# Crypto+AI トラックの注目プロジェクトの振り返りとトレンド分析最近、Crypto+AI分野の人気プロジェクトについて整理したところ、3つの顕著なトレンドの変化が見られました。1. プロジェクトの技術的アプローチがより実践的になり、純粋な概念のパッケージではなく、パフォーマンスデータに注目し始めています。2. 垂直セグメンテーションのシーンが拡張の焦点となり、専門的なAIアプリケーションが汎用AIに取って代わる。3. 資本はビジネスモデルの検証にさらに注目しており、キャッシュフローを持つプロジェクトが明らかに好まれている以下は、いくつかの代表的なプロジェクトの紹介と分析です。## 非中央集権型AIモデル評価プラットフォームこのプラットフォームは6月に3300万ドルのシードラウンド資金調達を完了しました。プラットフォームは人間の主観的判断の利点をAIの評価の弱点に適用し、人工的なクラウドソーシングを通じて500以上の大規模モデルにスコアを付けます。ユーザーのフィードバックは現金に変換可能であり、多くの企業がデータを購入することを引き付け、実際のキャッシュフローを形成しています。これはビジネスモデルが比較的明確なプロジェクトであり、単なる資金消費モデルではありません。しかし、詐欺的な注文防止は大きな課題であり、反ウィッチ攻撃アルゴリズムは継続的な最適化が必要です。資金調達規模から見ると、資本は明らかにマネタイズの検証があるプロジェクトをより重視しています。## 分散型AI計算ネットワークこのプロジェクトは6月に1000万ドルのシードラウンド資金調達を完了しました。プロジェクトはブラウザプラグインを通じてSolana DePIN分野で一定の市場コンセンサスを得ています。新しく導入されたデータ転送プロトコルと推論エンジンは、エッジコンピューティングとデータの検証可能性の面で実質的な探求を行い、遅延を40%削減し、異種デバイスの接続をサポートします。プロジェクトの方向性は、AIのローカライズ「ダウンスケーリング」トレンドに合致しています。しかし、複雑なタスクを処理する際には、中央集権プラットフォームと効率を競う必要があり、エッジノードの安定性は依然として問題です。ただし、エッジコンピューティングはWeb2 AIの新たな需要であると同時に、Web3 AIの分散型フレームワークの利点でもあり、実際の性能を通じた具体的な製品の推進に注目する価値があります。## 分散型AIデータインフラプラットフォームこのプラットフォームは、トークンを通じて世界中のユーザーが医療、自動運転、音声などの多様な分野のデータを提供することを奨励し、1400万ドル以上の収益を上げ、百万規模のデータ提供者ネットワークを構築しました。技術的には、データの質を確保するために ZK 検証と BFT コンセンサスアルゴリズムが統合されており、コンプライアンス要件を満たすためにプライバシーコンピューティング技術も使用されています。興味深いことに、このプロジェクトは脳波収集デバイスを立ち上げ、ソフトウェアからハードウェア分野へと拡大しています。経済モデルの設計は優れており、ユーザーは音声ラベリングを通じて現金とポイントを獲得でき、企業がデータサービスを購読するコストは 45% 削減できます。プロジェクトの最大の価値は、特にデータの品質とコンプライアンス要件が非常に高い医療、自動運転などの分野において、AIデータアノテーションの真のニーズを捉えることにあります。しかし、20%のエラー率は、従来のプラットフォームの10%よりも高く、データ品質の変動は継続的に解決すべき問題です。脳-機械インターフェースの方向性には想像の余地がありますが、実行の難易度は小さくありません。## Solanaチェーン上の分散型コンピューティングネットワークこのプロジェクトは6月に1080万ドルの資金調達を完了しました。動的シャーディング技術を通じて、余剰GPUリソースを集約し、大規模な言語モデルの推論をサポートし、主流のクラウドサービスよりも40%コストが低いです。そのトークン化されたデータ取引設計は、計算力の貢献者を利害関係者に変え、より多くの人々がネットワークに参加することを促進します。これは典型的な「未使用リソースの統合」モデルで、論理的には理解できます。しかし、15%のクロスチェーン検証エラー率は高すぎ、技術の安定性はさらに最適化する必要があります。3Dレンダリングなど、リアルタイム性の要求がそれほど高くないシーンでは確かに利点がありますが、重要なのはエラー率を下げることができるかどうかです。そうでなければ、どんなに優れたビジネスモデルでも技術的な問題に悩まされることになります。## AI駆動の暗号通貨高頻取引プラットフォームこのプラットフォームは6月に338万ドルのシードラウンドの資金調達を完了しました。そのMCP技術は取引経路を動的に最適化し、スリッページを減少させ、実測効率を30%向上させます。プロジェクトはAgentFiトレンドに対応し、DeFi量子取引という比較的空白の細分市場で切り口を見つけ、市場の需要を満たしました。プロジェクトの方向性は正しく、DeFiには確かによりスマートな取引ツールが必要です。しかし、高頻度取引は遅延と正確性に対する要求が非常に高く、AIによる予測とオンチェーン実行のリアルタイム協調性はまだ検証が必要です。さらに、MEV攻撃は重大なリスクであり、技術的な防護措置はそれに追いつく必要があります。
Crypto+AI分野に新たなトレンドが到来：実用的な性能、シナリオの細分化とビジネスの検証が焦点となる
