Trusta.AI: بناء بنية تحتية موثوقة عبر عصر الإنسان والآلة
1. المقدمة
مع التطور السريع للبنية التحتية للذكاء الاصطناعي، وظهور إطار التعاون بين الوكلاء المتعددين، أصبح الوكلاء المعتمدون على الذكاء الاصطناعي بسرعة القوة الرئيسية للتفاعل في Web3. من المتوقع أنه في السنوات 2-3 القادمة، سيحقق وكيل الذكاء الاصطناعي القادر على اتخاذ القرار الذاتي اعتماداً واسع النطاق على المعاملات والتفاعلات على السلسلة، وقد يحل حتى محل 80% من السلوك البشري على السلسلة، ليصبح "المستخدم" الحقيقي على السلسلة.
هذه الوكلاء الذكاء الاصطناعي ليست مجرد تنفيذ للبرامج، بل هي قادرة على فهم السياق، والتعلم المستمر، واتخاذ قرارات معقدة بشكل مستقل، وهم يعيدون تشكيل النظام على السلسلة، ويدفعون التدفق المالي، بل ويقودون تصويت الحكم واتجاهات السوق. إن ظهور وكلاء الذكاء الاصطناعي، يرمز إلى أن بيئة Web3 تتطور من "مشاركة الإنسان" إلى نموذج جديد من "التعايش بين الإنسان والآلة".
ومع ذلك، فإن الارتفاع السريع لوكلاء الذكاء الاصطناعي قد جلب أيضًا تحديات غير مسبوقة: كيف يمكن التعرف على هوية هؤلاء الوكلاء والتحقق منها؟ كيف يمكن تقييم مصداقية سلوكهم؟ في شبكة لامركزية وغير مسموح بها، كيف يمكن ضمان عدم إساءة استخدام هؤلاء الوكلاء أو التلاعب بهم أو استخدامهم في الهجمات؟
لذلك، أصبحت إنشاء بنية تحتية قائمة على السلسلة يمكنها التحقق من هوية وسمعة وكيل الذكاء الاصطناعي، هي القضية الأساسية في المرحلة التالية من تطور Web3. سيتحدد تصميم التعرف على الهوية وآلية السمعة وإطار الثقة ما إذا كان يمكن لوكيل الذكاء الاصطناعي أن يحقق بالفعل تعاونًا سلسًا مع البشر والمنصات، وأن يلعب دورًا مستدامًا في النظام البيئي المستقبلي.
تسعى Trusta.AI لبناء بنية تحتية للهوية والسمعة في Web3 من خلال الذكاء الاصطناعي.
طرحت Trusta.AI أول نظام لتقييم قيمة مستخدمي Web3 - نظام تقييم السمعة MEDIA، ووضعت أكبر بروتوكول للسمعة على السلسلة والتحقق من الهوية الحقيقية في Web3. تقدم خدمات تحليل البيانات على السلسلة والتحقق من الهوية الحقيقية لعدة سلاسل رئيسية، ومنصات تبادل، وبروتوكولات رائدة. تم إجراء أكثر من 2.5 مليون عملية تحقق على السلسلة على عدة سلاسل رئيسية، مما جعلها أكبر بروتوكول للهوية في الصناعة.
تقوم Trusta بالتوسع من Proof of Humanity إلى Proof of AI Agent، لتحقيق خدمات مالية على السلسلة ووسائل التواصل الاجتماعي على السلسلة، وقد أنشأت آلية ثلاثية تتمثل في إنشاء الهوية، وتقدير الهوية، وحماية الهوية، لبناء أساس موثوق للثقة في عصر الذكاء الاصطناعي.
2.2 بنية الثقة - وكيل الذكاء الاصطناعي DID
في نظام Web3 البيئي المستقبلي، ستلعب وكيل الذكاء الاصطناعي دورًا حيويًا، حيث يمكنهم ليس فقط إجراء التفاعلات والمعاملات على السلسلة، ولكن أيضًا تنفيذ عمليات معقدة خارج السلسلة. ومع ذلك، فإن كيفية التمييز بين وكيل الذكاء الاصطناعي الحقيقي والتدخل البشري في العمليات تتعلق بجوهر الثقة اللامركزية - إذا لم يكن هناك آلية موثوقة للتحقق من الهوية، فإن هذه الكيانات الذكية ستكون عرضة للتلاعب أو الاحتيال أو الاستغلال. وهذا هو السبب في أن الخصائص المتعددة لوكيل الذكاء الاصطناعي في المجالات الاجتماعية والمالية والحكومية يجب أن تُبنى على أساس قوي من التحقق من الهوية.
