ペンシルバニア州ナンシー著ニュースChatGPTのトレンドが席巻する中、AIトラックは注目のトラックとなり、さまざまな関連プロジェクトが爆発的な発展を見せ、資本によって支持されています。最近、英国を拠点とするブロックチェーン AI コンピューティング プロトコル Gensyn は、a16z 主導による 4,300 万ドルのシリーズ A 資金調達の完了を発表しました。他の投資家には、CoinFund、Canonical Crypto、Protocol Labs、Eden Block、および人工知能と暗号化の分野の数名のエンジェルが含まれます。 。Gensyn はなぜ、競争の激しい AI 分野で巨額の資金調達を獲得したのでしょうか? 2 年以上前に設立されたこのブロックチェーンの新興企業はどのようにしてコンピューティングを民主化し、Web3 アプリケーションの重要なインフラストラクチャ コンポーネントになったのでしょうか?### **創業者はスタートアップ インキュベーターのメンバーでもあり、3 回の資金調達ラウンドで総額 5,000 万ドル以上を受け取りました**Gensyn は、コンピューター サイエンスと機械学習の研究のベテランであるベン フィールディング氏とハリー グリーブ氏によって 2020 年に設立されました。その中でも、ブラウン大学とアバディーン大学で学んだハリー・グリーブ氏は、データサイエンティスト兼起業家であり、スタートアップ企業をシードラウンドからBラウンドまで率い、世界最大手の金融機関のいくつかにエンタープライズAIソリューションを販売しました。 Ben Fielding はノーサンブリア大学を卒業し、SaaS プラットフォーム Fair Custodian の共同創設者および Research Analytics のディレクターを務めました。 -dd1a6f-62a40f)Ben Fielding（左）和Harry Grieve（右）ベン フィールディングとハリー グリーブは、どちらも起業家育成インキュベーターであるアントレプレナー ファーストの LD14 メンバーのメンバーであり、2 人は 2020 年 3 月から 2020 年 9 月まで出会い、その後意気投合し、起業するためにチームを結成することにしました。2021年1月、Gensynは7percent Ventures、Entrepreneur First、Counterview Capital、Id4 Venturesの4社の投資家からプレシードラウンドで110万米ドルの資金調達を受けた。その後、2022 年 3 月に、Gensyn は Eden Block 主導の 650 万ドルのシードラウンドで 11 PTT の資金調達を受け、Galaxy Digital、Maven 11、Coinfund、Jsquare、Hypersphere、Zee Prime を含む 11 の投資家が投資に参加しました。最新の資金調達ラウンドで、Gensynは4,300万ドルのシリーズA資金調達を完了したが、具体的な評価額は明らかにしていない。今回の資金調達ラウンドは、プロトコルの立ち上げを加速し、労働力を拡大し、機械学習エンジニアを採用するために使用される予定だ。「人工知能の最近の進歩は驚くべきもので、世界を救う力を持っています。しかし、AI システムを構築するには、現在利用可能な最大かつ最も強力なモデルをトレーニングし推論するために、これまで以上に大きなコンピューティング能力を導入する必要があります。これは、大手テクノロジー企業が、コンピューティングパワーへの特権的なアクセスと大規模なデータセンターの規模の経済のおかげで、AI から価値を引き出す競争においてスタートアップ企業より優位に立っていますが、スタートアップ企業が平等な競争条件で競争するには、手頃な価格の大規模コンピューティングパワーが必要です。新しいタイプのコンピュータは、開発者がコードを記述し、そのコードが将来どのように動作するかについて強い約束をすることができるという点で独特です。 「データやアルゴリズムなどのデジタルリソースを世界規模で仲介者なしで提供できます。」 a16z 氏は、Gensyn に投資した理由について説明した際の投稿で説明しました。現在までに、Gensyn は 3 回の資金調達ラウンドで 5,000 万ドル以上を調達しました。### **最終的な目標は AI の民主化であり、テストネットは今年開始される予定です**Gensyn は、イーサリアムのスマート コントラクトの実行に似た、機械学習コンピューティングのベース レイヤとして設計された分散型深層学習コンピューティング プロトコルです。Gensynは、ブロックチェーンベースのAGI（汎用人工知能）コンピューティングパワーマーケットプロトコルとして、開発者（機械学習モデルをトレーニングできる人）とソルバー（ソルバー、機械学習モデルをトレーニングするために自分のマシンを使用したい人）を接続できます。接続する。小規模データセンター、PC ゲーム用 PC、M1 および M2 Mac、さらにはスマートフォンなど、世界中で使用されていない機械学習対応コンピューティング デバイスのロングテールを活用することで、機械学習に利用可能なコンピューティング能力を 10 ～ 100 倍に増加します。 