Depuis l'arrivée de ChatGPT à la fin de l'année 2022, le secteur de l'IA est devenu très prisé dans le domaine de la cryptographie. Les nomades du WEB3 ont déjà adopté le principe selon lequel "tout concept peut être spéculé", sans parler du fait que l'IA a un potentiel narratif et des capacités d'application infinies à l'avenir. Ainsi, dans le milieu de la cryptographie, le concept de l'IA a d'abord fait sensation en tant que "tendance Meme" pendant un certain temps, puis certains projets ont commencé à explorer sa valeur d'application réelle : qu'est-ce que la cryptographie peut apporter de nouveau à l'IA qui avance à grands pas ?
Cet article de recherche décrira et analysera le parcours d'évolution actuel de l'IA dans le domaine du Web3, depuis les premières vagues de spéculation jusqu'à l'essor actuel des projets d'application, en s'appuyant sur des cas et des données pour aider les lecteurs à saisir les dynamiques du secteur et les tendances futures. Ici, nous allons d'emblée proposer une conclusion prématurée :
01
La phase des mèmes AI est désormais un souvenir du passé, tout ce qui devait être coupé et gagné reste comme des fragments de mémoire éternels.
02
Certains projets de WEB3 AI de base ont toujours souligné les avantages de la « décentralisation » pour la sécurité de l'IA, mais cela n'intéresse pas vraiment les utilisateurs. Ce qui les préoccupe, c'est « est-ce que le token rapporte de l'argent » + « est-ce que le produit est facile à utiliser » ;
03
Si vous souhaitez investir dans des projets de cryptomonnaie liés à l'IA, l'accent devrait être mis sur les projets d'IA purement applicatifs ou les projets de plateforme d'IA (qui peuvent regrouper de nombreux outils ou agents faciles à utiliser pour les utilisateurs finaux). Cela pourrait être un point chaud de richesse sur le long terme après le mème IA.
Les différences dans les trajectoires de développement de l'IA dans Web2 et Web3.
L'IA dans le monde Web2
L’IA dans le monde du Web2 est principalement pilotée par les géants de la technologie et les instituts de recherche, et sa trajectoire de développement est relativement stable et concentrée. Les grandes entreprises (par exemple, OpenAI, Google) forment des modèles fermés, des modèles de boîte noire, les algorithmes et les données ne sont pas accessibles au public, les utilisateurs ne peuvent utiliser que leurs résultats et il y a un manque de transparence. Ce contrôle centralisé rend les décisions de l’IA non auditables, biaisées et peu claires. Dans l’ensemble, l’innovation en matière d’IA Web2 se concentre sur l’amélioration des performances des modèles de base et la mise en œuvre d’applications commerciales, mais le processus de prise de décision n’est pas transparent pour le public. Ce point sensible de l’opacité a conduit à l’émergence de nouveaux projets d’IA comme Deepseek, qui semblent être open source mais qui sont en réalité « à la pêche dans une boîte à pêche », en 2025.
En plus des défauts d'opacité, les grands modèles d'IA de WEB2 présentent deux autres points de douleur : un manque d'expérience sur différentes formes de produits et une précision insuffisante dans les niches spécialisées.
Par exemple, si l'on veut créer un PPT, une image ou une vidéo, les utilisateurs vont chercher à utiliser de nouveaux produits d'IA avec une barrière d'entrée plus faible et une meilleure expérience utilisateur, et ils seront prêts à payer pour cela. Actuellement, de nombreux projets d'IA essaient de développer des produits d'IA sans code, afin de rendre l'accès aux utilisateurs encore plus facile.
Par exemple, pour de nombreux utilisateurs de WEB3, il est probable qu'ils aient tous ressenti une certaine frustration en utilisant ChatGPT ou DeepSeek pour obtenir des informations sur un projet de cryptomonnaie ou un jeton particulier. Les données des grands modèles ne peuvent pas encore couvrir de manière précise les détails de chaque sous-secteur de ce monde. C'est pourquoi une autre direction de développement pour de nombreux produits d'IA consiste à approfondir et à affiner les données et les analyses dans un sous-secteur particulier.
