AI は、いつ黙るべきか、あるいは答えるべきかを知りません。人工知能は応答するようにプログラムされています。しかし、その対応の質、適切さ、有効性には依然として疑問が残る。複雑なコンテキストを持つ問題の処理は、AI システム、ツール、プラットフォームの明らかな弱点です。人工知能は人間に選択の根拠を提供するかもしれませんが、情報に基づいた意思決定を実際に助けることはできません。
**3. クリティカルシンキング。 ****私たちの環境を評価し、評価する人間の能力は、私たちの際立った特性の 1 つです。クリティカルシンキングは、問題解決、好奇心、創造性、推論、戦略の組み合わせです。 AI は現在、批判的思考のこれらの要素のどれも人間レベルではうまく機能しません。 **
AI には状況認識、対立解決、批判的思考能力がありません。これら 3 つの能力の組み合わせが必要なキャリアを追求したり、スキルを習得したりしたい場合、人工知能に取って代わることはできません。最も起こり得るのは、あなたの仕事上の責任が消えるのではなく変化することであり、複数の状況の影響を分析し、緊張を管理し、批判的に考えることが必要になります。
人工知能にできないことは何ですか?
ここ数カ月間、AI に何ができるかについて多くの議論、記事、ポッドキャストが行われてきましたが、私は別の質問をしたかったのです。AI にできないことは何ですか?
言うまでもなく、「できないことはない」と興奮する人もいるでしょう。人工知能は、テクノロジーにおける最も破壊的で変革的な進歩です。それは世界とデジタル空間との関わり方を今も変え続けます。
この記事の著者は、エンジニアリング分野でのキャリアを提唱することは、AI の誇大広告の悪い傾向であると信じています。
いくつかの研究レポートは、私たちの高度な AI 指向の未来を予測していますが、これらのレポートはすべて統計データによって裏付けられています。
したがって、人々が将来自分の仕事が代替されるのではないか、あるいは既存の仕事の報酬によって生活水準が低下しないことが保証されるわけではない、と懸念するのは当然のことです。人々は、自分たちが容赦なく淘汰され、キャリアや仕事、そして望む生活を送るための支援手段を失うことを恐れています。将来的に消滅する可能性のある仕事（主にテクノロジー、メディア、法律など主流の高収入の仕事）のリストさえあり、人工知能の出現によりこれらの仕事が真っ先に消滅するだろう。厄介なのは、上記のレポートには、人々が仕事を続けるために何をすべきかについての解決策やアドバイスがまったく提供されていないことです。
著者は2023年5月2日、人工知能の成果は宣伝する価値がないとツイートした
人工知能が私たちの生活をどのように引き継ぐのかを心配するよりも、デジタル化や自動化ができない行動、タスク、スキルなど、人工知能に取って代わることのできないものを早い段階で磨く方がよいでしょう。これらはすべて継続的な人間の働きを必要とするからです。決定です。
したがって、あらゆるセクターと業界が現在必要としている、そして予見可能な将来にわたって必要であり続ける、人間主導の意思決定能力には 3 つのカテゴリーがあると私は考えています。
**1. 文脈認識。 背景を参照すると、それはある種の特異な存在ではありません。人間社会には、文化、経済、感情、歴史、場所、政治、状況、社会など、考慮すべき複数の (場合によってはそれ以上の) タイプのコンテキストがあります。そして、これらのさまざまな背景を貫く糸が存在することがよくあります。経済的な観点は、社会的および/または政治的な観点から独立していないことがよくあります。実生活では、これらの背景を独立した均等に分散された要素として抽出できる人は誰もいません。 たとえ何人の有名な人工知能研究者が代表的なものを構築しようとしても、自然界の数学方程式のどれもこの目標を達成することはできません。 **
たとえば、上記のようなインターネット上の画像が公衆からの一定の反応を引き起こすために意図的に捏造されたものであることを知るには、人類の歴史、場所、政治意識の観点から分析する必要があります。
**2. 競合を解決します。 ****AI には紛争を解決する能力はありません。 **実際、それはかなりお世辞ではありませんでした。 2016 年、AI チャットボットである Tay は、人種差別的、女性蔑視などの意見をツイートしてから 1 日以内に閉鎖されました。直近の2023年3月の出来事を見てみると、Snapchat内のChatGPTに接続されたAIチャットボットが、成人に対して「未成年である」などとして不適切なアドバイスを行った。
AI は、いつ黙るべきか、あるいは答えるべきかを知りません。人工知能は応答するようにプログラムされています。しかし、その対応の質、適切さ、有効性には依然として疑問が残る。複雑なコンテキストを持つ問題の処理は、AI システム、ツール、プラットフォームの明らかな弱点です。人工知能は人間に選択の根拠を提供するかもしれませんが、情報に基づいた意思決定を実際に助けることはできません。
**3. クリティカルシンキング。 ****私たちの環境を評価し、評価する人間の能力は、私たちの際立った特性の 1 つです。クリティカルシンキングは、問題解決、好奇心、創造性、推論、戦略の組み合わせです。 AI は現在、批判的思考のこれらの要素のどれも人間レベルではうまく機能しません。 **
たとえば、コンピューター プログラミング、別名コーディングは、数学の問題の一部を解決します。しかし、数式内のいずれかの要素が人間を表すとすぐに、コーディングによる問題の解決策は最適な解決策ではなくなります。少なくとも 1 つの人口統計グループが排除され、抑圧されることになるからです。
別の例として、いわゆるAIアートはクリエイティブなのでしょうか？これがオリジナルであると主張する人もいますが、深刻な著作権侵害の紛争があり、オンラインリポジトリから検索されたコンテンツの合法性（および倫理）についての懸念が生じています。
推論と判断は人生経験、専門知識、スキルのバランスによって行われるため、人工知能の開発は明らかに限界に達しています。人工知能自体には人生経験がなく、その専門知識も特定のトレーニング/テストデータセットとプログラム可能なスキルによって決まり、その範囲は限られています。欠けているものを批判的思考スキルによって補う必要があります。
AI には状況認識、対立解決、批判的思考能力がありません。これら 3 つの能力の組み合わせが必要なキャリアを追求したり、スキルを習得したりしたい場合、人工知能に取って代わることはできません。最も起こり得るのは、あなたの仕事上の責任が消えるのではなく変化することであり、複数の状況の影響を分析し、緊張を管理し、批判的に考えることが必要になります。
たとえば、コンピューターサイエンスの学位を持っているかどうかに関係なく、プログラマーにとってより重要な能力は、生成人工知能が実際にどのように機能するかを説明して説明できることです。自分が作成した数行のコードが社会に与える潜在的な影響を認識せずに、優れたソフトウェア開発者になることはできません。本質的に、主要な知識領域におけるデジタルおよびコミュニケーション スキルにおける強みと弱みの微妙な点を理解することが重要になります。