AIフレームワークの解体:スマートエージェントから分散化の探求

はじめに

最近、AIと暗号通貨の結合に関するストーリーが急速に発展しています。市場の関心は技術主導の「フレームワーク型」プロジェクトに移り、このサブセクターでは短期間で時価総額が1億を超え、さらには10億を超えるプロジェクトがいくつも現れました。このようなプロジェクトから新しい資産発行モデルが派生しました：GitHubのコードリポジトリを基にしたトークン発行、フレームワークに基づいて開発されたエージェントも再びトークンを発行できます。フレームワークを基盤とし、エージェントを上に置くことで、独特のAI時代のインフラモデルが形成されています。本記事ではフレームワークの概要から出発し、AIフレームワークが暗号通貨分野にもたらす意義について探ります。

! AIフレームワークの解体:インテリジェントプロキシから分散化への探求

一、フレームワークとは?

AIフレームワークは、事前構築されたモジュール、ライブラリ、ツールを統合した、複雑なAIモデルの構築プロセスを簡素化するための基盤開発ツールまたはプラットフォームです。このフレームワークは、AI時代のオペレーティングシステムとして理解できます。Windows、Linux、iOS、Androidのように、それぞれのフレームワークには利点と欠点があり、開発者はニーズに応じて選択できます。

「AIフレームワーク」は暗号通貨の分野では新興概念ですが、2010年にTheanoが誕生してから、AIフレームワークはほぼ14年の歴史があります。従来のAI界には、GoogleのTensorFlowやMetaのPytorchなど、成熟したフレームワークが選べます。現在、暗号通貨で登場しているフレームワークプロジェクトは、AIブームの中での大量のエージェント需要に基づいて構築されており、他の分野にも派生し、異なる領域のAIフレームワークが形成されています。以下は、いくつかの主流フレームワークの紹介です:

! AIフレームワークの解体:インテリジェントプロキシから分散化への探求

1.1 エリザ

Elizaは、自己主導型AIエージェントを作成、展開、管理するためのマルチエージェントシミュレーションフレームワークです。TypeScriptを基に開発されており、互換性が高く、API統合が容易です。主にソーシャルメディアシーンを対象としており、Discord、Twitter、Telegramなどを含む複数のプラットフォーム統合をサポートしています。PDF文書、リンクコンテンツ、音声文字起こし、動画コンテンツ、画像分析などの処理をサポートしています。

Elizaがサポートするユースケースには、AIアシスタントアプリケーション、ソーシャルメディアキャラクター、知識労働者、およびインタラクティブキャラクターが含まれます。サポートされているモデルには、オープンソースモデルのローカル推論、OpenAI APIのクラウド推論などがあります。

1.2 G.A.M.E

G.A.M.EはVirtualが提供する自動生成および管理のマルチモーダルAIフレームワークで、主にゲーム内のインテリジェントNPCの設計に焦点を当てています。特徴は、低コードまたは無コードのユーザーでも使用できることです。

G.A.M.Eの核心設計は、エージェントの提示インターフェース、感知サブシステム、戦略計画エンジン、世界コンテキスト、対話処理モジュールなどの複数のコンポーネントが協調して機能するモジュラー設計です。

1.3 リグ

RigはRust言語で書かれたオープンソースツールで、大規模言語モデル(LLM)のアプリケーション開発を簡素化するために使用されます。複数のLLMサービスプロバイダーやベクトルデータベースへの統一インターフェースを提供します。

核心特徴には、統一インターフェース、モジュール化アーキテクチャ、型安全性、高効率の性能が含まれます。ワークフローには、プロバイダー抽象層、スマートエージェント呼び出しツールまたはクエリベクターストレージ、検索強化生成などのメカニズムが含まれます。

1.4 ゼレピー

ZerePyはPythonに基づいたオープンソースフレームワークであり、Xプラットフォーム上でのAIエージェントの展開と管理プロセスを簡素化します。コマンドラインインターフェースを提供し、モジュール化設計をサポートし、異なる機能モジュールの柔軟な統合を可能にします。

ZerePyはOpenAIとAnthropicのLLMをサポートし、XプラットフォームAPIを統合して、エージェントがさまざまなソーシャル操作を行えるようにします。将来的にはメモリシステムを統合し、エージェントが以前のインタラクションやコンテキスト情報を記憶できるようにする計画です。

! AIフレームワークの解体:インテリジェントエージェントから分散化への探求

二、BTCエコシステムのコピー

AIエージェントの発展パスは、最近のBTCエコシステムに似た点があります。BTCエコシステムはBRC20、多プロトコル競争、BTC L2、BTCFiの段階を経てきました。AIエージェントは成熟した従来のAI技術スタックを基により速く発展しており、次のように要約できます:GOAT/ACT - ソーシャルタイプのエージェント/分析型AI - エージェントフレームワーク競争。

しかし、AIエージェントの分野は、BTCエコシステムのように均質化やバブル化する可能性は低いです。AIフレームワークプロジェクトは、新しいインフラ開発の考え方を提供し、未来のパブリックチェーンに似ており、エージェントは未来のDappに似ています。未来の議論はEVMと異種チェーンの争いからフレームワークの争いに移り、焦点はどのように分散化またはチェーン化するか、そしてブロックチェーン上で実現される意味になるでしょう。

! AIフレームワークの解体:インテリジェントエージェントから分散化への探求

三、ブロックチェーンに上げる意義は何ですか？

ブロックチェーンとAIの融合は、その意義の問題に直面する必要があります。DeFiの成功の道を参考にすると、エージェントのチェーン化を支持する理由には以下が含まれる可能性があります:

1. 使用コストを下げ、アクセス性と選択肢を高め、一般ユーザーがAIの"レンタル権"に参加できるようにする。

2. ブロックチェーンに基づくセキュリティソリューションを提供し、エージェントと現実または仮想ウォレットとの相互作用のニーズを満たします。

3. 独自のブロックチェーン金融プレイを実現する、例えばAgent関連の計算力、データマーク投資など。

4. 透明で追跡可能な推論を通じて、従来のインターネット巨頭よりも魅力的な相互運用性を実現する。

! AIフレームワークの解体:インテリジェントエージェントから分散化への探求

四、クリエイティブ経済

フレームワーク型プロジェクトは、今後GPT Storeに似た起業の機会を提供する可能性があります。エージェント構築プロセスを簡素化し、複雑な機能の組み合わせを提供するフレームワークは、GPT Storeよりも魅力的なWeb3クリエイティブ経済を形成する優位性を持つかもしれません。

Web3は需要と経済システムにおいてWeb2よりも公平であり、コミュニティ経済を導入することでエージェントがより優れたものになります。エージェントのクリエイティブ経済は一般の人々に参加の機会を提供し、未来のAI Memeは既存のものよりも賢く、面白くなる可能性があります。

! AIフレームワークの解体:インテリジェントプロキシから分散化への探求