L'IA dans le monde Web3
Le monde WEB3 est un concept plus large centré sur l'industrie cryptographique, intégrant la technologie, la culture et la communauté. Par rapport à WEB2, WEB3 essaie davantage de s'orienter vers une approche ouverte et axée sur la communauté.
Grâce à l'architecture décentralisée de la blockchain, les projets d'IA de Web3 affirment généralement mettre l'accent sur le code source ouvert, la gouvernance communautaire et la transparence, espérant briser la situation de monopole des grandes entreprises sur l'IA traditionnelle de manière distribuée. Par exemple, certains projets explorent l'utilisation de la blockchain pour valider les décisions d'IA (les preuves à connaissance nulle garantissent que les sorties des modèles sont fiables) ou font examiner les modèles d'IA par des DAO afin de réduire les biais.
Dans un état idéal, l'IA Web3 vise à créer une « IA ouverte », permettant aux paramètres des modèles et à la logique de décision d'être audités par la communauté, tout en incitant les développeurs et les utilisateurs à participer grâce à un mécanisme de jetons. Cependant, dans la pratique, le développement de l'IA Web3 est encore confronté à des limitations techniques et de ressources : la construction d'une infrastructure d'IA décentralisée est extrêmement difficile (l'entraînement de grands modèles nécessite une quantité massive de données de calcul, or aucune des entreprises de WEB3 n'a les fonds nécessaires pour atteindre ne serait-ce qu'une fraction du budget d'OpenAI), peu de projets se déclarant être de l'IA Web3 reposent en réalité sur des modèles ou des services centralisés, se contentant d'intégrer quelques éléments de blockchain au niveau de l'application. Parmi ces projets WEB3 AI, ceux qui sont relativement fiables sont de réelles applications en cours de développement ; tandis que la grande majorité des projets WEB3 AI ne sont que des mèmes purs, ou des mèmes se présentant sous le drapeau d'une véritable IA.
De plus, les différences de financement et de modèles de participation affectent également les chemins de développement des deux. L'IA Web2 est généralement alimentée par des investissements en recherche et des profits de produits, avec un cycle relativement stable. En revanche, l'IA Web3 combine les attributs spéculatifs du marché des cryptomonnaies, ce qui entraîne des cycles de "frénésie" qui fluctuent considérablement avec l'humeur du marché : lorsque les concepts sont populaires, des fonds affluent pour faire grimper les prix et les valorisations des jetons, tandis que lors du refroidissement, l'enthousiasme du projet et les financements diminuent rapidement. Ce cycle rend le chemin de développement de l'IA Web3 beaucoup plus volatile et narratif. Par exemple, un concept d'IA manquant de progrès substantiels peut également entraîner une explosion des prix des jetons en raison de l'humeur du marché ; à l'inverse, même en cas de progrès technique, il est difficile d'attirer l'attention en période de morosité.
Nous avons une attente « discrète et prudente » concernant le principal récit de WEB3 AI, « un réseau AI décentralisé », et si jamais cela devenait réalité ? Après tout, il y a des entités révolutionnaires comme BTC et ETH dans WEB3. Cependant, à ce stade, tout le monde doit encore envisager des scénarios concrets et réalisables, comme intégrer des agents AI dans les projets WEB3 actuels pour améliorer l'efficacité du projet lui-même ; ou combiner AI avec d'autres nouvelles technologies pour générer de nouvelles idées applicables à l'industrie de la cryptographie, même si ce ne sont que des concepts susceptibles d'attirer l'attention ; ou encore, créer des produits AI uniquement pour servir l'industrie WEB3, que ce soit en termes de précision des données ou en s'adaptant davantage aux habitudes de travail des organisations ou des individus de WEB3, afin de fournir des services que la population de l'industrie WEB3 pourrait acheter.
À suivre, l'article suivant se concentrera principalement sur les cinq vagues de la tendance WEB3 AI, ainsi que sur certains produits (comme Fetch.AI, TURBO, GOAT, AI16Z, Joinable AI, MyShell, etc.) pour un retour et un commentaire.
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L'IA dans la crypto : après la frénésie des mèmes, est-ce un désastre ou une renaissance ?
