# AIとMCP:生産性を解き放つ新たな機会人工知能の出現は、人類に労働力の解放と仕事の効率向上の希望をもたらしました。しかし、現在の大型言語モデル(LLM)には依然として限界があり、有効な提案を行うためには複数回の対話が必要であり、ユーザーは依然として自ら実行する必要があります。これは、AIを真に私たちの仕事に役立てるというビジョンには、まだ一定のギャップがあります。現在、新しい技術の登場により、私たちはこのビジョンに一歩近づきました。AIとの対話を通じて、私たちは実際にコンピュータを利用してメールの返信、報告書の作成、さらには自動取引などの操作を行うことができます。この技術が現在のAI分野で注目されているMCです。! [MCP:Crypto+AIの次の引火点? ](https://img-cdn.gateio.im/social/moments-a54deb8139b56ae26c1d157a531c0489)## MCPの定義と原理MCP(モデルコンテキストプロトコル)は、過去のAIモデルが「言う」ことはできても「行う」ことができなかった問題を解決するために設計された標準化プロトコルです。それは以下の3つの部分から構成されています：- モデル：さまざまなAI大型言語モデルを指します- コンテキスト：モデルに提供される追加情報または外部ツール- プロトコル：汎用的で標準化された仕様またはインターフェースMCPの核心的な目標は、統一された規範を通じて、AIが対話するだけでなく、外部ツールを直接操作してさまざまなタスクを完了できるようにすることです。従来のLLMと比べて、MCPはAIがローカルファイルを読み取り、リモートデータベースに接続し、特定のネットワークサービスを直接操作することを可能にします。これは、AIがもはや文字を出力することに限定されず、私たちのために多くの繰り返し作業やプロセス作業を完了できることを意味します。## MCPの運用メカニズムMCPの運用は3つの主要なコンポーネントを含みます：1. MCP Host(管理者):MCP全体の運営を管理および調整する責任があります。2. MCP Client(ユーザー端)：ユーザーのニーズを受け取り、AIモデルとコミュニケーションを取ります。3. MCPサーバー(サーバー)：AIがさまざまな機能を使用するための注釈付きAPIのセットを提供します。MCPを使えば、AIは人間の言語を理解するだけでなく、特定の文字を直接動作指令に変換し、自動化操作を完了することができます。## MCPの重要性1. AIと外部ツールの橋を架ける：MCPはAIがリアルタイムで最新情報を取得し、実際の操作を実行することを可能にし、従来のLLMがトレーニングデータに限定される制約を克服します。2. 標準化と汎用性：MCPは異なるメーカーに統一された開発規範を提供し、無駄な作業を避け、効率性と互換性を向上させます。3. 受動的な応答から能動的な実行へ：AIはリアルタイムの状況に基づいてどの指示を実行するかを決定し、フィードバックに基づいて次の動作を調整することで、実用性を大幅に向上させます。4. セキュリティと管理：MCPは、権限やAPIキー管理などの方法でデータアクセスを制御し、機密情報の安全を確保します。## MCPとAIエージェントの比較AIエージェントは特定のタスクを自動化して処理するAIシステムであり、MCPはプロトコルの一種です。両者の主な違いは次の通りです：- AIエージェントはAIの能動的な行動能力を強調します- MCPはAIモデルと外部ツールの一般的な通信標準の確立に注力していますMCPはAIエージェントがより効率的に機能するのを助け、統一された規範に従うことでさまざまな外部リソースを呼び出すことができます。## 現在の暗号通貨分野のMCPプロジェクト1. 基礎MCP：Base公式が開発したフレームワークで、ユーザーが自然言語対話を通じてブロックチェーンとインタラクションすることを可能にします。2. 天琴座(LYRAOS)：多AIエージェントオペレーティングシステムで、AIエージェントが直接Solanaブロックチェーンとインタラクションし、暗号通貨取引などの操作を実行できます。## 結語：AIストーリーテリングの新しい章MCPはWeb3分野で巨大な潜在能力を示していますが、現在成功事例は依然として限られています。これは以下の理由による可能性があります：- 技術統合はまだ成熟していない- セキュリティと規制リスク- ユーザーの習慣と体験の向上が求められています- 市場のAIプロジェクトに対する美的疲労MCPとブロックチェーンの結合は広い展望を持っているが、技術のハードルと市場のプレッシャーという二重の挑戦に直面している。将来的に安全メカニズムを改善し、ユーザーエクスペリエンスを最適化し、真に価値のある革新的なアプリケーションを開発できれば、"Web3 + MCP"はおそらく投機的な話題の運命から脱し、新たな主流のナラティブになるだろう。
MCP：AIが「言う」から「行う」への鍵 Web3の可能性を解き放つ
