# CryptoとAIの融合：コンピューティングパワー資源から知能経済へ人工知能の波が世界を席巻する中、暗号通貨の分野でもAIとの結合方法を積極的に模索しています。最初、この結合は主に分散型コンピューティングパワーリソースの集約に現れました。ブロックチェーン技術を通じて、世界中の未使用のGPUやCPUリソースが効果的に統合され、供給と需要のマッチングが実現され、コストが削減され、リソース提供者に透明で公平なインセンティブメカニズムが提供されます。この段階の探索にはいくつかの明らかな特徴が見られます。1. ロングテール市場に向けて：例えば、特定のプロジェクトが分散型GPUリソースを集約し、軽量推論とモデルの微調整のハードルを下げる。2. 柔軟性を強調する：スマートコントラクト報酬メカニズムを通じて、個人ユーザーの余剰GPUをトレーニングに参加させる。3. イノベーションメカニズムの探索：モデル競争、サブネットメカニズムを導入し、Web2リソースと組み合わせて、分散型モデルのトレーニングと推論サービスを提供します。4. 中央集権的でない物理インフラの統合：分散型マップネットワーク、クラウドソーシングカメラネットワークなどを通じて、ブロックチェーンによって物理デバイスを調整し、エッジハードウェアの性能を引き出す。その中で最も革新的な事例は、画期的なサブネット構造を採用し、AIサービスをモジュール化しています。各サブネットは独立したマイナーとバリデーターコミュニティを持っています。そのトークンは主なエコシステムの燃料として機能し、ユーザーはさまざまな方法でエコシステムの構築に参加し、利益を得ることができます。しかし、この段階での試みは明らかな限界も露呈しました：純粋なコンピューティングパワー市場の競争は価格競争に陥り、分散型推論の性能が不足し、需要と供給のマッチングにアプリケーション層の物語が欠けています。暗号通貨はAIの世界では依然として基盤インフラの役割にとどまっており、ユーザー体験のレベルまで真正に接続できていません。Crypto+AI領域を本当に点火したのは、その後のAIエージェントのストーリーの興隆である——エージェントをブロックチェーンに載せ、プロトコル自体に自律的な学習と相互作用の能力を持たせ、アプリケーションの形態を根本的に革新することを推進する。# AIエージェントの台頭：Crypto+AIがアプリケーション層に向かう去中心化コンピューティングパワー市場が徐々に安定する中で、Crypto+AIの探索も底層リソースからアプリケーション層のインテリジェントエージェント段階へと移行しました。この一連の変化は、チェーン上のAIエージェントの台頭をもって印とし、市場におけるCrypto+AIの結合への期待を再燃させました。最初、AIトークンは依然として文化現象の段階に留まっていました。多くの初期プロジェクトは擬人化やエンターテインメント的なイメージで迅速に注目を集め、コミュニティの共鳴と感情の拡散によってコールドスタートを達成しました。そのうちの一つの代表的なプロジェクトは、わずか3ヶ月で迅速に"進化"し、トークンの作成、物語の構築、ソーシャルメディアでの拡散を学び、有名な投資家の注目を成功裏に引き寄せ、"AIエージェントがWeb2インターフェースからWeb3の代理人へと飛躍する"という物語の転換を推進しました。ユーザーのインタラクションニーズが高まる中、AIトークンは初歩的なインタラクション能力を持ち始めています。主流のソーシャルプラットフォームでは、AIは軽量な代理としてコンテンツ生成や情報検索などの単純なタスクを実行し、受動的な表示から能動的な応答へと移行しています。一部のプロジェクトは、AIを通じて自社のインタラクション体験を強化しようと試みており、ユーザーがQ&Aシステムを通じてプロジェクト情報を取得できるようにし、AIエージェントをオンチェーンプロジェクトの補助エンジンとしています。すぐに、AIエージェントはより垂直的なアプリケーションシナリオに浸透します。オンチェーン金融、NFT、データ分析、ソーシャルサポートなどの分野は、大量の専門型エージェントを生み出しました。ユーザーはもはや傍観者ではなく、エージェントを通じてオンチェーン操作に直接参加し、戦略を実行し、資産を管理することができます。