خصائص التواصل للوكيل الذكي: تتزايد تطبيقات الوكيل الذكي في سياقات التواصل بشكل متزايد. على سبيل المثال، يمكن للرمز الافتراضي الذكي Luna إدارة حسابات التواصل الاجتماعي وإنشاء محتوى بشكل مستقل؛ بينما يُعتبر AIXBT محلل معلومات سوق العملات المشفرة المدعوم بالذكاء الاصطناعي، حيث يكتب رؤى السوق ونصائح الاستثمار على مدار الساعة. هذه الكيانات الذكية تبني تفاعلات عاطفية ومعلوماتية مع المستخدمين من خلال التعلم المستمر وإنتاج المحتوى، لتصبح "مؤثرين رقميين" جدد، وتلعب دوراً مهماً في توجيه الرأي العام في الشبكات الاجتماعية على البلوكشين.
الخصائص المالية لوكيل الذكاء الاصطناعي:
إدارة الأصول الذاتية: بعض وكلاء الذكاء الاصطناعي المتقدمين قد حققوا بالفعل إصدار العملات بشكل ذاتي، وفي المستقبل يمكن أن يتكاملوا مع بنية قابلة للتحقق على البلوكشين، مما يمنحهم حق الوصاية على الأصول، وإكمال السيطرة على العملية الكاملة من إنشاء الأصول، التعرف على النوايا إلى تنفيذ المعاملات تلقائياً، وحتى إجراء عمليات عبر سلاسل بشكل سلس. على سبيل المثال، تدفع بروتوكول معين وكلاء الذكاء الاصطناعي لإصدار العملات وإدارة الأصول بشكل ذاتي، بحيث يقومون بإصدار الرموز بناءً على استراتيجياتهم الخاصة، ليصبحوا حقًا مشاركين ومبنيين في الاقتصاد الرقمي على السلسلة، مما يفتح عصر "اقتصاد الذكاء الاصطناعي الذاتي" ذو التأثير الواسع.
اتخاذ قرارات الاستثمار الذكية: يقوم وكيل الذكاء الاصطناعي تدريجياً بأداء دور مدير الاستثمار ومحلل السوق، معتمداً على القدرة على معالجة البيانات الحقيقية على السلسلة من خلال النماذج الكبيرة، مما يتيح تحديد استراتيجيات التداول بدقة وتنفيذها تلقائياً. في العديد من المنصات، تم دمج الذكاء الاصطناعي في محركات التداول، مما يعزز بشكل ملحوظ من القدرة على تقييم السوق وكفاءة العمليات، محققاً استثماراً ذكياً حقيقياً على السلسلة.
الدفع الذاتي على السلسلة: إن فعل الدفع في جوهره هو نقل الثقة، ويجب أن تُبنى الثقة على هوية واضحة. عند إجراء الدفع على السلسلة بواسطة وكيل الذكاء الاصطناعي، ستصبح الهوية الرقمية (DID) شرطاً ضرورياً. إنها لا تمنع فقط تزوير الهوية وإساءة الاستخدام، بل تقلل أيضاً من مخاطر مالية مثل غسيل الأموال، وتلبي متطلبات الامتثال والتتبع المستقبلية لـ DeFi و DAO و RWA. في الوقت نفسه، وبالت结合 مع نظام تقييم السمعة، يمكن أن تساعد الهوية الرقمية (DID) في بناء ائتمان الدفع، مما يوفر أساساً للتحكم في المخاطر والثقة للبروتوكول.
خصائص حوكمة AI Agent: في حوكمة DAO، يمكن لوكيل AI تحليل الاقتراحات تلقائيًا، وتقييم آراء المجتمع، والتنبؤ بتأثير التنفيذ. من خلال التعلم العميق من بيانات التصويت والتوجيه التاريخية، يمكن للوكيل تقديم اقتراحات تحسين للمجتمع، وزيادة كفاءة اتخاذ القرار، وتقليل مخاطر الحكم البشري.
أصبحت تطبيقات وكيل الذكاء الاصطناعي متنوعة بشكل متزايد، تغطي مجالات مثل التفاعل الاجتماعي، إدارة المالية، واتخاذ القرارات الحكومية، حيث تتزايد مستويات استقلاليتها وذكائها. ولهذا السبب، من الضروري ضمان أن يمتلك كل وكيل هوية فريدة وموثوقة (DID). عدم وجود تحقق فعال من الهوية قد يؤدي إلى استخدام وكيل الذكاء الاصطناعي بشكل غير صحيح أو السيطرة عليه، مما يؤدي إلى انهيار الثقة وزيادة المخاطر الأمنية.
في نظام Web3 البيئي المدفوع بالكامل من قبل الذكاء الاصطناعي في المستقبل، فإن الهوية ليست فقط حجر الزاوية لضمان الأمان، بل هي أيضًا خط دفاع ضروري للحفاظ على التشغيل السليم للصحة الكاملة للنظام البيئي.
باعتبارها رائدة في هذا المجال، قامت Trusta.AI بفضل قوتها التقنية الرائدة ونظام سمعتها الصارم، بإنشاء آلية مصادقة DID لوكلاء الذكاء الاصطناعي بشكل كامل، مما يوفر ضماناً قوياً للتشغيل الموثوق للوكلاء الذكيين، ويقوم بفعالية بتجنب المخاطر المحتملة، مما يعزز التنمية المستدامة للاقتصاد الذكي في Web3.
