AIエージェント: 定義から応用までの未来の展望

2025年が到来し、人工知能は私たちの生活に欠かせない存在となりました。しかし、「エージェント」という用語の正確な定義について、多くの人々が誤解を抱えています。

真のAIエージェントは、問題を解決するために次のステップに従う必要があります：

1. パーセプション
2. 考える
3. アクション

自動投資暗号通貨のAIエージェントを例にとると、その仕組みは以下の通りです：

1. 感知：最新の暗号通貨に関するニュースを取得する
2. 考える：特定のコインに対するニュースの影響を分析する
3. 行動：分析結果に基づいて買いまたは売りの操作を行う

さて、広く知られているChatGPTはAIエージェントと見なされるのでしょうか？ChatGPTは自分自身をAIエージェントだと考えていますが、実際には完全なマルチモーダルまたは物理環境操作能力を欠いた対話型インテリジェントコンポーネントに近いです。

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AIエージェントの特徴はさらに抽象化できます：

• 特定の問題を解決することにより集中する
• 物理世界からのデータをより多く取得できる

現在の汎用型大規模言語モデルと比較して、AIエージェントはより垂直的であり、物理的な世界の知識を自発的に取得する能力を持つ必要があります。たとえば、特定の暗号通貨分野のAIエージェントは、さまざまな暗号ニュースをリアルタイムで取得・分析し、コメントや予測を行うことができます。

したがって、AIエージェントの完全な定義は次のように要約できます：

1. "認知-分析-行動"の処理プロセスを採用する
2. 特定の問題を解決することに集中する
3. より多くのリアルな物理世界からのデータを利用する

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現在、AIエージェントの応用範囲は広範で、主に以下のいくつかのカテゴリに分けられます：

1. AI投資:市場を自動的に分析し、取引を行います
2. AIバーチャルパートナー：特定の人格設定を持つインタラクティブAI
3. 視点の出力：特定の分野に対する専門的なコメントと分析を提供する
4. バーチャルアイドル：AIに基づくデジタルアーティスト
5. 予測サービス：各種イベントの予測結果を提供
6. AIリソース共有：複数のAIサービスを統合し、便利なアクセスを提供
7. その他のアプリケーション：AI絵画、音楽制作など

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その一方で、さまざまなAIエージェント開発フレームワークも雨後の筍のように現れています。AI16Z、Virtual、AVAなどがあります。これらのフレームワークは、技術サポートを提供するだけでなく、開発者にトークン発行などの機能も提供し、AIエージェントの開発と公開をより便利にしています。

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しかし、この急速な発展は一部の論争も引き起こしています。従来のAI開発者はこれらのプロジェクトの技術的価値に疑問を呈していますが、暗号通貨分野の支持者は、このモデルが市場の発見プロセスを加速し、革新を促進することができると考えています。

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現在のAIエージェント分野には過熱現象が存在するかもしれませんが、この激しい市場競争は予想外の革新製品を生み出すかもしれません。未来において、AI技術の継続的な発展は私たちにさらなる期待できる可能性をもたらすでしょう。

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このAIが急速に発展している時代において、私たちは思わず問いかけます：未来のAIは、SF作品で描かれているように、自我意識を持つようになるのでしょうか？アンドロイドは電子の羊の夢を見るのでしょうか？これらの問いは、おそらく遠くない未来に答えが得られるでしょう。

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