコードツール、DAOコントリビューターがサブDAOを作成するのを支援
• SourceCred:コントリビューターにインセンティブを与え、質の高い参加に報いる

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