AIと暗号通貨の階層的比較:テクノロジー主導型とトークンエコノミー

最近、イーサリアムのロールアップ中心戦略が失敗したのではないかという意見があり、L1-L2-L3の階層構造に対しても疑問の声が上がっています。興味深いことに、過去1年間のAI分野の発展も類似のL1-L2-L3の急速な進化を経験しました。この2つの分野の発展の道筋を比較すると、いくつかの深い違いが見えてきます。

AI分野において、各レイヤーは前のレイヤーが解決できなかった核心問題を解決しています。L1の大規模言語モデルは言語理解と生成の基盤を築いていますが、論理推論や数学計算の面で不足があります。L2の推論モデルはこれらの短所を克服するために特化されており、いくつかのモデルは複雑な数学問題やコードデバッグを処理でき、大規模言語モデルの認知の盲点を補っています。この基盤の上に、L3のAIエージェントは自然に前の二つのレイヤーの能力を統合し、AIが受動的な回答から能動的な実行に変わり、タスクを自律的に計画し、ツールを呼び出し、複雑なワークフローを処理できるようにしています。

この階層は能力の進展を反映しています：L1が基盤を築き、L2が不足を補い、L3が統合を行います。各層は前の層の基盤の上に質的な飛躍を実現し、ユーザーはAIがより賢く、より実用的になっていることを明確に感じることができます。

対照的に、暗号資産分野の階層論理は前の層の問題を解決するために設計されているように思えますが、無意識のうちに新しい、より大きな課題をもたらしました。例えば、L1パブリックチェーンの性能ボトルネックを解決するために、業界はL2スケーリングソリューションを導入しました。しかし、一連のL2インフラの内輪もめを経て、Gas費用は低下し、TPSは向上しましたが、流動性は分散し、エコシステムのアプリケーションは依然として不足しています。これにより、過剰なL2インフラが逆に新しい問題を引き起こすことになりました。

この状況に対応するために、開発者はL3垂直アプリケーションチェーンを構築し始めました。しかし、これらのアプリケーションチェーンはそれぞれ独立しており、一般的なチェーンがもたらすエコシステムの協調効果を享受できず、逆にユーザー体験がより断片化してしまいます。

この階層的な進化は「問題の移転」に変わった：L1にはボトルネックが存在し、L2はそれを解決しようとするが新たな問題を引き起こし、L3はさらに混乱と分散を生じさせる。各層は、問題をある場所から別の場所に移転するだけのように見え、すべての解決策が「トークンを発行する」という目的を中心に展開されている印象を与える。

この差異の根本的な原因は、AIの階層が技術競争によって推進されているのに対し、暗号資産の階層はトークン経済に束縛されているように見えることです。各L2プロジェクトの主要指標は、総ロック価値（TVL）とトークン価格に集中しています。

本質的には、一方の分野は技術的な課題を解決しており、もう一方は金融商品をパッケージ化しているようです。どちらが正しいかは標準的な答えがないかもしれませんが、それは個人の観点や立場によるものです。

もちろん、このような抽象的な類推は絶対的なものではなく、ただ二つの分野の発展の脈絡を比較する中で得られた興味深い観察のいくつかです。このような思考は、私たちに新しい視点を提供するかもしれません。