# オラクルマシンを再考する：既知と未知イーサリアムの創設者であるヴィタリックが最近の記事で究極のオラクルマシンの問題に言及したことで、オラクルマシンは再び暗号コミュニティの注目の焦点となっています。現在、オラクルマシンは保険、金融、ランダム予測、IoTなどの複数の分野で不可欠な役割を果たしています。オフチェーンデータに価値がある限り、オラクルマシンのようなミドルウェアは、Web3エコシステム全体で重要な役割を果たし続けるでしょう。具体的には以下のいくつかの側面に現れています：* Web3エコシステムの進展に伴い、dappsやプラットフォームの数が増加することで、オラクルマシンを呼び出すデータソースやAPIへの需要が膨張することが予想されます。今後、dapp、特にDeFi取引所は通常、1つを主要なデータソースとして、1〜2個を交差検証のバックアップ(として複数のオラクル)を統合する可能性が高く、これにより単一のオラクルの遅延や攻撃による重大な損失を回避します。* 投資機会に関しては、短期的にはChainlinkが従来のDeFiデータフィードの分野での独占的地位を打破するのは難しいですが、残りの約10%の市場には第二の競争の余地が依然として存在します。また、L2、信用、NFT、DIDなどの細分野でも注目すべき革新的なプロトコルやストーリーが登場しています。* DEXとL1の経験に基づき、増分市場の需要やL2/ZK、新興のセグメントシーンを考慮すると、オラクルマシンの分野は長期的には単一の勝者に独占される可能性は低いです。オフチェーン計算シーン、NFTなどの非標準化されたオンチェーン資産の価格設定、AI/MLとの深い統合など、さらなる発展の可能性と市場スペースは依然として探求する価値があります。## 解析オラクルマシン###コンセプトオラクルマシン(oracle)は通常、オンチェーンとオフチェーンのデータをつなぐ橋渡しとして見なされます。簡単に言うと、オラクルマシンはブロックチェーンプロジェクトに信頼できるオフチェーンデータサービスを提供するミドルウェアです。私たちがオラクルマシンが必要な主な理由は、現在のブロックチェーン自体が生み出す信頼が上層アプリケーションのすべてのニーズを支えるにはまだ不十分であるため、オラクルマシンがより多くの信頼を注入する必要があるからです：* 現在、オフチェーンとオンチェーンのデータ量には深刻な不均衡があります。豊富なデータタイプと大量のデータを持つオフチェーンの現実世界と比較して、オンチェーンのデータ量は独立して完全に発展するのに全く不十分です。現在、ほとんどのプロトコルはオラクルマシンを接続しなければ生存が難しいです。* これが多くの人々がオラクルマシンをブロックチェーンの"必要悪"と呼ぶ理由でもあります。オンチェーンデータの豊富さがオフチェーンを超え、十分に充実した場合、私たちはもはやオラクルマシンや類似の中継エージェントに依存する必要がなくなるかもしれません。これも多くのDEXやDeFiプロトコルがオラクルレスのオンチェーンネイティブデザインを堅持する根本的な動機です。ブロックチェーンは直接インターネットに接続できない閉じたシステムであり、スマートコントラクトは株価、為替レート、選挙結果などのインターネットや現実世界の確定的な情報を直接取得することができません。また、コンセンサス機構の存在により、ブロックチェーンはデータを検証するために信頼できる第三者を必要とします。したがって、オラクルマシンはオンチェーンとオフチェーンの信頼を仲介する役割に似ています。指摘すべきは、オラクルマシンが解決する重要な問題は、どのように現実世界から情報(を取得するかではなく、むしろどのようにブロックチェーンが現実世界の情報)を信頼するのを助けるかであるということだ。たとえ誰かがチェーン外データをチェーン上に送信しても意味がない、誰も信じないし、したがって誰も採用しない。この問題は正直なノードの問題(に関係している。信頼を生む鍵はコミュニケーションにあり、単なる接続ではありません。オラクルマシンの内的価値は、オンチェーンとオフチェーンのコミュニケーションチャネルを開くことに依存しています。つまり、情報を転送、検証、フィルタリングすることによって、オフチェーンの現実世界からのデータに信頼を注入します。