AIと暗号化：未来のインフラの新しい方向

現在のテクノロジー界では、AIと暗号化技術は間違いなく最も注目すべき二大分野です。この二つの業界は、想像力と可能性にあふれており、いずれかの分野で成功を収めることができれば、巨大なリターンをもたらす可能性があります。

興味深いことに、一部の人々はAIと暗号化技術を組み合わせることを試み始めています。例えば、ChatGPTがAI分野で重要なブレークスルーを達成する一方で、暗号トークンWLDも発表されました。このクロスオーバーのアイデアは、新しい発展の方向性を切り開いています。

AI+DePIN:分散型インフラストラクチャの新しいパラダイム

新たに台頭しているトレンドは、Web3の理念を利用してAIインフラを構築することであり、いわゆるAI+DePIN(分散型物理インフラネットワーク)です。

大型AIモデルの普及に伴い、計算能力やストレージなどのインフラに対する需要が急増しています。従来の中央集権型クラウドサービスはコストが高いですが、分散型のインフラネットワークは敷居を下げ、より多くの一般ユーザーが参加できるようにします。

DePINの核心要素には次のものが含まれます:

1. 非中央集権: 単一の大規模クラウドサービスプロバイダーに依存せず、分散したノードで構成されるネットワーク
2. 物理基盤:実際のハードウェアデバイスを利用してサービスを提供する
3. トークンインセンティブ: トークンを通じてコミュニティの参加を促進する

このモデルはビットコインのマイニングネットワークに似ていますが、適用シーンはAI分野にまで拡大しています。

AIコンピューティング要件の分類

AIの計算要求は大きく分けて三つのカテゴリーに分けられます:

1. 大規模モデルのトレーニング:要求が最も高く、プロフェッショナルレベルのGPUクラスターが必要
2. 大規模モデル推論:要求は次に、モデルのデプロイとインタラクションに使用されます
3. エッジ小モデル: 要求が低く、一般的なデバイスで実行可能

後の2つの需要は、分散型ネットワークに機会を提供し、一般ユーザーのデバイスも参加できる。

ヘッドAI+DePINプロジェクト

IO.NET

IO.NETはSolanaに基づく分散型AI計算プラットフォームで、評価額は10億ドルに達しています。使われていないGPUリソースを集約し、AIスタートアップや開発者に計算サービスを提供します。主に推論と小型モデルの計算ニーズに対応しており、計算力提供者にはゲーマーや暗号化マイナーが含まれます。

アエティール

Aethirは、ユーザーがGPUリソースを共有できるクラウドコンピューティングプラットフォームです。大手ゲームスタジオと提携し、クラウドゲームの計算能力をサポートしています。Aethirが最近発表した「チェックノード」の公募は好評を博し、このようなプロジェクトに対する市場の熱意を示しています。

グラス

Grassは帯域幅共有に焦点を当てており、ユーザーが未使用のネットワークリソースを提供することで利益を得ることを可能にします。特徴はハードルが低く、スマートフォンユーザーでも参加できることです。このプロジェクトには有名な投資機関が支援しており、発展の見通しが良好です。

EMCの###

EMC(エッジマトリックスコンピューティング)エッジコンピューティング市場に向けて、一般的なPCユーザーが計算力サービスを提供できるようにします。これにより、参加のハードルが下がり、より広範なユーザー層がネットワークに参加できるようになります。

今後の展望

AIと暗号化技術の結合は、インフラストラクチャの新しい構築モデルを開く可能性があります。分散型ネットワークは、AIの発展コストを削減し、より多くの人々がこの技術革命の恩恵を受けることを期待しています。現在、これらのプロジェクトはまだ初期段階にありますが、それらは可能性に満ちた開発方向を代表しています。

未来、私たちの日常デバイスは、使用されていないときに自動的にこれらのネットワークに参加し、AIの発展に貢献しながら、自身の価値を創造する可能性があります。これは技術の発展における興味深い方向性となるでしょう。