文化と政治の年輪モデル：技術規制のパターンの進化を解析する

最近、ブロックチェーン分野の著名な人物が記事を発表し、"文化と政治の年輪モデル"という概念を提唱し、現在のグローバルな人工知能と技術規制の変化を説明しました。このモデルは、興味深い現象を明らかにしています：文化が新しい事物に対する態度は、形成時の社会的雰囲気によって形作られることが多く、古い事物に対する態度は主に固有の慣性によって決定されます。これらの"文化年輪"が一度形成されると、変更が難しくなります。

新自由主義と規制の現実との間の矛盾

著者は自身の成長過程を振り返り、困惑する現象を指摘した。人々はしばしば「深い新自由主義の社会に生きている」と主張し、「規制緩和」を称賛しているが、実際には政府が実施している規制政策はこれらの理念とは大きく異なっている。連邦規制法の数は減少するどころか増加し、顧客本人確認、著作権法、空港のセキュリティチェックなどの規制はますます厳しくなっている。さらに、第二次世界大戦以来、アメリカの連邦税収はGDPに占める割合が相対的に安定している。

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中国と米国のAI環境の予想外の逆転

著者は興味深い視点を提起しました：2020年に、中米両国のAI分野における5年後の発展方向を予測した場合、大多数の人々はアメリカがオープンソースAI分野で先行し、中国がクローズドソースAI分野で優位に立つと考えるでしょう。しかし、実際にはその逆が真実です。著者はこの現象を「文化と政治の年輪モデル」を用いて説明しています：

1. ある文化が新しい事物に対してどのように接するかは、その文化が特定の時間において持っている態度とインセンティブメカニズムに依存しています。
2. 文化が古いものを扱う方法は、主に現状維持の慣性によって駆動される。

各時代は文化という木に新しい「年輪」を刻み、新たな事物に対する一連の観念を形成します。これらの観念が一旦形成されると、根深く根付いてしまい、変更が難しくなります。

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インターネットからAIへ：文化的慣性がどのように技術規制を導くか

著者はこのモデルを使用していくつかの具体的なケースを分析しました：

1. アメリカの規制緩和の傾向は1990年代に主に見られましたが、21世紀に入って全体的な雰囲気はより多くの規制に向かっています。しかし、90年代に「成長」したもの（インターネットなど）は、依然として自由でオープンな特性を保持しています。

2. 税収レベルは政府の予算要求によって制約されており、この"レッドライン"は50年前に設定され、変更することは難しい。

3. 新興技術に対するリスクの態度はしばしば過度に慎重であり、いくつかの伝統的な高リスク活動（例えば、エクストリーム登山）には比較的寛容であることは、異なる時代に形成された文化的態度を反映している。

4. ソーシャルメディアは2010年代に成熟し、その規制の態度は全体のインターネットと新興現象の間にあります。

5. 2020年代にAIが成熟し、中国は追いかける者としてオープンソースに友好的な戦略を採用し、開発者コミュニティの好みと一致しました。

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革新：新しい木を植える

著者は最後に、固まった文化的観念を変えることは非常に困難であると総括しました。より実行可能な方法は、新しい行動様式を創造し、新しい様式が競争の中で古い様式に取って代わるようにし、形成初期に良好な規範と文化基盤を築くことです。これが暗号通貨とWeb3の分野の魅力であり、彼らは既存の「現状バイアス」の束縛を受けずに、新しいものを自由に探求できる独立した技術と文化の環境を提供します。

著者は、私たちが古い木を育てるために努力する必要はなく、新しい樹種を植え育てることでこの森に新しい生命を吹き込むことができると考えています。この考え方は技術分野だけでなく、社会規範の実験や革新にも応用できます。