AI コンピューティングパワー需要激増、分散化コンピューティングパワープラットフォーム或成新趋势

AI技術の急速な発展に伴い、GPUなどの高性能コンピューティングパワーへの需要が急増しています。大手テクノロジー企業は、AIデータセンターを構築するためにGPUを購入するために巨額の投資を行っています。これは、大規模な言語モデルなどのAIアプリケーションのトレーニングニーズを満たすためです。データによると、AI市場の規模は2023年に241.8億ドルに達し、2030年には738.7億ドルに成長すると予測されています。

! io.net 分散型コンピューティングプラットフォームを構築するには?

この急成長する市場に直面して、投資機会をどのように解体し、掘り下げるかが重要な問題となっています。AIインフラは主に、トレーニングモデルに必要な大量のデータセットとコンピューティングパワーを処理および最適化するために使用されており、ハードウェアとソフトウェアの両面からデータ処理の効率、モデルの信頼性、アプリケーションのスケーラビリティの問題を解決します。

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AIのトレーニングとアプリケーションには、大量の低遅延のクラウド環境とGPUコンピューティングパワー、さらに分散化された計算プラットフォームなどのソフトウェアサポートが必要です。ブロックチェーンの分散化設計は、分散ノードに新しいアイデアを提供し、ビットコインのプルーフ・オブ・ワークメカニズムもAIのコンピューティングパワーの需要と類似点があります。これにより、従来のクラウドサービスプロバイダーはGPUレンタルサービスの提供を開始し、同時にブロックチェーン思想に基づく分散AIコンピューティングパワープラットフォームも生まれました。

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このような背景の中で、io.net は Solana ブロックチェーンを組み合わせた分散型コンピューティングパワーの提供者として登場しました。このプラットフォームは、分散型 GPU と CPU リソースを利用して AI および機械学習分野の計算需要を満たすことを目的としています。io.net は、独立データセンターや暗号通貨マイナーからの余剰グラフィックカードリソースを統合し、AI 計算リソースの不足問題を解決するために 100 万以上の GPU を集約しています。

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io.net は、分散化コンピューティングを実現する機械学習フレームワーク ray.io に基づいて構築され、AI アプリケーションに対して強化学習、深層学習からモデル調整、モデル実行に至る各段階の分散化コンピューティングリソースを提供します。誰でもコンピューティングパワーの提供者または開発者としてネットワークに参加でき、追加の許可は不要です。システムは、計算作業の複雑性、緊急度およびコンピューティングパワーリソースの供給状況に応じて価格を動的に調整します。

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$IO は io.net システムのネイティブトークンであり、コンピューティングパワーの提供者と購入者の間で取引の媒介を果たします。$IO を使用することで、注文手数料の割引を受けることができます。$IO はネットワークの運用において重要なインセンティブの役割を果たします：トークンの保有者は $IO をノードにステーキングでき、ノードの運営者は空き期間の収益を得るために $IO をステーキングする必要があります。

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io.netと類似のプロジェクトには、Akash、Nosana、OctaSpace、Clore.AIなどがあり、これらはAIモデルの計算ニーズを解決するための分散化されたコンピューティングパワー市場の問題に取り組んでいます。それに対して、io.netは現在、誰でも無門槛でコンピューティングパワーリソースを提供できる唯一のプロジェクトであり、より広範なハードウェアデバイスの参加をサポートしています。

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io.netの技術アーキテクチャとトークン経済モデルは、潜在的な競争優位性を提供します。しかし、プロジェクトが本当にAIアプリケーションに全方位のコンピューティングサポートを提供する目標を実現できるかどうか、またテストネット終了後の実際の需要がどのようになるかは、まだ時間が必要です。AI業界の継続的な発展に伴い、分散化コンピューティングパワープラットフォームは、注目すべき新興トレンドになるかもしれません。

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