# ビットコインオンチェーンデータ分析ゲストのコリンと一緒にビットコインオンチェーンデータ分析の価値、方法、応用について深く探討します。## オンチェーンデータ分析の価値と原理オンチェーンデータ分析の核心的な価値は、ブロックチェーンの透明性を利用して、市場全体のトレンドや群体行動を観察することにあります。具体的なアドレスの背後にいる個人を知ることはできませんが、すべてのアドレスのデータを集約することで、資金の流れ、損益状況、購入の好みなどの情報を分析することができます。従来の金融市場と比べて、これはビットコインの独自の利点です。オンチェーンデータは投資決定に重要な参考を提供しており、これを無視すると競争で不利になります。## オンチェーンデータ分析の難点オンチェーンデータ分析を学ぶ上での主な難しさには、1. 系統的な教育資源が不足しており、有益な情報を自分で探し、選別する必要があります。2. サンプル数が限られており、帰納法で信頼できる結論を導き出すことが難しく、演繹的推理を通じて継続的に検証する必要があります。3. 複数の指標間には高度な相関関係が存在する可能性があり、過度な解釈を避けるために選別する必要があります。4. 各指標の計算原理と設計意図を理解する必要があり、単純に適用するだけではない。## 注目すべきオンチェーン指標1. URPD(は価格分布)を実現しました: チップ構造と配布状況を観察します。2. 未実現利益に対するRUP( ):市場の全体的な収益性の尺度。3. Cointimeの真の市場平均価格:時間の重みを考慮に入れた長期的な価値評価指標。## オンチェーンデータ分析の始め方1. オンチェーンデータから学び始め、テクニカル分析ではなく。オンチェーンデータは非専業トレーダーに適しており、観察頻度は低い。2.元の文献を研究し、指標の設計原則を理解します。3. Glassnodeなどのプラットフォームの週報に注目し、異なる指標の応用を学ぶ。4. 忍耐強く各指標を研究し、自分の知識体系を築いてください。## オンチェーンデータ研究者の日常1. 米国株式取引時間に合わせて生活リズムを調整し、最高の流動性を確保する。2. 毎日オンチェーンデータの変化を観察し、ETF資金の流れ、市場感情指標などを記録します。3. 異なる取引所間のプレミアム状況に注目し、潜在的な機会を探ります。4. テクニカル分析などの手法を組み合わせて、取引計画を不断に修正する。5. 市場に対する敏感さを保ち、異常データの背後にある理由を考えます。
オンチェーンデータ分析:ビットコイン投資決定の鍵を解き放つ
ビットコインオンチェーンデータ分析
ゲストのコリンと一緒にビットコインオンチェーンデータ分析の価値、方法、応用について深く探討します。
オンチェーンデータ分析の価値と原理
オンチェーンデータ分析の核心的な価値は、ブロックチェーンの透明性を利用して、市場全体のトレンドや群体行動を観察することにあります。具体的なアドレスの背後にいる個人を知ることはできませんが、すべてのアドレスのデータを集約することで、資金の流れ、損益状況、購入の好みなどの情報を分析することができます。
従来の金融市場と比べて、これはビットコインの独自の利点です。オンチェーンデータは投資決定に重要な参考を提供しており、これを無視すると競争で不利になります。
オンチェーンデータ分析の難点
オンチェーンデータ分析を学ぶ上での主な難しさには、
系統的な教育資源が不足しており、有益な情報を自分で探し、選別する必要があります。
サンプル数が限られており、帰納法で信頼できる結論を導き出すことが難しく、演繹的推理を通じて継続的に検証する必要があります。
複数の指標間には高度な相関関係が存在する可能性があり、過度な解釈を避けるために選別する必要があります。
各指標の計算原理と設計意図を理解する必要があり、単純に適用するだけではない。
注目すべきオンチェーン指標
URPD(は価格分布)を実現しました: チップ構造と配布状況を観察します。
未実現利益に対するRUP( ):市場の全体的な収益性の尺度。
Cointimeの真の市場平均価格:時間の重みを考慮に入れた長期的な価値評価指標。
オンチェーンデータ分析の始め方
2.元の文献を研究し、指標の設計原則を理解します。
Glassnodeなどのプラットフォームの週報に注目し、異なる指標の応用を学ぶ。
忍耐強く各指標を研究し、自分の知識体系を築いてください。
オンチェーンデータ研究者の日常
米国株式取引時間に合わせて生活リズムを調整し、最高の流動性を確保する。
毎日オンチェーンデータの変化を観察し、ETF資金の流れ、市場感情指標などを記録します。
異なる取引所間のプレミアム状況に注目し、潜在的な機会を探ります。
テクニカル分析などの手法を組み合わせて、取引計画を不断に修正する。
市場に対する敏感さを保ち、異常データの背後にある理由を考えます。