MCP: Web3 AIエージェントエコシステムの新しい基盤

MCPはWeb3 AIエージェントエコシステムの重要なコンポーネントになりつつあります。MCPサーバーを導入することで、AIエージェントに新しいツールと能力を提供するプラグインアーキテクチャを通じて実現されます。MCPの正式名称はModel Context Protocolであり、Web2 AI分野に由来し、現在Web3シーンで再定義されています。

MCP の概要

MCPは、アプリケーションが大規模言語モデル(LLMs)にコンテキスト情報を渡す方法を規定するためのオープンプロトコルです。これにより、ツール、データ、AIエージェント間でよりシームレスに協力できるようになります。

MCPの重要性

現在の大規模言語モデルが直面している主な制限には次のようなものがあります:

• ネットワークをリアルタイムで閲覧できません
• ローカルまたはプライベートファイルに直接アクセスできません
• 外部ソフトウェアと自律的にインタラクトできない

MCPは汎用インターフェース層として、これらの能力の空白を補い、AIエージェントがさまざまなツールを使用できるようにします。

MCPはAIアプリケーション分野の統一インターフェース標準に例えることができ、AIがさまざまなデータソースや機能モジュールに接続しやすくなります。これにより、AIツール開発者が各LLMプラットフォーム向けにプラグインをカスタマイズする複雑さの問題が解決され、スケールアップに役立ちます。

MCPの標準化プロトコルは、AIエージェントとツール開発者の両方に利益をもたらします:

• AIエージェント(クライアント)は外部ツールおよびリアルタイムデータソースへの安全な接続が可能です
• ツール開発者(サーバー)は一度接続可能で、クロスプラットフォームで使用できます

これにより、よりオープンで相互運用可能、低摩擦なAIエコシステムが形成されるでしょう。

! MCPの解釈:次世代のWeb3 AIエージェントを駆動するコアエンジン

MCP と従来の API の違い

API設計は主に人間を対象としており、AI優先ではありません。各APIは独自の構造と文書を持ち、開発者は手動でパラメータを指定し、インターフェース文書を読む必要があります。AIエージェントは文書を直接読むことができず、各APIに適合させるためにハードコーディングする必要があります。

MCPは、標準化されたAPI内部の関数呼び出し形式を通じて、非構造化部分を抽象化し、エージェントに統一された呼び出し方法を提供します。これは、自律エージェントのAPI適応層と見なすことができます。

最近、Cloudflareは開発者がそのWorkersプラットフォーム上で直接リモートMCPサーバーをデプロイできるようにすることを発表し、デプロイと管理プロセスを大幅に簡素化しました。

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Web3 AIとMCPエコシステム

Web3におけるAIも「コンテキストデータの不足」と「データ孤島」の問題に直面しています。AIはオンチェーンのリアルタイムデータやネイティブに実行されるスマートコントラクトロジックにアクセスできません。

過去、いくつかのプロジェクトがマルチエージェント協調ネットワークを構築しようとしましたが、中央集権的なAPIとカスタム統合に依存して困難に直面しました。このボトルネックを解決するために、次世代のAIエージェントは、サードパーティのプラグインやツールをシームレスに統合できるように、よりモジュール化されたレゴ式のアーキテクチャが必要です。

MCPとA2Aプロトコルに基づく次世代AIエージェントインフラとアプリケーションが台頭しており、Web3シーン専用に設計され、エージェントがマルチチェーンデータにアクセスし、ネイティブにDeFiプロトコルと相互作用できるようになります。

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プロジェクトケース

DeMCPは分散型MCPサーバーマーケットであり、ネイティブ暗号ツールに焦点を当て、MCPツールの主権を確保します。その特徴には以下が含まれます:

• TEEを使用してMCPツールが改ざんされていないことを確認する
• トークンインセンティブメカニズムは開発者の貢献を奨励します
• MCPアグリゲーターとマイクロペイメント機能を提供

DeepCoreはMCPサーバー登録システムを提供し、暗号分野に特化し、A2A(エージェント間)プロトコルに拡張しています。

A2AはGoogleが提唱したオープンプロトコルであり、異なるAIエージェント間の安全な通信、協力、タスク調整を実現することを目的としています。これは、異なる企業のAIエージェントが協力してタスクを処理するなど、エンタープライズレベルのAIコラボレーションをサポートします。

簡単に言うと:

• MCPはエージェントにツールアクセス能力を提供します
• A2Aはエージェントに相互協力能力を提供します

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MCPサーバーとブロックチェーン

MCPサーバーは、ブロックチェーン技術を統合することで多くの利点があります:

1. 暗号化されたネイティブインセンティブメカニズムを通じてロングテールデータを取得する
2. "ツールへの毒物攻撃"からの防御
3. ステーキング/ペナルティメカニズムを導入し、オンチェーンの評判システムを組み合わせて信頼システムを構築する
4. システムのフォールトトレランスとリアルタイム性の向上
5. オープンソースの革新を促進する

未来、AIエージェントは必要なMCツールを自主的に検索して複雑なタスクを完了できるようになります。現時点ではMCプロジェクトはまだ初期段階にあり、ほとんどのプラットフォームは依然として中央集権型のプラグインマーケットです。

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未来のトレンドと業界への影響

暗号業界の人々は、AIとブロックチェーンを接続する上でのMCPの潜在能力を認識し始めています。インフラが成熟するにつれて、企業の競争優位性は、より豊かで多様性に富み、組み合わせが容易なツールセットを提供することに移行するでしょう。

未来、各アプリケーションがMCPクライアントとなり、各APIがMCPサーバーとなる可能性があります。これにより新しい価格メカニズムが生まれるかもしれません：エージェントは実行速度、コスト効率、関連性などに基づいて動的にツールを選択し、暗号とブロックチェーンによって強化された効率的なエージェントサービス経済システムを形成します。

MCPは基盤プロトコル層として、AIエージェントが統合され、実用的なアプリケーションに変換されるときにその真の価値と潜在能力が現れます。最終的に、エージェントはMCPの能力の担い手であり、増幅器であり、ブロックチェーンと暗号化メカニズムはこのインテリジェントネットワークに信頼性が高く、効率的で、組み合わせ可能な経済システムを構築します。

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