例えば、オンチェーン市場の感情とホットトピックの追跡に特化したプロジェクトは、ソーシャルプラットフォームのボットアカウントを通じて自動投稿、ユーザーインタラクション、感情解析、オンチェーンダイナミクス分析を実現し、Crypto+AIが感性的な物語から理性的な応用へと移行する代表となっています。真の転換点は、Agentフレームワークと実行プロトコルの出現です。プロジェクトチームは、単一のエージェントがますます複雑化するチェーン上の要求に対応するのが難しいことを認識し、複数のモジュール化フレームワークが次々と誕生しました。これらは人格モデル、タスク編成、マルチエージェント協力をサポートし、チェーン上のエージェントを孤立した個体からシステム化された運用へと移行させます。Crypto+AIはこれにより、単純なアプリケーションインターフェースから正式に「運用プロトコル」のシステム化段階へと進展しました。同時に、エージェント経済がチェーン上で芽生え始めました。いくつかの代表的なプロジェクトは、AI Launchpadを通じて、エージェントが自律的にトークンを発行し、プロトコルの協力、ソーシャルな拡散の基準を確立し、"AIネイティブ経済体"の雛形の誕生を促進しました。あるプロトコルを例に挙げると、そのコアビジョンはAIエージェントが単独でタスクを実行するだけでなく、モジュール化された協力のビジネスエコシステムを形成し、人間や他の知的存在と共に共創、協力、取引を行うことです。このプロトコルは、モジュール化されたエージェントフレームワーク、トークン発行プラットフォーム、革新的なオンチェーンプロトコルスタンダードを含む3つの技術的支柱の上に構築されています。その最も核心的な革新は、エージェントが自律的に相互作用し、協力し、取引を行い、人間の企業生態に類似した経済体をシミュレーションできるプロトコルです。このチームは「レモネードスタンド」実験を通じて、五つのエージェント（ビジネスプランニング、供給、法務、マーケティング、評価）がプロトコルの下で分業協力し、ブロックチェーン上でビジネスフローを完成させる試みを示しました。現在、このプロトコルは二つの主要なインテリジェントエージェントクラスターを育成しています：一つは自律的なメディアコミュニティで、AIによって運営されるコンテンツ制作機関です；もう一つは自律的なヘッジファンドで、AI駆動の分散型資産管理システムです。別のフレームワークプロジェクトは、新しいバージョンによって既存のプラグインシステムを再構築し、モジュール化されたタスク編成とマルチエージェント協力を導入するとともに、新しいプラットフォームを立ち上げ、AIトークンの作成ハードルを下げました。これらのプロジェクトの台頭は、Crypto+AIが単なるリソースのマッチングからオンチェーン経済システムの構築へと向かっていることを示しており、単一機能からネイティブ金融と社会構造の再構築へと進化しています。# 協力と標準化への道：MCPとそれがもたらす新しい方向初期の熱狂が去り、新たなトレンドが台頭する中で、Crypto+AIは深刻な再編成を経験しています。市場の総時価総額はピークから大幅に減少し、かつて高評価を受けた通常のエージェントプロジェクトは現在存続が難しくなっています。この変化は、市場の心態の変化を示しています——物語を追いかけることから、真のプロダクトマーケットフィット（PMF）を追求することへの回帰です。このような背景の中で、MCP（モデルコンテキストプロトコル）はAIアプリケーションのために生まれたオープンスタンダードプロトコルとして、現在のニーズに最も適した新しい触媒となりました。MCPはAIアプリケーションのために設計されたオープンスタンダードプロトコルであり、大規模言語モデルと外部データ、ツールとの通信方法を統一するために使用されます。MCPを通じて、任意の大規模モデルは外部データソースやツールに統一的かつ安全にアクセスできるようになり、複雑で繰り返しのカスタム統合開発が不要になります。MCPのアプリケーションエコシステムも急速に芽生えています。一部のプロジェクトは信頼できる実行環境を活用してMCPアプリケーションに安全で拡張可能なコンピューティングパワーのサポートを提供し、他のプロジェクトはMCPプロトコルを拡張してマルチチェーンデータアクセスとエージェントデプロイを統合し、Web3におけるAIアプリケーションの統一データレイヤーを構築しています。