したがって、オラクルマシンの良し悪しを判断することは、その信頼性がどの程度あるかを明らかにすることにかかっています。)分類形式に基づいて、オラクルマシンをソフトウェアオラクルとハードウェアオラクルに分けることができます:* ソフトウェアオラクルマシン: API/SDKなどのサービスを提供し、プロトコルが商品価格、天気指数、フライト番号などのサードパーティサーバーデータにアクセスし、転送するのを助けます。* ハードウェアオラクルマシン: IoTで広く採用されており、一般的には電子センサーやデータ収集器などがある。データソースによれば、中央集権型オラクルマシンと分散型オラクルマシンに分けることができます:* 中心化オラクルマシン:通常は政府機関、公式機関、信頼性の高い企業など、単一の信頼できる第三者を統合してデータを提供します。利点は、データをローカルデバイスの信頼できないオペレーティングシステムから切り離し、データの改ざんや損失を防ぐことができることです。欠点は、単一の中心化されたデータが単一障害点のリスクをもたらすことです。* 分散型オラクルマシン: 分散型合意メカニズムを持つオラクルマシンであり、合意オラクルマシンとも呼ばれます。複数の外部ソースからデータを取得するため、より信頼性が高く、信頼を必要としません。中央集権型オラクルマシンは効率性と実行可能性の大きな利点を持っています。一方で、分散型のオラクルマシンは離散的な多ノードと交差参照プロセスを備えているため、より信頼性が高く、さらに安全です。効率が主な目的でない場合、中央集権的な解決策は最も望ましいものではありません。明らかに、単一のノードが提供する情報は偏見や独断的である可能性が高く、この場合、権威はその信頼性ではなく専制から来ています。信頼リスク管理の要求と懸念から、ほとんどのDeFiアプリケーションは、自分で単純な中央集権的オラクルを作成したり、自分でノードを運営してオフチェーンデータをオンチェーンに移動させるのではなく、Chainlinkのような第三者の分散型オラクルを基本的に直接採用しています。###プロジェクトや個人が自分でデータをオンチェーンに送信しても、コミュニティの信頼を得ることはできないことを再度強調します。() アプリケーションシーン2021年Chainlink 2.0ホワイトペーパーは、初めてDON###分散型オラクルマシンネットワーク(の概念を導入しました。DONは、一群のChainlinkノードによって維持されるネットワークであり、Chainlinkが信頼不要のオフチェーン計算を通じてブロックチェーンに外部データを提供することを可能にします。ビジョンを実現するために、ChainlinkはVRF、Keepers、CCIPなどの一連の製品とサービスを展開し、オラクルマシンのweb3アプリケーションシーンでのさらなる拡張を図りました。オラクルマシンは、DeFi、NFT、GameFi、Social、DAO、クロスチェーンなどのいくつかの異なるシーンでの応用事例は以下の通りです:| シーン | 具体的なニーズ | 機能サービス ||-----|------|------|| DeFi(デファイ) | 価格フィード | VWAPの|| DeFi(デファイ) | 公正な仕分け | アンチMEV | | NFT | コミュニティエアドロップ | VRF || NFT | ウェイジ | TWAP || GameFi | ゲーム内ランダムシーン生成 | VRF || ソーシャル | ユーザーマップ、ユーザーサイドプロファイル | DID || DAO | コミュニティエアドロップ、コミュニティガバナンス | DID || クロスチェーン | クロスチェーン情報、資産移転 | クロスチェーンブリッジ |! [OKX Venturesの最新レポート:見るものと見えないもの、オラクルを再考する])https://img-cdn.gateio.im/social/moments-7815dd362cba417eacfebc2fc7005bb5() サーキットマップ私たちは、オラクルマシンを三つの次元から簡単に分類できます:1. 特定の機能に基づいて、一般的なDeFiオラクルマシンの他に、信用オラクルマシン、NFTオラクルマシン、そしてアイデンティティ###DID(オラクルマシンがあります。