Grassエアドロップ即将启动，AIデータレイヤー项目引发フォロー

Grassはそのクローズドテストフェーズが終了したことを発表し、今後のエアドロップ資格を決定するためのスナップショットを実施しています。ユーザーのネットワーク参加度が報酬を得るための基準として使用され、各期間に応じて加重計算されます。

今後数週間で、プロジェクトチームは詳細なエアドロップ資格チェックガイドを発表し、トークンエコノミクスに関するさらなる情報を共有します。Grassの次の段階の発展は、コアインフラの構築から大規模開発の支援へと移行し、ユーザーの関心とネットワーク機能を組み合わせたアプリケーションに重点を置きます。

現在、Grassのユーザー数は200万人を突破しました。分散型ネットワークとして、Grassは公共ネットワークへのアクセスを通じて、AIモデルのトレーニングに必要なデータを提供することを目指しています。これにより、Grassは構造化データセットのクリーニングと準備に拡張する過程で、AIデータレイヤーの重要な構成要素となり、人工知能分野における基盤的地位を築いています。

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資金調達と技術的背景

Grassの背後にいるチームは、350万ドルのシードラウンド資金調達を成功裏に完了しました。以前の資金調達と合わせて、チームの総資金調達額は450万ドルに達しました。この資金は、Grassの技術基盤の強化、ノードネットワークの拡大、およびデータ検証プロセスの改善に使用されます。

Grassは、去中心化された帯域幅市場であり、ユーザーは未使用のインターネット接続を売却することで、AIラボがトレーニングモデルに必要なネットワークデータを取得するのを支援できます。このプロセス全体は、ユーザーのプライバシーとデータの安全性を保証します。収集された帯域幅は、ネットワークから生データを抽出し、それをAIデータセットに変換するために使用されます。

Grassのコア技術は、AI開発ツールであり、ネットワーク上から非構造化データを収集し、それを構造化して読みやすくすることに特化しています。したがって、GrassはAIデータレイヤーとなり、他のAIシステムにモデル訓練に必要なデータを提供します。

市場の可能性

Grassは現在、220万の独立ユーザーが190以上の国に分布しています。その技術基盤は強力で、毎秒100万のネットワークリクエストを処理でき、わずか1週間で世界中の220万以上のノードを介して公共データを収集し、業界の巨人と競争する力を示しています。

プロジェクトは長期的な発展計画を持ち、堅実な製品ロードマップを備えています。同時に、Grassの参加の敷居は低く、ユーザーは登録し、ブラウザ拡張機能をインストールするだけでネットワークに参加できます。

Grassは従来のAIのトレーニングをサポートするだけでなく、ネットワークデータへのアクセスの代替パスを作成することで、分散型およびオープンソースAIの発展を支援します。この取り組みは、少数の企業がAIの発展を独占するのを防ぎ、誰もが公平に公共のネットワークデータにアクセスできるようにするのに役立ちます。

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まとめ

GrassはWeb 2.0時代の不足を修正し、Web3の価値観の発展を推進することに取り組んでいます。Grassに参加することで、ユーザーは報酬を得るだけでなく、より公平で公正な世界を創造するために貢献することができます。Grassの革新的なポジショニングは、AIとWeb3の分野で重要な地位を占めることを可能にし、業界のリーダーになることが期待されています。