Rédaction : Laboratoire Guadian
Introduction
Depuis l'arrivée de ChatGPT à la fin de l'année 2022, le secteur de l'IA est devenu très prisé dans le domaine de la cryptographie. Les nomades du WEB3 ont déjà adopté le principe selon lequel "tout concept peut être spéculé", sans parler du fait que l'IA a un potentiel narratif et des capacités d'application infinies à l'avenir. Ainsi, dans le milieu de la cryptographie, le concept de l'IA a d'abord fait sensation en tant que "tendance Meme" pendant un certain temps, puis certains projets ont commencé à explorer sa valeur d'application réelle : qu'est-ce que la cryptographie peut apporter de nouveau à l'IA qui avance à grands pas ?
Cet article de recherche décrira et analysera le parcours d'évolution actuel de l'IA dans le domaine du Web3, depuis les premières vagues de spéculation jusqu'à l'essor actuel des projets d'application, en s'appuyant sur des cas et des données pour aider les lecteurs à saisir les dynamiques du secteur et les tendances futures. Ici, nous allons d'emblée proposer une conclusion prématurée :
01
La phase des mèmes AI est désormais un souvenir du passé, tout ce qui devait être coupé et gagné reste comme des fragments de mémoire éternels.
02
Certains projets de WEB3 AI de base ont toujours souligné les avantages de la « décentralisation » pour la sécurité de l'IA, mais cela n'intéresse pas vraiment les utilisateurs. Ce qui les préoccupe, c'est « est-ce que le token rapporte de l'argent » + « est-ce que le produit est facile à utiliser » ;
03
Si vous souhaitez investir dans des projets de cryptomonnaie liés à l'IA, l'accent devrait être mis sur les projets d'IA purement applicatifs ou les projets de plateforme d'IA (qui peuvent regrouper de nombreux outils ou agents faciles à utiliser pour les utilisateurs finaux). Cela pourrait être un point chaud de richesse sur le long terme après le mème IA.
Les différences dans les trajectoires de développement de l'IA dans Web2 et Web3.
L'IA dans le monde Web2
L’IA dans le monde du Web2 est principalement pilotée par les géants de la technologie et les instituts de recherche, et sa trajectoire de développement est relativement stable et concentrée. Les grandes entreprises (par exemple, OpenAI, Google) forment des modèles fermés, des modèles de boîte noire, les algorithmes et les données ne sont pas accessibles au public, les utilisateurs ne peuvent utiliser que leurs résultats et il y a un manque de transparence. Ce contrôle centralisé rend les décisions de l’IA non auditables, biaisées et peu claires. Dans l’ensemble, l’innovation en matière d’IA Web2 se concentre sur l’amélioration des performances des modèles de base et la mise en œuvre d’applications commerciales, mais le processus de prise de décision n’est pas transparent pour le public. Ce point sensible de l’opacité a conduit à l’émergence de nouveaux projets d’IA comme Deepseek, qui semblent être open source mais qui sont en réalité « à la pêche dans une boîte à pêche », en 2025.
En plus des défauts d'opacité, les grands modèles d'IA de WEB2 présentent deux autres points de douleur : un manque d'expérience sur différentes formes de produits et une précision insuffisante dans les niches spécialisées.
Par exemple, si l'on veut créer un PPT, une image ou une vidéo, les utilisateurs vont chercher à utiliser de nouveaux produits d'IA avec une barrière d'entrée plus faible et une meilleure expérience utilisateur, et ils seront prêts à payer pour cela. Actuellement, de nombreux projets d'IA essaient de développer des produits d'IA sans code, afin de rendre l'accès aux utilisateurs encore plus facile.
Par exemple, pour de nombreux utilisateurs de WEB3, il est probable qu'ils aient tous ressenti une certaine frustration en utilisant ChatGPT ou DeepSeek pour obtenir des informations sur un projet de cryptomonnaie ou un jeton particulier. Les données des grands modèles ne peuvent pas encore couvrir de manière précise les détails de chaque sous-secteur de ce monde. C'est pourquoi une autre direction de développement pour de nombreux produits d'IA consiste à approfondir et à affiner les données et les analyses dans un sous-secteur particulier.