2.3 نظرة عامة على المشروع
2.3.1 حالة التمويل
يناير 2023: إكمال جولة تمويل أولية بقيمة 3 ملايين دولار، بقيادة SevenX Ventures وVision Plus Capital، وشارك في الجولة مستثمرون آخرون مثل HashKey Capital وRedpoint Ventures وGGV Capital وSNZ Holding.
يونيو 2025: إكمال جولة تمويل جديدة، تشمل المستثمرين ConsenSys وStarknet وGSR وUFLY Labs وغيرها
2.3.2 حالة الفريق
بيت تشين: المؤسس المشارك والرئيس التنفيذي، نائب رئيس قسم التكنولوجيا الرقمية في إحدى الشركات التكنولوجية الكبرى سابقًا، رئيس منتج التكنولوجيا الأمنية سابقًا، مدير عام منصة الهوية الرقمية العالمية سابقًا.
سيمون: المؤسس المشارك والمدير التنفيذي للتكنولوجيا، المدير السابق لمختبر أمان الذكاء الاصطناعي في شركة تكنولوجيا كبيرة، لديه خمسة عشر عامًا من الخبرة في تطبيق تقنيات الذكاء الاصطناعي في الأمان وإدارة المخاطر.
تتمتع الفريق بخبرة تقنية عميقة وتجربة عملية في الذكاء الاصطناعي وإدارة المخاطر الأمنية، وتصميم أنظمة الدفع وآليات التحقق من الهوية. كما يكرس الفريق جهوده منذ فترة طويلة لتطبيق البيانات الضخمة والخوارزميات الذكية بشكل عميق في إدارة المخاطر الأمنية، بالإضافة إلى تصميم البروتوكولات الأساسية وتحسين الأمان في بيئات التداول ذات الضغط العالي، مما يضمن قدرة هندسية قوية وقدرة على تنفيذ الحلول الابتكارية.
3. الهيكل التكنولوجي
3.1 تحليل تقني
3.1.1 إنشاء الهوية - DID + TEE
من خلال ملحقات مخصصة، يحصل كل وكيل AI على معرف لامركزي فريد على السلسلة (DID)، ويتم تخزينه بأمان في بيئة تنفيذ موثوقة (TEE). في هذه البيئة الصندوقية، تكون البيانات الحرجة وعمليات الحساب مخفية تمامًا، وتظل العمليات الحساسة خاصة دائمًا، ولا يمكن للجهات الخارجية التنصت على تفاصيل التشغيل الداخلية، مما يشكل حاجزًا قويًا لأمان معلومات وكيل AI.
بالنسبة للوسطاء الذين تم إنشاؤهم قبل دمج المكون الإضافي، نعتمد على آلية التقييم الشاملة على السلسلة لتحديد الهوية؛ بينما يمكن للوكلاء الذين تم دمجهم حديثًا الحصول مباشرةً على "شهادة الهوية" الصادرة عن DID، مما يساعد على إنشاء نظام هوية لوكلاء الذكاء الاصطناعي يتمتع بالتحكم الذاتي، والموثوقية، وعدم القابلية للتغيير.
3.1.2 قياس الهوية - إطار SIGMA الرائد
تلتزم فريق Trusta دائمًا بمبادئ التقييم الدقيق والتحليل الكمي، وتهدف إلى إنشاء نظام موثوق للمصادقة على الهوية.
بنى فريق Trusta وحقق في فعالية نموذج MEDIA Score في وقت مبكر في سيناريو "إثبات الإنسانية". يقوم هذا النموذج بتكميم صورة المستخدمين على السلسلة من خمسة أبعاد، وهي: مبلغ التفاعل (Monetary)، المشاركة (Engagement)، التنوع (Diversity)، الهوية (Identity) والعمر (Age).
MEDIA Score هو نظام تقييم لقيمة المستخدم على السلسلة يتمتع بالعدالة والموضوعية وقابلية القياس. بفضل أبعاده الشاملة وأساليبه الدقيقة، تم اعتماده على نطاق واسع من قبل العديد من سلاسل الكتل الرائدة، كمعيار مرجعي مهم لتصفية متطلبات الاستثمار. إنه لا يركز فقط على مبلغ التفاعل، بل يشمل أيضًا مؤشرات متعددة الأبعاد مثل النشاط، تنوع العقود، خصائص الهوية وعمر الحساب، مما يساعد المشاريع على التعرف بدقة على المستخدمين ذوي القيمة العالية، وزيادة كفاءة وموضوعية توزيع الحوافز، مما يعكس سلطته واعترافه الواسع في الصناعة.
استنادًا إلى النجاح في بناء نظام تقييم المستخدمين البشريين، قامت Trusta بنقل وتحديث تجربة MEDIA Score إلى سيناريو وكيل الذكاء الاصطناعي، وأنشأت نظام تقييم Sigma الذي يتماشى بشكل أفضل مع منطق سلوك الوكلاء الذكيين.