2. データソースに基づいて、ファーストパーティオラクルマシン、サードパーティオラクルマシン、およびマルチパーティオラクルマシンに分けることができます。3. データ処理方式に従って、ゲーム理論に基づくオラクルマシン、評判に基づくオラクルマシン、ステーキングに基づくオラクルマシン、暗号学に基づくオラクルマシン、および集約に基づくオラクルマシンに分けることができます。! [OKX Venturesの最新レポート:見るものと見えないもの、オラクルを再考する])https://img-cdn.gateio.im/social/moments-eb2cda29809972e75a9c4712ea44794a(## 投資機会の期待)視点1. 伝統的なDeFiはデータ供給機能を主としたオラクルマシンの方向性であり、短期的にはChainlinkの独占###市場占有率80-90%(を打破するのは難しい。しかし残りの10%程度の市場には、第二位の競争スペースが存在する可能性がある:- 一つはプロジェクトにコンセンサス機構の革新があることで、Vitalikが示した二つの案は将来的に理論が実現するプロジェクトが出現する可能性がある: - ゲーム理論を中心に、PoS/PoWを組み合わせる - DAOカウンシル/分散型裁判所形式- 機能性コストパフォーマンスが大幅に向上し、価格提供やランダム数生成がChainlinkよりも安価で、RedstoneやOntropyなどはその価格提供がChainlinkなどの従来のソリューションよりも80〜100倍安いと主張しています。通常、コストを大幅に削減することが前提となるため、DeFiやゲームプロジェクトは経済的利益を考慮してChainlinkなどの元々のサービスプロバイダーを置き換える可能性があります。2. 細分野におけるオラクルマシン、L2、信用、NFT、DIDなどのいくつかの方向に潜在的な機会があります:- L2オラクルマシンは主にop/zkの2つのエコシステムのネイティブソリューションであり、低遅延と安全性が核心的な関心要素であるべきであり、価格提供の安さは相対的に重要ではない。- Chainlinkのnon-EVMさまざまなチェーンでの拡張進捗を考慮する必要があります。例えば、あるチェーンで価格フィードがほぼ全てChainlinkによって独占されている場合、競争の難易度は大幅に向上します。- L2オラクルは、主にデリバティブ取引所の高頻度取引のニーズ)に応えるべきであり、L2はより高いTPSをサポートできるため、チェーン上での非中央集権型デリバティブ取引(を支えることができます。これは、pythやempiricのように、より精密な価格提供やデータ統合プロセスがより堅牢なオラクルプロトコルに似ています。- トークノミクスの設計が合理的であれば、より多くのユーティリティ)Chainlinkのトークノミクス設計はユーティリティの欠如から批判を受けていましたが、その後LinkPoolのような流動性ステーキング+利息プロトコルが登場し、ある程度流動性(を活性化しました。私たちは通常、オラクルマシンプロトコルの価格は比較的安定したパフォーマンスを期待できると考えています。- 信用オラクルマシンは、チェーン上の信用拡張理論を結合し、次のサイクルで引爆する可能性が高い。- オンチェーンの信用評価システムの完善と健全は、オンチェーンの保険と追償メカニズムの構築の前提であり、そのため、DeFiの発展と進化の過程において重要な役割を果たします。上記のトラックマップにはいくつかの信用オラクルマシンのケースが示されています: CreDA、Cred Protocol、LedgerScore、Spectral、Credoraなど。- この具体的な細分化された方向に関しては、同様の製品におけるチェーン上のデータ検証と統合の違い)、チェーン上のデータのカバレッジ、クリーニング能力、信用評価の精度などにもっと注目すべきです(。さらに、チームが強力な金融工学のバックグラウンドやアクチュアリー能力を持っている場合は、良いプラス要素となります。- 一方で、私たちはオラクルマシンの全体的なプロジェクトが予想以上に複雑になることにも注意を払っています: - 単一のプロジェクトが特定の国の社会信用システムと直接連携することは難しい。