L'IA dans le monde Web3
Le monde WEB3 est un concept plus large centré sur l'industrie cryptographique, intégrant la technologie, la culture et la communauté. Par rapport à WEB2, WEB3 essaie davantage de s'orienter vers une approche ouverte et axée sur la communauté.
Grâce à l'architecture décentralisée de la blockchain, les projets d'IA de Web3 affirment généralement mettre l'accent sur le code source ouvert, la gouvernance communautaire et la transparence, espérant briser la situation de monopole des grandes entreprises sur l'IA traditionnelle de manière distribuée. Par exemple, certains projets explorent l'utilisation de la blockchain pour valider les décisions d'IA (les preuves à connaissance nulle garantissent que les sorties des modèles sont fiables) ou font examiner les modèles d'IA par des DAO afin de réduire les biais.
Dans un état idéal, l'IA Web3 vise à créer une « IA ouverte », permettant aux paramètres des modèles et à la logique de décision d'être audités par la communauté, tout en incitant les développeurs et les utilisateurs à participer grâce à un mécanisme de jetons. Cependant, dans la pratique, le développement de l'IA Web3 est encore confronté à des limitations techniques et de ressources : la construction d'une infrastructure d'IA décentralisée est extrêmement difficile (l'entraînement de grands modèles nécessite une quantité massive de données de calcul, or aucune des entreprises de WEB3 n'a les fonds nécessaires pour atteindre ne serait-ce qu'une fraction du budget d'OpenAI), peu de projets se déclarant être de l'IA Web3 reposent en réalité sur des modèles ou des services centralisés, se contentant d'intégrer quelques éléments de blockchain au niveau de l'application. Parmi ces projets WEB3 AI, ceux qui sont relativement fiables sont de réelles applications en cours de développement ; tandis que la grande majorité des projets WEB3 AI ne sont que des mèmes purs, ou des mèmes se présentant sous le drapeau d'une véritable IA.
De plus, les différences de financement et de modèles de participation affectent également les chemins de développement des deux. L'IA Web2 est généralement alimentée par des investissements en recherche et des profits de produits, avec un cycle relativement stable. En revanche, l'IA Web3 combine les attributs spéculatifs du marché des cryptomonnaies, ce qui entraîne des cycles de "frénésie" qui fluctuent considérablement avec l'humeur du marché : lorsque les concepts sont populaires, des fonds affluent pour faire grimper les prix et les valorisations des jetons, tandis que lors du refroidissement, l'enthousiasme du projet et les financements diminuent rapidement. Ce cycle rend le chemin de développement de l'IA Web3 beaucoup plus volatile et narratif. Par exemple, un concept d'IA manquant de progrès substantiels peut également entraîner une explosion des prix des jetons en raison de l'humeur du marché ; à l'inverse, même en cas de progrès technique, il est difficile d'attirer l'attention en période de morosité.
Nous avons une attente « discrète et prudente » concernant le principal récit de WEB3 AI, « un réseau AI décentralisé », et si jamais cela devenait réalité ? Après tout, il y a des entités révolutionnaires comme BTC et ETH dans WEB3. Cependant, à ce stade, tout le monde doit encore envisager des scénarios concrets et réalisables, comme intégrer des agents AI dans les projets WEB3 actuels pour améliorer l'efficacité du projet lui-même ; ou combiner AI avec d'autres nouvelles technologies pour générer de nouvelles idées applicables à l'industrie de la cryptographie, même si ce ne sont que des concepts susceptibles d'attirer l'attention ; ou encore, créer des produits AI uniquement pour servir l'industrie WEB3, que ce soit en termes de précision des données ou en s'adaptant davantage aux habitudes de travail des organisations ou des individus de WEB3, afin de fournir des services que la population de l'industrie WEB3 pourrait acheter.
À suivre, l'article suivant se concentrera principalement sur les cinq vagues de la tendance WEB3 AI, ainsi que sur certains produits (comme Fetch.AI, TURBO, GOAT, AI16Z, Joinable AI, MyShell, etc.) pour un retour et un commentaire.