Програми генеративного штучного інтелекту продовжують нагріватися в криптоіндустрії, і багато установ намагаються впровадити ШІ для покращення процесу дослідження, але часто зупиняються на етапі підтвердження концепції (PoC) через високий рівень помилок, нестабільну якість реакції та неконтрольовані витрати. Однак Delphi Digital – один з небагатьох прикладів успішних практичних продуктів. Сьогодні Mira Network офіційно опублікувала своє останнє тематичне дослідження, в якому детально описується, як децентралізована інфраструктура штучного інтелекту, надана Mira, допомогла Delphi Digital запустити Delphi Oracle, інтелектуального помічника з механізмами кешування, маршрутизації та аутентифікації, що значно покращило досвід запитів для дослідницьких груп і користувачів.
Подивіться, як ми допомогли перетворити глибокі занурення в інтерактивний досвід на @Delphi_Digital, запустивши їхній Oracle.
Delphi Oracle - це особистий AI дослідницький супутник, вбудований безпосередньо в звіти. Наша мережа верифікації забезпечує точність та надійність кожної відповіді. pic.twitter.com/VzAkrvMGTi
— Mira (@Mira_Network) 5 Червня, 2025
Три основні проблеми традиційних AI помічників
Delphi Digital спочатку зіткнулася з такими труднощами під час спроби створити власного AI помічника:
Проблема ілюзії даних є серйозною, не можна гарантувати правильність змісту відповіді.
Вартість обчислень висока, чим більше запитів, тим більші витрати.
Система не може бути розширена до рівня реального продукту, вона може використовуватися лише як інструмент для внутрішнього тестування.
Це зробило неможливим запуск першого покоління прототипу, не кажучи вже про його просування серед кінцевих користувачів.
Три основні модулі рішень, пропоновані Mira
У 2024 році Delphi вирішила перейти на архітектуру Mira Network для перезапуску проєкту. Три основні технологічні модулі стали ключовим переломом:
Розумний маршрут запитів: автоматичне визначення складності змісту запиту, передача простих запитань для обробки кешем, лише при необхідності точного висновку задіюються великі мовні моделі.
Klok, інтелектуальна система кешування: створює попередньо згенерований контент для високочастотних запитів, значно скорочуючи затримку та обчислювальні витрати
Рівень децентралізованої верифікації: вузли Mira перевірятимуть і порівнюватимуть кожну відповідь штучного інтелекту з консенсусом, знижуючи рівень помилок і ризик введення в оману, а також підвищуючи загальну довіру
Після впровадження Delphi Oracle знизила вартість одного запиту на 90%, скоротила час відповіді до менш ніж 100 мілісекунд і успішно досягла стандарту go-live.
З інструмента дослідження в інтерфейс продукту
Наразі Delphi Oracle інтегрований на веб-сайті Delphi Digital, ставши основним входом для членів, щоб знайти дослідницькі звіти. Звичайні сценарії використання включають:
Тлумачити незрозумілі місця з технічних звітів та коротких підсумкових моментів;
Перевірка історичних звітів та даних про конкретні протоколи (як-от EigenLayer, Lido);
Зв'язати минулі дослідження, встановити зв'язок даних через декілька періодів.
Команда Delphi зазначила, що Oracle є не лише інструментом, а й змінила спосіб взаємодії читачів із дослідницькими звітами. Багато старих звітів, які раніше нікому не були цікаві, тепер завдяки AI стали «запитуваними, цитованими та читаними».
Mira прогноз: створення корисної інфраструктури для AI onchain
Для Міри успішний приземлення Delphi Oracle – це не лише результат технічної співпраці, а й приклад продуктового мислення. За допомогою рівня аутентифікації, вивантаження запитів і механізму кешування Mira показує реальний шлях для систем штучного інтелекту до приземлення в сценарії ончейн. Mira продовжить розширювати функцію протоколу для підтримки більшої кількості моделей, виклику даних з кількох джерел і крос-чейн розгортання з метою створення «комерційного, перевіреного та економічно економного шару штучного інтелекту» для розробників і команд продуктів.
Ця стаття була опублікована Мірою як випадок дослідження Delphi Oracle: як допомогти Delphi Digital перетворити досвід шифрування за допомогою AI. Вперше з'явилася на Ланцюг новини ABMedia.
