AI Agent泡沫破滅後：Web3 AI的真正價值所在

去年第四季度，AI代理人賽道像火箭一樣飆升，市值從幾乎爲零迅速漲到200億美元以上。各種"智能體"一時間爆火，從搞笑的到搞怪的應有盡有。人們開始憧憬那些能自動炒幣、幫你賺錢的"金融代理人"，還有各種號稱要投資其他代理人的投資組織，甚至還有"人類與代理人共治"的去中心化組織，玩法花樣百出，仿佛一夜暴富唾手可得。

然而風口來得快去得也快。泡沫破裂後，許多項目接連倒閉。不過，一些具有實用價值的AI基礎設施項目正在接管市場。真正的價值開始浮現，下一波Web3 AI的浪潮正在醞釀，這一次可能不只是炒作——值得我們認真關注。

我們都知道，一旦出現新賽道或新熱點（比如Web2 AI、川普支持加密貨幣和AI這種組合），市場往往不會關心基本面。只要看起來熱鬧、有噱頭、演示效果漂亮，不管實際用途大小，市值就能輕鬆衝到上億美元。

某知名項目就是這波浪潮裏最會講故事的代表。他們精準把握市場、佔據用戶心智，敘事能力一流。於是開發者紛紛在其平台上發布項目，散戶也跟風炒作。

後來另一個項目走了一條完全不同的路線——它開源AI，讓任何一個開發者都能輕鬆上手，自己動手挖金子。這個理念一下子引發了廣泛共鳴，社區快速壯大，GitHub上的關注度和復制數像坐火箭一樣攀升（至今仍在增長）。

前者生態的總估值曾一度衝到50億美元以上，後者高峯期也有接近一半的體量。其他一些有趣的AI代理人項目，也曾短暫突破10億美元市值。

當然，現在的局面已經完全不同了。新發布的、表現不錯的代理人項目，市值大多在300萬到1000萬美元之間；老項目的話，市值也壓縮到1000萬到5000萬美元區間。整個板塊的估值天花板被壓低，總市值也從巔峯期的200億美元跌至現在的40-60億美元區間。

基礎設施崛起，Web2 AI加速來襲

現在的市場已不再迷信那些"看起來厲害"的泡沫項目，而是開始關注真正的基本面。特別是在Web2的AI模型發展日新月異的背景下，人們更加關注基礎設施和去中心化AI的長期價值。

多家科技巨頭推出的AI模型幾乎每月都在迭代更新，變得更強大、更快速、更智能。比如最近某知名AI平台的圖像生成功能一上線，就引發了一股特定風格圖片的熱潮，直接刷屏。

Web2的消費者產品端也在飛速進化。因爲底層AI能力增強，許多以前無法實現的產品體驗，現在都成爲可能。新一代開發工具讓開發者的效率提升幾個檔次，功能更新又快又多。AI代理人和智能工作流現在已經滲透到各個領域，而且入門門檻越來越低。對用戶來說，切換工具幾乎沒有成本——哪個不好用或價格昂貴，立馬就能找到界面更優、體驗更佳的替代品。整個市場競爭越來越激烈，但也推動了真正有價值的產品加速落地。

數據主權覺醒：誰才是真正的數據主人？

在這一切高速發展的同時，越來越多的人開始意識到一個問題：現在到處都是各種AI代理應用，但它們大多數使用的都是中心化技術——那我的數據到底歸誰所有？我的聊天記錄會去哪裏？如果我跟AI聊了些私密的內容，它真的會保密嗎？還是會被上傳、分析、拿去訓練別人家的模型？

這個問題在某知名AI平台最近的更新之後顯得更加關鍵——其對話功能現在可以引用你過去所有的對話，生成更個性化的回應。這功能確實很酷，想象一下，未來每個人都有自己的AI私人助理、聊天伴侶、情感支持...但這也意味着，你的數據會被某個平台"長期持有"，你不再是數據的主人。

一旦他人控制了你的對話、偏好、情緒甚至生活習慣，那後果可能就不只是"體驗更好"那麼簡單了。

這也是爲什麼"數據主權"這個話題，正在成爲AI + Web3的下一個重點。真正屬於用戶的數據，才是最有價值的未來。

去中心化AI（DeAI）的崛起

我在去年就做過幾個預測，其中之一是到2025年第二季度，去中心化AI會真正走入大衆視野。尤其是在人們對隱私安全、數據所有權越來越重視的背景下，那些能提供保密性、可驗證性、用戶數據歸屬透明性的底層基礎設施會獲得更多關注和使用。

目前我們看到三個主要方向的趨勢正在浮現：

Web2 AI的風險投資趨勢

• 某著名孵化器支持的一些初創公司正在推出垂直領域AI代理人（專門解決某個領域問題）；
• 某知名投資機構開始布局下一個階段的消費者AI產品趨勢，提出自己的投資邏輯；
• 某AI搜索引擎啓動了專門投資AI的基金。

Web3 AI的風險投資趨勢

• 開始投資去中心化AI基礎設施；
• 分布式訓練網路、算力共享等賽道逐漸升溫。

Web3 AI的散戶趨勢

• AI Agent生態仍然是熱點之一；
• 消費級AI應用逐漸豐富，從生產力工具到情感陪伴都在嘗試落地；
• 用戶對"我使用的AI產品是否真正爲我服務，而不是收割我數據"越來越關注。