1つの重要な問題は、オフチェーンの経済的行動が本当にオンチェーンの信用能力を裏付けることができるのかということである。しかし、Spectral Financeのように、もともとビジネスデベロップメント能力が高く、アメリカの大手信用格付け機関と直接協力することは、良い解決策かもしれない。 - オフチェーンで公開された信用データをオンチェーンに統合すること自体の壁は高くない)従来のインターネットのクラウドチームは理論的に関連機能を開発し、実装する能力を備えている(。- NFTオラクルマシンは主に2つの考え方に分かれます: - 一つはtwap時間加重平均で、もちろんmoving averageを使ったものもあります。現在、取引量が不十分なため、vwapを実現することはできません。NFT自体が流動性がなく非同質的な特性を持っていることを考慮すると、短期間でNFT vwapの実現を予見することも難しいです。 ChainlinkやDIAなどの従来のDeFiオラクルマシンは現在NFTのtwapフィードサービスを提供しており、多くはChainlinkのtwapソリューションを直接採用しています。関連技術チームとコミュニケーションを取った後、私たちは現在のほとんどのNFT twap価格フィード機能がまだ初期段階にあり、統合方法に一定の最適化の余地があると考える傾向がありますが、全体的にはこの方向の発展の見込みは大きくありません。 - 一つはAI/MLを組み合わせたオフチェーン計算による評価価格設定の提案であり、私たちはそれが相対的により有望であると考えています。 後期にいくつかの横断的統合を行い、full-stackのNFTデータ分析+購入+評価アプリ)の現物流入と流動性活性化のソリューション(は、良い潜在的なシナリオです。 しかし、このようなプランはアルゴリズムがオープンソースでないため、基本的にブラックボックスであり、協力契約の信頼を得るのが難しい)。upshotやbankseaのように、資金調達の面では良い成果を上げているが、プロジェクトが短期間で収益源を生み出したり、トークンを発行したりするのが難しいため、利益は他の派生ビジネスに依存している。例えば、ウォレットのデータ分析や市場統合サービスから手数料を得ている(。 Nabuに似たオープンソースのMLは、透明性のある良いソリューションかもしれませんが、その将来の収益性は依然として予測が難しいです。しかし、同様のプロトコルがオープンソースのMLモデルDAO+発に転換できれば。
オラクルマシン：Web3 ブリッジの現状と未来の発展動向
オラクルマシンを再考する：既知と未知
イーサリアムの創設者であるヴィタリックが最近の記事で究極のオラクルマシンの問題に言及したことで、オラクルマシンは再び暗号コミュニティの注目の焦点となっています。現在、オラクルマシンは保険、金融、ランダム予測、IoTなどの複数の分野で不可欠な役割を果たしています。オフチェーンデータに価値がある限り、オラクルマシンのようなミドルウェアは、Web3エコシステム全体で重要な役割を果たし続けるでしょう。具体的には以下のいくつかの側面に現れています：
Web3エコシステムの進展に伴い、dappsやプラットフォームの数が増加することで、オラクルマシンを呼び出すデータソースやAPIへの需要が膨張することが予想されます。今後、dapp、特にDeFi取引所は通常、1つを主要なデータソースとして、1〜2個を交差検証のバックアップ(として複数のオラクル)を統合する可能性が高く、これにより単一のオラクルの遅延や攻撃による重大な損失を回避します。
投資機会に関しては、短期的にはChainlinkが従来のDeFiデータフィードの分野での独占的地位を打破するのは難しいですが、残りの約10%の市場には第二の競争の余地が依然として存在します。また、L2、信用、NFT、DIDなどの細分野でも注目すべき革新的なプロトコルやストーリーが登場しています。
DEXとL1の経験に基づき、増分市場の需要やL2/ZK、新興のセグメントシーンを考慮すると、オラクルマシンの分野は長期的には単一の勝者に独占される可能性は低いです。オフチェーン計算シーン、NFTなどの非標準化されたオンチェーン資産の価格設定、AI/MLとの深い統合など、さらなる発展の可能性と市場スペースは依然として探求する価値があります。
解析オラクルマシン
###コンセプト
