1300万年の収入を自ら持つSpheron「収益達成後のコインを発行」はAI分野の新たな基準を確立するのか？

また一つのプロジェクトがTGEの際にARRの成績表を持ってきました！最近、Spheron Networkは1,300万ドル以上のARR収入を持ってTGEを発表しました。

収益が出て、エコシステムが動き出してからTGEについて話す、こうした基準は今後のAIインフラ分野のTGEの標準になるのでしょうか？

具体的に見てみましょう、Spheronこのプロジェクト：

1）Spheron Networkは、世界中のGPU/CPUリソースを集約し、AIのトレーニング、推論、レンダリングなどの高性能計算タスクにサービスを提供する分散型コンピューティングネットワークです。

算力リソースに加えて、プラットフォームはIPFSストレージ、ENSドメイン管理、Arbitrumベースのスマートコントラクトデプロイなどの関連サービスを統合しており、AI開発者に比較的完全なインフラストラクチャサポートを提供できます。

技術アーキテクチャの観点から見ると、Spheronは算力の供給からアプリケーションシーンまでの各プロセスをカバーする比較的完全な製品マトリックスを構築しました。

Fizz Nodesは、ネットワーク全体のインフラのコアとして機能し、個人ユーザー——特にゲームプレイヤーが空きのGPU/CPUをネットワークに提供できるようにし、簡単な参加プロセスを通じて収益を得ることを可能にします。

このデザインは、計算力の供給のハードルを大幅に下げ、分散した個人デバイスを取り込み、B2C収益共有のモデルで迅速に分散型計算力ネットワークを形成しました。

KlippyAIはAI動画制作ツールとしてC端ユーザーに直接提供され、$SPONトークンでサービス料を支払います。現在、Base L2で約5000個のAI動画NFTデータが生成されています。

Skynetは、ほとんどのエージェントとは異なり、開発者アカウントから計算リソースを取得し、AIエージェントがトークンで直接計算力を支払うことを試みています。また、ウォレットの作成から契約の展開までのワンクリックサービスを提供します。

さらに、Supernoderz（ノード・アズ・ア・サービス）、Aquanode（AI推論ワークロード）、Spheron Console（ワンクリックGPUアクセス）などの製品は、Fizz Nodesと共に供給から需要までの完全なクローズドループを構成しています。

2）運営データから見ると、Spheronはすでに一定のネットワーク規模を示しています。44,000のアクティブノードが170以上の国に分布し、8,300以上のGPUと60万以上のCPUの計算能力を提供し、毎週50万ドル以上のノード報酬を支払っています。特に、収益構造の面では、1300万ドル以上のARRの中でAIビジネスが760万ドルを占めており、AIアプリケーションが実際に真の支払い需要を生み出していることを示しています。

しかし、この双方向市場モデルの持続可能性は、本質的に供給と需要の両側が同期して成長し続けることができるかどうかに依存しています。

算力供給者はトークン報酬を得て、需要者はサービス使用のためにトークンを支払い、プラットフォームはサービス手数料を徴収します——聞こえは良いですが、実際の運用では多くの課題に直面します：非中央集権ネットワークのサービス品質は安定するのでしょうか？AWSやGoogle Cloudといった巨人とのコスト優位性はどれくらい持続できるのでしょうか？

3）AIエージェントのインフラは確かに初期段階にある大市場であり、Spheronは関連サービスを前もって配置することで、時間のウィンドウで一定の優位性を持っています。しかし、この分野の競争は想像以上に激しいです。

ハイパーボリック、IO.NET、VANA、Sahara AIなどのプラットフォームはそれぞれ差別化されたポジショニングを持ち、AIインフラサービスに力を入れています。

市場の構図はまだ定まっておらず、最終的に勝利するのは最も技術的に進んだ者ではなく、製品のイテレーション速度、エコシステムの構築能力、サービスの安定性などの総合的な次元で最もバランスの取れた者である可能性が高い。

いずれにせよ、より大きな業界のトレンドから見ると、「ARRを持ってTGEに参加する」ということが本当にAIインフラの分野の新しい標準となるなら、業界全体にとって必ずしも悪いことではない。

少なくとも市場が純粋なコンセプトの炒作ではなく、実際の製品と収益にもっと注目するようになる。