AIとMCP:生産性を解き放つ新たな機会
人工知能の出現は、人類に労働力の解放と仕事の効率向上の希望をもたらしました。しかし、現在の大型言語モデル(LLM)には依然として限界があり、有効な提案を行うためには複数回の対話が必要であり、ユーザーは依然として自ら実行する必要があります。これは、AIを真に私たちの仕事に役立てるというビジョンには、まだ一定のギャップがあります。
現在、新しい技術の登場により、私たちはこのビジョンに一歩近づきました。AIとの対話を通じて、私たちは実際にコンピュータを利用してメールの返信、報告書の作成、さらには自動取引などの操作を行うことができます。この技術が現在のAI分野で注目されているMCです。
! MCP:Crypto+AIの次の引火点?
MCPの定義と原理
MCP(モデルコンテキストプロトコル)は、過去のAIモデルが「言う」ことはできても「行う」ことができなかった問題を解決するために設計された標準化プロトコルです。それは以下の3つの部分から構成されています：
MCPの核心的な目標は、統一された規範を通じて、AIが対話するだけでなく、外部ツールを直接操作してさまざまなタスクを完了できるようにすることです。
従来のLLMと比べて、MCPはAIがローカルファイルを読み取り、リモートデータベースに接続し、特定のネットワークサービスを直接操作することを可能にします。これは、AIがもはや文字を出力することに限定されず、私たちのために多くの繰り返し作業やプロセス作業を完了できることを意味します。
MCPの運用メカニズム
MCPの運用は3つの主要なコンポーネントを含みます：
MCPを使えば、AIは人間の言語を理解するだけでなく、特定の文字を直接動作指令に変換し、自動化操作を完了することができます。
MCPの重要性
AIと外部ツールの橋を架ける：MCPはAIがリアルタイムで最新情報を取得し、実際の操作を実行することを可能にし、従来のLLMがトレーニングデータに限定される制約を克服します。
標準化と汎用性：MCPは異なるメーカーに統一された開発規範を提供し、無駄な作業を避け、効率性と互換性を向上させます。
受動的な応答から能動的な実行へ：AIはリアルタイムの状況に基づいてどの指示を実行するかを決定し、フィードバックに基づいて次の動作を調整することで、実用性を大幅に向上させます。
セキュリティと管理：MCPは、権限やAPIキー管理などの方法でデータアクセスを制御し、機密情報の安全を確保します。
MCPとAIエージェントの比較
AIエージェントは特定のタスクを自動化して処理するAIシステムであり、MCPはプロトコルの一種です。両者の主な違いは次の通りです：
MCPはAIエージェントがより効率的に機能するのを助け、統一された規範に従うことでさまざまな外部リソースを呼び出すことができます。
現在の暗号通貨分野のMCPプロジェクト
基礎MCP：Base公式が開発したフレームワークで、ユーザーが自然言語対話を通じてブロックチェーンとインタラクションすることを可能にします。
天琴座(LYRAOS)：多AIエージェントオペレーティングシステムで、AIエージェントが直接Solanaブロックチェーンとインタラクションし、暗号通貨取引などの操作を実行できます。
結語：AIストーリーテリングの新しい章
MCPはWeb3分野で巨大な潜在能力を示していますが、現在成功事例は依然として限られています。これは以下の理由による可能性があります：
MCPとブロックチェーンの結合は広い展望を持っているが、技術のハードルと市場のプレッシャーという二重の挑戦に直面している。将来的に安全メカニズムを改善し、ユーザーエクスペリエンスを最適化し、真に価値のある革新的なアプリケーションを開発できれば、"Web3 + MCP"はおそらく投機的な話題の運命から脱し、新たな主流のナラティブになるだろう。