さらに重要なのは、MCPが将来のCrypto+AIに新しい方向性を開いたことです：1. 多エージェント協力：MCPを通じて、エージェントは機能ごとに役割を分担し、オンチェーンデータ分析、市場予測、リスク管理などの複雑なタスクを組み合わせて完了し、全体の効率と信頼性を向上させます。2. オンチェーン取引の自動化：MCPは様々な取引とリスク管理エージェントを連携させ、従来のWeb3におけるスリッページ、取引摩耗、MEVなどの問題を解決し、より安全で効率的なオンチェーン資産管理を実現します。3. 情報金融（InfoFi）の台頭：MCPに基づき、エージェントは単に操作を実行するだけでなく、ユーザーのプロファイルに基づいて収益パスをスマートに計画し、資金の流れから情報の流れへの新しい金融モデルを推進します。# 小結：スマートエージェント経済の長い進化過去を振り返ると、Crypto+AIの進化は、機能を深め、実用性を高める長い道のりでした。最初のエンターテイメント対話エージェントから、軽量のインタラクションでソーシャルアイデンティティを構築し、次第に登場したAlpha分析とツール型エージェントが、オンチェーン経済により鋭い市場感知をもたらしました。そして、自然言語を直接オンチェーン金融操作に封入するDeFAIエージェントが、複雑なDeFiの世界をワンクリックで利用できるようにしました。全体的に見ると、これは明確に進行する脈絡です：エンターテイメント対話エージェント ➔ ツール対話エージェント ➔ 取引実行エージェント ➔ DeFAI抽象層 ➔ 集団知能とマルチエージェント協力。各ジャンプは、AIエージェントと現実世界のニーズとの距離を縮めています。そのため、AIエージェントの未来は単純な物語の推進ではなく、実際の効用に基づかなければなりません。この道は過去のどの物語のサイクルよりも長くなるでしょうが、持続的に蓄積された実用性の支えがあるため、それが開く限界は想像を遥かに超えるものになるでしょう。
CryptoとAIの融合：コンピューティングパワー資源からインテリジェントエコノミーへの進化の道
CryptoとAIの融合：コンピューティングパワー資源から知能経済へ
人工知能の波が世界を席巻する中、暗号通貨の分野でもAIとの結合方法を積極的に模索しています。最初、この結合は主に分散型コンピューティングパワーリソースの集約に現れました。ブロックチェーン技術を通じて、世界中の未使用のGPUやCPUリソースが効果的に統合され、供給と需要のマッチングが実現され、コストが削減され、リソース提供者に透明で公平なインセンティブメカニズムが提供されます。
この段階の探索にはいくつかの明らかな特徴が見られます。
ロングテール市場に向けて：例えば、特定のプロジェクトが分散型GPUリソースを集約し、軽量推論とモデルの微調整のハードルを下げる。
柔軟性を強調する：スマートコントラクト報酬メカニズムを通じて、個人ユーザーの余剰GPUをトレーニングに参加させる。
イノベーションメカニズムの探索：モデル競争、サブネットメカニズムを導入し、Web2リソースと組み合わせて、分散型モデルのトレーニングと推論サービスを提供します。
中央集権的でない物理インフラの統合：分散型マップネットワーク、クラウドソーシングカメラネットワークなどを通じて、ブロックチェーンによって物理デバイスを調整し、エッジハードウェアの性能を引き出す。
その中で最も革新的な事例は、画期的なサブネット構造を採用し、AIサービスをモジュール化しています。各サブネットは独立したマイナーとバリデーターコミュニティを持っています。そのトークンは主なエコシステムの燃料として機能し、ユーザーはさまざまな方法でエコシステムの構築に参加し、利益を得ることができます。
しかし、この段階での試みは明らかな限界も露呈しました：純粋なコンピューティングパワー市場の競争は価格競争に陥り、分散型推論の性能が不足し、需要と供給のマッチングにアプリケーション層の物語が欠けています。暗号通貨はAIの世界では依然として基盤インフラの役割にとどまっており、ユーザー体験のレベルまで真正に接続できていません。
