Aethir：AIとクラウドゲームに駆動力を提供するDePINネットワーク

AI+GPU DePINは現在のWeb3業界のホットトピックであり、産業革命を引き起こす可能性があると考えられています。Aethirはその中で注目されているDePINネットワークで、世界中に分散したGPUで構成される分散型物理インフラネットワークを通じて、AIのトレーニングと使用に計算能力のサポートを提供します。

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Aethirのアプリケーションシーンと将来性

AIトレーニングと推論

AI産業は発展初期にあり、巨大な潜在能力を持っています。GPUは供給不足であり、特にAI計算に対してそうです。Aethirは分散型GPU DePINネットワークとして、AI製品の計算力の需要を満たすことができ、特に初期のAIプロジェクトがアルゴリズムのトレーニング段階を乗り越えるのを助けます。

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クラウドゲーム

クラウドゲームは、計算およびレンダリングタスクをクラウドサーバーで実行し、クライアントハードウェアの要件を低下させます。AethirのDePINネットワーク上のGPUは、クラウドサーバーとして機能し、クラウドゲームの計算およびレンダリングタスクを実行します。クラウドゲーム市場は広がりを見せており、2032年には市場規模が1266.2億ドルに達すると予測されています。

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バーチャルリアリティとIoT

AR/VR/MR/XR製品は大規模な計算能力を必要とし、Aethirはこのような製品の計算ネットワークとして機能します。DePINとして、AethirはさまざまなIoTデバイスに計算能力のサポートを提供することもできます。

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Aethirの技術的な実装

DePINネットワークアーキテクチャ

Aethirは、コンテナ、インデクサ、チェッカーの3種類のノードで構成されています:

• コンテナ：ユーザーのリモート計算とレンダリングタスクを実行する
• インデクサー：ユーザーのニーズに応じて適切なコンテナをマッチングします
• チェッカー：コンテナの作業品質を評価する

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PORコンセンサスアルゴリズム

AethirはPOR（Proof of Rendering）コンセンサスアルゴリズムを使用して、トランザクション、投入トークン、および作業頻度を総合的に検証します。

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エッジコンピューティング

Aethirはエッジコンピューティング技術を利用して、ユーザー端に近いサーバーにタスクを実行させ、効率を向上させます。

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エーテルエッジ

Aethirは、AI、ゲーム、リアルタイムビデオストリーミングなどのエッジコンピューティングタスクを実行できるエッジコンピューティング用ハードウェア製品Aethir Edgeを発売しました。

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AethirエコシステムアプリケーションケースAphone

Aphoneは、Aethirネットワークに基づいた初の分散型クラウドスマートフォンで、ユーザーにより優れたWeb3体験を提供します。

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Aethirのエコロジー状況

• ユーザーは20万人を超えています
• ノードは20カ国以上の地域に広がっています
• 10以上のゲームスタジオと提携
• H100 GPUは1000個を超えます
• 74673個のチェックノードNFTを販売

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コラボレーションエコシステム

Aethirは、Well-Link、Magic Eden、IO.NET など、いくつかのプロジェクトや機関とパートナーシップを結んでいます。

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ソーシャルメディア

• 公式ツイッターのフォロワーは82万人
• Telegramコミュニティのメンバーは約27万人
• Discordコミュニティメンバー46万人

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トークンエコノミーモデル

$ATHはAethirネットワークのネイティブトークンで、支払い、ステーキング担保、インセンティブに使用されます。

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Aethirプロジェクトの背景

ファイナンス

Aethirはノードの販売と資金調達を通じて、1.3億ドル以上の資金を調達しました。

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コアチーム

• CEO：プリンストン大学卒業、ゲーム及びブロックチェーン分野の経験あり
• CCO：クイーンズランド大学卒業、シニア土木エンジニアおよびプロジェクト管理の専門家
• CTO：ニューヨーク大学スターンビジネススクールMBA、通信、IoT、エッジコンピューティング分野の専門家

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まとめ

Aethirは、分散型GPU DePINネットワークとして、AIやクラウドゲームなどの分野で広範な展望を持っています。グローバルノードネットワーク、ハードウェア製品、戦略的パートナーシップがその強力な支援を提供しています。Aethirは単なるマイニングプラットフォームではなく、新しいタイプの分散型コンピューティングとレンダリングソリューションであり、AIやクラウドゲーム産業の爆発的な成長において広く利用されることが期待されています。

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