最近、いくつかの起業家や投資家と交流した結果、皆がAIと暗号資産の組み合わせに対して依然として強い信頼を持っていることを感じましたが、Web3 AIエージェントの発展方向については若干の迷いが見られました。この現状に対して、いくつかの潜在的なAIの物語的変革の方向性を整理しましたので、参考にしてください。1. AI代理によるトークン発行を通じた投機の利点はもはや存在せず、むしろネガティブな反応を引き起こす可能性があります。プロジェクトが実際の応用の支えを欠いている場合、トークン経済学にのみ依存して運営されると、純粋な投機のラベルを貼られやすく、AIとの実質的な関係はあまりありません。2. 本来期待されていたAIエージェント、AIフレームワーク、AIプラットフォーム、AI非中央集権的物理インフラの実現順序が調整される可能性があります。AIエージェント市場のバブルが崩壊するにつれ、エージェントは大規模モデルの微調整やデータアルゴリズムなどの技術が成熟した後の"媒体"に退くかもしれません。コア技術の支えがないAIエージェントは、困難な状況から抜け出すことが難しいでしょう。3. AIデータ、計算能力、アルゴリズムなどのサービスに特化したプラットフォームプロジェクトは、AIエージェントを超えて市場の焦点となる可能性があります。新しいAIエージェントが登場しても、これらのAIプラットフォームプロジェクトによって開発されたエージェントの方が市場での説得力があるかもしれません。結局、AIプラットフォームを運営できるプロジェクトチームは、技術力とチーム構成の面でより信頼性が高いことが多いです。4. Web3 AIエージェントは差別化された発展方向を見つける必要があり、Web2チームと直接競争すべきではありません。Web2エージェントは実用性を重視し、Web3エージェントはトークン経済学により注目しています。低コストの展開を過度に強調すると、より多くの資産発行バブルを引き起こす可能性があります。Web3 AIエージェントはブロックチェーンの分散型コンセンサスアーキテクチャを組み合わせて革新すべきです。5. AIエージェントの最大の利点は「アプリケーション前置き」にあり、「肥大したプロトコル、スリムなアプリケーション」のロジックに適合しています。鍵は、プロトコル内容をどのように豊かにし、遊休計算リソースをどのように活用し、分散型アーキテクチャを利用してアルゴリズムの低コストの応用利点を推進し、金融、医療、教育などの垂直特化シーンを活性化するかにあります。同時に、アプリケーションの「スリム化」も段階的に実現する必要があります。たとえば、AIエージェントが自律的に資産を管理し、自主的に取引し、自主的にマルチモーダルインタラクションを行う機能などは、段階的に実現される必要があります。6. Web2分野のMCPプロトコルとManus自動化実行マルチモーダルなどの技術は、Web3の革新にインスピレーションを与えます。これらの技術に基づいてWeb3に適したアプリケーションシーンを直接展開開発することができるか、または分散協力フレームワークを使用してMCPのビジネスシーンを強化することができます。徹底的な破壊を追求する必要はなく、既存の製品やプロトコルの基盤の上で適切に最適化し、Web3の独自の利点を活かすことが十分です。Web2でもWeb3でも、AI大言語モデル革新の過程にあり、重要なのは本当にAI技術の発展を促進できることです。
Web3 AIエージェントの新しい方向性:トークンの投機から脱却し、技術革新とアプリケーションの実装に焦点を当てる
最近、いくつかの起業家や投資家と交流した結果、皆がAIと暗号資産の組み合わせに対して依然として強い信頼を持っていることを感じましたが、Web3 AIエージェントの発展方向については若干の迷いが見られました。この現状に対して、いくつかの潜在的なAIの物語的変革の方向性を整理しましたので、参考にしてください。
AI代理によるトークン発行を通じた投機の利点はもはや存在せず、むしろネガティブな反応を引き起こす可能性があります。プロジェクトが実際の応用の支えを欠いている場合、トークン経済学にのみ依存して運営されると、純粋な投機のラベルを貼られやすく、AIとの実質的な関係はあまりありません。
本来期待されていたAIエージェント、AIフレームワーク、AIプラットフォーム、AI非中央集権的物理インフラの実現順序が調整される可能性があります。AIエージェント市場のバブルが崩壊するにつれ、エージェントは大規模モデルの微調整やデータアルゴリズムなどの技術が成熟した後の"媒体"に退くかもしれません。コア技術の支えがないAIエージェントは、困難な状況から抜け出すことが難しいでしょう。
AIデータ、計算能力、アルゴリズムなどのサービスに特化したプラットフォームプロジェクトは、AIエージェントを超えて市場の焦点となる可能性があります。新しいAIエージェントが登場しても、これらのAIプラットフォームプロジェクトによって開発されたエージェントの方が市場での説得力があるかもしれません。結局、AIプラットフォームを運営できるプロジェクトチームは、技術力とチーム構成の面でより信頼性が高いことが多いです。
Web3 AIエージェントは差別化された発展方向を見つける必要があり、Web2チームと直接競争すべきではありません。Web2エージェントは実用性を重視し、Web3エージェントはトークン経済学により注目しています。低コストの展開を過度に強調すると、より多くの資産発行バブルを引き起こす可能性があります。Web3 AIエージェントはブロックチェーンの分散型コンセンサスアーキテクチャを組み合わせて革新すべきです。
AIエージェントの最大の利点は「アプリケーション前置き」にあり、「肥大したプロトコル、スリムなアプリケーション」のロジックに適合しています。鍵は、プロトコル内容をどのように豊かにし、遊休計算リソースをどのように活用し、分散型アーキテクチャを利用してアルゴリズムの低コストの応用利点を推進し、金融、医療、教育などの垂直特化シーンを活性化するかにあります。同時に、アプリケーションの「スリム化」も段階的に実現する必要があります。たとえば、AIエージェントが自律的に資産を管理し、自主的に取引し、自主的にマルチモーダルインタラクションを行う機能などは、段階的に実現される必要があります。
Web2分野のMCPプロトコルとManus自動化実行マルチモーダルなどの技術は、Web3の革新にインスピレーションを与えます。これらの技術に基づいてWeb3に適したアプリケーションシーンを直接展開開発することができるか、または分散協力フレームワークを使用してMCPのビジネスシーンを強化することができます。徹底的な破壊を追求する必要はなく、既存の製品やプロトコルの基盤の上で適切に最適化し、Web3の独自の利点を活かすことが十分です。Web2でもWeb3でも、AI大言語モデル革新の過程にあり、重要なのは本当にAI技術の発展を促進できることです。