Crypto+AI領域を本当に点火したのは、その後のAIエージェントのストーリーの興隆である——エージェントをブロックチェーンに載せ、プロトコル自体に自律的な学習と相互作用の能力を持たせ、アプリケーションの形態を根本的に革新することを推進する。
AIエージェントの台頭：Crypto+AIがアプリケーション層に向かう
去中心化コンピューティングパワー市場が徐々に安定する中で、Crypto+AIの探索も底層リソースからアプリケーション層のインテリジェントエージェント段階へと移行しました。この一連の変化は、チェーン上のAIエージェントの台頭をもって印とし、市場におけるCrypto+AIの結合への期待を再燃させました。
最初、AIトークンは依然として文化現象の段階に留まっていました。多くの初期プロジェクトは擬人化やエンターテインメント的なイメージで迅速に注目を集め、コミュニティの共鳴と感情の拡散によってコールドスタートを達成しました。そのうちの一つの代表的なプロジェクトは、わずか3ヶ月で迅速に"進化"し、トークンの作成、物語の構築、ソーシャルメディアでの拡散を学び、有名な投資家の注目を成功裏に引き寄せ、"AIエージェントがWeb2インターフェースからWeb3の代理人へと飛躍する"という物語の転換を推進しました。
ユーザーのインタラクションニーズが高まる中、AIトークンは初歩的なインタラクション能力を持ち始めています。主流のソーシャルプラットフォームでは、AIは軽量な代理としてコンテンツ生成や情報検索などの単純なタスクを実行し、受動的な表示から能動的な応答へと移行しています。一部のプロジェクトは、AIを通じて自社のインタラクション体験を強化しようと試みており、ユーザーがQ&Aシステムを通じてプロジェクト情報を取得できるようにし、AIエージェントをオンチェーンプロジェクトの補助エンジンとしています。
すぐに、AIエージェントはより垂直的なアプリケーションシナリオに浸透します。オンチェーン金融、NFT、データ分析、ソーシャルサポートなどの分野は、大量の専門型エージェントを生み出しました。ユーザーはもはや傍観者ではなく、エージェントを通じてオンチェーン操作に直接参加し、戦略を実行し、資産を管理することができます。例えば、オンチェーン市場の感情とホットトピックの追跡に特化したプロジェクトは、ソーシャルプラットフォームのボットアカウントを通じて自動投稿、ユーザーインタラクション、感情解析、オンチェーンダイナミクス分析を実現し、Crypto+AIが感性的な物語から理性的な応用へと移行する代表となっています。
真の転換点は、Agentフレームワークと実行プロトコルの出現です。プロジェクトチームは、単一のエージェントがますます複雑化するチェーン上の要求に対応するのが難しいことを認識し、複数のモジュール化フレームワークが次々と誕生しました。これらは人格モデル、タスク編成、マルチエージェント協力をサポートし、チェーン上のエージェントを孤立した個体からシステム化された運用へと移行させます。Crypto+AIはこれにより、単純なアプリケーションインターフェースから正式に「運用プロトコル」のシステム化段階へと進展しました。
同時に、エージェント経済がチェーン上で芽生え始めました。いくつかの代表的なプロジェクトは、AI Launchpadを通じて、エージェントが自律的にトークンを発行し、プロトコルの協力、ソーシャルな拡散の基準を確立し、"AIネイティブ経済体"の雛形の誕生を促進しました。
あるプロトコルを例に挙げると、そのコアビジョンはAIエージェントが単独でタスクを実行するだけでなく、モジュール化された協力のビジネスエコシステムを形成し、人間や他の知的存在と共に共創、協力、取引を行うことです。このプロトコルは、モジュール化されたエージェントフレームワーク、トークン発行プラットフォーム、革新的なオンチェーンプロトコルスタンダードを含む3つの技術的支柱の上に構築されています。
その最も核心的な革新は、エージェントが自律的に相互作用し、協力し、取引を行い、人間の企業生態に類似した経済体をシミュレーションできるプロトコルです。このチームは「レモネードスタンド」実験を通じて、五つのエージェント（ビジネスプランニング、供給、法務、マーケティング、評価）がプロトコルの下で分業協力し、ブロックチェーン上でビジネスフローを完成させる試みを示しました。