Crypto+AI トラックの注目プロジェクトの振り返りとトレンド分析
最近、Crypto+AI分野の人気プロジェクトについて整理したところ、3つの顕著なトレンドの変化が見られました。
以下は、いくつかの代表的なプロジェクトの紹介と分析です。
非中央集権型AIモデル評価プラットフォーム
このプラットフォームは6月に3300万ドルのシードラウンド資金調達を完了しました。プラットフォームは人間の主観的判断の利点をAIの評価の弱点に適用し、人工的なクラウドソーシングを通じて500以上の大規模モデルにスコアを付けます。ユーザーのフィードバックは現金に変換可能であり、多くの企業がデータを購入することを引き付け、実際のキャッシュフローを形成しています。
これはビジネスモデルが比較的明確なプロジェクトであり、単なる資金消費モデルではありません。しかし、詐欺的な注文防止は大きな課題であり、反ウィッチ攻撃アルゴリズムは継続的な最適化が必要です。資金調達規模から見ると、資本は明らかにマネタイズの検証があるプロジェクトをより重視しています。
分散型AI計算ネットワーク
このプロジェクトは6月に1000万ドルのシードラウンド資金調達を完了しました。プロジェクトはブラウザプラグインを通じてSolana DePIN分野で一定の市場コンセンサスを得ています。新しく導入されたデータ転送プロトコルと推論エンジンは、エッジコンピューティングとデータの検証可能性の面で実質的な探求を行い、遅延を40%削減し、異種デバイスの接続をサポートします。
プロジェクトの方向性は、AIのローカライズ「ダウンスケーリング」トレンドに合致しています。しかし、複雑なタスクを処理する際には、中央集権プラットフォームと効率を競う必要があり、エッジノードの安定性は依然として問題です。ただし、エッジコンピューティングはWeb2 AIの新たな需要であると同時に、Web3 AIの分散型フレームワークの利点でもあり、実際の性能を通じた具体的な製品の推進に注目する価値があります。
分散型AIデータインフラプラットフォーム
このプラットフォームは、トークンを通じて世界中のユーザーが医療、自動運転、音声などの多様な分野のデータを提供することを奨励し、1400万ドル以上の収益を上げ、百万規模のデータ提供者ネットワークを構築しました。
技術的には、データの質を確保するために ZK 検証と BFT コンセンサスアルゴリズムが統合されており、コンプライアンス要件を満たすためにプライバシーコンピューティング技術も使用されています。興味深いことに、このプロジェクトは脳波収集デバイスを立ち上げ、ソフトウェアからハードウェア分野へと拡大しています。経済モデルの設計は優れており、ユーザーは音声ラベリングを通じて現金とポイントを獲得でき、企業がデータサービスを購読するコストは 45% 削減できます。
プロジェクトの最大の価値は、特にデータの品質とコンプライアンス要件が非常に高い医療、自動運転などの分野において、AIデータアノテーションの真のニーズを捉えることにあります。しかし、20%のエラー率は、従来のプラットフォームの10%よりも高く、データ品質の変動は継続的に解決すべき問題です。脳-機械インターフェースの方向性には想像の余地がありますが、実行の難易度は小さくありません。
Solanaチェーン上の分散型コンピューティングネットワーク
このプロジェクトは6月に1080万ドルの資金調達を完了しました。動的シャーディング技術を通じて、余剰GPUリソースを集約し、大規模な言語モデルの推論をサポートし、主流のクラウドサービスよりも40%コストが低いです。そのトークン化されたデータ取引設計は、計算力の貢献者を利害関係者に変え、より多くの人々がネットワークに参加することを促進します。
これは典型的な「未使用リソースの統合」モデルで、論理的には理解できます。しかし、15%のクロスチェーン検証エラー率は高すぎ、技術の安定性はさらに最適化する必要があります。3Dレンダリングなど、リアルタイム性の要求がそれほど高くないシーンでは確かに利点がありますが、重要なのはエラー率を下げることができるかどうかです。そうでなければ、どんなに優れたビジネスモデルでも技術的な問題に悩まされることになります。
AI駆動の暗号通貨高頻取引プラットフォーム
このプラットフォームは6月に338万ドルのシードラウンドの資金調達を完了しました。そのMCP技術は取引経路を動的に最適化し、スリッページを減少させ、実測効率を30%向上させます。プロジェクトはAgentFiトレンドに対応し、DeFi量子取引という比較的空白の細分市場で切り口を見つけ、市場の需要を満たしました。
プロジェクトの方向性は正しく、DeFiには確かによりスマートな取引ツールが必要です。しかし、高頻度取引は遅延と正確性に対する要求が非常に高く、AIによる予測とオンチェーン実行のリアルタイム協調性はまだ検証が必要です。さらに、MEV攻撃は重大なリスクであり、技術的な防護措置はそれに追いつく必要があります。