Các ứng dụng AI tổng quát tiếp tục nóng lên trong ngành công nghiệp tiền điện tử và nhiều tổ chức cố gắng giới thiệu AI để nâng cao quá trình nghiên cứu, nhưng thường dừng lại ở giai đoạn chứng minh khái niệm (PoC) do tỷ lệ lỗi cao, chất lượng phản hồi không ổn định và chi phí không thể kiểm soát. Tuy nhiên, Delphi Digital là một trong số ít ví dụ về các sản phẩm thực tế thành công. Mira Network hôm nay đã chính thức phát hành nghiên cứu điển hình mới nhất của mình, trình bày chi tiết cách cơ sở hạ tầng AI phi tập trung do Mira cung cấp đã giúp Delphi Digital ra mắt Delphi Oracle, một trợ lý thông minh với các cơ chế bộ nhớ đệm, định tuyến và xác thực, cải thiện đáng kể trải nghiệm truy vấn cho các nhóm nghiên cứu và người dùng.
Hãy xem cách chúng tôi giúp biến những trải nghiệm chuyên sâu thành trải nghiệm tương tác tại @Delphi_Digital, hỗ trợ Oracle của họ.
Delphi Oracle là một người bạn đồng hành nghiên cứu AI cá nhân được tích hợp ngay trong các báo cáo. Mạng lưới xác minh của chúng tôi đảm bảo mọi phản hồi đều chính xác và đáng tin cậy. pic.twitter.com/VzAkrvMGTi
— Mira (@Mira_Network) Ngày 5 tháng 6 năm 2025
Ba điểm đau lớn của trợ lý AI truyền thống
Delphi Digital ban đầu gặp phải những khó khăn sau đây khi cố gắng tự xây dựng trợ lý AI:
Vấn đề ảo giác dữ liệu rất nghiêm trọng, không thể đảm bảo tính chính xác của nội dung phản hồi.
Chi phí tính toán cao, càng nhiều truy vấn thì chi phí càng nặng.
Hệ thống không thể mở rộng lên cấp độ sản phẩm thực, chỉ có thể được sử dụng như một công cụ kiểm tra nội bộ.
Điều này khiến cho nguyên mẫu thế hệ đầu tiên không thể được triển khai, nói chi đến việc quảng bá cho người sử dụng cuối.
Ba mô-đun giải pháp mà Mira cung cấp
Năm 2024, Delphi quyết định thay đổi sang cấu trúc Mira Network để khởi động lại kế hoạch. Ba mô-đun công nghệ cốt lõi trở thành bước ngoặt then chốt:
Tìm kiếm thông minh: Tự động xác định độ phức tạp của nội dung truy vấn, chuyển giao các vấn đề đơn giản cho xử lý bộ nhớ đệm, chỉ sử dụng mô hình ngôn ngữ lớn khi cần suy luận chính xác.
Hệ thống bộ nhớ thông minh Klok: Tạo nội dung được tạo sẵn cho các truy vấn tần suất cao, giảm đáng kể độ trễ và tiêu tốn tính toán.
Phi tập trung xác thực lớp: Các nút Mira sẽ tiến hành xác thực và so sánh đồng thuận cho mỗi phản hồi AI, giảm tỷ lệ sai sót và rủi ro gây hiểu lầm, nâng cao độ tin cậy tổng thể.
Sau khi triển khai, Delphi Oracle đã giảm chi phí truy vấn một lần xuống 90%, thời gian phản hồi rút ngắn còn dưới 100 mili giây, thành công đạt tiêu chuẩn ra mắt.
Từ công cụ nghiên cứu trở thành giao diện sản phẩm
Hiện tại, Delphi Oracle đã được tích hợp vào trang web chính thức của Delphi Digital, trở thành cổng chính để các thành viên tìm kiếm báo cáo nghiên cứu, các tình huống ứng dụng phổ biến bao gồm:
Giải thích các đoạn khó hiểu trong báo cáo kỹ thuật, tóm tắt nhanh các điểm chính;
Truy vấn các báo cáo lịch sử và dữ liệu cụ thể theo giao thức (ví dụ: EigenLayer, Lido);
Liên kết các nghiên cứu trước đó, xây dựng chuỗi dữ liệu qua nhiều giai đoạn.