現在、このプロトコルは二つの主要なインテリジェントエージェントクラスターを育成しています：一つは自律的なメディアコミュニティで、AIによって運営されるコンテンツ制作機関です；もう一つは自律的なヘッジファンドで、AI駆動の分散型資産管理システムです。
別のフレームワークプロジェクトは、新しいバージョンによって既存のプラグインシステムを再構築し、モジュール化されたタスク編成とマルチエージェント協力を導入するとともに、新しいプラットフォームを立ち上げ、AIトークンの作成ハードルを下げました。
これらのプロジェクトの台頭は、Crypto+AIが単なるリソースのマッチングからオンチェーン経済システムの構築へと向かっていることを示しており、単一機能からネイティブ金融と社会構造の再構築へと進化しています。
協力と標準化への道：MCPとそれがもたらす新しい方向
初期の熱狂が去り、新たなトレンドが台頭する中で、Crypto+AIは深刻な再編成を経験しています。市場の総時価総額はピークから大幅に減少し、かつて高評価を受けた通常のエージェントプロジェクトは現在存続が難しくなっています。この変化は、市場の心態の変化を示しています——物語を追いかけることから、真のプロダクトマーケットフィット（PMF）を追求することへの回帰です。
このような背景の中で、MCP（モデルコンテキストプロトコル）はAIアプリケーションのために生まれたオープンスタンダードプロトコルとして、現在のニーズに最も適した新しい触媒となりました。MCPはAIアプリケーションのために設計されたオープンスタンダードプロトコルであり、大規模言語モデルと外部データ、ツールとの通信方法を統一するために使用されます。MCPを通じて、任意の大規模モデルは外部データソースやツールに統一的かつ安全にアクセスできるようになり、複雑で繰り返しのカスタム統合開発が不要になります。
MCPのアプリケーションエコシステムも急速に芽生えています。一部のプロジェクトは信頼できる実行環境を活用してMCPアプリケーションに安全で拡張可能なコンピューティングパワーのサポートを提供し、他のプロジェクトはMCPプロトコルを拡張してマルチチェーンデータアクセスとエージェントデプロイを統合し、Web3におけるAIアプリケーションの統一データレイヤーを構築しています。
さらに重要なのは、MCPが将来のCrypto+AIに新しい方向性を開いたことです：
多エージェント協力：MCPを通じて、エージェントは機能ごとに役割を分担し、オンチェーンデータ分析、市場予測、リスク管理などの複雑なタスクを組み合わせて完了し、全体の効率と信頼性を向上させます。
オンチェーン取引の自動化：MCPは様々な取引とリスク管理エージェントを連携させ、従来のWeb3におけるスリッページ、取引摩耗、MEVなどの問題を解決し、より安全で効率的なオンチェーン資産管理を実現します。
情報金融（InfoFi）の台頭：MCPに基づき、エージェントは単に操作を実行するだけでなく、ユーザーのプロファイルに基づいて収益パスをスマートに計画し、資金の流れから情報の流れへの新しい金融モデルを推進します。
小結：スマートエージェント経済の長い進化
過去を振り返ると、Crypto+AIの進化は、機能を深め、実用性を高める長い道のりでした。最初のエンターテイメント対話エージェントから、軽量のインタラクションでソーシャルアイデンティティを構築し、次第に登場したAlpha分析とツール型エージェントが、オンチェーン経済により鋭い市場感知をもたらしました。そして、自然言語を直接オンチェーン金融操作に封入するDeFAIエージェントが、複雑なDeFiの世界をワンクリックで利用できるようにしました。
全体的に見ると、これは明確に進行する脈絡です：エンターテイメント対話エージェント ➔ ツール対話エージェント ➔ 取引実行エージェント ➔ DeFAI抽象層 ➔ 集団知能とマルチエージェント協力。各ジャンプは、AIエージェントと現実世界のニーズとの距離を縮めています。
そのため、AIエージェントの未来は単純な物語の推進ではなく、実際の効用に基づかなければなりません。この道は過去のどの物語のサイクルよりも長くなるでしょうが、持続的に蓄積された実用性の支えがあるため、それが開く限界は想像を遥かに超えるものになるでしょう。