آلية تقييم Sigma تبني نظام تقييم منطقي مغلق يتراوح من "القدرة" إلى "القيمة" عبر خمسة أبعاد. تركز MEDIA على تقييم المشاركة المتعددة الأوجه للمستخدمين البشريين، بينما يركز Sigma بشكل أكبر على احترافية واستقرار الوكلاء الذكيين في مجالات معينة، مما يعكس التحول من العرض إلى العمق، وهو ما يتناسب أكثر مع متطلبات الوكلاء الذكيين.
أولاً، بناءً على القدرة المهنية ( Specification )، يعكس مستوى المشاركة ( Engagement ) ما إذا كانت هناك استثمار مستقر ومستمر في التفاعل العملي، وهو الدعم الرئيسي لبناء الثقة والفعالية في المستقبل. أما التأثير ( Influence ) فهو السمعة التي يتم الحصول عليها بعد المشاركة، والتي تعبر عن مصداقية الوكيل وتأثير الانتشار. التقييم النقدي ( Monetary ) يقيم ما إذا كان لديه القدرة على تراكم القيمة والاستقرار المالي في النظام الاقتصادي، مما يضع الأساس لآلية تحفيزية مستدامة. وأخيرًا، يتم استخدام معدل التبني ( Adoption ) كتعبير شامل، يعكس درجة قبول هذا الوكيل في الاستخدام الفعلي، وهو التحقق النهائي لجميع القدرات والأداء السابقة.
هذا النظام يتقدم على مراحل، هيكله واضح، ويستطيع أن يعكس بشكل شامل الجودة الشاملة والقيمة البيئية لوكيل الذكاء الاصطناعي، مما يحقق التقييم الكمي لأداء الذكاء الاصطناعي وقيمته، ويحول المزايا والعيوب المجردة إلى نظام تقييم ملموس وقابل للقياس.
حالياً، تم推进 إطار عمل SIGMA بالتعاون مع عدة شبكات معروفة لوكلاء الذكاء الاصطناعي، مما يظهر إمكاناته الكبيرة في إدارة هوية وكلاء الذكاء الاصطناعي وبناء أنظمة السمعة، وهو ما يجعله تدريجياً المحرك الأساسي في دفع بناء بنية تحتية موثوقة للذكاء الاصطناعي.
في نظام ذكاء اصطناعي ذو مرونة وثقة عالية، فإن العنصر الأكثر أهمية ليس فقط بناء الهوية، بل التحقق المستمر من الهوية. تقدم Trusta.AI مجموعة من آليات تقييم الثقة المستمرة، التي تمكن من مراقبة الوكلاء الذكيين المعتمدين في الوقت الحقيقي، لتحديد ما إذا كانوا تحت السيطرة غير القانونية، أو يتعرضون لهجوم، أو يتعرضون لتدخل غير مصرح به من قبل البشر. يقوم النظام من خلال تحليل السلوك وتعلم الآلة بتحديد الانحرافات المحتملة أثناء تشغيل الوكلاء، لضمان بقاء كل سلوك للوكيل ضمن السياسات والإطارات المحددة. تضمن هذه الطريقة الاستباقية اكتشاف أي انحراف عن السلوك المتوقع على الفور، وتفعيل تدابير الحماية التلقائية للحفاظ على نزاهة الوكلاء.
أنشأت Trusta.AI آلية حماية آمنة تعمل دائمًا، تراقب في الوقت الفعلي كل عملية تفاعل، لضمان أن جميع العمليات تتوافق مع معايير النظام والتوقعات المحددة.
تقوم Trusta.AI بتخصيص هويات لامركزية لكل وكيل AI على السلسلة (DID)، وتقوم بتقييمه وتصنيفه بناءً على بيانات السلوك على السلسلة، مما يؤدي إلى بناء نظام موثوق يمكن التحقق منه وقابل للتتبع لوكلاء AI. من خلال هذا النظام، يمكن للمستخدمين التعرف بسهولة على الوكلاء وتصفيتهم.
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
تسجيلات الإعجاب 11
أعجبني
11
6
مشاركة
تعليق
0/400
BankruptcyArtist
· 08-01 07:04
هل يمكن الوثوق بهذا الشيء التافه؟
شاهد النسخة الأصليةرد0
zkProofInThePudding
· 08-01 07:00
هذه النسبة تبدو مخيفة جداً.
