Web3分野におけるAIエージェントの探求と発展

最近、Monicaという中国のスタートアップが開発した世界初の汎用AIエージェント製品であるManusが広く注目を集めています。この製品は、独立した思考、計画、複雑なタスクの実行能力を示しており、AIエージェントの発展に新たなアイデアとインスピレーションを提供しています。

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AIエージェントの概要

AIエージェントとは、環境、入力、そして定義された目標に基づいて自律的に意思決定を行い、タスクを実行するコンピュータプログラムです。そのコアコンポーネントは、大言語モデル（LLM）を「脳」として、観察および知覚メカニズム、推論思考プロセス、行動実行、そして記憶および検索機能を含みます。

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AIエージェントの設計パターンには主に2つの発展ルートがあります：1つは計画能力に重きを置き、もう1つは反省能力に重きを置いています。その中で、ReActパターンは現在最も広く使用されている設計パターンであり、その典型的なプロセスは思考、行動、観察の3つのステップを含み、循環プロセスを形成します。

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AIエージェントは、エージェントの数に応じて、シングルエージェントとマルチエージェントに分けられます。シングルエージェントは主にLLMとツールの組み合わせに依存し、マルチエージェントは異なる役割を持つエージェント間の協力によって複雑なタスクを完遂します。

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Web3におけるAIエージェントの現状

Web3 業界における AI エージェントの発展は波乱の時期を経てきました。現在、特に注目されている探求の方向性は次の通りです：

1. 発射プラットフォームモード：Virtuals Protocolを代表として、ユーザーがAIエージェントを作成、展開、収益化することを許可します。
2. DAO モデル：ElizaOS を代表とし、分散型自律組織の理念を組み合わせています。
3. ビジネス会社モデル：Swarmsを代表として、企業向けのマルチエージェントフレームワークを提供します。

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経済モデルの観点から見ると、発射プラットフォームモデルは現在、自己完結型の経済サイクルを実現する可能性が最も高い。しかし、このモデルは特に現在の市場環境において、資産の魅力が不足しているという課題にも直面している。

MCPとWeb3の組み合わせ

モデルコンテキストプロトコル (MCP) の出現は、Web3 の AI エージェントに新たな探求の方向性をもたらしました。

1. MCPサーバーをブロックチェーンネットワークにデプロイし、非中央集権化と検閲耐性を実現します。
2. MCPサーバーにブロックチェーンとのインタラクション機能を付与し、技術的ハードルを下げる。
3. イーサリアムに基づく OpenMCP.Network クリエイターインセンティブネットワークを構築します。

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これらの方向性は理論的にはAIエージェントアプリケーションに分散型の信頼メカニズムと経済的インセンティブを注入することができるが、技術の実現と効率の面で依然として課題に直面している。

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見通し

AIとWeb3の融合は避けられないトレンドです。現在、多くの課題が存在していますが、継続的な探求と革新がこの分野の発展を促進します。私たちは忍耐と信頼を持ち続け、外部からの疑念を打破し、Web3の実用性を示す画期的な製品の登場を期待する必要があります。

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