## ボディ音声認識技術に特化した人工知能スタートアップ企業が最近、約20人の従業員を削減することを発表しました。これは、同社にとって今年2回目の人員削減です。会社のCEOは、削減の主な理由は高金利環境がスタートアップ企業の資金調達を困難にしているためだと述べています。この2015年に設立された会社は、複数の著名な投資機関の支援を受けてきました。現在、この会社はある大手テクノロジー企業のオープンソース音声認識ソフトウェアやその他のテクノロジー大手と競争しています。今週、従業員に送られたメールの中で、会社の上層部はスタートアップ企業が直面している資金調達の困難、マクロ経済の課題、そして過去1年間の会社の業績について言及しました。報道によると、今回解雇された従業員にはデータサイエンティスト、研究者、エンジニアが含まれています。今回のリストラは広く注目されていないが、AIスタートアップがこの急速に変化する時代においてかなりの圧力に直面していることを反映している。CEOはメディアへの声明の中で次のように述べました:"連邦準備制度が『高金利が長期間続く』というシグナルを発信したことを考慮し、私たちは保守的な戦略を採用し、コストの増加を抑制し、会社の効率に注目しなければなりません。"会社は創業以来「最良の四半期」を経験したにもかかわらず、CEOは具体的な収入を明らかにすることを拒否しました。昨年の秋、会社は4700万ドルを調達したと発表し、以前の資金調達を合わせると、総資金調達額は8600万ドルに達し、会社の評価額は2.67億ドルに達しました。過去一年、数多くの民間ソフトウェアスタートアップが人員削減を行っている中、AI分野は依然としてスタートアップの資金調達のハイライトであった。しかし、市場競争が激化するにつれて、かつて優れたパフォーマンスを発揮していたAIスタートアップが挑戦に直面し始めている。例えば、あるAIスタートアップは生成的AIの波の初期の恩恵を受けたが、有名なAIラボがその直接競合製品を発表して以来、同社は収入の見通しを下方修正した。同社の2人の共同創業者も先月辞任した。この音声認識会社が直面している課題は、オープンソースソフトウェアがプロプライエタリAIに与える潜在的な影響を反映しています。オープンソースの大規模言語モデルは現在、プロプライエタリモデルほど強力ではありませんが、その差は縮小しています。大規模言語モデルとは異なり、音声認識ソフトウェアは数十年にわたり商業化され、さまざまな音声アシスタントによって普及しています。同社は企業顧客向けに音声認識サービスを提供しており、そのソリューションは既存の選択肢よりも正確で迅速であり、企業のニーズにより適していると主張しています。しかし、テクノロジーの巨大企業が自社の音声テキスト生成サービスを改善し、他のスタートアップ企業が類似の製品を投入するにつれて、企業の顧客は商業ソフトウェアの支出予算を削減し始めたため、ソフトウェアプロバイダーは新しいビジネスを獲得するのが難しくなっています。それにもかかわらず、同社のCEOは、彼らがこれらの課題に対処できると依然として確信しており、その製品の品質と精度は多くの競合他社を上回っていると述べています。彼はまた、ある有名なAIラボが音声認識ソフトウェアを発表することが、業界全体にAI音声認識技術の可能性を理解させるのに役立つと考えています。
AI音声認識スタートアップが2度目のレイオフ、高金利環境で資金調達困難
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音声認識技術に特化した人工知能スタートアップ企業が最近、約20人の従業員を削減することを発表しました。これは、同社にとって今年2回目の人員削減です。会社のCEOは、削減の主な理由は高金利環境がスタートアップ企業の資金調達を困難にしているためだと述べています。
この2015年に設立された会社は、複数の著名な投資機関の支援を受けてきました。現在、この会社はある大手テクノロジー企業のオープンソース音声認識ソフトウェアやその他のテクノロジー大手と競争しています。
今週、従業員に送られたメールの中で、会社の上層部はスタートアップ企業が直面している資金調達の困難、マクロ経済の課題、そして過去1年間の会社の業績について言及しました。報道によると、今回解雇された従業員にはデータサイエンティスト、研究者、エンジニアが含まれています。
今回のリストラは広く注目されていないが、AIスタートアップがこの急速に変化する時代においてかなりの圧力に直面していることを反映している。
CEOはメディアへの声明の中で次のように述べました:"連邦準備制度が『高金利が長期間続く』というシグナルを発信したことを考慮し、私たちは保守的な戦略を採用し、コストの増加を抑制し、会社の効率に注目しなければなりません。"
会社は創業以来「最良の四半期」を経験したにもかかわらず、CEOは具体的な収入を明らかにすることを拒否しました。昨年の秋、会社は4700万ドルを調達したと発表し、以前の資金調達を合わせると、総資金調達額は8600万ドルに達し、会社の評価額は2.67億ドルに達しました。
過去一年、数多くの民間ソフトウェアスタートアップが人員削減を行っている中、AI分野は依然としてスタートアップの資金調達のハイライトであった。しかし、市場競争が激化するにつれて、かつて優れたパフォーマンスを発揮していたAIスタートアップが挑戦に直面し始めている。
例えば、あるAIスタートアップは生成的AIの波の初期の恩恵を受けたが、有名なAIラボがその直接競合製品を発表して以来、同社は収入の見通しを下方修正した。同社の2人の共同創業者も先月辞任した。
この音声認識会社が直面している課題は、オープンソースソフトウェアがプロプライエタリAIに与える潜在的な影響を反映しています。オープンソースの大規模言語モデルは現在、プロプライエタリモデルほど強力ではありませんが、その差は縮小しています。
大規模言語モデルとは異なり、音声認識ソフトウェアは数十年にわたり商業化され、さまざまな音声アシスタントによって普及しています。同社は企業顧客向けに音声認識サービスを提供しており、そのソリューションは既存の選択肢よりも正確で迅速であり、企業のニーズにより適していると主張しています。
しかし、テクノロジーの巨大企業が自社の音声テキスト生成サービスを改善し、他のスタートアップ企業が類似の製品を投入するにつれて、企業の顧客は商業ソフトウェアの支出予算を削減し始めたため、ソフトウェアプロバイダーは新しいビジネスを獲得するのが難しくなっています。
それにもかかわらず、同社のCEOは、彼らがこれらの課題に対処できると依然として確信しており、その製品の品質と精度は多くの競合他社を上回っていると述べています。彼はまた、ある有名なAIラボが音声認識ソフトウェアを発表することが、業界全体にAI音声認識技術の可能性を理解させるのに役立つと考えています。