。実際、AGI は人工知能の聖杯であると広く考えられていますが、研究者は多くの場合、自動運転車からコンピューター生成画像に至るまで、あらゆるものに人工知能を使用するために不可欠な大規模な計算に依存する必要があります。多くの場合、それを実行するのに十分なコンピュータ能力を得るのに苦労します。 a16z が前述したように、大手テクノロジー企業の独占状況により、AGI 業界は現段階で高度な集中化に直面しています。 -dd1a6f-62a40f)Gensyn は本質的に、サブストライプ プロトコルに基づく第一層のプルーフ オブ ステーク ブロックチェーンであり、スマート コントラクトを通じて機械学習のタスクの割り当てと報酬を促進できるため、AI モデルの学習能力を迅速に実現し、ディープ ラーニングの価格を削減できます。トレーニング。上の図に示されているように、Gensyn の機械学習トレーニング作業の時間あたりのコストは約 0.4 ドルで、AWS (2 ドル) や GCP (2.5 ドル) に必要なコストよりもはるかに低いです。Gensyn の主な課題は、デバイス上で実行されたコンピューティング タスクが正しく実行されたかどうかを検証し、トークンによる支払いをトリガーすることです。この目的を達成するために、Gensyn は主に 3 つの主要な概念を通じて検証問題に取り組みます。すなわち、確率的学習証明 (勾配ベースの最適化プロセスからのメタデータを使用して、実行された作業の証明を構築し、高速検証のために特定の段階を複製します)、グラフベースです。ピンポイント プロトコル (マルチグレインのグラフベースのピンポイント プロトコルとクロスエバリュエーターの一貫した実行を使用して、検証作業の再実行を可能にし、一貫性を比較し、最終的にチェーン自体によって確認されます)、Truebit スタイルのインセンティブ ゲーム (ステーキングと経済的に合理的な各参加者が誠実に行動し、意図されたタスクを実行することを保証するインセンティブ ゲームを構築するためのスラッシュ)。Gensyn のシステムは主に、提出者、解決者、検証者、内部告発者という 4 つの主要な主体で構成されています。その中で、提出者はシステムのエンドユーザーであり、計算されるタスクを提供し、完了した作業単位の料金を支払います。問題解決者はシステムの主要な作業部分であり、モデルのトレーニングを実行し、テスト者による検証のための証明を生成します。検証者; 決定論的トレーニング プロセスは決定論的線形計算にリンクされており、ソルバーの証明の一部を複製し、予想されるしきい値との距離を比較します; 内部告発者はシステムの最後の防御線であり、基本的に検証者の作業をチェックし、検証者の作業をチェックして要求を発行します。ジャックポットを獲得してください。公式の紹介によると、Gensyn プロトコルの開発はテスト ネットワーク、カナリア ネットワーク、メイン ネットワークの 3 つの段階に分けられます。このうち、テストネットで使用されるトークンは非永続的であり、テストネットのユーザーはアーリーアダプターやコミュニティのコアメンバーとなり、TGE（トークン生成イベント）で報酬を受け取ります。テストネットの反復が成功した後、Gensyn プロトコルは Kusama リレー チェーン上のカナリア ネットワーク パラチェーンとして起動され、メインネットは、メインネットの起動を含め、あらゆる組織または個人が完全に使用できる強化されたリアルタイム プロトコルになります。ユーティリティトークン。 Harry Grieve 氏によると、Gensyn は今年後半にテストネットを立ち上げる予定です。Gensyn財団はプロトコルの利益代表として初期コミュニティと密接な関係を持っており、選挙は分散型で管理され、決定はオンチェーンの提案と国民投票に基づいて行われることは言及する価値があります。全体として、Gensyn の中心的な目標は、分散型の取り組みを通じて AI を民主化し、この潜在的な生産性の大幅な向上を才能ある起業家が確実に利用できるようにすることです。
ある記事における Gensyn の解釈: 3 件の資金調達で 5,000 万米ドル以上を獲得し、a16z がブロックチェーン AI コンピューティング プロトコルへの投資をリード
ペンシルバニア州ナンシー著ニュース
ChatGPTのトレンドが席巻する中、AIトラックは注目のトラックとなり、さまざまな関連プロジェクトが爆発的な発展を見せ、資本によって支持されています。最近、英国を拠点とするブロックチェーン AI コンピューティング プロトコル Gensyn は、a16z 主導による 4,300 万ドルのシリーズ A 資金調達の完了を発表しました。他の投資家には、CoinFund、Canonical Crypto、Protocol Labs、Eden Block、および人工知能と暗号化の分野の数名のエンジェルが含まれます。 。
Gensyn はなぜ、競争の激しい AI 分野で巨額の資金調達を獲得したのでしょうか? 2 年以上前に設立されたこのブロックチェーンの新興企業はどのようにしてコンピューティングを民主化し、Web3 アプリケーションの重要なインフラストラクチャ コンポーネントになったのでしょうか?