オラクルマシン(oracle)は通常、オンチェーンとオフチェーンのデータをつなぐ橋渡しとして見なされます。簡単に言うと、オラクルマシンはブロックチェーンプロジェクトに信頼できるオフチェーンデータサービスを提供するミドルウェアです。
私たちがオラクルマシンが必要な主な理由は、現在のブロックチェーン自体が生み出す信頼が上層アプリケーションのすべてのニーズを支えるにはまだ不十分であるため、オラクルマシンがより多くの信頼を注入する必要があるからです：
現在、オフチェーンとオンチェーンのデータ量には深刻な不均衡があります。豊富なデータタイプと大量のデータを持つオフチェーンの現実世界と比較して、オンチェーンのデータ量は独立して完全に発展するのに全く不十分です。現在、ほとんどのプロトコルはオラクルマシンを接続しなければ生存が難しいです。
これが多くの人々がオラクルマシンをブロックチェーンの"必要悪"と呼ぶ理由でもあります。オンチェーンデータの豊富さがオフチェーンを超え、十分に充実した場合、私たちはもはやオラクルマシンや類似の中継エージェントに依存する必要がなくなるかもしれません。これも多くのDEXやDeFiプロトコルがオラクルレスのオンチェーンネイティブデザインを堅持する根本的な動機です。
ブロックチェーンは直接インターネットに接続できない閉じたシステムであり、スマートコントラクトは株価、為替レート、選挙結果などのインターネットや現実世界の確定的な情報を直接取得することができません。また、コンセンサス機構の存在により、ブロックチェーンはデータを検証するために信頼できる第三者を必要とします。したがって、オラクルマシンはオンチェーンとオフチェーンの信頼を仲介する役割に似ています。
指摘すべきは、オラクルマシンが解決する重要な問題は、どのように現実世界から情報(を取得するかではなく、むしろどのようにブロックチェーンが現実世界の情報)を信頼するのを助けるかであるということだ。たとえ誰かがチェーン外データをチェーン上に送信しても意味がない、誰も信じないし、したがって誰も採用しない。この問題は正直なノードの問題(に関係している。
信頼を生む鍵はコミュニケーションにあり、単なる接続ではありません。オラクルマシンの内的価値は、オンチェーンとオフチェーンのコミュニケーションチャネルを開くことに依存しています。つまり、情報を転送、検証、フィルタリングすることによって、オフチェーンの現実世界からのデータに信頼を注入します。したがって、オラクルマシンの良し悪しを判断することは、その信頼性がどの程度あるかを明らかにすることにかかっています。
)分類
形式に基づいて、オラクルマシンをソフトウェアオラクルとハードウェアオラクルに分けることができます:
ソフトウェアオラクルマシン: API/SDKなどのサービスを提供し、プロトコルが商品価格、天気指数、フライト番号などのサードパーティサーバーデータにアクセスし、転送するのを助けます。
ハードウェアオラクルマシン: IoTで広く採用されており、一般的には電子センサーやデータ収集器などがある。
データソースによれば、中央集権型オラクルマシンと分散型オラクルマシンに分けることができます:
中心化オラクルマシン:通常は政府機関、公式機関、信頼性の高い企業など、単一の信頼できる第三者を統合してデータを提供します。利点は、データをローカルデバイスの信頼できないオペレーティングシステムから切り離し、データの改ざんや損失を防ぐことができることです。欠点は、単一の中心化されたデータが単一障害点のリスクをもたらすことです。
分散型オラクルマシン: 分散型合意メカニズムを持つオラクルマシンであり、合意オラクルマシンとも呼ばれます。複数の外部ソースからデータを取得するため、より信頼性が高く、信頼を必要としません。
中央集権型オラクルマシンは効率性と実行可能性の大きな利点を持っています。一方で、分散型のオラクルマシンは離散的な多ノードと交差参照プロセスを備えているため、より信頼性が高く、さらに安全です。
効率が主な目的でない場合、中央集権的な解決策は最も望ましいものではありません。明らかに、単一のノードが提供する情報は偏見や独断的である可能性が高く、この場合、権威はその信頼性ではなく専制から来ています。
