تستمر تطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدي في التسخين في صناعة التشفير ، وتحاول العديد من المؤسسات إدخال الذكاء الاصطناعي لتعزيز عملية البحث ، ولكنها غالبا ما تتوقف عند مرحلة إثبات المفهوم (PoC) بسبب معدلات الخطأ العالية وجودة الاستجابة غير المستقرة والتكاليف التي لا يمكن السيطرة عليها. ومع ذلك ، تعد Delphi Digital واحدة من الأمثلة القليلة للمنتجات العملية الناجحة. أصدرت شبكة ميرا اليوم رسميا أحدث دراسة حالة لها ، توضح بالتفصيل كيف ساعدت البنية التحتية اللامركزية لنظام الذكاء الاصطناعي التي توفرها ميرا دلفي ديجيتال في إطلاق Delphi Oracle ، وهو مساعد ذكي مزود بآليات التخزين المؤقت والتوجيه والمصادقة ، مما أدى إلى تحسين تجربة الاستعلام بشكل كبير لفرق البحث والمستخدمين.
اكتشف كيف ساعدنا في تحويل الغوص العميق إلى تجارب تفاعلية في @Delphi_Digital، من خلال دعم Oracle الخاصة بهم.
ديليفي أوراكل هو رفيق بحث شخصي بالذكاء الاصطناعي مدمج مباشرة في التقارير. تضمن شبكة التحقق الخاصة بنا أن تكون كل استجابة دقيقة وموثوقة. pic.twitter.com/VzAkrvMGTi
— ميرا (@ميرا_شبكة) 5 يونيو 2025
النقاط الثلاثة المؤلمة لمساعدي الذكاء الاصطناعي التقليديين
واجهت Delphi Digital صعوبات عند محاولة بناء مساعد AI خاص بها في البداية:
مشكلة وهم البيانات خطيرة، ولا يمكن ضمان دقة محتوى الرد.
تكاليف المعالجة مرتفعة، وكلما كانت الاستفسارات أكثر زادت التكاليف.
النظام غير قادر على التوسع إلى مستوى المنتج الحقيقي، ويمكن أن يعمل فقط كأداة للاختبار الداخلي
هذا يجعل من المستحيل إطلاق النسخة الأولى من النموذج، ناهيك عن الترويج لها للمستخدمين النهائيين.
الحلول الثلاثة التي تقدمها ميرا
في عام 2024، قررت Delphi اعتماد بنية شبكة Mira لإعادة تشغيل المشروع. أصبحت ثلاث وحدات تقنية رئيسية نقطة التحول الحاسمة:
توجيه الاستعلام الذكي: تحديد مدى تعقيد محتوى الاستعلام تلقائيا، وتسليم المشكلات البسيطة إلى ذاكرة التخزين المؤقت للمعالجة، واستخدام نماذج اللغات الكبيرة فقط عند الحاجة إلى استدلالات دقيقة
نظام التخزين المؤقت الذكي Klok: إنشاء محتوى مُولد مسبقًا للاستعلامات عالية التردد، مما يقلل بشكل كبير من التأخير واستهلاك المعالجة
طبقة التحقق اللامركزية: ستقوم عقدة ميرا بالتحقق من كل استجابة للذكاء الاصطناعي ومقارنتها بالاتفاق، مما يقلل من معدل الأخطاء ومخاطر التضليل، ويعزز من المصداقية العامة.
بعد التنفيذ، ستقلل Delphi Oracle من تكلفة الاستعلام الواحد بنسبة تسعين بالمئة، وسيتم تقصير وقت الاستجابة إلى أقل من مئة مللي ثانية، مما يحقق معايير الإطلاق بنجاح.
تحويل أدوات البحث إلى واجهة المنتج
حاليًا، تم دمج Delphi Oracle في الموقع الرسمي لـ Delphi Digital، ليصبح المدخل الرئيسي للأعضاء للبحث عن تقارير البحث، تشمل سيناريوهات الاستخدام الشائعة ما يلي:
تفسير الفقرات الغامضة في التقارير الفنية، وتلخيص النقاط بسرعة؛
استعلام عن التقارير التاريخية وبيانات الاتفاقيات المحددة (مثل EigenLayer، Lido)؛
ربط الأبحاث السابقة، وإنشاء سلسلة بيانات تمتد عبر فترات متعددة.