創業者はスタートアップ インキュベーターのメンバーでもあり、3 回の資金調達ラウンドで総額 5,000 万ドル以上を受け取りました
Gensyn は、コンピューター サイエンスと機械学習の研究のベテランであるベン フィールディング氏とハリー グリーブ氏によって 2020 年に設立されました。その中でも、ブラウン大学とアバディーン大学で学んだハリー・グリーブ氏は、データサイエンティスト兼起業家であり、スタートアップ企業をシードラウンドからBラウンドまで率い、世界最大手の金融機関のいくつかにエンタープライズAIソリューションを販売しました。 Ben Fielding はノーサンブリア大学を卒業し、SaaS プラットフォーム Fair Custodian の共同創設者および Research Analytics のディレクターを務めました。
Ben Fielding（左）和Harry Grieve（右）
ベン フィールディングとハリー グリーブは、どちらも起業家育成インキュベーターであるアントレプレナー ファーストの LD14 メンバーのメンバーであり、2 人は 2020 年 3 月から 2020 年 9 月まで出会い、その後意気投合し、起業するためにチームを結成することにしました。
2021年1月、Gensynは7percent Ventures、Entrepreneur First、Counterview Capital、Id4 Venturesの4社の投資家からプレシードラウンドで110万米ドルの資金調達を受けた。その後、2022 年 3 月に、Gensyn は Eden Block 主導の 650 万ドルのシードラウンドで 11 PTT の資金調達を受け、Galaxy Digital、Maven 11、Coinfund、Jsquare、Hypersphere、Zee Prime を含む 11 の投資家が投資に参加しました。最新の資金調達ラウンドで、Gensynは4,300万ドルのシリーズA資金調達を完了したが、具体的な評価額は明らかにしていない。今回の資金調達ラウンドは、プロトコルの立ち上げを加速し、労働力を拡大し、機械学習エンジニアを採用するために使用される予定だ。
「人工知能の最近の進歩は驚くべきもので、世界を救う力を持っています。しかし、AI システムを構築するには、現在利用可能な最大かつ最も強力なモデルをトレーニングし推論するために、これまで以上に大きなコンピューティング能力を導入する必要があります。これは、大手テクノロジー企業が、コンピューティングパワーへの特権的なアクセスと大規模なデータセンターの規模の経済のおかげで、AI から価値を引き出す競争においてスタートアップ企業より優位に立っていますが、スタートアップ企業が平等な競争条件で競争するには、手頃な価格の大規模コンピューティングパワーが必要です。新しいタイプのコンピュータは、開発者がコードを記述し、そのコードが将来どのように動作するかについて強い約束をすることができるという点で独特です。 「データやアルゴリズムなどのデジタルリソースを世界規模で仲介者なしで提供できます。」 a16z 氏は、Gensyn に投資した理由について説明した際の投稿で説明しました。
現在までに、Gensyn は 3 回の資金調達ラウンドで 5,000 万ドル以上を調達しました。
最終的な目標は AI の民主化であり、テストネットは今年開始される予定です
Gensyn は、イーサリアムのスマート コントラクトの実行に似た、機械学習コンピューティングのベース レイヤとして設計された分散型深層学習コンピューティング プロトコルです。
Gensynは、ブロックチェーンベースのAGI（汎用人工知能）コンピューティングパワーマーケットプロトコルとして、開発者（機械学習モデルをトレーニングできる人）とソルバー（ソルバー、機械学習モデルをトレーニングするために自分のマシンを使用したい人）を接続できます。接続する。小規模データセンター、PC ゲーム用 PC、M1 および M2 Mac、さらにはスマートフォンなど、世界中で使用されていない機械学習対応コンピューティング デバイスのロングテールを活用することで、機械学習に利用可能なコンピューティング能力を 10 ～ 100 倍に増加します。 。
