# AI音声認識スタートアップDeepgramが第二回のリストラを実施音声認識ソフトウェアに特化した人工知能スタートアップのDeepgramは、最近約20人の従業員を削減することを発表しました。これは、同社にとって今年二度目の人員削減です。CEOのScott Stephenson氏は、削減の主な理由は高金利環境がスタートアップの資金調達を難しくしているためだと述べています。Deepgramは2015年に設立され、複数の著名な投資機関からの支援を受けてきました。現在、同社はオープンソースソフトウェアや大手テクノロジー企業からの激しい競争に直面しています。従業員に送られた解雇通知メールの中で、Deepgramの幹部はスタートアップの資金調達環境の厳しさ、マクロ経済の課題、そして会社の過去1年間の業績について言及しました。解雇された従業員にはデータサイエンティスト、研究者、エンジニアが含まれています。今回のリストラは広く注目されていませんが、これはAIスタートアップがこの急速に変化する時代において、かなりのプレッシャーに直面していることを反映しています。ステファンソンは声明の中で次のように説明しました:"連邦準備制度が'高金利がより長く続く'という信号を発したことを考慮して、私たちは保守的な戦略を取らなければならず、コストの増加を抑え、企業の利益に焦点を当てる必要があります。"Stephensonは、会社が創業以来「最良の四半期」を経験したと述べたが、具体的な収入データは明らかにしなかった。昨年の秋、Deepgramは4700万ドルを調達したと発表し、2021年の資金調達を加えると、総資金調達額は8600万ドルに達し、会社の評価額は2.67億ドルに達した。過去1年、多くの民間ソフトウェアスタートアップがリストラを行っているにもかかわらず、AI分野は起業資金調達のハイライトであり続けました。しかし、市場競争が激化する中で、かつて優れた業績を上げていたAIスタートアップのいくつかも挑戦に直面し始めています。Deepgramのジレンマは、オープンソースソフトウェアが専有AI技術に与える潜在的な影響を反映しています。これは数十億ドルの市場に関わる業界内のホットトピックとなっています。現在、オープンソースの大規模言語モデルは専有モデルほど強力ではありませんが、その差は徐々に縮小しています。大規模言語モデルとは異なり、音声認識ソフトウェアは数十年にわたり商業化され、さまざまな音声アシスタントを通じて広く利用されています。Deepgramは企業顧客に音声認識サービスを提供しており、そのソリューションは既存の選択肢よりも正確で迅速であり、企業のニーズにより適していると主張しています。しかし、大手テクノロジー企業が自社の音声テキスト生成サービスを不断に改善し、他のスタートアップが類似の製品を発表する中で、企業の顧客はソフトウェア支出予算を削減し始め、Deepgramなどの企業が新しいビジネスを獲得するのが難しくなっています。競争の圧力に直面して、ステファンソンはDeepgramが挑戦に対処できると主張し、その製品の品質と精度がほとんどの競合他社を上回っていると述べました。また、オープンソースの音声認識ソフトウェアの登場が、業界全体にAI音声認識技術の可能性を認識させるのに役立っているとも考えています。
AI音声認識スタートアップDeepgramが二度目のリストラを実施、資金調達の困難が業界の圧力を浮き彫りにする
AI音声認識スタートアップDeepgramが第二回のリストラを実施
音声認識ソフトウェアに特化した人工知能スタートアップのDeepgramは、最近約20人の従業員を削減することを発表しました。これは、同社にとって今年二度目の人員削減です。CEOのScott Stephenson氏は、削減の主な理由は高金利環境がスタートアップの資金調達を難しくしているためだと述べています。
Deepgramは2015年に設立され、複数の著名な投資機関からの支援を受けてきました。現在、同社はオープンソースソフトウェアや大手テクノロジー企業からの激しい競争に直面しています。
従業員に送られた解雇通知メールの中で、Deepgramの幹部はスタートアップの資金調達環境の厳しさ、マクロ経済の課題、そして会社の過去1年間の業績について言及しました。解雇された従業員にはデータサイエンティスト、研究者、エンジニアが含まれています。
今回のリストラは広く注目されていませんが、これはAIスタートアップがこの急速に変化する時代において、かなりのプレッシャーに直面していることを反映しています。
ステファンソンは声明の中で次のように説明しました:"連邦準備制度が'高金利がより長く続く'という信号を発したことを考慮して、私たちは保守的な戦略を取らなければならず、コストの増加を抑え、企業の利益に焦点を当てる必要があります。"
Stephensonは、会社が創業以来「最良の四半期」を経験したと述べたが、具体的な収入データは明らかにしなかった。昨年の秋、Deepgramは4700万ドルを調達したと発表し、2021年の資金調達を加えると、総資金調達額は8600万ドルに達し、会社の評価額は2.67億ドルに達した。
過去1年、多くの民間ソフトウェアスタートアップがリストラを行っているにもかかわらず、AI分野は起業資金調達のハイライトであり続けました。しかし、市場競争が激化する中で、かつて優れた業績を上げていたAIスタートアップのいくつかも挑戦に直面し始めています。
Deepgramのジレンマは、オープンソースソフトウェアが専有AI技術に与える潜在的な影響を反映しています。これは数十億ドルの市場に関わる業界内のホットトピックとなっています。現在、オープンソースの大規模言語モデルは専有モデルほど強力ではありませんが、その差は徐々に縮小しています。
大規模言語モデルとは異なり、音声認識ソフトウェアは数十年にわたり商業化され、さまざまな音声アシスタントを通じて広く利用されています。Deepgramは企業顧客に音声認識サービスを提供しており、そのソリューションは既存の選択肢よりも正確で迅速であり、企業のニーズにより適していると主張しています。
しかし、大手テクノロジー企業が自社の音声テキスト生成サービスを不断に改善し、他のスタートアップが類似の製品を発表する中で、企業の顧客はソフトウェア支出予算を削減し始め、Deepgramなどの企業が新しいビジネスを獲得するのが難しくなっています。
競争の圧力に直面して、ステファンソンはDeepgramが挑戦に対処できると主張し、その製品の品質と精度がほとんどの競合他社を上回っていると述べました。また、オープンソースの音声認識ソフトウェアの登場が、業界全体にAI音声認識技術の可能性を認識させるのに役立っているとも考えています。