ちょうど @TheoriqAI の投稿を見ました。TheoRooAI と Yapybara が「暗い森からの脱出」を語り、自動運転の旅に踏み出す様子は、AlphaSwarm が約束したように、DeFi の信頼を一歩ずつ勝ち取っていくのと同じです。

彼らは漫画の形式でAIエージェントが分散型金融の世界で、まるで車を運転して探索するように、信頼を築くためにマイルを積み重ねる必要があることを表現したいと思っています。

AlphaSwarmは、Theoriqが立ち上げたAgent Swarmツールキットであり、その中核は、Python SDKの完全なセットを使用して、クロスチェーン取引、流動性補充、利回り最適化、およびその他の自動化戦略を実現するためのLLM駆動型AI金融エージェントを迅速に構築することです。

それは3つの役割を代理で組み合わせた閉じたシステムを作り出します。Portal Agentはユーザーの状態を監視し、Knowledge Agentは戦略分析のためのデータを引き出し、LP Assistantは実行可能なコードの提案を生成し、最終的にワンクリックで取引を行います。プロセスは透明で安全であり、ユーザーの資産は常に自己管理されています。

このような分業モデルは実際にはチーム協力です。各エージェントが特定の部分を担当し、一緒に協力して複雑なタスクを完了します。

それに裏打ちされた信頼モデルは、オンチェーンのregistration、reputation scores、タスク結果の記録を通じて機能します。もしエージェントが信頼できない場合、権限が下げられたり、信用を失ったりします。すべてのエージェントは「業績」を示さなければ信頼されません。期待や誇張で地位を得るエージェントはいません。Teslaの自動運転と同様で、運転が上手であれば信頼が与えられ、システムはユーザーの実際のパフォーマンスの後にのみ使用されるべきです。

技術的にAlphaSwarmはLLMを直接使用して取引戦略を駆動するのではなく、自然言語の戦略を決定論的コードに変換し、その後エージェントクラスターによって実行され、ハルシネーションや操作ミスを回避し、オンチェーンで検証可能かつ監査可能です。

ユーザーにとって、操作が簡素化され、戦略が専門的で、リスク管理が可視化されることを意味します。手動で 3 つのプロトコルを承認する必要も、トークンを何度も承認する必要もありません。AlphaSwarm は市場の状況と戦略に基づいてポジションを自動で調整し、収益を最適化します。実際に、1 つのメッセージを提示してすべてを実行することができます。体験感が一気に向上します！

@TheoriqAI AlphaSwarm は、真正に agentic 分散型金融を「運転体験」として実現しました——インテリジェント、分業、検証可能、安全。このタイプのプロトコルは後にますます増えていき、誰もが自分の認知レベルで DeFi にアクセスできるようになります。