信頼リスク管理の要求と懸念から、ほとんどのDeFiアプリケーションは、自分で単純な中央集権的オラクルを作成したり、自分でノードを運営してオフチェーンデータをオンチェーンに移動させるのではなく、Chainlinkのような第三者の分散型オラクルを基本的に直接採用しています。###プロジェクトや個人が自分でデータをオンチェーンに送信しても、コミュニティの信頼を得ることはできないことを再度強調します。(
) アプリケーションシーン
2021年Chainlink 2.0ホワイトペーパーは、初めてDON###分散型オラクルマシンネットワーク(の概念を導入しました。DONは、一群のChainlinkノードによって維持されるネットワークであり、Chainlinkが信頼不要のオフチェーン計算を通じてブロックチェーンに外部データを提供することを可能にします。ビジョンを実現するために、ChainlinkはVRF、Keepers、CCIPなどの一連の製品とサービスを展開し、オラクルマシンのweb3アプリケーションシーンでのさらなる拡張を図りました。オラクルマシンは、DeFi、NFT、GameFi、Social、DAO、クロスチェーンなどのいくつかの異なるシーンでの応用事例は以下の通りです:
| シーン | 具体的なニーズ | 機能サービス | |-----|------|------| | DeFi(デファイ) | 価格フィード | VWAPの| | DeFi(デファイ) | 公正な仕分け | アンチMEV |
| NFT | コミュニティエアドロップ | VRF | | NFT | ウェイジ | TWAP | | GameFi | ゲーム内ランダムシーン生成 | VRF | | ソーシャル | ユーザーマップ、ユーザーサイドプロファイル | DID | | DAO | コミュニティエアドロップ、コミュニティガバナンス | DID | | クロスチェーン | クロスチェーン情報、資産移転 | クロスチェーンブリッジ |
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) サーキットマップ
私たちは、オラクルマシンを三つの次元から簡単に分類できます:
特定の機能に基づいて、一般的なDeFiオラクルマシンの他に、信用オラクルマシン、NFTオラクルマシン、そしてアイデンティティ###DID(オラクルマシンがあります。
データソースに基づいて、ファーストパーティオラクルマシン、サードパーティオラクルマシン、およびマルチパーティオラクルマシンに分けることができます。
データ処理方式に従って、ゲーム理論に基づくオラクルマシン、評判に基づくオラクルマシン、ステーキングに基づくオラクルマシン、暗号学に基づくオラクルマシン、および集約に基づくオラクルマシンに分けることができます。
! [OKX Venturesの最新レポート:見るものと見えないもの、オラクルを再考する])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-eb2cda29809972e75a9c4712ea44794a.webp(
投資機会の期待
)視点
一つはプロジェクトにコンセンサス機構の革新があることで、Vitalikが示した二つの案は将来的に理論が実現するプロジェクトが出現する可能性がある:
機能性コストパフォーマンスが大幅に向上し、価格提供やランダム数生成がChainlinkよりも安価で、RedstoneやOntropyなどはその価格提供がChainlinkなどの従来のソリューションよりも80〜100倍安いと主張しています。通常、コストを大幅に削減することが前提となるため、DeFiやゲームプロジェクトは経済的利益を考慮してChainlinkなどの元々のサービスプロバイダーを置き換える可能性があります。
L2オラクルマシンは主にop/zkの2つのエコシステムのネイティブソリューションであり、低遅延と安全性が核心的な関心要素であるべきであり、価格提供の安さは相対的に重要ではない。
Chainlinkのnon-EVMさまざまなチェーンでの拡張進捗を考慮する必要があります。例えば、あるチェーンで価格フィードがほぼ全てChainlinkによって独占されている場合、競争の難易度は大幅に向上します。