يلاحظ فريق دلفي أن Oracle هي أكثر من مجرد أداة ، فهي تغير الطريقة التي يتفاعل بها القراء مع التقارير البحثية. أصبحت العديد من التقارير القديمة التي لم تتم مراقبتها سابقا الآن "مشكوكا فيها وقابلة للاستشهاد بها وقابلة للقراءة" من خلال الذكاء الاصطناعي.
Mira آفاق: بناء بنية تحتية قابلة للاستخدام لـ AI onchain
بالنسبة إلى ميرا ، فإن الهبوط الناجح لشركة دلفي أوراكل ليس فقط نتيجة للتعاون الفني ، ولكنه أيضا مثال على التفكير في المنتج. من خلال طبقة المصادقة وإلغاء تحميل الاستعلام وآلية التخزين المؤقت ، تعرض Mira مسارا ممكنا لأنظمة الذكاء الاصطناعي للهبوط في سيناريوهات على السلسلة. ستواصل ميرا توسيع وظيفة البروتوكول لدعم المزيد من النماذج واستدعاء البيانات متعددة المصادر والنشر عبر السلاسل ، بهدف إنشاء "طبقة الذكاء الاصطناعي التجارية والقابلة للتحقق والموفرة للتكاليف" للمطورين وفرق المنتجات.
هذه المقالة التي نشرتها ميرا حول دراسة حالة دلفي أوراكل: كيف ساعدت دلفي ديجيتال في إعادة تشكيل تجربة البحث في التشفير باستخدام الذكاء الاصطناعي ظهرت لأول مرة في أخبار السلسلة ABMedia.
شاهد النسخة الأصلية
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
Mira أصدرت دراسة حالة Delphi Oracle: كيف تساعد Delphi Digital على إعادة تشكيل تجربة البحث في التشفير باستخدام الذكاء الاصطناعي
تستمر تطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدي في التسخين في صناعة التشفير ، وتحاول العديد من المؤسسات إدخال الذكاء الاصطناعي لتعزيز عملية البحث ، ولكنها غالبا ما تتوقف عند مرحلة إثبات المفهوم (PoC) بسبب معدلات الخطأ العالية وجودة الاستجابة غير المستقرة والتكاليف التي لا يمكن السيطرة عليها. ومع ذلك ، تعد Delphi Digital واحدة من الأمثلة القليلة للمنتجات العملية الناجحة. أصدرت شبكة ميرا اليوم رسميا أحدث دراسة حالة لها ، توضح بالتفصيل كيف ساعدت البنية التحتية اللامركزية لنظام الذكاء الاصطناعي التي توفرها ميرا دلفي ديجيتال في إطلاق Delphi Oracle ، وهو مساعد ذكي مزود بآليات التخزين المؤقت والتوجيه والمصادقة ، مما أدى إلى تحسين تجربة الاستعلام بشكل كبير لفرق البحث والمستخدمين.
اكتشف كيف ساعدنا في تحويل الغوص العميق إلى تجارب تفاعلية في @Delphi_Digital، من خلال دعم Oracle الخاصة بهم.
ديليفي أوراكل هو رفيق بحث شخصي بالذكاء الاصطناعي مدمج مباشرة في التقارير. تضمن شبكة التحقق الخاصة بنا أن تكون كل استجابة دقيقة وموثوقة. pic.twitter.com/VzAkrvMGTi
— ميرا (@ميرا_شبكة) 5 يونيو 2025
النقاط الثلاثة المؤلمة لمساعدي الذكاء الاصطناعي التقليديين
واجهت Delphi Digital صعوبات عند محاولة بناء مساعد AI خاص بها في البداية:
مشكلة وهم البيانات خطيرة، ولا يمكن ضمان دقة محتوى الرد.