شاهد النسخة الأصليةرد0
WalletDetective
· 08-01 06:56
ما الذي يمكن قوله عن الذكاء الاصطناعي؟
شاهد النسخة الأصليةرد0
DegenWhisperer
· 08-01 06:45
بوتات要统治世界了啊
شاهد النسخة الأصليةرد0
BearMarketBuyer
· 08-01 06:42
مرة أخرى رأيت الخداع
شاهد النسخة الأصليةرد0
gas_fee_trauma
· 08-01 06:41
هل سيتم استبداله بالذكاء الاصطناعي خلال سنتين أو ثلاث سنوات حقًا؟
Trusta.AI: إنشاء بنية تحتية موثوقة للويب 3 في عصر التعايش بين الإنسان والآلة
Trusta.AI: بناء بنية تحتية موثوقة عبر عصر الإنسان والآلة
1. المقدمة
مع التطور السريع للبنية التحتية للذكاء الاصطناعي، وظهور إطار التعاون بين الوكلاء المتعددين، أصبح الوكلاء المعتمدون على الذكاء الاصطناعي بسرعة القوة الرئيسية للتفاعل في Web3. من المتوقع أنه في السنوات 2-3 القادمة، سيحقق وكيل الذكاء الاصطناعي القادر على اتخاذ القرار الذاتي اعتماداً واسع النطاق على المعاملات والتفاعلات على السلسلة، وقد يحل حتى محل 80% من السلوك البشري على السلسلة، ليصبح "المستخدم" الحقيقي على السلسلة.
هذه الوكلاء الذكاء الاصطناعي ليست مجرد تنفيذ للبرامج، بل هي قادرة على فهم السياق، والتعلم المستمر، واتخاذ قرارات معقدة بشكل مستقل، وهم يعيدون تشكيل النظام على السلسلة، ويدفعون التدفق المالي، بل ويقودون تصويت الحكم واتجاهات السوق. إن ظهور وكلاء الذكاء الاصطناعي، يرمز إلى أن بيئة Web3 تتطور من "مشاركة الإنسان" إلى نموذج جديد من "التعايش بين الإنسان والآلة".
ومع ذلك، فإن الارتفاع السريع لوكلاء الذكاء الاصطناعي قد جلب أيضًا تحديات غير مسبوقة: كيف يمكن التعرف على هوية هؤلاء الوكلاء والتحقق منها؟ كيف يمكن تقييم مصداقية سلوكهم؟ في شبكة لامركزية وغير مسموح بها، كيف يمكن ضمان عدم إساءة استخدام هؤلاء الوكلاء أو التلاعب بهم أو استخدامهم في الهجمات؟
لذلك، أصبحت إنشاء بنية تحتية قائمة على السلسلة يمكنها التحقق من هوية وسمعة وكيل الذكاء الاصطناعي، هي القضية الأساسية في المرحلة التالية من تطور Web3. سيتحدد تصميم التعرف على الهوية وآلية السمعة وإطار الثقة ما إذا كان يمكن لوكيل الذكاء الاصطناعي أن يحقق بالفعل تعاونًا سلسًا مع البشر والمنصات، وأن يلعب دورًا مستدامًا في النظام البيئي المستقبلي.
! Trusta.AI: عبور فجوة الثقة في عصر الإنسان والآلة
2. تحليل المشروع
2.1 مقدمة المشروع
تسعى Trusta.AI لبناء بنية تحتية للهوية والسمعة في Web3 من خلال الذكاء الاصطناعي.
طرحت Trusta.AI أول نظام لتقييم قيمة مستخدمي Web3 - نظام تقييم السمعة MEDIA، ووضعت أكبر بروتوكول للسمعة على السلسلة والتحقق من الهوية الحقيقية في Web3. تقدم خدمات تحليل البيانات على السلسلة والتحقق من الهوية الحقيقية لعدة سلاسل رئيسية، ومنصات تبادل، وبروتوكولات رائدة. تم إجراء أكثر من 2.5 مليون عملية تحقق على السلسلة على عدة سلاسل رئيسية، مما جعلها أكبر بروتوكول للهوية في الصناعة.
تقوم Trusta بالتوسع من Proof of Humanity إلى Proof of AI Agent، لتحقيق خدمات مالية على السلسلة ووسائل التواصل الاجتماعي على السلسلة، وقد أنشأت آلية ثلاثية تتمثل في إنشاء الهوية، وتقدير الهوية، وحماية الهوية، لبناء أساس موثوق للثقة في عصر الذكاء الاصطناعي.
2.2 بنية الثقة - وكيل الذكاء الاصطناعي DID
في نظام Web3 البيئي المستقبلي، ستلعب وكيل الذكاء الاصطناعي دورًا حيويًا، حيث يمكنهم ليس فقط إجراء التفاعلات والمعاملات على السلسلة، ولكن أيضًا تنفيذ عمليات معقدة خارج السلسلة. ومع ذلك، فإن كيفية التمييز بين وكيل الذكاء الاصطناعي الحقيقي والتدخل البشري في العمليات تتعلق بجوهر الثقة اللامركزية - إذا لم يكن هناك آلية موثوقة للتحقق من الهوية، فإن هذه الكيانات الذكية ستكون عرضة للتلاعب أو الاحتيال أو الاستغلال. وهذا هو السبب في أن الخصائص المتعددة لوكيل الذكاء الاصطناعي في المجالات الاجتماعية والمالية والحكومية يجب أن تُبنى على أساس قوي من التحقق من الهوية.
