皆さんは @JoinSapien についてどのくらい知っていますか？

プラットフォームのタスクインセンティブメカニズムは比較的明確です：ユーザーは一連のオンチェーンタスク（データアノテーション、モデルトレーニングの提案、フィードバックインタラクションなど）を完了することで、Snapsという記録ポイントを取得します。進捗と報酬は全て公開されており、全てオンチェーンで、誰でも自分のデータ貢献と参加の軌跡を見ることができます。

従来のAIプラットフォームとは異なり、Sapienはデータの帰属権と参加者のインセンティブをより強調しています。あなたが提供するすべてのデータ、すべてのインタラクションは、プラットフォームによって「自動的に収集」されるのではなく、記録され、トークンやNFTの形であなたにフィードバックされます。Snapsの蓄積状況は、将来受け取る$SPNトークンのエアドロップの割合に影響を与え、コミュニティ内でのあなたのアイデンティティレベルにも影響を与えます。このプロセスは中央集権的な判断に依存せず、オンチェーンの記録を通じて実現されます。

プラットフォームにはバッジシステムもあり、タスクを完了すると「データ貢献者」や「モデルフィードバック者」といった異なるNFTの成果が授与され、あなたが参加した具体的な方向を示します。ある意味で、これは分散型協力に対して公に信用と識別システムを構築しようとする試みです。

現在、@JoinSapien は @RecallNet と協力しており、後者は記憶チェーンとユーザーデータ管理に焦点を当てたプロジェクトです。両者は理念的に補完関係にあります：Sapien はトレーニングとインセンティブメカニズムの実行に偏り、RecallNet はデータの使用、回顧、および個々の知識の保存と制御を探求しています。彼らの協力は、オンチェーン記録とユーザー参加に基づくデータ-モデルの二重循環システムが形成されつつあることを示しています。

全体的には、Sapienが現在オンラインで提供している機能には、タスクシステム、深層検索エンジン、OpenChatインタラクティブプラットフォーム、そして業績・インセンティブシステムが含まれます。運営状況から見ると、PPTプロジェクトではなく、実際の進捗があり、活発なコミュニティの交流もあります。

AIとWeb3の統合、データ主権、非中央集権的インセンティブモデルに関心があるなら、このプロジェクトは追跡する価値があります。

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