تكاليف المعالجة مرتفعة، وكلما كانت الاستفسارات أكثر زادت التكاليف.
النظام غير قادر على التوسع إلى مستوى المنتج الحقيقي، ويمكن أن يعمل فقط كأداة للاختبار الداخلي
هذا يجعل من المستحيل إطلاق النسخة الأولى من النموذج، ناهيك عن الترويج لها للمستخدمين النهائيين.
الحلول الثلاثة التي تقدمها ميرا
في عام 2024، قررت Delphi اعتماد بنية شبكة Mira لإعادة تشغيل المشروع. أصبحت ثلاث وحدات تقنية رئيسية نقطة التحول الحاسمة:
توجيه الاستعلام الذكي: تحديد مدى تعقيد محتوى الاستعلام تلقائيا، وتسليم المشكلات البسيطة إلى ذاكرة التخزين المؤقت للمعالجة، واستخدام نماذج اللغات الكبيرة فقط عند الحاجة إلى استدلالات دقيقة
نظام التخزين المؤقت الذكي Klok: إنشاء محتوى مُولد مسبقًا للاستعلامات عالية التردد، مما يقلل بشكل كبير من التأخير واستهلاك المعالجة
طبقة التحقق اللامركزية: ستقوم عقدة ميرا بالتحقق من كل استجابة للذكاء الاصطناعي ومقارنتها بالاتفاق، مما يقلل من معدل الأخطاء ومخاطر التضليل، ويعزز من المصداقية العامة.
بعد التنفيذ، ستقلل Delphi Oracle من تكلفة الاستعلام الواحد بنسبة تسعين بالمئة، وسيتم تقصير وقت الاستجابة إلى أقل من مئة مللي ثانية، مما يحقق معايير الإطلاق بنجاح.
تحويل أدوات البحث إلى واجهة المنتج
حاليًا، تم دمج Delphi Oracle في الموقع الرسمي لـ Delphi Digital، ليصبح المدخل الرئيسي للأعضاء للبحث عن تقارير البحث، تشمل سيناريوهات الاستخدام الشائعة ما يلي:
تفسير الفقرات الغامضة في التقارير الفنية، وتلخيص النقاط بسرعة؛
استعلام عن التقارير التاريخية وبيانات الاتفاقيات المحددة (مثل EigenLayer، Lido)؛
ربط الأبحاث السابقة، وإنشاء سلسلة بيانات تمتد عبر فترات متعددة.
يلاحظ فريق دلفي أن Oracle هي أكثر من مجرد أداة ، فهي تغير الطريقة التي يتفاعل بها القراء مع التقارير البحثية. أصبحت العديد من التقارير القديمة التي لم تتم مراقبتها سابقا الآن "مشكوكا فيها وقابلة للاستشهاد بها وقابلة للقراءة" من خلال الذكاء الاصطناعي.
Mira آفاق: بناء بنية تحتية قابلة للاستخدام لـ AI onchain
بالنسبة إلى ميرا ، فإن الهبوط الناجح لشركة دلفي أوراكل ليس فقط نتيجة للتعاون الفني ، ولكنه أيضا مثال على التفكير في المنتج. من خلال طبقة المصادقة وإلغاء تحميل الاستعلام وآلية التخزين المؤقت ، تعرض Mira مسارا ممكنا لأنظمة الذكاء الاصطناعي للهبوط في سيناريوهات على السلسلة. ستواصل ميرا توسيع وظيفة البروتوكول لدعم المزيد من النماذج واستدعاء البيانات متعددة المصادر والنشر عبر السلاسل ، بهدف إنشاء "طبقة الذكاء الاصطناعي التجارية والقابلة للتحقق والموفرة للتكاليف" للمطورين وفرق المنتجات.
هذه المقالة التي نشرتها ميرا حول دراسة حالة دلفي أوراكل: كيف ساعدت دلفي ديجيتال في إعادة تشكيل تجربة البحث في التشفير باستخدام الذكاء الاصطناعي ظهرت لأول مرة في أخبار السلسلة ABMedia.