خصائص التواصل للوكيل الذكي: تتزايد تطبيقات الوكيل الذكي في سياقات التواصل بشكل متزايد. على سبيل المثال، يمكن للرمز الافتراضي الذكي Luna إدارة حسابات التواصل الاجتماعي وإنشاء محتوى بشكل مستقل؛ بينما يُعتبر AIXBT محلل معلومات سوق العملات المشفرة المدعوم بالذكاء الاصطناعي، حيث يكتب رؤى السوق ونصائح الاستثمار على مدار الساعة. هذه الكيانات الذكية تبني تفاعلات عاطفية ومعلوماتية مع المستخدمين من خلال التعلم المستمر وإنتاج المحتوى، لتصبح "مؤثرين رقميين" جدد، وتلعب دوراً مهماً في توجيه الرأي العام في الشبكات الاجتماعية على البلوكشين.
الخصائص المالية لوكيل الذكاء الاصطناعي:
إدارة الأصول الذاتية: بعض وكلاء الذكاء الاصطناعي المتقدمين قد حققوا بالفعل إصدار العملات بشكل ذاتي، وفي المستقبل يمكن أن يتكاملوا مع بنية قابلة للتحقق على البلوكشين، مما يمنحهم حق الوصاية على الأصول، وإكمال السيطرة على العملية الكاملة من إنشاء الأصول، التعرف على النوايا إلى تنفيذ المعاملات تلقائياً، وحتى إجراء عمليات عبر سلاسل بشكل سلس. على سبيل المثال، تدفع بروتوكول معين وكلاء الذكاء الاصطناعي لإصدار العملات وإدارة الأصول بشكل ذاتي، بحيث يقومون بإصدار الرموز بناءً على استراتيجياتهم الخاصة، ليصبحوا حقًا مشاركين ومبنيين في الاقتصاد الرقمي على السلسلة، مما يفتح عصر "اقتصاد الذكاء الاصطناعي الذاتي" ذو التأثير الواسع.
اتخاذ قرارات الاستثمار الذكية: يقوم وكيل الذكاء الاصطناعي تدريجياً بأداء دور مدير الاستثمار ومحلل السوق، معتمداً على القدرة على معالجة البيانات الحقيقية على السلسلة من خلال النماذج الكبيرة، مما يتيح تحديد استراتيجيات التداول بدقة وتنفيذها تلقائياً. في العديد من المنصات، تم دمج الذكاء الاصطناعي في محركات التداول، مما يعزز بشكل ملحوظ من القدرة على تقييم السوق وكفاءة العمليات، محققاً استثماراً ذكياً حقيقياً على السلسلة.
الدفع الذاتي على السلسلة: إن فعل الدفع في جوهره هو نقل الثقة، ويجب أن تُبنى الثقة على هوية واضحة. عند إجراء الدفع على السلسلة بواسطة وكيل الذكاء الاصطناعي، ستصبح الهوية الرقمية (DID) شرطاً ضرورياً. إنها لا تمنع فقط تزوير الهوية وإساءة الاستخدام، بل تقلل أيضاً من مخاطر مالية مثل غسيل الأموال، وتلبي متطلبات الامتثال والتتبع المستقبلية لـ DeFi و DAO و RWA. في الوقت نفسه، وبالت结合 مع نظام تقييم السمعة، يمكن أن تساعد الهوية الرقمية (DID) في بناء ائتمان الدفع، مما يوفر أساساً للتحكم في المخاطر والثقة للبروتوكول.
خصائص حوكمة AI Agent: في حوكمة DAO، يمكن لوكيل AI تحليل الاقتراحات تلقائيًا، وتقييم آراء المجتمع، والتنبؤ بتأثير التنفيذ. من خلال التعلم العميق من بيانات التصويت والتوجيه التاريخية، يمكن للوكيل تقديم اقتراحات تحسين للمجتمع، وزيادة كفاءة اتخاذ القرار، وتقليل مخاطر الحكم البشري.
أصبحت تطبيقات وكيل الذكاء الاصطناعي متنوعة بشكل متزايد، تغطي مجالات مثل التفاعل الاجتماعي، إدارة المالية، واتخاذ القرارات الحكومية، حيث تتزايد مستويات استقلاليتها وذكائها. ولهذا السبب، من الضروري ضمان أن يمتلك كل وكيل هوية فريدة وموثوقة (DID). عدم وجود تحقق فعال من الهوية قد يؤدي إلى استخدام وكيل الذكاء الاصطناعي بشكل غير صحيح أو السيطرة عليه، مما يؤدي إلى انهيار الثقة وزيادة المخاطر الأمنية.
في نظام Web3 البيئي المدفوع بالكامل من قبل الذكاء الاصطناعي في المستقبل، فإن الهوية ليست فقط حجر الزاوية لضمان الأمان، بل هي أيضًا خط دفاع ضروري للحفاظ على التشغيل السليم للصحة الكاملة للنظام البيئي.