実際、AGI は人工知能の聖杯であると広く考えられていますが、研究者は多くの場合、自動運転車からコンピューター生成画像に至るまで、あらゆるものに人工知能を使用するために不可欠な大規模な計算に依存する必要があります。多くの場合、それを実行するのに十分なコンピュータ能力を得るのに苦労します。 a16z が前述したように、大手テクノロジー企業の独占状況により、AGI 業界は現段階で高度な集中化に直面しています。
Gensyn は本質的に、サブストライプ プロトコルに基づく第一層のプルーフ オブ ステーク ブロックチェーンであり、スマート コントラクトを通じて機械学習のタスクの割り当てと報酬を促進できるため、AI モデルの学習能力を迅速に実現し、ディープ ラーニングの価格を削減できます。トレーニング。上の図に示されているように、Gensyn の機械学習トレーニング作業の時間あたりのコストは約 0.4 ドルで、AWS (2 ドル) や GCP (2.5 ドル) に必要なコストよりもはるかに低いです。
Gensyn の主な課題は、デバイス上で実行されたコンピューティング タスクが正しく実行されたかどうかを検証し、トークンによる支払いをトリガーすることです。この目的を達成するために、Gensyn は主に 3 つの主要な概念を通じて検証問題に取り組みます。すなわち、確率的学習証明 (勾配ベースの最適化プロセスからのメタデータを使用して、実行された作業の証明を構築し、高速検証のために特定の段階を複製します)、グラフベースです。ピンポイント プロトコル (マルチグレインのグラフベースのピンポイント プロトコルとクロスエバリュエーターの一貫した実行を使用して、検証作業の再実行を可能にし、一貫性を比較し、最終的にチェーン自体によって確認されます)、Truebit スタイルのインセンティブ ゲーム (ステーキングと経済的に合理的な各参加者が誠実に行動し、意図されたタスクを実行することを保証するインセンティブ ゲームを構築するためのスラッシュ)。
Gensyn のシステムは主に、提出者、解決者、検証者、内部告発者という 4 つの主要な主体で構成されています。その中で、提出者はシステムのエンドユーザーであり、計算されるタスクを提供し、完了した作業単位の料金を支払います。問題解決者はシステムの主要な作業部分であり、モデルのトレーニングを実行し、テスト者による検証のための証明を生成します。検証者; 決定論的トレーニング プロセスは決定論的線形計算にリンクされており、ソルバーの証明の一部を複製し、予想されるしきい値との距離を比較します; 内部告発者はシステムの最後の防御線であり、基本的に検証者の作業をチェックし、検証者の作業をチェックして要求を発行します。ジャックポットを獲得してください。
公式の紹介によると、Gensyn プロトコルの開発はテスト ネットワーク、カナリア ネットワーク、メイン ネットワークの 3 つの段階に分けられます。このうち、テストネットで使用されるトークンは非永続的であり、テストネットのユーザーはアーリーアダプターやコミュニティのコアメンバーとなり、TGE（トークン生成イベント）で報酬を受け取ります。テストネットの反復が成功した後、Gensyn プロトコルは Kusama リレー チェーン上のカナリア ネットワーク パラチェーンとして起動され、メインネットは、メインネットの起動を含め、あらゆる組織または個人が完全に使用できる強化されたリアルタイム プロトコルになります。ユーティリティトークン。 Harry Grieve 氏によると、Gensyn は今年後半にテストネットを立ち上げる予定です。
Gensyn財団はプロトコルの利益代表として初期コミュニティと密接な関係を持っており、選挙は分散型で管理され、決定はオンチェーンの提案と国民投票に基づいて行われることは言及する価値があります。
全体として、Gensyn の中心的な目標は、分散型の取り組みを通じて AI を民主化し、この潜在的な生産性の大幅な向上を才能ある起業家が確実に利用できるようにすることです。