Đội ngũ Delphi chỉ ra rằng Oracle không chỉ là một công cụ, mà còn thay đổi cách mà người đọc tương tác với các báo cáo nghiên cứu. Nhiều báo cáo cũ trước đây không ai hỏi đến, giờ đây nhờ vào AI mà trở nên "có thể hỏi, có thể trích dẫn, có thể đọc".
Mira triển vọng: xây dựng cơ sở hạ tầng sử dụng AI trên chuỗi
Đối với Mira, việc hạ cánh thành công của Delphi Oracle không chỉ là kết quả của sự hợp tác kỹ thuật mà còn là một ví dụ về tư duy sản phẩm. Thông qua lớp xác thực, giảm tải truy vấn và cơ chế bộ nhớ đệm, Mira chỉ ra một con đường khả thi để các hệ thống AI hạ cánh trong các tình huống on-chain. Mira sẽ tiếp tục mở rộng chức năng giao thức để hỗ trợ nhiều mô hình hơn, gọi dữ liệu đa nguồn và triển khai chuỗi chéo, với mục tiêu tạo ra một "lớp AI thương mại, có thể xác minh và tiết kiệm chi phí" cho các nhà phát triển và nhóm sản phẩm.
Bài viết này Mira phát hành nghiên cứu trường hợp Delphi Oracle: Cách hỗ trợ Delphi Digital sử dụng AI để tái định hình trải nghiệm nghiên cứu mã hóa. Xuất hiện lần đầu trên Chain News ABMedia.
Xem bản gốc
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
Mira phát hành nghiên cứu trường hợp Delphi Oracle: Làm thế nào để hỗ trợ Delphi Digital sử dụng AI tái tạo trải nghiệm nghiên cứu mã hóa
Các ứng dụng AI tổng quát tiếp tục nóng lên trong ngành công nghiệp tiền điện tử và nhiều tổ chức cố gắng giới thiệu AI để nâng cao quá trình nghiên cứu, nhưng thường dừng lại ở giai đoạn chứng minh khái niệm (PoC) do tỷ lệ lỗi cao, chất lượng phản hồi không ổn định và chi phí không thể kiểm soát. Tuy nhiên, Delphi Digital là một trong số ít ví dụ về các sản phẩm thực tế thành công. Mira Network hôm nay đã chính thức phát hành nghiên cứu điển hình mới nhất của mình, trình bày chi tiết cách cơ sở hạ tầng AI phi tập trung do Mira cung cấp đã giúp Delphi Digital ra mắt Delphi Oracle, một trợ lý thông minh với các cơ chế bộ nhớ đệm, định tuyến và xác thực, cải thiện đáng kể trải nghiệm truy vấn cho các nhóm nghiên cứu và người dùng.
Hãy xem cách chúng tôi giúp biến những trải nghiệm chuyên sâu thành trải nghiệm tương tác tại @Delphi_Digital, hỗ trợ Oracle của họ.
Delphi Oracle là một người bạn đồng hành nghiên cứu AI cá nhân được tích hợp ngay trong các báo cáo. Mạng lưới xác minh của chúng tôi đảm bảo mọi phản hồi đều chính xác và đáng tin cậy. pic.twitter.com/VzAkrvMGTi
— Mira (@Mira_Network) Ngày 5 tháng 6 năm 2025
Ba điểm đau lớn của trợ lý AI truyền thống
Delphi Digital ban đầu gặp phải những khó khăn sau đây khi cố gắng tự xây dựng trợ lý AI:
Vấn đề ảo giác dữ liệu rất nghiêm trọng, không thể đảm bảo tính chính xác của nội dung phản hồi.