باعتبارها رائدة في هذا المجال، قامت Trusta.AI بفضل قوتها التقنية الرائدة ونظام سمعتها الصارم، بإنشاء آلية مصادقة DID لوكلاء الذكاء الاصطناعي بشكل كامل، مما يوفر ضماناً قوياً للتشغيل الموثوق للوكلاء الذكيين، ويقوم بفعالية بتجنب المخاطر المحتملة، مما يعزز التنمية المستدامة للاقتصاد الذكي في Web3.
2.3 نظرة عامة على المشروع
2.3.1 حالة التمويل
يناير 2023: إكمال جولة تمويل أولية بقيمة 3 ملايين دولار، بقيادة SevenX Ventures وVision Plus Capital، وشارك في الجولة مستثمرون آخرون مثل HashKey Capital وRedpoint Ventures وGGV Capital وSNZ Holding.
يونيو 2025: إكمال جولة تمويل جديدة، تشمل المستثمرين ConsenSys وStarknet وGSR وUFLY Labs وغيرها
2.3.2 حالة الفريق
بيت تشين: المؤسس المشارك والرئيس التنفيذي، نائب رئيس قسم التكنولوجيا الرقمية في إحدى الشركات التكنولوجية الكبرى سابقًا، رئيس منتج التكنولوجيا الأمنية سابقًا، مدير عام منصة الهوية الرقمية العالمية سابقًا.
سيمون: المؤسس المشارك والمدير التنفيذي للتكنولوجيا، المدير السابق لمختبر أمان الذكاء الاصطناعي في شركة تكنولوجيا كبيرة، لديه خمسة عشر عامًا من الخبرة في تطبيق تقنيات الذكاء الاصطناعي في الأمان وإدارة المخاطر.
تتمتع الفريق بخبرة تقنية عميقة وتجربة عملية في الذكاء الاصطناعي وإدارة المخاطر الأمنية، وتصميم أنظمة الدفع وآليات التحقق من الهوية. كما يكرس الفريق جهوده منذ فترة طويلة لتطبيق البيانات الضخمة والخوارزميات الذكية بشكل عميق في إدارة المخاطر الأمنية، بالإضافة إلى تصميم البروتوكولات الأساسية وتحسين الأمان في بيئات التداول ذات الضغط العالي، مما يضمن قدرة هندسية قوية وقدرة على تنفيذ الحلول الابتكارية.
3. الهيكل التكنولوجي
3.1 تحليل تقني
3.1.1 إنشاء الهوية - DID + TEE
من خلال ملحقات مخصصة، يحصل كل وكيل AI على معرف لامركزي فريد على السلسلة (DID)، ويتم تخزينه بأمان في بيئة تنفيذ موثوقة (TEE). في هذه البيئة الصندوقية، تكون البيانات الحرجة وعمليات الحساب مخفية تمامًا، وتظل العمليات الحساسة خاصة دائمًا، ولا يمكن للجهات الخارجية التنصت على تفاصيل التشغيل الداخلية، مما يشكل حاجزًا قويًا لأمان معلومات وكيل AI.
بالنسبة للوسطاء الذين تم إنشاؤهم قبل دمج المكون الإضافي، نعتمد على آلية التقييم الشاملة على السلسلة لتحديد الهوية؛ بينما يمكن للوكلاء الذين تم دمجهم حديثًا الحصول مباشرةً على "شهادة الهوية" الصادرة عن DID، مما يساعد على إنشاء نظام هوية لوكلاء الذكاء الاصطناعي يتمتع بالتحكم الذاتي، والموثوقية، وعدم القابلية للتغيير.
3.1.2 قياس الهوية - إطار SIGMA الرائد
تلتزم فريق Trusta دائمًا بمبادئ التقييم الدقيق والتحليل الكمي، وتهدف إلى إنشاء نظام موثوق للمصادقة على الهوية.
بنى فريق Trusta وحقق في فعالية نموذج MEDIA Score في وقت مبكر في سيناريو "إثبات الإنسانية". يقوم هذا النموذج بتكميم صورة المستخدمين على السلسلة من خمسة أبعاد، وهي: مبلغ التفاعل (Monetary)، المشاركة (Engagement)، التنوع (Diversity)، الهوية (Identity) والعمر (Age).
MEDIA Score هو نظام تقييم لقيمة المستخدم على السلسلة يتمتع بالعدالة والموضوعية وقابلية القياس. بفضل أبعاده الشاملة وأساليبه الدقيقة، تم اعتماده على نطاق واسع من قبل العديد من سلاسل الكتل الرائدة، كمعيار مرجعي مهم لتصفية متطلبات الاستثمار. إنه لا يركز فقط على مبلغ التفاعل، بل يشمل أيضًا مؤشرات متعددة الأبعاد مثل النشاط، تنوع العقود، خصائص الهوية وعمر الحساب، مما يساعد المشاريع على التعرف بدقة على المستخدمين ذوي القيمة العالية، وزيادة كفاءة وموضوعية توزيع الحوافز، مما يعكس سلطته واعترافه الواسع في الصناعة.