L2オラクルは、主にデリバティブ取引所の高頻度取引のニーズ)に応えるべきであり、L2はより高いTPSをサポートできるため、チェーン上での非中央集権型デリバティブ取引(を支えることができます。これは、pythやempiricのように、より精密な価格提供やデータ統合プロセスがより堅牢なオラクルプロトコルに似ています。
トークノミクスの設計が合理的であれば、より多くのユーティリティ)Chainlinkのトークノミクス設計はユーティリティの欠如から批判を受けていましたが、その後LinkPoolのような流動性ステーキング+利息プロトコルが登場し、ある程度流動性(を活性化しました。私たちは通常、オラクルマシンプロトコルの価格は比較的安定したパフォーマンスを期待できると考えています。
信用オラクルマシンは、チェーン上の信用拡張理論を結合し、次のサイクルで引爆する可能性が高い。
オンチェーンの信用評価システムの完善と健全は、オンチェーンの保険と追償メカニズムの構築の前提であり、そのため、DeFiの発展と進化の過程において重要な役割を果たします。上記のトラックマップにはいくつかの信用オラクルマシンのケースが示されています: CreDA、Cred Protocol、LedgerScore、Spectral、Credoraなど。
この具体的な細分化された方向に関しては、同様の製品におけるチェーン上のデータ検証と統合の違い)、チェーン上のデータのカバレッジ、クリーニング能力、信用評価の精度などにもっと注目すべきです(。さらに、チームが強力な金融工学のバックグラウンドやアクチュアリー能力を持っている場合は、良いプラス要素となります。
一方で、私たちはオラクルマシンの全体的なプロジェクトが予想以上に複雑になることにも注意を払っています:
単一のプロジェクトが特定の国の社会信用システムと直接連携することは難しい。1つの重要な問題は、オフチェーンの経済的行動が本当にオンチェーンの信用能力を裏付けることができるのかということである。しかし、Spectral Financeのように、もともとビジネスデベロップメント能力が高く、アメリカの大手信用格付け機関と直接協力することは、良い解決策かもしれない。
オフチェーンで公開された信用データをオンチェーンに統合すること自体の壁は高くない)従来のインターネットのクラウドチームは理論的に関連機能を開発し、実装する能力を備えている(。
NFTオラクルマシンは主に2つの考え方に分かれます:
一つはtwap時間加重平均で、もちろんmoving averageを使ったものもあります。 現在、取引量が不十分なため、vwapを実現することはできません。NFT自体が流動性がなく非同質的な特性を持っていることを考慮すると、短期間でNFT vwapの実現を予見することも難しいです。 ChainlinkやDIAなどの従来のDeFiオラクルマシンは現在NFTのtwapフィードサービスを提供しており、多くはChainlinkのtwapソリューションを直接採用しています。 関連技術チームとコミュニケーションを取った後、私たちは現在のほとんどのNFT twap価格フィード機能がまだ初期段階にあり、統合方法に一定の最適化の余地があると考える傾向がありますが、全体的にはこの方向の発展の見込みは大きくありません。
一つはAI/MLを組み合わせたオフチェーン計算による評価価格設定の提案であり、私たちはそれが相対的により有望であると考えています。 後期にいくつかの横断的統合を行い、full-stackのNFTデータ分析+購入+評価アプリ)の現物流入と流動性活性化のソリューション(は、良い潜在的なシナリオです。 しかし、このようなプランはアルゴリズムがオープンソースでないため、基本的にブラックボックスであり、協力契約の信頼を得るのが難しい)。upshotやbankseaのように、資金調達の面では良い成果を上げているが、プロジェクトが短期間で収益源を生み出したり、トークンを発行したりするのが難しいため、利益は他の派生ビジネスに依存している。例えば、ウォレットのデータ分析や市場統合サービスから手数料を得ている(。 Nabuに似たオープンソースのMLは、透明性のある良いソリューションかもしれませんが、その将来の収益性は依然として予測が難しいです。しかし、同様のプロトコルがオープンソースのMLモデルDAO+発に転換できれば。