コンピューティングパワーサービス:大モデルの波の下の新しいビジネスモデル

大規模モデルが注目される今日、コンピューティングパワーの不足が業界が直面する大きな課題となっています。高性能GPUは入手困難で、価格が急騰していますが、それでも市場の需要を満たすのは難しい状況です。一部のコンピューティングパワー供給業者は、供給業者のキャンセルなどの珍しい状況に直面しています。

統計によると、中国には現在100を超える10億パラメータ規模の大モデルがあります。しかし、大モデルをトレーニングするコストは非常に高いです。たとえば、盤古気象大モデルの場合、トレーニングコストだけで200万元を超える可能性があります。さらに大規模な汎用大モデルに関しては、コストが100倍になる可能性もあります。業界関係者は、数十億の資金投入がない限り、大モデルを継続的に構築することは難しいと述べています。

この問題に直面して、企業は積極的に対策を模索しています。一般的な方法には、より高品質のデータを使用してトレーニング効率を向上させること、インフラを最適化してより安定した運用を実現すること、リソースのスケジューリング能力を向上させることなどがあります。また、一部の企業はNVIDIAのGPUを代替するために国産プラットフォームを使用することを選択しています。しかし、ほとんどの企業にとって、専門のコンピューティングパワーサービスプロバイダーを選択することがより実行可能な解決策かもしれません。

実際、コンピューティングパワーは市場の需要と技術のイテレーションの中で徐々に新しいサービスモデルへと発展してきました。コンピューティングパワーサービスは、多様なコンピューティングパワーを基盤とし、コンピューティングパワーネットワークをリンクとして、効果的なコンピューティングパワーの供給を目指す新興産業分野です。これはコンピューティングパワーだけでなく、ストレージ、ネットワークなどのリソースの統一的なパッケージ化も含み、APIなどの形式での提供を実現します。

算力産業チェーンにおいて、上流企業は主にチップやサーバーなどの基盤リソースを供給します。中流企業はクラウドサービスプロバイダーやコンピューティングパワーサービスプロバイダーなどで、技術を通じて算力の生産と供給を実現します。下流は算力サービスを利用して付加価値を生み出す業界ユーザーです。

現在、従量課金と年契約・月契約は主流のコンピューティングパワーサービスの課金モデルです。ユーザーは対応するコンピューティングパワーサービスインスタンスを選択するか、MaaSプラットフォームで大規模モデルの業界調整を行うことができます。「算網一体化融合」のような新興モデルも進行中で、より柔軟なクロスアーキテクチャ、クロス地域、クロスサービスプロバイダーのコンピューティングパワーのスケジューリングを実現することを目指しています。

大規模モデルによる高性能コンピューティングの需要が常態化するにつれて、コンピューティングパワーサービスは独自の産業チェーンとビジネスモデルを急速に形成しています。現在、高性能GPUの不足とコストの高騰が課題をもたらしていますが、長期的には、コンピューティングパワーのサービス化は確実なトレンドです。コンピューティングパワーサービスプロバイダーにとって、事前に準備をし、市場の変化に備えることが極めて重要です。