استنادًا إلى النجاح في بناء نظام تقييم المستخدمين البشريين، قامت Trusta بنقل وتحديث تجربة MEDIA Score إلى سيناريو وكيل الذكاء الاصطناعي، وأنشأت نظام تقييم Sigma الذي يتماشى بشكل أفضل مع منطق سلوك الوكلاء الذكيين.
آلية تقييم Sigma تبني نظام تقييم منطقي مغلق يتراوح من "القدرة" إلى "القيمة" عبر خمسة أبعاد. تركز MEDIA على تقييم المشاركة المتعددة الأوجه للمستخدمين البشريين، بينما يركز Sigma بشكل أكبر على احترافية واستقرار الوكلاء الذكيين في مجالات معينة، مما يعكس التحول من العرض إلى العمق، وهو ما يتناسب أكثر مع متطلبات الوكلاء الذكيين.
أولاً، بناءً على القدرة المهنية ( Specification )، يعكس مستوى المشاركة ( Engagement ) ما إذا كانت هناك استثمار مستقر ومستمر في التفاعل العملي، وهو الدعم الرئيسي لبناء الثقة والفعالية في المستقبل. أما التأثير ( Influence ) فهو السمعة التي يتم الحصول عليها بعد المشاركة، والتي تعبر عن مصداقية الوكيل وتأثير الانتشار. التقييم النقدي ( Monetary ) يقيم ما إذا كان لديه القدرة على تراكم القيمة والاستقرار المالي في النظام الاقتصادي، مما يضع الأساس لآلية تحفيزية مستدامة. وأخيرًا، يتم استخدام معدل التبني ( Adoption ) كتعبير شامل، يعكس درجة قبول هذا الوكيل في الاستخدام الفعلي، وهو التحقق النهائي لجميع القدرات والأداء السابقة.
هذا النظام يتقدم على مراحل، هيكله واضح، ويستطيع أن يعكس بشكل شامل الجودة الشاملة والقيمة البيئية لوكيل الذكاء الاصطناعي، مما يحقق التقييم الكمي لأداء الذكاء الاصطناعي وقيمته، ويحول المزايا والعيوب المجردة إلى نظام تقييم ملموس وقابل للقياس.
حالياً، تم推进 إطار عمل SIGMA بالتعاون مع عدة شبكات معروفة لوكلاء الذكاء الاصطناعي، مما يظهر إمكاناته الكبيرة في إدارة هوية وكلاء الذكاء الاصطناعي وبناء أنظمة السمعة، وهو ما يجعله تدريجياً المحرك الأساسي في دفع بناء بنية تحتية موثوقة للذكاء الاصطناعي.
! Trusta.AI: عبور فجوة الثقة في عصر الإنسان والآلة
3.1.3 حماية الهوية - آلية تقييم الثقة
في نظام ذكاء اصطناعي ذو مرونة وثقة عالية، فإن العنصر الأكثر أهمية ليس فقط بناء الهوية، بل التحقق المستمر من الهوية. تقدم Trusta.AI مجموعة من آليات تقييم الثقة المستمرة، التي تمكن من مراقبة الوكلاء الذكيين المعتمدين في الوقت الحقيقي، لتحديد ما إذا كانوا تحت السيطرة غير القانونية، أو يتعرضون لهجوم، أو يتعرضون لتدخل غير مصرح به من قبل البشر. يقوم النظام من خلال تحليل السلوك وتعلم الآلة بتحديد الانحرافات المحتملة أثناء تشغيل الوكلاء، لضمان بقاء كل سلوك للوكيل ضمن السياسات والإطارات المحددة. تضمن هذه الطريقة الاستباقية اكتشاف أي انحراف عن السلوك المتوقع على الفور، وتفعيل تدابير الحماية التلقائية للحفاظ على نزاهة الوكلاء.
أنشأت Trusta.AI آلية حماية آمنة تعمل دائمًا، تراقب في الوقت الفعلي كل عملية تفاعل، لضمان أن جميع العمليات تتوافق مع معايير النظام والتوقعات المحددة.
! Trusta.AI: عبور فجوة الثقة في عصر الإنسان والآلة
3.2 مقدمة المنتج
3.2.1 AgentGo
تقوم Trusta.AI بتخصيص هويات لامركزية لكل وكيل AI على السلسلة (DID)، وتقوم بتقييمه وتصنيفه بناءً على بيانات السلوك على السلسلة، مما يؤدي إلى بناء نظام موثوق يمكن التحقق منه وقابل للتتبع لوكلاء AI. من خلال هذا النظام، يمكن للمستخدمين التعرف بسهولة على الوكلاء وتصفيتهم.