Chi phí tính toán cao, càng nhiều truy vấn thì chi phí càng nặng.
Hệ thống không thể mở rộng lên cấp độ sản phẩm thực, chỉ có thể được sử dụng như một công cụ kiểm tra nội bộ.
Điều này khiến cho nguyên mẫu thế hệ đầu tiên không thể được triển khai, nói chi đến việc quảng bá cho người sử dụng cuối.
Ba mô-đun giải pháp mà Mira cung cấp
Năm 2024, Delphi quyết định thay đổi sang cấu trúc Mira Network để khởi động lại kế hoạch. Ba mô-đun công nghệ cốt lõi trở thành bước ngoặt then chốt:
Tìm kiếm thông minh: Tự động xác định độ phức tạp của nội dung truy vấn, chuyển giao các vấn đề đơn giản cho xử lý bộ nhớ đệm, chỉ sử dụng mô hình ngôn ngữ lớn khi cần suy luận chính xác.
Hệ thống bộ nhớ thông minh Klok: Tạo nội dung được tạo sẵn cho các truy vấn tần suất cao, giảm đáng kể độ trễ và tiêu tốn tính toán.
Phi tập trung xác thực lớp: Các nút Mira sẽ tiến hành xác thực và so sánh đồng thuận cho mỗi phản hồi AI, giảm tỷ lệ sai sót và rủi ro gây hiểu lầm, nâng cao độ tin cậy tổng thể.
Sau khi triển khai, Delphi Oracle đã giảm chi phí truy vấn một lần xuống 90%, thời gian phản hồi rút ngắn còn dưới 100 mili giây, thành công đạt tiêu chuẩn ra mắt.
Từ công cụ nghiên cứu trở thành giao diện sản phẩm
Hiện tại, Delphi Oracle đã được tích hợp vào trang web chính thức của Delphi Digital, trở thành cổng chính để các thành viên tìm kiếm báo cáo nghiên cứu, các tình huống ứng dụng phổ biến bao gồm:
Giải thích các đoạn khó hiểu trong báo cáo kỹ thuật, tóm tắt nhanh các điểm chính;
Truy vấn các báo cáo lịch sử và dữ liệu cụ thể theo giao thức (ví dụ: EigenLayer, Lido);
Liên kết các nghiên cứu trước đó, xây dựng chuỗi dữ liệu qua nhiều giai đoạn.
Đội ngũ Delphi chỉ ra rằng Oracle không chỉ là một công cụ, mà còn thay đổi cách mà người đọc tương tác với các báo cáo nghiên cứu. Nhiều báo cáo cũ trước đây không ai hỏi đến, giờ đây nhờ vào AI mà trở nên "có thể hỏi, có thể trích dẫn, có thể đọc".
Mira triển vọng: xây dựng cơ sở hạ tầng sử dụng AI trên chuỗi
Đối với Mira, việc hạ cánh thành công của Delphi Oracle không chỉ là kết quả của sự hợp tác kỹ thuật mà còn là một ví dụ về tư duy sản phẩm. Thông qua lớp xác thực, giảm tải truy vấn và cơ chế bộ nhớ đệm, Mira chỉ ra một con đường khả thi để các hệ thống AI hạ cánh trong các tình huống on-chain. Mira sẽ tiếp tục mở rộng chức năng giao thức để hỗ trợ nhiều mô hình hơn, gọi dữ liệu đa nguồn và triển khai chuỗi chéo, với mục tiêu tạo ra một "lớp AI thương mại, có thể xác minh và tiết kiệm chi phí" cho các nhà phát triển và nhóm sản phẩm.
Bài viết này Mira phát hành nghiên cứu trường hợp Delphi Oracle: Cách hỗ trợ Delphi Digital sử dụng AI để tái định hình trải nghiệm nghiên cứu mã hóa. Xuất hiện lần đầu trên Chain News ABMedia.