這些趨勢交織在一起，共同推動DeAI從概念走向實用階段。2025年將是驗證去中心化AI價值的關鍵時刻。

Web2 vs Web3 AI：完全不同的節奏和玩法

Web2這邊，市場體量遠大於Web3。因爲有太多傳統企業正在尋求利用AI來轉型，優化自己的業務流程——比如：獲取更多客戶、提升轉化率、增加銷售額等。這類企業通常都有很明確的需求，很多還集中在某個細分領域裏，所以他們希望找到能精準解決自己"特定痛點"的AI工具。這也吸引了很多年輕創業者，瞄準這些細分需求去做垂直領域AI代理人。

相比傳統SaaS，AI代理人能帶來的效益更直接——要麼省一大筆錢，要麼直接吸引更多客戶賺錢。所以，這類AI工具的訂閱價格也能賣得更貴，很多初創公司上線幾個月就實現年營收百萬、千萬美金，並非沒有道理。

但Web3的玩法完全不同。區塊鏈本身就是爲去中心化AI（DeAI）量身定做的基礎層。所有行爲可以鏈上驗證，不可篡改；天然提供去信任的環境；支持去中心化的計算；用戶可以真正擁有自己的數據、模型和使用場景。簡而言之，Web3 AI未來要讓用戶知道自己的數據被如何使用、理解AI的決策過程、自己掌控模型和用例、還能從中獲利。

Web3的風險投資者們已經在爲這種未來下注了。

爲什麼散戶喜愛AI agent

對Web3散戶來說，DeAI（去中心化AI）確實不太容易理解：一堆新詞新概念，聽起來像天書。所以最初他們最容易被吸引的，是那些看得懂、有趣好玩的AI代理人——比如會說話的聊天機器人，能講段子會整活的那種。這種"娛樂型AI代理人"確實挺吸引人，但時間一長，散戶也開始發現這些東西似乎沒什麼真正用處？再加上這段時間市場行情不佳，大量無用的項目就慢慢被淘汰掉了，而那些有價值的、能提供實際功能的代理人雖然估值也下降了，但仍然存活。

這波"清洗"讓越來越多人意識到：只有具備實際用例和核心產品能力的AI項目才有未來。於是，項目方開始轉向兩個方向。要麼自己開發真正的AI產品，解決實際問題；要麼與真正有技術、有價值的DeAI項目合作。

這種轉變有兩個積極意義：讓大家開始關注原本"看不懂"的底層基礎設施；讓AI代理人不再只是表演工具，而是能做實事的產品。一些項目已經成爲典型案例——不僅功能強大，還順帶把一些酷炫的DeAI技術帶到了大衆視野中。這說明一個趨勢：散戶雖然不懂技術，但他們會慢慢被"真正有用"的產品教育出來。

某去中心化AI生態系統最有趣的一點就是這是一個普通人也能參與投資的生態系統。現在大多數DeAI項目還太早期，只有風險投資或"圈內戰略合作夥伴"才能投資，連代幣都沒發行的比比皆是。但這個生態系統不一樣。用戶可以直接用其代幣投票支持看好的子網（subnet），相當於"換倉"進這些DeAI項目的子代幣，提前布局。

雖然之前也有人吐槽：跨鏈橋、交易體驗有點麻煩...但他們的底層技術、產品邏輯，還有整體氛圍確實很強。尤其是某實驗室的存在，讓整個生態的用戶體驗設計更朝着"用戶友好"的方向發展。因爲在這個生態系統的機制裏，每個子網要想獲得更多獎勵（挖礦激勵），就得靠市場認可——誰有用、誰厲害，誰才能拿更多分發。

所以，對這些子網來說，"讓用戶理解你在做什麼"變得至關重要。某實驗室正在做這件事。他們的產品方向非常明確：爲普通用戶優化交互界面和用戶體驗。他們不僅有多個實用的子網（比如一個超方便的自動機器學習平台，用戶可以直接在上面訓練模型，點點按鈕就能運行起來。以及他們最新推出的旗艦產品也非常酷：AI Agent平台：你可以像拖圖塊一樣拖拽模塊來創建AI Agent，真正做到"零代碼搭建AI代理人"。這體驗有點像Web3版的"傻瓜式AI工廠"，很適合不懂技術的用戶入門）。

總的來說，這個生態系統現在不僅是技術最先進之一的DeAI項目，而且在普通用戶參與友好度上也走在最前面。這種做產品邏輯清晰、用戶友好的團隊，正是讓這個生態變得有熱度的關鍵角色。

我們正處在一個由Web3 AI主導的大變革時代。過去那種靠炒作拉高市值的泡沫已被實際的基礎設施、去中心化AI和真實的應用場景所取代。無論是企業在Web2裏利用AI優化業務，還是散戶在Web3裏體驗新型代理人的便捷，未來的數據主權和用戶參與都將成爲關鍵。Web3 AI還遠遠沒到高潮。真正的戲，才剛剛開始。