Переглянути оригінал
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
Mira опублікувала дослідження випадку Delphi Oracle: як допомогти Delphi Digital перетворити досвід шифрування за допомогою AI
Програми генеративного штучного інтелекту продовжують нагріватися в криптоіндустрії, і багато установ намагаються впровадити ШІ для покращення процесу дослідження, але часто зупиняються на етапі підтвердження концепції (PoC) через високий рівень помилок, нестабільну якість реакції та неконтрольовані витрати. Однак Delphi Digital – один з небагатьох прикладів успішних практичних продуктів. Сьогодні Mira Network офіційно опублікувала своє останнє тематичне дослідження, в якому детально описується, як децентралізована інфраструктура штучного інтелекту, надана Mira, допомогла Delphi Digital запустити Delphi Oracle, інтелектуального помічника з механізмами кешування, маршрутизації та аутентифікації, що значно покращило досвід запитів для дослідницьких груп і користувачів.
Подивіться, як ми допомогли перетворити глибокі занурення в інтерактивний досвід на @Delphi_Digital, запустивши їхній Oracle.
Delphi Oracle - це особистий AI дослідницький супутник, вбудований безпосередньо в звіти. Наша мережа верифікації забезпечує точність та надійність кожної відповіді. pic.twitter.com/VzAkrvMGTi
— Mira (@Mira_Network) 5 Червня, 2025
Три основні проблеми традиційних AI помічників
Delphi Digital спочатку зіткнулася з такими труднощами під час спроби створити власного AI помічника:
Проблема ілюзії даних є серйозною, не можна гарантувати правильність змісту відповіді.
Вартість обчислень висока, чим більше запитів, тим більші витрати.
Система не може бути розширена до рівня реального продукту, вона може використовуватися лише як інструмент для внутрішнього тестування.
Це зробило неможливим запуск першого покоління прототипу, не кажучи вже про його просування серед кінцевих користувачів.
Три основні модулі рішень, пропоновані Mira
У 2024 році Delphi вирішила перейти на архітектуру Mira Network для перезапуску проєкту. Три основні технологічні модулі стали ключовим переломом:
Розумний маршрут запитів: автоматичне визначення складності змісту запиту, передача простих запитань для обробки кешем, лише при необхідності точного висновку задіюються великі мовні моделі.
Klok, інтелектуальна система кешування: створює попередньо згенерований контент для високочастотних запитів, значно скорочуючи затримку та обчислювальні витрати
Рівень децентралізованої верифікації: вузли Mira перевірятимуть і порівнюватимуть кожну відповідь штучного інтелекту з консенсусом, знижуючи рівень помилок і ризик введення в оману, а також підвищуючи загальну довіру
Після впровадження Delphi Oracle знизила вартість одного запиту на 90%, скоротила час відповіді до менш ніж 100 мілісекунд і успішно досягла стандарту go-live.
З інструмента дослідження в інтерфейс продукту
Наразі Delphi Oracle інтегрований на веб-сайті Delphi Digital, ставши основним входом для членів, щоб знайти дослідницькі звіти. Звичайні сценарії використання включають:
Тлумачити незрозумілі місця з технічних звітів та коротких підсумкових моментів;
Перевірка історичних звітів та даних про конкретні протоколи (як-от EigenLayer, Lido);
Зв'язати минулі дослідження, встановити зв'язок даних через декілька періодів.
Команда Delphi зазначила, що Oracle є не лише інструментом, а й змінила спосіб взаємодії читачів із дослідницькими звітами. Багато старих звітів, які раніше нікому не були цікаві, тепер завдяки AI стали «запитуваними, цитованими та читаними».
Mira прогноз: створення корисної інфраструктури для AI onchain
Для Міри успішний приземлення Delphi Oracle – це не лише результат технічної співпраці, а й приклад продуктового мислення. За допомогою рівня аутентифікації, вивантаження запитів і механізму кешування Mira показує реальний шлях для систем штучного інтелекту до приземлення в сценарії ончейн. Mira продовжить розширювати функцію протоколу для підтримки більшої кількості моделей, виклику даних з кількох джерел і крос-чейн розгортання з метою створення «комерційного, перевіреного та економічно економного шару штучного інтелекту» для розробників і команд продуктів.
Ця стаття була опублікована Мірою як випадок дослідження Delphi Oracle: як допомогти Delphi Digital перетворити досвід шифрування за допомогою AI. Вперше з'явилася на Ланцюг новини ABMedia.