Exploração da análise de dados na cadeia do Bitcoin
Junte-se ao convidado Colin para uma profunda discussão sobre o valor, métodos e aplicações da análise de dados na cadeia do Bitcoin.
O valor e os princípios da análise de dados na cadeia
O valor central da análise de dados na cadeia reside na utilização da transparência da blockchain para observar tendências de mercado globais e comportamentos de grupos. Embora não seja possível saber quem está por trás de endereços específicos, é possível analisar o fluxo de capital, a situação de lucros e perdas, preferências de compra e outras informações através da agregação dos dados de todos os endereços.
Comparado aos mercados financeiros tradicionais, esta é a vantagem única do Bitcoin. Os dados na cadeia fornecem uma referência importante para decisões de investimento, ignorar este ponto colocará em desvantagem na competição.
Dificuldades na análise de dados na cadeia
Os principais desafios da análise de dados na cadeia incluem:
Falta de recursos de ensino sistemáticos, é necessário explorar e filtrar informações valiosas por conta própria.
A quantidade de amostras é limitada, tornando difícil chegar a conclusões confiáveis através do método indutivo; é necessário utilizar o raciocínio dedutivo e validar continuamente.
Pode haver uma alta correlação entre vários indicadores, sendo necessário filtrar para evitar uma interpretação excessiva.
É necessário compreender o princípio de cálculo e a intenção de design de cada indicador, em vez de apenas aplicá-los de forma simples.
Indicadores na cadeia a serem observados
URPD( já realizou a distribuição de preços ): observar a estrutura de chips e a situação de distribuição.
RUP( rendimento não realizado relativo ): medir a situação de lucro geral do mercado.
Cointime True Market Mean Price: indicador de avaliação de valor a longo prazo que considera o peso do tempo.
Como começar a análise de dados na cadeia
Comece a aprender com dados na cadeia, e não com análise técnica. Os dados na cadeia são adequados para negociadores não profissionais, que observam com menor frequência.
Estudar a literatura original, compreender os princípios de design dos indicadores.
Acompanhe os relatórios semanais de plataformas como a Glassnode e aprenda a aplicação de diferentes indicadores.
Estude pacientemente cada indicador e construa o seu próprio sistema de conhecimento.
A rotina dos pesquisadores de dados na cadeia
Ajuste os seus horários para se alinhar com o tempo de negociação das ações dos EUA, aproveitando a melhor liquidez.
Observar diariamente as mudanças nos dados na cadeia, registrar o fluxo de fundos do ETF, indicadores de sentimento do mercado, etc.
Preste atenção à situação de prêmio entre diferentes exchanges, buscando oportunidades potenciais.
Combine métodos de análise técnica e outros, ajustando continuamente o plano de negociação.
Mantenha a sensibilidade ao mercado e reflita sobre as razões por trás de dados anormais.
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SerumSqueezer
· 07-18 16:39
De manhã e à noite, usar dados para fazer as pessoas de parvas.
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LiquidityWizard
· 07-18 14:18
para ser honesto, correlação não significa causalidade... mas essas métricas são estatisticamente fascinantes
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DegenDreamer
· 07-18 12:29
Mais um que faz análise de dados... que se lixe
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NotAFinancialAdvice
· 07-18 09:33
Quem ainda olha para a análise na cadeia? Vai direto.
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MetadataExplorer
· 07-16 02:51
na cadeia dados muitos não entendo
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ForkTongue
· 07-16 02:51
na cadeia análise, não serve para nada
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UncleLiquidation
· 07-16 02:47
Aprender é o mesmo que não aprender, muitas pessoas já caíram na armadilha.
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GhostWalletSleuth
· 07-16 02:47
Os dados falam por si
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ImpermanentLossEnjoyer
· 07-16 02:44
Os dados na cadeia são interessantes, basta detonar no pool u.
Análise de dados na cadeia: desbloquear as chaves para decisões de investimento em Bitcoin
Exploração da análise de dados na cadeia do Bitcoin
Junte-se ao convidado Colin para uma profunda discussão sobre o valor, métodos e aplicações da análise de dados na cadeia do Bitcoin.
O valor e os princípios da análise de dados na cadeia
O valor central da análise de dados na cadeia reside na utilização da transparência da blockchain para observar tendências de mercado globais e comportamentos de grupos. Embora não seja possível saber quem está por trás de endereços específicos, é possível analisar o fluxo de capital, a situação de lucros e perdas, preferências de compra e outras informações através da agregação dos dados de todos os endereços.
Comparado aos mercados financeiros tradicionais, esta é a vantagem única do Bitcoin. Os dados na cadeia fornecem uma referência importante para decisões de investimento, ignorar este ponto colocará em desvantagem na competição.
Dificuldades na análise de dados na cadeia
Os principais desafios da análise de dados na cadeia incluem:
Falta de recursos de ensino sistemáticos, é necessário explorar e filtrar informações valiosas por conta própria.
A quantidade de amostras é limitada, tornando difícil chegar a conclusões confiáveis através do método indutivo; é necessário utilizar o raciocínio dedutivo e validar continuamente.
Pode haver uma alta correlação entre vários indicadores, sendo necessário filtrar para evitar uma interpretação excessiva.
É necessário compreender o princípio de cálculo e a intenção de design de cada indicador, em vez de apenas aplicá-los de forma simples.
Indicadores na cadeia a serem observados
URPD( já realizou a distribuição de preços ): observar a estrutura de chips e a situação de distribuição.
RUP( rendimento não realizado relativo ): medir a situação de lucro geral do mercado.
Cointime True Market Mean Price: indicador de avaliação de valor a longo prazo que considera o peso do tempo.
Como começar a análise de dados na cadeia
Comece a aprender com dados na cadeia, e não com análise técnica. Os dados na cadeia são adequados para negociadores não profissionais, que observam com menor frequência.
Estudar a literatura original, compreender os princípios de design dos indicadores.
Acompanhe os relatórios semanais de plataformas como a Glassnode e aprenda a aplicação de diferentes indicadores.
Estude pacientemente cada indicador e construa o seu próprio sistema de conhecimento.
A rotina dos pesquisadores de dados na cadeia
Ajuste os seus horários para se alinhar com o tempo de negociação das ações dos EUA, aproveitando a melhor liquidez.
Observar diariamente as mudanças nos dados na cadeia, registrar o fluxo de fundos do ETF, indicadores de sentimento do mercado, etc.
Preste atenção à situação de prêmio entre diferentes exchanges, buscando oportunidades potenciais.
Combine métodos de análise técnica e outros, ajustando continuamente o plano de negociação.
Mantenha a sensibilidade ao mercado e reflita sobre as razões por trás de dados anormais.