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Humans.AI:區塊鏈驅動的AI生態系統 連接開發者與用戶
區塊鏈驅動的AI生態系統:Humans.AI
Humans.AI是一個基於區塊鏈技術的web3 AI生態系統,旨在通過連接AI研究者、開發者與普通用戶來實現AI的普及化。該平台提供了一個綜合性解決方案,讓AI開發者能夠在區塊鏈上部署和銷售他們的算法,同時普通用戶也可以使用和訓練這些算法。平台通過$Heart代幣來激勵和獎勵開發者的貢獻。此外,Humans.AI還利用AI NFT創造新的應用場景,將NFT從靜態藝術形式轉變爲可創造實際價值的復雜工具。
核心技術
區塊鏈技術
Humans.AI利用區塊鏈技術構建去中心化、透明、安全且可追溯的AI生態系統。這不僅保證了AI開發者和用戶之間的信任與合作,還確保了AI算法和數據的所有權及價值分配。平台還基於區塊鏈技術創建了自己的$Heart代幣,作爲生態系統內的通用貨幣和激勵機制。
AI技術
Humans.AI運用AI技術實現創新、智能和可擴展的應用場景。平台提供多樣化的AI算法,涵蓋圖像、視頻、音頻、文本、語言等不同領域和功能。通過AI NFT,Humans.AI創造了新的價值和體驗,使NFT具備情感、行爲或存在感等特性。
每個AI NFT都是獨一無二的,它們封裝了數字DNA,可通過聲音、面部、姿勢等生物特徵表現。這爲創建新的合成媒體或AI產品奠定了基礎,內容創作者可以結合多個AI NFT及其數字DNA創作獨特內容。
例如,用戶可以將一個AI NFT的聲音與另一個包含人臉的AI NFT結合,創建自定義數字頭像。Humans.AI設計的AI NFT採用模塊化方法,使其封裝的AI模型可以相互作用和組合,從而產生新的商業動力和價值。
團隊與合作夥伴
Humans.AI由連續創業者Ricardo Marvão於2021年9月創立。他曾創立歐洲最大創業加速器之一Beta-i和最具影響力創業項目之一Lisbon Challenge。作爲TEDx演講者,他在全球分享過關於創新、教育和未來的見解。團隊其他核心成員也擁有豐富的Web3從業經驗,對各種核心技術有深入掌握。
Humans.AI與多個組織建立了合作關係,包括Web3 Foundation、Singularity NET和OpenAI。Web3 Foundation作爲戰略合作夥伴,爲Humans.AI提供技術支持和資金贊助。SingularityNET作爲技術合作夥伴,支持AI算法和數據的接入交換。OpenAI則在AI模型使用和訓練方面提供支持。
社區參與度
Humans.AI在社交媒體上擁有一定影響力,在Twitter上有超過4.7萬粉絲。平台經常發布項目進展、技術更新、合作信息、活動通知等內容,以及關於web3 AI生態系統的觀點和見解。
Humans.AI還舉辦了一些優秀的社交媒體活動:
Humans Scale:爲純AI技術提供無股權加速器計劃,幫助AI創業者從web2過渡到web3。該項目已吸引全球數百個申請,並選出第一批入選項目。
Humans NFT:利用AI NFT創造新價值和體驗,讓NFT變得生動,實現多語言交流。項目已發布演示視頻,計劃未來推出具體應用。
安全性與審計
Humans.AI利用區塊鏈技術確保平台和代幣的安全性和可靠性,防止數據篡改、欺詐行爲和中心化風險。同時,AI技術用於保證算法和數據的質量和可信度,對其進行評估、驗證、測試和優化,並檢測防止潛在偏見、錯誤或濫用。
目前,Humans.AI已對外披露安全審計結果,某安全公司對其智能合約進行了全面審查和驗證,確保符合最高安全標準。
可持續性和商業模式
Humans.AI的商業模式主要是提供去中心化的web3 AI市場,讓AI開發者和用戶自由交易AI算法和數據,實現雙贏的價值創造和分配。
潛在收入來源包括收取交易手續費,以及出售或租賃自主開發或合作的AI NFT。在可持續性方面,Humans.AI利用$Heart代幣激勵和獎勵生態系統參與者,並通過AI NFT創造新價值和體驗,吸引更多用戶和合作夥伴,形成良性循環的AI生態系統。
競爭優勢
作爲專注於web3 AI生態系統的項目,Humans.AI具有以下優勢:
注重AI普及化,讓普通人也能使用和訓練AI算法,降低AI門檻和成本。
強調AI創新性,利用AI NFT創造新價值和體驗,提高AI的趣味性和吸引力。
重視AI協作性,利用區塊鏈技術實現去中心化、透明、安全和可追溯的AI生態系統,增強開發者和用戶間的信任和合作。
資本情況
Humans.AI已獲得Web3 Foundation、SingularityNET、OpenAI等機構的技術支持和資金贊助。2022年1月完成種子輪融資,由Next Chymia Consulting領投,具體金額未公開。
風險評估
Humans.AI可能面臨以下風險:
技術風險:依賴區塊鏈和AI技術的發展和創新,技術問題可能影響平台和代幣的正常運行和價值。
法律風險:涉及AI算法和數據的所有權、許可、隱私、版權等法律問題,若未妥善解決可能導致法律制裁或限制。
市場風險:面臨來自同類型或不同類型賽道的競爭和挑戰,需保持技術和商業優勢以維持用戶和合作夥伴的支持。
社會風險:涉及AI普及化、創新性和協作性等社會價值和影響,需確保符合人類利益和價值,避免引發道德、倫理或社會問題。